人工智能技術在傳統美術圖像當代轉換中的功能與應用

[摘要] 本文探討人工智能（以下簡稱“AI”）技術在傳統美術圖像的當代轉換中起到的重要作用。在藝術作品的數字化保存方面，AI扮演著關鍵角色，其通過高精度掃描和圖像處理技術，不僅能夠創建作品的詳細數字副本用以展示，還對因時間和環境造成的作品損傷起著重要的記錄作用。AI技術能夠通過分析某件藝術品與其他類似作品的保存狀況，預測其未來可能遭受的損害風險。這種分析可以幫助專家制定更有效的保護措施，確保藝術品得到更好的保護和維護。AI在藝術品修復領域通過分析藝術品的歷史版本和保存狀況，為修復工作提供了重要參考。此外，AI還能模擬不同的修復方案，幫助專家們在尊重原作的藝術價值和歷史意義的基礎上，做出明智的修復決策。在藝術品復制方面，AI可通過精確圖像重現技術，制作與原作幾乎一致的復制品，使公眾有更多機會接觸藝術，為教育和研究提供更多資源。在美術創作方面，AI能夠促進傳統與當代藝術相融合，使藝術家能結合傳統藝術元素與現代技術探索新的創作方法。AI分析經典作品生成新的作品，為當代藝術創作提供靈感。AI技術在傳統美術圖像的當代轉換中具有不可替代的作用，有助于保護、修復藝術品，也有助于藝術品的復制和創新性衍生，為傳統美術圖像注入了新活力。

[關鍵詞] 數字繪畫 人工智能 傳統美術圖像

2023年在鄭州展出的“行走的故宮文化——故宮《石渠寶笈》繪畫數字科技展”[1]，展現了傳統繪畫作品與數字技術結合的創新成果。展覽精選了《石渠寶笈》中的數十幅最具代表性的書畫作品，以1：1的比例還原仿制，并運用混合現實（MR）技術，更生動地演繹了名畫，讓觀眾體驗到了古代文化的魅力和現代科技的進步。整個展陳打破了傳統文化、藝術與科技之間的界限，讓觀眾沉浸在中國傳世名畫的意境中，與古人進行超越時空的文化對話。這種傳統美術圖像的當代轉換引起了社會的廣泛關注，推進了人工智能在藝術轉換領域為觀眾提供了新的體驗方式，為藝術品的保護、研究和傳承開辟了新的途徑。

一、數字化保存

AI技術在藝術品的數字化轉換和保護上逐漸超越了基本的保存和展示功能，使畫作、雕塑等藝術品的數字化成為現實，甚至將范圍擴大到更復雜的建筑和室外大型雕塑領域中。全面的數字化轉換將突破物理和地理的限制，使文化遺產在虛擬環境中得以完整保存和展示。傳統美術圖像[2]通過AI技術轉換為高精度數字副本后，得以在數字文獻庫中長久保存，并在虛擬博物館、美術館中展示，可以為全球觀眾提供互動和深刻的藝術體驗，廣泛而顯著地提高了公眾對美術的接觸率和興趣。

傳統美術作品制作工藝和流程各有不同，工具、材料在不同時期又有所改進。《清宮銅版戰功圖》[3]第一套到最后一套的制作時間相隔68年，制作效果相差很大。AI技術在藝術品修復和研究中，其精確的圖像處理和三維建模能力為藝術品的修復提供了準確的參考，不僅可以精細重現藝術品的細節，在修復過程中還能提供必要的技術支持以確保復制品的制作和展示在視覺和結構上盡可能忠實于原作。結合增強現實（AR）技術和虛擬現實（VR）技術，[4]AI為藝術品的展示和體驗帶來了革命性的改變。觀眾可以通過傳統的觀賞模式和交互式體驗，深入了解藝術品的創作背景和歷史故事。

在傳統美術圖像的數字化保護方面，AI技術逐漸成為保護和傳承文化遺產的重要工具。它有效提高了藝術品的可及性和可保存性，為美術教育、研究和體驗開辟了新領域，極大地促進了人類文化遺產的傳播和推廣。AI技術在文化遺產保存和教育傳承方面不僅實現了藝術品的物理保存，還促進了其在文化和教育層面的廣泛傳播。

AI通過對藝術品的微觀分析可以識別出藝術品材料的退化情況和原因，能預測未來可能的損害，如顏料褪色、畫布破裂等。這為相關工作者制定有效保護措施提供了便利，確保了藝術品長期穩定保存。AI技術在文化遺產保護方面的應用確保了珍貴藝術品不僅在當下得以保存，也能供未來世代研究和欣賞，為文化遺產的傳承與推廣提供了堅實的技術基礎，有力地保障了人類藝術的持久傳播。

二、藝術品的修復與衍生

在藝術品修復領域，AI技術結合增強現實（AR）技術等數字藝術形式，已經顯著改變了傳統的修復方法，有效提高了修復工作的效率和質量，深化了大眾對藝術品及其背后文化和歷史的理解，使修復過程變得更加科學和精確。以荷蘭阿姆斯特丹家博物館為期兩年半的“夜巡行動”[5]為例，這項針對倫勃朗《夜巡》的全面研究與修復計劃展示了AI技術在傳統油畫修復中的重要應用。AI技術被用于分析和恢復畫作，代表著美術修復領域的又一次重要進步。

AI技術為藝術品修復提供了全面而深入的參考框架，提高了修復工作的質量和精確度。AI技術通過綜合分析藝術品的制作過程、藝術家的其他作品風格以及相應時期的藝術流派，能夠提供一個全面的視角，包括藝術品的物理特性和藝術品的創作背景。綜合性的分析使修復工作不僅可以修補藝術品物理損傷，還可以再現傳統美術圖像的深層次含義。AI利用高級數據分析揭示藝術家的創作意圖、文化背景以及作品在美術史中的地位，這對保持原作的真實性和完整性至關重要。AI除了能修復已有的損傷外，還能預測未來可能的損害，并提出相應的預防措施，從而全面地保護藝術品。AI技術可以輔助修復專家進行更為精確的色彩匹配和材料選擇，確保修復后的作品在視覺和材料特性上盡可能地接近原作。這在修復古老或者珍稀藝術品時尤為重要，畢竟這些作品往往需要特別地關注和處理才能保留其原有的風格和特點。

AI技術結合增強現實（AR）技術在藝術品修復中的應用為修復專家提供了仿真的環境，使他們能夠在實際修復前模擬不同的修復方案并預測這些方案對藝術品的具體影響。這提高了修復過程的精準度，使整個修復工作更加謹慎，以確保每一步修復都是經過深思熟慮和科學評估的。這種方法不僅關注物理屬性的恢復，還對藝術品的歷史和文化價值進行了全面評估，確保修復工作既能恢復藝術品的物理完整性，又能維護其歷史和文化真實性。通過AI的介入，修復過程變得更加科學，更有助于保護和傳承藝術遺產。

在藝術品修復中，AI的應用已經超越傳統的技術層面，逐漸參與到美術倫理的決策中，為理解藝術家創作意圖及維護藝術品歷史價值提供了更全面的視角和工具。AI技術的應用大幅度提升了藝術品修復的質量和效率，使藝術品修復不再是對簡單的破損進行修補，而是變成一種全面的藝術重建過程，是從物理、歷史、文化和藝術多個方面對藝術品進行修復。

三、經典藝術品的復制

AI的先進圖像重現技術應用于傳統美術圖像復制方面，使復制品在質量和可及性上大大超越了傳統的物理復制方法。公眾現在借助AI可以接觸到原本只能在博物館或私人收藏中見到的珍貴藝術品。AI技術能夠精確地捕捉藝術品的色彩、紋理和細節，甚至包括光影效果和畫面的質感，使復制品在視覺上與原作幾乎無差別，完美地保留了原作的藝術魅力和歷史價值。AI技術的應用大幅降低了作品復制的地理和經濟限制。如今，無論是在偏遠地區還是在資源有限的環境中，人們都可以通過數字技術欣賞到世界各地的藝術珍品。這不僅使美術圖像更加普及，也為美術教育和文化傳播提供了新的平臺和機會。

各種專業軟件的應用在和AI的配合中發揮著重要作用。Adobe Photoshop和SilverFast可用于高質量的圖像掃描和編輯，Autodesk 3ds Max和 Blender等軟件在三維建模和渲染方面能夠提供強大的支持。同時，數字資產管理軟件，如Extensis Portfolio和Adobe Bridge等，為管理和存檔復制品提供了有效的解決方案。這些軟件的應用不僅可以提升復制品的質量，還為美術教育和文化傳播提供了新的途徑，使藝術品的復制和展示方式得以創新，進一步拓展了藝術感知的邊界。

在藝術品復制方面，AI技術拓寬了傳統美術圖像進入公眾視野的渠道，實現了美術的廣泛普及和傳承。AI使高質量的藝術復制品成為學術研究的寶貴資源，教師和學生可以通過分析這些復制品，深入了解作品的歷史背景、技術細節和藝術風格。這對研究那些原作難以觸及或保存狀態不佳的經典作品尤其重要。AI復制技術也極大地便利了美術教育。學校和教育機構現在能夠更容易地獲取經典作品的復制品，使學生們直觀地接觸到經典美術作品，提升他們的美術興趣和對美術歷史及技術的理解。

AI復制技術讓普通公眾也能輕松接觸到高質量的經典作品復制品，有效提升大眾的美術鑒賞能力，使藝術更易于被體驗和理解。這種普及化的藝術體驗有助于大眾建立更科學的藝術欣賞基礎。AI技術的應用使傳統美術圖像能夠跨越時間和空間的限制，以數字化形式被全球觀眾所接觸。這種傳播方式不僅保存了藝術品的原始美感，還使經典作品的文化價值在全球范圍內得到認可和傳承。AI復制技術也促進了不同文化背景的美術圖像之間的交流。通過欣賞各種經典作品的高質量復制品，公眾可以更深刻地理解不同文化和時期的美術作品，促進文化的傳播。增強現實（AR）和虛擬現實（VR）軟件的應用為藝術品復制提供了更為沉浸和互動的展示方式，為觀眾帶來了全新的藝術欣賞體驗，進一步擴展了美術的表現力和傳播方式。

四、傳統與當代在美術創作中的融合

AI技術的進步允許藝術家將傳統藝術元素與現代技術相融合，突破了傳統媒介的限制，帶來了視覺體驗和思想表達上的創新。AI創作的《太空歌劇院》曾在美國科羅拉多州博覽會的數字藝術類美術比賽中獲得第一名。藝術家通過AI的分析，深入探索了經典作品的風格和元素，從而創作出具有相似風格或主題的新作品，這為美術創作提供了新思路，也為公眾提供了理解和欣賞美術作品的新視角。

“行走的故宮文化——故宮《石渠寶笈》繪畫數字科技展”通過園林造景和全息影像技術，將《浴馬圖》中的場景和人物動態呈現，互動感十足。在數字美術領域的應用中，AI技術結合增強現實（AR）技術、虛擬現實（VR）技術和混合現實（MR）技術[6]，為藝術家提供了一個多維度、高互動性的創作平臺。這使藝術品不再局限于傳統的二維空間，而是轉化為可以互動和體驗的三維空間，以此增強了吸引力，拓寬了藝術表達的邊界，為觀眾提供了沉浸式的藝術體驗。藝術家也能借此創作出視覺上令人驚嘆的作品，并在其中融入復雜的思想和情感。AI技術的發展不僅是美術創作手段的一次革命，也是美術理念和表達方式的深刻變革。

在美術創作中，AI技術的應用縮小了傳統與現代美術之間的鴻溝，引領美術表達形式走向多元化。藝術家們可以用全新的視角審視美術，利用AI的深度分析能力來探索并融合不同時期和風格的藝術元素，從而創作出既有歷史深度又具現代感的作品，實現技術與文化的深度融合。[7]AI技術為藝術家們提供了新的創作空間和表達方式，使美術圖像不再局限于傳統媒介，開啟了使用數字工具和算法來創作美術作品的可能性，為藝術家帶來了更廣闊的創新空間，為公眾帶來了更豐富多彩的藝術體驗。

AI在藝術領域的應用打破了美術創作對傳統工具和技術的依賴，使藝術表達方式更為多樣。藝術家可以利用AI技術來模擬不同的藝術風格，從而創造出多種視覺效果以供其選擇和運用。利用AI來生成獨特的美術作品為公眾提供了探索不同文化和藝術風格的新途徑。AI技術在美術創作中的應用是技術革新的體現，是文化和藝術深度融合的結果，豐富了當代藝術的內涵和形式。

五、結語

在當代，AI技術的影響和價值表現在多個方面。在藝術品的保存和修復領域，AI技術可以保護經典作品免受時間和環境因素的侵害，通過高精度復制和修復技術，確保美術圖像的原貌得以完整地傳承和展示。這種應用在保障藝術品長期保存方面發揮著至關重要的作用，使未來世代也能欣賞和學習到這些不朽的藝術杰作。

AI技術已經極大地改變了公眾接觸和欣賞傳統美術圖像的方式。先進的AI圖像重現技術使原本只能在博物館或特定收藏中看到的藝術品得以廣泛地復制和分享。這一變革極大地擴展了經典作品的觸及范圍和影響力，還顯著提升了公眾的藝術鑒賞能力。AI技術的運用為美術教育和文化傳播提供了便利，使經典作品不再局限于物理空間，而是可以通過數字化的方式在全球范圍內流通和欣賞。

在美術創作領域，AI技術的應用開辟了傳統美術與當代藝術融合的新篇章。藝術家們利用AI工具和技術，探索并實現傳統藝術元素與現代技術的創新融合。這種結合創造出全新的藝術形式和表達方式，為傳統美術注入了新的生命力。AI技術還促進了美術圖像的創新性衍生，為藝術家們提供了無限的靈感來源和創作空間。AI技術支持藝術品的復制和保存，為傳統美術與當代藝術的融合提供了強大的動力和廣闊的視野。不僅在傳統美術圖像的保存、修復和復制方面提供強大的技術支持，AI技術還為美術創作領域注入了新鮮血液。它在傳統美術圖像的當代轉換中起著重要作用，使傳統美術作品在現代社會中依然具有新鮮感和活力。

注釋

[1]該項目精心挑選了《石渠寶笈》中的數十幅代表性書畫作品。這些作品不僅被以1：1的比例精確地仿制，而且其中一些知名度較高的作品還被賦予了數字化的沉浸式演繹。這種演繹方式實現了“實物畫作”“數字影像”和“互動科技”的完美結合。這樣的融合讓這些古代美術圖像變得更加鮮活和生動，使觀眾仿佛真正“走進了600年的紫禁城”，親身體驗和認識到了中華傳統文化的精粹。

[2]所謂“傳統美術圖像（Traditional Fine Art Image）”指的是使用傳統手工方法和材料創作的美術作品。這類圖像與現當代數字藝術作品形成了鮮明對比，強調的是傳統手工藝的技術和風格。

[3]張顯飛.清宮銅版戰功圖刻印技術研究——以乾隆平定準部回部戰功圖為例[J].美術觀察，2022（4）：49-54.

[4]“增強現實”（AR）技術是一種將數字信息與現實世界環境相結合的技術。它借助計算機使用戶能夠在現實世界的背景中看到虛擬元素。這種技術如今已在多個領域得到應用，包括醫療、教育、藝術、游戲等。“虛擬現實”（VR）技術是一種通過計算機模擬生成的三維環境，使用戶可以與這個環境進行交互并產生身臨其境的感覺。這種技術通常依賴于特定的硬件，如頭戴式顯示器（HMD）、手持控制器和傳感器。這些設備能夠追蹤用戶的頭部、手部和身體動作，從而在虛擬環境中實現互動。

[5]“夜巡行動”（Operation Night Watch）的整個修復過程完全公開，并在全球范圍內同步直播。荷蘭阿姆斯特丹國家博物館發布了一幅詳細的、高達448億像素的高分辨率掃描圖像。該圖像在修復工作開始之前即被全面掃描。專家們利用人工智能（AI）技術，分析了原作的筆法和用色，試圖重現這幅畫作被剪裁時丟失的部分。

[6]“混合現實”（MR）技術是一種結合了現實世界和虛擬世界的先進技術。它不僅如“增強現實”技術那樣將虛擬物體疊加到現實世界中，而且允許現實世界和虛擬世界的元素實時互動和共存。其研發目的是通過先進的計算機視覺、圖形處理能力和顯示技術，創造出一個既包含真實空間又包含數字內容的新環境。

[7]張顯飛.計算到創造——AI技術在重大題材繪畫中的角色與創新[J].美術研究，2023（5）：124-128.