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電子信息科學與技術在互聯網時代的創新

2024-07-15 00:00:00周小勇
科技資訊 2024年9期

摘要:隨著互聯網的普及和應用,電子信息科學與技術在互聯網時代扮演著至關重要的角色。幾十年來,互聯網的迅速發展和普及給社會帶來了巨大的變革和便利,但同時也帶來了一系列的安全和隱私問題。為了應對挑戰,電子信息科學與技術需要不斷創新和發展,研究和開發更加安全可靠的網絡安全技術和隱私保護方法,以保護用戶和企業的利益。從網絡安全與隱私保護、物聯網技術、大數據分析與人工智能等創新研究領域出發,探討了電子信息科學與技術在互聯網時代的重要性和創新方向。

關鍵詞:電子信息科學與技術創新應用網絡安全

InnovationofElectronicInformationScienceandTechnologyintheInternetEra

ZHOUXiaoyong

GuizhouTechnologicalCollegeofMachineryandElectricity,Duyun,GuizhouProvince,558000China

Abstract:WiththepopularizationandapplicationoftheInternet,electronicinformationscienceandtechnologyplayacrucialroleintheInternetera.Inthepastfewdecades,therapiddevelopmentandpopularizationoftheInternethavebroughttremendouschangesandconveniencetosociety,butalsobroughtaseriesofsecurityandprivacyissues.Inordertoaddresschallenges,itisnecessarytoconstantlyinnovateanddevelopelectronicinformationscienceandtechnology,andstudyanddevelopmoresecureandreliablenetworksecuritytechnologiesandprivacyprotectionmethodstoprotecttheinterestsofusersandenterprises.ThisarticleexplorestheimportanceandinnovativedirectionofelectronicinformationscienceandtechnologyintheInterneterafrominnovativeresearchfieldssuchasnetworksecurityandprivacyprotection,technologiesfromtheInternetofThings,bigdataanalysisandartificialintelligence.

KeyWords:Electronicinformation;Scienceandtechnology;Innovativeapplication;Networksecurity

隨著互聯網技術的飛速發展,電子信息科學與技術在互聯網時代發揮著越來越重要的作用。互聯網將不同的人、組織和設備連接到了一起,創造了一個充滿無限可能的數字世界。然而,隨之而來的是眾多的挑戰和問題。網絡安全威脅的日益嚴重、大規模數據的獲取和處理、海量設備的連接與管理等都對電子信息科學與技術提出了更高的要求。大數據分析與人工智能技術的應用,使電子信息科學與技術能夠更好地理解和利用龐大的數據資源。物聯網技術則將各種設備和傳感器連接起來,實現設備之間的協同和智能化。

1在互聯網時代面臨的問題和需求

1.1網絡安全和隱私保護

隨著互聯網的迅猛發展,網絡安全問題已經成為一個全球性的關注焦點。網絡安全威脅的不斷增加對個人和組織的隱私構成了嚴重的風險。傳統的網絡安全技術和隱私保護機制面臨著越來越大的挑戰,因此,迫切需要研究和發展更加安全可靠的解決方案。傳統的防火墻、入侵檢測系統等已經不能滿足復雜多變的網絡攻擊手法。因此,需要研究和開發新的安全技術,如下一代防火墻、行為分析系統、威脅情報等,以提高網絡的抵御能力和安全性[1]。

1.3人工智能的應用和發展

人工智能作為互聯網時代的重要技術之一,已經在很多領域取得了顯著成果。然而,人工智能還需要進一步發展并解決一些挑戰,首先是數據質量問題。人工智能的效果很大程度上依賴于數據的質量和多樣性,缺乏高質量的標注數據、數據偏差和數據隱私等問題都會影響人工智能算法的準確性和魯棒性。其次是算法效率問題。隨著人工智能應用的規模不斷擴大,算法的效率成為一個關鍵問題。許多復雜的人工智能算法需要大量的計算資源和時間,限制了其在實際應用中的可行性。因此,研究人員正在努力開發更高效的算法和硬件加速器,以提升人工智能系統的性能和響應速度[2]。

2互聯網時代主要的電子信息科學與技術

2.1物聯網技術

2.1.1物聯網在各個領域的應用案例

隨著物聯網技術的發展,其在各個領域都有廣泛的應用,在國內互聯網時代,物聯網技術的應用案例非常豐富。以智能家居為例,中國市場上有許多智能家居解決方案,如小米的智能家居生態系統、阿里巴巴的天貓精靈等。這些產品FLmymwJvWWSvnkdrO70cqQ==和平臺利用物聯網技術,將家庭中的各種設備和家電連接到一起,通過手機App或語音控制實現智能化管理。以智慧交通為例,在中國的一些城市,物聯網技術被應用于交通管理和交通出行領域。例如:在地鐵站和公交車上配備了車輛監控、乘客計數、智能售票等設備,實現了交通運營的智能化和優化。

2.1.2物聯網中的關鍵技術

物聯網是指通過無線傳感器、通信技術和云計算等手段,將各種物理設備、傳感器和對象連接到一起,實現互聯互通和智能化的網絡系統,如圖2所示。在物聯網中,有幾個關鍵的技術起到了重要的作用。

(1)傳感技術:傳感技術是物聯網的基礎,它通過各種傳感器和探測器,實時感知和監測環境中的物理量、化學量或生物量,這些傳感器可以測量溫度、濕度、光照強度、壓力、運動、位置等信息,并將其轉化為數字信號,供其他設備和系統使用。

(2)通信技術:物聯網需要支持大量設備之間的高效通信。傳統的互聯網通信協議如TCP/IP和HTTP等在物聯網中仍然適用,但也出現了專門針對物聯網需求的新型通信技術,如低功耗廣域網絡(LPWAN)和NB-IoT(窄帶物聯網)等。

2.2大數據分析與人工智能

2.2.1大數據分析與人工智能技術的應用領域

在金融領域,大數據與人工智能在金融領域的應用非常廣泛。例如:銀行和金融機構利用大數據分析和機器學習算法,進行風險評估和信用評估,幫助客戶更準確地評估和管理風險。此外,大數據和人工智能還被應用于高頻交易、投資組合優化和欺詐檢測等方面,提高了金融業務的效率和準確性[3]。

2.2.2大數據分析與人工智能關鍵技術

(1)數據挖掘與機器學習:數據挖掘和機器學習是大數據分析和人工智能的核心技術之一。機器學習技術可以根據數據自動學習和優化模型,包括監督學習、無監督學習和強化學習等,例如身份證圖像文本識別的應用(如圖3所示)。

(2)自然語言處理與計算機視覺:自然語言處理和計算機視覺是人工智能領域重要的分支。自然語言處理涉及文本處理、語言理解和生成,可以幫助機器理解和處理自然語言。計算機視覺則是利用計算機對圖像和視頻進行理解和分析,實現識別、檢測、跟蹤等功能。

2.3網絡安全與隱私保護

2.3.1網絡安全與隱私保護的應用領域

(1)電子支付和金融安全:隨著電子支付的普及,銀行和支付機構采取了多種安全措施來保護用戶的賬戶和交易安全。例如:采用多因素身份認證、短信驗證碼、指紋識別和人臉識別等技術,確保用戶身份的安全。

(2)個人隱私保護:隨著個人數據的大量生成和共享,隱私保護成為重要的關注點。例如:許多互聯網公司采用加密技術來保護用戶的個人信息,確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性。

2.3.2網絡安全與隱私保護關鍵技術

(1)加密技術:加密技術是網絡安全和隱私保護的基石之一。通過使用加密算法對數據進行加密,可以確保數據在傳輸和存儲過程中的機密性和完整性。常見的加密算法包括對稱加密算法(如AES)、非對稱加密算法(如RSA)和哈希函數等。

(2)認證與訪問控制:認證技術用于驗證用戶身份的合法性,確保只有經過授權的用戶才能訪問特定資源或系統。常見的認證技術包括用戶名和密碼、雙因素身份認證、生物特征識別等。訪問控制技術用于限制和管理用戶對系統資源的訪問權限[4]。

3電子信息科學與技術在互聯網時代的創新展望

電子信息科學與技術在互聯網時代有著廣闊的發展展望。隨著互聯網的普及和應用,隨著網絡攻擊技術的不斷演進和網絡安全威脅的增加,網絡安全和隱私保護成為互聯網時代的核心問題。互聯網時代產生了海量的數據,而人工智能和大數據技術的發展將幫助更好地處理、分析和利用這些數據。人工智能算法可以應用于網絡安全領域,例如自動化威脅檢測、智能防御和安全分析等方面,提升網絡安全的效率和準確性。區塊鏈技術也將在互聯網時代發揮重要作用,可以應用于身份驗證、數據交換、數字資產管理等領域,為互聯網時代的安全和隱私保護提供更可靠的解決方案[5]。

4結語

在互聯網時代,電子信息科學與技術的創新研究具有重要意義。通過不斷探索和突破,為社會帶來更多的發展機遇。電子信息科學與技術的創新研究在許多領域都發揮著關鍵作用,從人工智能、物聯網到大數據分析,可以看到這些技術正在深刻地改變著人們的生活方式、商業模式和社會運行方式。在未來的研究中,需要不斷加強對電子信息科學與技術的深入理解,并將其與其他學科相結合,以推動創新的突破。同時,也需要注重倫理和法律等方面的考量,確保技術的應用符合社會的期望和規范。

參考文獻

[1]楊仕牧.基于互聯網的電子信息科學技術創新分析[J].電子技術,2023,52(6):360-361.

[2]張成斌.基于互聯網的電子信息技術創新分析[J].電子技術,2023,52(5):170-171.

[3]董瑋,張歆東,王墨涵,等.新工科背景下電子信息科學與技術專業建設:以吉林大學電子信息科學與技術專業為例[J].高教學刊,2022,8(2):88-91.

[4]常文娜.我國電子信息制造業技術創新效率研究[D].西安:西安電子科技大學,2022.

[5]徐怡.政府補貼對我國電子信息產業技術創新能力影響研究[D].杭州:杭州電子科技大學,2019.

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