人工智能在助力學(xué)術(shù)期刊融合發(fā)展中的作用研究

摘要：在國家的倡導(dǎo)和推動下，各學(xué)術(shù)期刊正積極探索刊網(wǎng)融合工作，取得一定成效，也發(fā)現(xiàn)一些問題，主要集中在如何實(shí)現(xiàn)從“專業(yè)學(xué)術(shù)”到“大眾閱讀”轉(zhuǎn)化的問題、如何調(diào)和“慢”出版與“快”傳播之間矛盾的問題、如何讓編輯由“線性思維”邁向“互聯(lián)網(wǎng)思維”發(fā)展的問題、如何兼顧社會效益與經(jīng)濟(jì)效益的問題等4個(gè)方面。人工智能技術(shù)以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和智能化學(xué)習(xí)機(jī)制，可以為這些問題提供新的解決方案，助力新時(shí)代學(xué)術(shù)期刊實(shí)現(xiàn)更好的融合發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能刊網(wǎng)融合發(fā)展學(xué)術(shù)期刊

中圖分類號：TP18

ResearchontheRoleofArtificialIntelligenceinFacilitatingtheIntegratedDevelopmentofAcademicJournals

LUOBin

SchoolofForeignPoliceAffairs，People'sPublicSecurityUniversityofChina，Beijing，100091China

Abstract：Undernationaladvocacyandpromotion，variousacademicjournalsareactivelyexploringtheintegrationofjournalsandtheInternet，whichhasachievedcertainresults，buttherearealsosomeproblemswhichmainlyconcentrateonfouraspects：howtotransformfrom"professionalacademic"to"massreading"，howtoreconcilethecontradictionbetween"slow"publishingand"fast"dissemination，howtomakeeditorsmovefrom"linearthinking"to"Internetthinking"，andhowtotakeintoaccountsocialandeconomicbenefits.Withitspowerfuldataprocessingcapabilitiesandintelligentlearningmechanisms，artificialintelligencetechnologycanprovidenewsolutionsfortheseproblems，soastohelpacademicjournalsachievebetterintegrateddevelopmentinthenewera.

KeyWords：Artificialintelligence;IntegrationofjournalsandtheInternet;Development;Academicjournal

在信息爆炸的時(shí)代，學(xué)術(shù)期刊面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。國家提出刊網(wǎng)融合戰(zhàn)略，要求期刊與網(wǎng)絡(luò)深度融合，豐富內(nèi)容，多元化傳播，以適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代讀者的閱讀習(xí)慣[1]。政策上也鼓勵(lì)期刊單位探索與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合，提升內(nèi)容生產(chǎn)和傳播效率[2]。人工智能以強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、用戶洞察和自動化能力，成為刊網(wǎng)融合的重要支撐。人工智能能助力期刊自動化、智能化，提升效率，還能通過大數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)把握讀者需求，提供個(gè)性化內(nèi)容推薦。人工智能技術(shù)的引入將加速期刊數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提供更便捷、個(gè)性化的閱讀體驗(yàn)。

1刊網(wǎng)融合的政策要求

黨的十八大以來，國家高度重視新媒體影響力，積極推動刊網(wǎng)融合，并制定相關(guān)政策制度促進(jìn)其發(fā)展。2015年國家新聞出版廣電總局發(fā)布政策，明確傳統(tǒng)與新興出版的深度融合方向。2019年，習(xí)近平總書記在中共中央政治局第十二次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)利用信息革命成果推動媒體深度融合[4]。隨后，中央全面深化改革委員會通過文件，建立以內(nèi)容建設(shè)為根本、技術(shù)為支撐、創(chuàng)新管理為保障的全媒體傳播體系。為規(guī)范刊網(wǎng)融合，政府出臺系列制度和規(guī)定，強(qiáng)調(diào)版權(quán)保護(hù)的重要性，同時(shí)鼓勵(lì)期刊出版單位與科技公司合作創(chuàng)新。各級政府還通過資金支持和稅收優(yōu)惠等措施，推動刊網(wǎng)融合項(xiàng)目的實(shí)施[4]。這些政策不僅提供了保障，還激發(fā)了出版和技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新活力。

2學(xué)術(shù)期刊開展刊網(wǎng)融合工作實(shí)效

隨著政策的引導(dǎo)和市場的推動，我國刊網(wǎng)融合工作取得了顯著成效。越來越多的學(xué)術(shù)期刊開始嘗試數(shù)字化轉(zhuǎn)型和媒體融合，通過建設(shè)官方網(wǎng)站、開發(fā)移動應(yīng)用、與數(shù)據(jù)庫合作等方式，擴(kuò)大了傳播范圍，提高了服務(wù)質(zhì)量和經(jīng)營效益。以教育部主管、北京師范大學(xué)主辦的《社會治理》雜志為例[5]，該雜志在2018年6月進(jìn)行了全面的信息化建設(shè)改造升級。在此次升級中，“多媒體部”更名為“新媒體部”，并構(gòu)建了一體化的內(nèi)容平臺，創(chuàng)新性地打造了“網(wǎng)站+微信公眾號+小程序”的新媒體內(nèi)容體系。同時(shí)，該雜志還建立了媒體合作傳播機(jī)制，通過與知名數(shù)據(jù)庫和主流網(wǎng)站的合作，以及積極參與相關(guān)活動，有效地整合了多種媒介的傳播力量，提升了傳播效果，實(shí)現(xiàn)了資源共享。在內(nèi)容推送方面，《社會治理》雜志充分發(fā)揮了學(xué)術(shù)期刊在知識生產(chǎn)方面的優(yōu)勢，與新媒體深度融合，創(chuàng)建了“一次生產(chǎn)+多文體呈現(xiàn)+多渠道推送”的高效內(nèi)容分發(fā)模式。

除此，《中國社會科學(xué)》雜志也建立了自己的官方網(wǎng)站，提供在線閱讀和下載服務(wù)，同時(shí)還開通了微信公眾號和微博賬號，及時(shí)發(fā)布學(xué)術(shù)動態(tài)和研究成果?！蹲匀弧冯s志還推出了移動應(yīng)用，方便讀者隨時(shí)隨地閱讀最新科研成果，還在社交媒體上積極與讀者互動，及時(shí)解答讀者疑問，增強(qiáng)了與讀者的聯(lián)系和溝通。《科學(xué)通報(bào)》雜志就與中央電視臺及多個(gè)科普網(wǎng)站合作制作了多期科普節(jié)目與活動，將復(fù)雜的科學(xué)問題以通俗易懂的方式呈現(xiàn)給觀眾，吸引了大量讀者的關(guān)注和參與。

這一系列的媒體融合發(fā)展舉措，不僅為紙質(zhì)雜志的內(nèi)容傳播開辟了新的路徑，更在疫情防控期間，確保了最新的思想觀點(diǎn)和國家政策能夠迅速、廣泛地傳達(dá)給大眾。這些創(chuàng)新性的改變受到了作者和讀者的熱烈歡迎，雜志的訂閱用戶數(shù)量因此急劇上升，其社會影響力也隨之顯著提升。

3學(xué)術(shù)期刊在刊網(wǎng)融合中遇到的挑戰(zhàn)

然而也要看到，不同于一般期刊，學(xué)術(shù)期刊在刊網(wǎng)融合過程中必然會遭遇一些挑戰(zhàn)，

首先，學(xué)術(shù)期刊面臨著將“專業(yè)學(xué)術(shù)”轉(zhuǎn)化為“大眾閱讀”的難題[6]。鑒于學(xué)術(shù)期刊的高度專業(yè)性及其在學(xué)術(shù)界的特定傳播范圍，其論文往往蘊(yùn)含深奧的理論和復(fù)雜的推論，需要深度閱讀和解析。然而在新媒體時(shí)代，公眾閱讀習(xí)慣已顯著偏向碎片化、淺層次閱讀模式。因此，對于期刊編輯而言，在媒體融合中如何巧妙地改編或重構(gòu)學(xué)術(shù)論文，以迎合公眾的新閱讀習(xí)慣，進(jìn)而將學(xué)術(shù)期刊從小眾領(lǐng)域推向更廣泛的公眾視野，成為一項(xiàng)巨大挑戰(zhàn)。

其次，學(xué)術(shù)期刊還面臨著出版周期與傳播速度的矛盾。盡管與新媒體的結(jié)合已使學(xué)術(shù)期刊突破傳統(tǒng)傳播限制，但其出版周期仍較長，通常需要數(shù)月甚至更長時(shí)間。這與新媒體的即時(shí)性特征形成鮮明反差。因此，學(xué)術(shù)期刊面臨的另一項(xiàng)重要挑戰(zhàn)是如何將出版流程優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)更快速的傳播，從而更好地適應(yīng)新媒體環(huán)境[7]。

最后，學(xué)術(shù)期刊在新媒體時(shí)代還需應(yīng)對從“線性思維”向“互聯(lián)網(wǎng)思維”轉(zhuǎn)變的挑戰(zhàn)[8]。傳統(tǒng)學(xué)術(shù)期刊編輯習(xí)慣于線性工作流程，注重嚴(yán)謹(jǐn)?shù)狈`活性和互動性。而新媒體要求編輯具備互聯(lián)網(wǎng)思維，即靈活性、用戶中心、內(nèi)容聚焦和傳播速度，以快速響應(yīng)碎片化信息、滿足粉絲需求和迅速傳播內(nèi)容。這一轉(zhuǎn)變需要編輯不斷學(xué)習(xí)、適應(yīng)和創(chuàng)新，以應(yīng)對新媒體融合時(shí)代的挑戰(zhàn)。

學(xué)術(shù)期刊在新媒體時(shí)代面臨從追求社會效益向兼顧經(jīng)濟(jì)效益的轉(zhuǎn)變挑戰(zhàn)。通過與新媒體融合，學(xué)術(shù)期刊提升了社會影響力并帶來了一定的經(jīng)濟(jì)效益，如發(fā)行量增長、合作項(xiàng)目增多等。但目前與新媒體融合的經(jīng)營模式仍在探索中，尚未形成穩(wěn)定的盈利模式。

4人工智能輔助學(xué)術(shù)期刊融合發(fā)展的作用

當(dāng)前，人工智能以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和智能化學(xué)習(xí)機(jī)制，為學(xué)術(shù)期刊破解以上四個(gè)在“刊網(wǎng)融合”中遇到的難題。

4.1助力向“大眾閱讀”的轉(zhuǎn)化

人工智能通過其強(qiáng)大的自然語言處理和語義分析能力，為學(xué)術(shù)期刊解決了將“專業(yè)學(xué)術(shù)”轉(zhuǎn)化為“大眾閱讀”的難題。具體來說，人工智能可自動識別并解釋學(xué)術(shù)論文中的復(fù)雜術(shù)語和概念，然后將其轉(zhuǎn)化為更通俗易懂的語言和表述方式。這樣，原本晦澀的學(xué)術(shù)內(nèi)容就變得容易理解和接受，吸引更廣泛的讀者群體。此外，人工智能還能根據(jù)讀者的閱讀偏好和反饋，進(jìn)一步優(yōu)化內(nèi)容呈現(xiàn)方式，提升大眾的閱讀體驗(yàn)和滿意度。由此，人工智能不僅促進(jìn)了學(xué)術(shù)知識的傳播和普及，還加強(qiáng)了學(xué)術(shù)界與公眾之間的溝通和交流。

4.1.1實(shí)現(xiàn)自動化的摘要與解讀

人工智能結(jié)合TF-IDF算法和深度學(xué)習(xí)模型，如GPT、BERT等，能夠智能識別文本關(guān)鍵信息并生成簡潔摘要。該技術(shù)首先將文本中的重要詞匯通過TF-IDF等方法篩選出來，然后利用深度學(xué)習(xí)模型理解文本內(nèi)容并生成新的摘要句子[9]。此外，它還能將專業(yè)術(shù)語和復(fù)雜句子轉(zhuǎn)換為更通俗的表達(dá)，使非專業(yè)人士也能輕松理解專業(yè)內(nèi)容。例如：一篇深奧的量子物理論文，通過該技術(shù)，其主要觀點(diǎn)可簡化為：“新研究發(fā)現(xiàn)利用量子糾纏可提升信息傳輸速度和安全性?！贝思夹g(shù)在新聞、科技及法律文檔等領(lǐng)域具有巨大應(yīng)用潛力。

4.1.2利用概念映射技術(shù)實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)術(shù)語通俗化解釋

人工智能可利用概念映射技術(shù)，將專業(yè)術(shù)語轉(zhuǎn)換為通俗用語。該技術(shù)涉及收集專業(yè)領(lǐng)域和日常語境的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過自然語言處理技術(shù)[10]，如詞嵌入或預(yù)訓(xùn)練語言模型，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為向量表示。然后，提取關(guān)鍵概念特征，計(jì)算相似度，找到最相似的概念對進(jìn)行轉(zhuǎn)化。例如：醫(yī)學(xué)術(shù)語“動脈粥樣硬化”可解釋為“血管壁積累脂肪等物質(zhì)，像水管內(nèi)壁的水垢，阻礙血液流動”。此方法有助于非專業(yè)人士理解專業(yè)內(nèi)容，具有廣泛應(yīng)用前景。

4.1.3學(xué)術(shù)論文可視化與動態(tài)模擬

對于一些涉及復(fù)雜數(shù)據(jù)或理論模型的學(xué)術(shù)論文，人工智能可以生成可視化的圖表或動態(tài)模擬，幫助讀者更直觀地理解。人工智能實(shí)現(xiàn)可視化與動態(tài)模擬主要依賴于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。提取出實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、模擬數(shù)據(jù)等，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理和格式化，根據(jù)數(shù)據(jù)的特性和可視化的需求，選擇合適的可視化工具和庫將數(shù)據(jù)以圖表、圖像或動畫的形式呈現(xiàn)出來。例如：在Python中，常用的可視化庫包括Matplotlib、Seaborn、Plotly等。動態(tài)模擬也是類似方法。通過這種方法，可以更直觀地降低閱讀難度，幫助人們更好地理解和分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)和現(xiàn)象。

4.1.4賦能個(gè)性化解讀

基于讀者的閱讀歷史和興趣，人工智能還可以提供個(gè)性化的論文解讀。例如：一個(gè)對天文學(xué)感興趣的讀者在閱讀一篇關(guān)于恒星的學(xué)術(shù)論文時(shí)，人工智能可以提供與該讀者興趣點(diǎn)相關(guān)的解讀和背景知識，使其更容易理解和接受。

4.2助力縮短出版周期

如前所述，縮短出版周期能夠更有效地增進(jìn)傳播效率，更契合新媒體的特色。盡管學(xué)術(shù)期刊中內(nèi)容難以提速，學(xué)者需要時(shí)間分析整理其學(xué)術(shù)成果，但在稿件編審環(huán)節(jié)，人工智能可以發(fā)揮一定提速作用。

4.2.1輔助編審流程

人工智能能夠自動化處理大量繁瑣的編輯和審稿工作，從而顯著提高工作效率。例如：基于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的自動審稿系統(tǒng)可以快速而準(zhǔn)確地對稿件進(jìn)行評估，避免了傳統(tǒng)審稿過程中可能出現(xiàn)的人為延誤。這不僅可以縮短審稿周期，還能確保審稿的準(zhǔn)確性和一致性。雖然從當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展水平看，自動審稿尚不成熟，處理復(fù)雜語言結(jié)構(gòu)和深入理解學(xué)術(shù)內(nèi)容方面仍存在挑戰(zhàn)，例如對于某些涉及隱喻、諷刺或?qū)I(yè)術(shù)語的文本，自動審稿系統(tǒng)可能難以準(zhǔn)確判斷其含義和重要性，但通過機(jī)器學(xué)習(xí)最終必將克服這一缺陷。

4.2.2提供熱點(diǎn)選題

人工智能在數(shù)據(jù)分析和挖掘方面的強(qiáng)大能力也能為編輯提供有力支持。通過對大量的學(xué)術(shù)論文進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，人工智能可以預(yù)測學(xué)術(shù)領(lǐng)域的熱點(diǎn)和趨勢，為學(xué)術(shù)期刊的選題策劃提供參考。這有助于編輯部更加精準(zhǔn)地確定期刊的定位和方向，從而減少不必要的時(shí)間浪費(fèi)。

4.2.3實(shí)現(xiàn)高效約稿

人工智能還可以輔助編輯進(jìn)行約稿工作[11]。通過分析作者的科研成果、學(xué)術(shù)背景和寫作風(fēng)格等因素，人工智能可以自動匹配適合的作者進(jìn)行約稿，從而提高約稿的效率和成功率。

4.2.4減少人工干預(yù)

在出版流程中，人工智能可以應(yīng)用于自動化排版、校對和發(fā)行等環(huán)節(jié)，進(jìn)一步減少人工干預(yù)的需要，縮短整個(gè)出版周期。

4.2.5構(gòu)建智能交互系統(tǒng)

人工智能還可以構(gòu)建智能交互系統(tǒng)，快速收集讀者的反饋和意見，使編輯部能夠及時(shí)調(diào)整出版策略和內(nèi)容，更好地滿足讀者需求。這種即時(shí)的反饋機(jī)制有助于編輯部做出快速響應(yīng)，減少不必要的修改和返工時(shí)間。

4.3助力編輯轉(zhuǎn)變工作模式

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展與應(yīng)用，對傳統(tǒng)學(xué)術(shù)期刊編輯工作模式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。這種技術(shù)不僅優(yōu)化了編輯流程，提高了工作效率，更在某種程度上重塑了編輯的思維方式，特別是提升了他們的互聯(lián)網(wǎng)思維。

4.3.1改進(jìn)編輯流程

從工作流程的角度看，人工智能技術(shù)的引入極大地改變了傳統(tǒng)學(xué)術(shù)期刊編輯的工作模式。在傳統(tǒng)的編輯工作中，編輯人員需要手動篩選、審核和整理大量的稿件，這不僅耗時(shí)耗力，而且容易出錯(cuò)。然而，通過人工智能技術(shù)，如自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等，編輯人員可以實(shí)現(xiàn)對稿件的自動分類、篩選和初步審核，大大提高了工作效率。同時(shí)，人工智能還可以輔助進(jìn)行版式設(shè)計(jì)、關(guān)鍵詞提取等工作，進(jìn)一步減輕了編輯的負(fù)擔(dān)。

4.3.2提升審稿準(zhǔn)確性

人工智能技術(shù)也提升了編輯工作的準(zhǔn)確性和客觀性。在傳統(tǒng)的審稿過程中，編輯人員主要依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷，這在一定程度上會影響審稿的公正性和準(zhǔn)確性。而人工智能技術(shù)可以通過大數(shù)據(jù)分析和算法模型，對稿件進(jìn)行更為客觀、全面的評估，減少人為因素的干擾。

4.3.3促進(jìn)編輯互聯(lián)網(wǎng)思維

人工智能技術(shù)在改變編輯工作模式的同時(shí)，也提升了編輯人員的互聯(lián)網(wǎng)思維?；ヂ?lián)網(wǎng)思維強(qiáng)調(diào)的是用戶至上、數(shù)據(jù)驅(qū)動、快速迭代和跨界融合等理念[12]。在人工智能技術(shù)的幫助下，編輯人員可以更加方便地收集和分析用戶數(shù)據(jù)，了解用戶的閱讀習(xí)慣和興趣偏好，從而以用戶為中心，策劃和推出更符合用戶需求的內(nèi)容。人工智能技術(shù)也使編輯人員更加注重?cái)?shù)據(jù)的價(jià)值。他們可以通過數(shù)據(jù)分析，了解哪些內(nèi)容更受歡迎，哪些推廣策略更有效，從而做出更明智的決策。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的思維方式，是互聯(lián)網(wǎng)思維的重要組成部分。

4.4助力構(gòu)建學(xué)術(shù)期刊盈利模式

人工智能技術(shù)的引入為學(xué)術(shù)期刊行業(yè)帶來了新的盈利機(jī)會，同時(shí)也優(yōu)化了傳統(tǒng)的盈利模式。

4.4.1有助于學(xué)術(shù)期刊實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷[13]

通過分析用戶的閱讀習(xí)慣、興趣偏好以及學(xué)術(shù)需求等大數(shù)據(jù)，人工智能可以幫助學(xué)術(shù)期刊更精準(zhǔn)地定位目標(biāo)讀者群體，并推送相關(guān)的學(xué)術(shù)內(nèi)容和廣告。這種個(gè)性化的營銷方式不僅提高了用戶的閱讀體驗(yàn)，還增加了學(xué)術(shù)期刊的廣告收入和訂閱費(fèi)用。

4.4.2推動了學(xué)術(shù)期刊的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

當(dāng)前，越來越多的讀者傾向于在線閱讀和獲取學(xué)術(shù)資源。人工智能技術(shù)為學(xué)術(shù)期刊提供了數(shù)字化出版和發(fā)行的解決方案，如電子期刊、在線數(shù)據(jù)庫等。這些數(shù)字化產(chǎn)品不僅方便了讀者的獲取和使用，還為學(xué)術(shù)期刊帶來了額外的收入來源。

4.4.3為學(xué)術(shù)期刊提供了創(chuàng)新的增值服務(wù)

通過人工智能技術(shù)，學(xué)術(shù)期刊可以提供個(gè)性化的研究工具、在線學(xué)術(shù)交流平臺以及智能文獻(xiàn)檢索等服務(wù)。這些增值服務(wù)不僅提升了學(xué)術(shù)期刊的品牌價(jià)值和影響力，還吸引了更多的用戶付費(fèi)使用，從而增加了盈利渠道。

4.4.4有助于學(xué)術(shù)期刊開拓國際市場

通過自然語言處理和機(jī)器翻譯等技術(shù)，人工智能可以幫助學(xué)術(shù)期刊將內(nèi)容翻譯成多種語言，擴(kuò)大讀者群體和市場份額。這不僅增加了學(xué)術(shù)期刊的訂閱費(fèi)和廣告收入，還提高了其在國際學(xué)術(shù)界的知名度和影響力。

5結(jié)語

人工智能在學(xué)術(shù)期刊的融合發(fā)展中可以發(fā)揮重要作用，有助于解決當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)，推動學(xué)術(shù)期刊向更高效、互動和普及化的方向發(fā)展。未來，學(xué)術(shù)期刊需繼續(xù)探索和創(chuàng)新，充分利用人工智能技術(shù)，提升傳播效果與影響力，適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代閱讀習(xí)慣。

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