大數據下計算機信息處理技術分析

摘要：首先，簡要分析了大數據和計算機信息處理技術的特征；其次，闡述了大數據下計算機信息處理技術的具體應用，主要包括計算機信息采集技術、信息處理安全技術、分布式信息儲存技術、智能化搜索技術；再次，接著指明了大數據下計算機信息處理技術的影響因素；最后，總結了幾點相應的解決對策，主要包括加強數據信息安全管理、加強數據的收集和傳播、注重大數據信息安全技術的研發，旨在更好地順應大數據時代的發展潮流，同時保證計算機信息處理技術獲取更為廣闊的發展空間。

關鍵詞：大數據計算機信息處理技術發展空間

AnalysisofComputerInformationProcessingTechnologyUnderBigData

LIHanqing

（HebeiXiong'anQingbaiCultureCommunicationCo.，Ltd.，Rongcheng，HebeiProvince，071700China）

Abstract：Thispaperfirstbrieflyanalyzesthecharacteristicsofbigdataandcomputerinformationprocessingtechnology，thenexpoundstheconcreteapplicationofcomputerinformationprocessing technologyunderbigdata，whichmainlyincludescomputerinformationcollectiontechnology，informationprocessingsecuritytechnology，distributedinformationstoragetechnologyandintelligentsearchtechnology，nextpointsouttheinfluencefactorsofcomputerinformationprocessingtechnologyunderbigdata，andfinallysummarizessomecorrespondingcountermeasures，whichmainlyincludestrengtheningdatainformationsecuritymanagement，strengtheningdatacollectionanddisseminationandpayingattentiontotheresearchanddevelopmentofbigdatainformationsecuritytechnology，aimingtobetteradapttothedevelopmenttrendofthebigdataera，andensurethatcomputerinformationprocessingtechnologycanobtainabroaderspacefordevelopment.

KeyWords：Bigdata;Computer;Informationprocessingtechnology;Developmentspace

大數據在信息的深入挖掘方面發揮著重要的作用和優勢，與計算機信息處理技術之間的關系是緊密聯系、密不可分的。站在辯證的角度分析計算機技術的創新發展，符合時代進步發展潮流。但是，技術發展的雙面性顯著，既有助于社會經濟的發展，也面臨很多挑戰。對此，應深入研究大數據，并將其與計算機信息處理技術相結合，共同致力于未來網絡社會的發展。此外，計算機信息處理技術，在為人們提供資源方面有著較強的便捷化優勢，但是也影響著個人的隱私數據信息，所以基于計算機研究人員的角度，應將此項工作視為重中之重。

1大數據和計算機信息處理技術的特征分析

當前，我國科學技術的發展水平是與日俱增的，計算機信息處理技術得到了廣泛應用，其增長趨勢是比較凸顯的。第一，數據龐大。分析大數據的應用媒介，主要以網絡為主，借助計算機技術，以此來對海量的信息進行存儲。第二，類型豐富。在大數據當中，傳統的數字信息和結構化數據等類型都是共同存在的。第三，來源復雜。在這一方面，不僅是互聯網的信息數據比較復雜，而且企業、政府等行業的信息數據也是比較龐雜的。基于此，大數據與計算機技術之間有著密切的聯系，通過兩者的協同并進，給予社會經濟發展更為良好的服務[1]。

2大數據下計算機信息處理技術的實施優勢

2.1模糊信息處理更具高效性

基于社會發展與運行的角度，明確提出了對于協調運轉的要求，而且對于計算機信息技術，現已經在政府機關、重要領域內得到了廣泛應用，分析其作用，可以使復雜問題得到有效的處理，推動實際工作效率的穩步提升。其中，憑借著計算機的數據分析和處理功能，可以將不同復雜的信息整合在一起，并從各個行業的實際情況出發，根據不同的系統來進行有針對性的處理，并準確分辨各種模糊信息，保證良好的識別與處理效果，使問題的處理具有較強的精準性。

2.2可以提升人工智能學習水平

面對大數據時代的出現，計算機信息技術的發展速度是非常驚人的，而且人工智能技術也發揮著重要的作用和優勢，可以實現信息的順利傳遞，并為研究人員的分層提供極大的便捷，然后凸顯出實際應用的針對性特點。首先，可以與算法推理相結合，不斷提升研究活動的層次與水平，其次，通過切實有效地升級處理，可以全面化推動人工智能的實踐與應用，將人工智能在解決問題方面的優勢充分地發揮出來，進而為人工智能水平保駕護航。

2.3可以節約計算成本

計算機行業的發展對資金有著較強的需求，主要是因為在實際應用方面，該技術不易導致資源消耗，而且效能的節約性特點顯著。一些高端儀器所耗費的資金量比較多，其與計算機信息技術發展之間有著密切的聯系，所以通過實際應用可以適當降低計算成本。

3大數據下計算機信息處理技術的具體應用

3.1計算機信息采集技術

得益于科學技術的不斷發展，計算機技術在實際應用方面，與云服務之間的關系正在不斷靠攏，而且也要不斷整合各方收集的數據信息，加強信息化平臺的構建，以此來發揮出對云計算應用的促進作用。同時，當前互聯網的普及度越來越高，為了保障企業的良好發展，必須對網絡信息的安全性形成高度的認知和重視。在當前網絡社會下，病毒、黑客的入侵越來越常見，企業應予以全面防范，構建安全、可靠的數據庫，并對互聯網中的數據信息進行動態化監督和控制。例如：應全面化分析過濾后的信息，為后續的分類處理提供一定的依據，并向數據庫中合理輸入，通過數據的采集和篩選，最后向各個用戶進行傳遞，進而保證良好的數據傳輸效率。

3.2信息處理安全技術

當前，大數據的出現，極大地便利了人們的日常生活，但在數據信息傳輸方面，安全問題備受關注和重視。基于大數據環境，對于相關組織機構來說，應加強專業性技術人才的引進，通過對計算機信息安全技術的不斷研究，為提高計算機信息處理安全性提供強有力的技術性保證。同時，要想推動計算機信息處理需求的順利實現，應實時化跟蹤與監測相關資料，形成安全的數據信息傳輸過程，并防止數據信息失誤性現象的產生。其中，在對數據信息進行跟蹤監測時，應樹立提前預判的能力，而在出現風險以后，應將風險點的根源挖掘出來，以免安全隱患問題的擴大化，進而在整體上給計算機信息處理的安全性予以有力的支持。

3.3分布式信息儲存技術

在大數據時代出現以后，數據信息處于機遇與挑戰并存的地步，信息資源類型是數不勝數的，社會各界也明確提出了對安全儲存的要求，尤其對于信息儲存技術，提高信息儲存的安全性是至關重要的，也要不斷優化其儲存方式，將信息數據的讀取效率提升上來[298a005c741b0f3287475b9088d8f3b4a19d0c7d151db9c8cedd496e649079725]。當前，通過對信息儲存技術的發展情況進行分析，該項技術可以有效儲存批量龐大的信息數據，同時借助云架構技術，合理運用各個服務器中的磁盤空間，實現虛擬化存儲設備的順利構建，更好地搜集和儲存海量的信息數據。

3.4智能化搜索技術

在計算機信息處理技術應用方面，智能搜索技術應運而生，在進行相關信息的搜索方面，主要借助于人工智能手段，現已經成為重要的新興技術手段之一。相較于傳統的搜索引擎，智能搜索技術可以準確檢索和篩選海量的數據，而且智能化搜索功能也比較顯著。首先，該項技術有助于在繁雜的數據中將有價值的信息挖掘出來，并且智能化分析用戶提供的信息，最大程度滿足用戶的實際需求。其次，信息檢索時，計算機信息處理能力會得到相應的保證。基于理論視角，該技術可以準確提取和分析用戶需求，而在實踐上，該技術有助于海量數據科學處理水平的提升。

3.5數據高效索引技術

對于索引來說，可以準確且有效地查詢數據庫內的指定信息。現階段，通過對成熟的索引技術進行分析，BIGTABLE技術是比較盛行的，該技術的作用：首先，聚簇索引，海量的數據信息得益于相關索賠順序，可以使數據結構得到有效的檢索；其次，借助互補式的聚簇索引，可以實現數據副本向索引列的順利過渡，加強相互補充方式的應用，為排列索引提供可行的依據，進而實現特定化索引表的順利生成。此外，基于實際應用的角度，通過查詢結果的輔助，可以將索引技術的效率提升上來，同時滿足精準化需求，進而使數據查詢結果得到強有力的扶持，取得最為優質的效果。

4.1信息篩選無法滿足實際需求

在大數據時代下，各個行業在數據方面的變化性較大，尤其在容量和類型等方面，不僅數據采集速度的提升明顯，而且數據類型的多元化特點顯著[3]，所以在當前的計算機信息處理技術發展中，應重點篩選出有用的信息數據，但是在實際上，信息篩選的效率并不高，與實際需求有著明顯的差距。

4.2面臨著嚴峻的信息安全隱患

大數據雖然具有較強的便利性優勢，但潛在的風險也是比較多的。在復雜化網絡環境的影響下，極容易引發各種信息安全隱患。例如：一旦黑客乘虛而入，極容易威脅到個人乃至企業的隱私，其損失不可估計[4]。此外，關于安全隱患的識別，其準確性難以保證，也無法順利修補各種漏洞，進而對于信息安全產生了極大的負面影響。

4.3信息儲存效率較為低下

受到大數據時代的影響，信息數據的增長趨勢非常凸顯，其爆炸式特點突出，不僅信息的數量和種類越來越豐富，而且所涵蓋的領域也是數不勝數的，進而對于信息儲存技術的要求被推向了全新的高度，在保證高度安全性的同時，還要重點關照存儲和讀取方面，確保較高的效率性。但是，通過對傳統的信息儲存技術進行分析，儲存方式的多元性欠缺，且儲存量也并不大，無法有效提升讀取效率，同時與大數據信息的發展趨勢也是大相徑庭的。

5大數據下計算機信息處理技術的解決對策

5.1加強數據信息安全管理

在數據信息技術工作中，應對信息安全問題予以高度重視。通過對當前的信息安全技術進行分析，數據加密技術和數據認證技術等具有較高的應用價值。其中，有關于數據加密技術，在數據編碼形式的作用下，可以形成對數據泄漏問題的有效制止和預防，現已經成為重要的技術手段之一。數據認證技術可以切實維護好數據信息內容的完整性【6】，最大程度降低篡改的發生概率。基于用戶的角度，在數據檢索過程中，對于獲取有價值的數據信息比較渴望和期待，將低劣的數據信息過濾掉，所以在未來，計算機系統應不斷強化自身的數據監管力度，全面落實動態性和實時性等應用原則，進而打造出高質量的網絡環境。

5.2加強數據的收集和傳播

從計算機角度來說，各項信息在傳遞過程中并不是一成不變的，信息的傳導一般需要進行有效的加工處理，換句話說，要想將信息質量提升上來，對于有關工作人員來說，在信息發布的前期階段，需積極開展信息處理工作。但是，計算機信息處理技術自身有著一定的繁瑣性，涵蓋著信息收集、處理等流程，而信息收集作為重要工作環節，需要經過分配、分析、整理等一系列工程來體現。因此，為了體現出所傳遞的信息價值，需由較為繁瑣的工序以及技術來落實。

5.3注重大數據信息安全技術的研發

在互聯網環境下，信息安全越來越走進了社會大眾的實際生活，而確保信息安全已經成為人們共同重視的焦點話題之一。基于此，應深入研發大數據信息安全技術，在風險防范方面，代理服務器的出現[7]，可以使安全問題得到有效的處理，通過實際的應用，可以將信息篩選的深度提升上來，給予各項風險信息有效的攔截作用。同時，對于防火墻，可以使各種風險得到有效的隔離，但也要與大數據時代特征相結合，不斷提升其安全等級，定期更新防火墻的軟硬件，在整體上為網絡安全水平的提升助力。

此外，在系統登錄方面，通過動態安全密鑰的應用，可以給予非法登錄情況有效的制止。站在技術人員的視角，應嚴格控制安全操作的次數，進一步強化實際過濾和加固力度。其中，信息過濾技術和防火墻技術的雙重保護，可以有效保障用戶的訪問過程，即對應的端口協議，為過濾各種“可疑分子”提供便捷性，進而使病毒的入侵被控制在“門外”。

6結語

總之，在大數據時代下，加強計算機信息處理技術的應用勢在必行，已經成為社會經濟發展不可或缺的一大發展力量。但在實際應用過程中，所涌現出的問題也是比較多的。為此，應加強有針對性解決方案的制訂，不斷優化和改良信息處理技術，為相關行業的發展注入全新的發展動能和機會。

參考文獻

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