智能網聯汽車技術專業現狀及發展對策研究

摘要：智能網聯汽車的發展已被納入國家戰略，高職院校響應國家號召積極籌建智能網聯汽車專業。然而，智能網聯汽車技術專業涉及學科面廣，學科間的相互交叉與滲透明顯，給高職院校培養應用型、復合型人才帶來了巨大的挑戰。通過文獻分析、問卷調研分析，得到了智能網聯汽車技術專業人才培養的現狀、專業發展現狀及產業人才需求現狀，并從師資建設、課程建設、實訓室建設三個維度給予了智能網聯汽車技術專業的發展對策建議，研究結論可為智能網聯汽車技術高質量發展提供參考和借鑒。

關鍵詞：智能網聯汽車技術；師資建設；課程建設；實訓室建設

中圖分類號：G712 收稿日期：2024-03-08

DOI：1019999/jcnki1004-0226202407034

1 前言

2016年國務院印發的《中國制造2025》發展綱要，汽車被列入“十大重點領域”，“智能網聯汽車”首次在國家政策層面正式提出。工信部發布的《新能源汽車產業發展規劃（2021—2035年）》及國家發改委發布的《智能汽車創新發展戰略》中，國家將持續堅持電動化、網聯化、智能化、共享化的發展方向，突破核心關鍵技術，優化產業發展環境，使我國汽車產業實現對歐美的趕超。到2025年中國標準的智能汽車技術創新、產業生態、基礎設施、法規標準、產品監管和網絡安全體系將基本形成，種種跡象表明智能網聯汽車的發展已被納入國家頂層規劃。

2 智能網聯汽車發展背景

21 智能網聯汽車產業發展背景

隨著汽車產業向“新四化”的加速邁進，原有的產業邊界正在變得模糊，汽車與其他產業間、汽車前后市場間、汽車后市場各領域間的跨界交融速度越來越快，企業類型、業務模式、業務流程等正在加速重構。在此背景下，汽車人才類型的分界線也隨之日漸模糊，職業、崗位、工作內容正在發生重大變化，從而對能力要求有了根本性的變化。智能網聯時代，重新定義汽車產業和汽車企業，進而重新定義汽車人才，已成為業內廣泛共識[1]。據中國汽車工程學會的調研數據估算，預計智能化與網聯化所帶動的汽車新增產值到2025年達到8 000億元人民幣[2]。

22 智能網聯汽車專業發展背景

《加快推進教育現代化實施方案（2018—2022）》《中國教育現代化2035》和《國家職業教育改革實施方案》明確指出，要深化教育產教融合，推動教育教學改革與產業轉型升級銜接配套，要瞄準技術變革和產業優化升級方向，推進產教融合，促進教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈有效銜接。2021年智能網聯汽車技術專業被列入《職業教育專業目錄》，各高校陸續開始該專業。《智能網聯汽車產業人才需求預測報告》指出，在職業院校汽車類專業向智能網聯汽車專業轉型升級滯后，不能滿足企業急需的情況下，近年來企業已經將目光轉向與智能網聯汽車相關的計算機類、電子信息類、自動化類等專業展開人員招聘，企業問卷調查結果顯示，計算機類專業（占比2317%）已超過汽車類專業（2001%）成為智能網聯汽車從業人數占比最高的專業，其次為電子信類（1970%）、自動化類（1568%）。用人企業普遍反映這些專業學生不僅難招，而且難用、難留[3]。因此，智能網聯汽車技術的崛起必須進行專業發展與產業發展的有效銜接。

3 智能網聯汽車技術發展現狀

31 智能網聯汽車技術專業發展現狀

使用CiteSpace 對“智能網聯”“人才培養”領域的在CINK發表的228篇文獻進行研究，對關鍵詞共現、發文時間和發文量、聚類和時間線、高被引文獻、突現詞進行分析，探尋智能網聯汽車技術專業領域的研究現狀、熱點以及未來的研究趨勢。

311 關鍵詞共現分析

關鍵詞是對文章整體的高度凝練和概括，對于關鍵詞共現圖譜分析有助于揭示研究熱點及前沿趨勢。選擇“nodetype”為“keywords”進行關鍵詞共現分析，如圖1所示，最終得到N=149、E=258、Density=00234，N表示節點個數，E表示節點之間的連線數，Density表示網絡密度；模塊值（Modularity Q）為06651，平均輪廓值（Weighted Mean Silhouette S）為08548，模塊值在03以上就意味著得到的網絡模塊結構是顯著的，平均輪廓值在05以上可以認為聚類結果是合理的。因此該聚類可信度高，結果是具有參考價值[4]。

312 發文時間及發文量分析

如圖2所示為智能網聯汽車技術人才培養文獻發文量。2016年1篇、2017年6篇、2018年4篇、2019年24篇、2020年22篇、2021年53篇、2022年48篇、2023年70篇，文獻發布年均增長量為162.23%，說明該領域是目前研究的熱點和未來的發展趨勢。

313 聚類和時間線分析

通過聚類及時間線視圖（圖3）分析，得到該領域的研究有6個聚類：#0人才培養；#1智能網聯；#2課程體系；#3智能技術；#4車輛工程；#5培養模式。

聚類時間線視圖分析有助于了解該研究領域在每個階段的研究熱點，有助于把握項目的研究方向。通過時間線視圖分析可知，雖然智能網聯汽車的研究已有20多年的歷史，從文獻角度分析職業院校智能網聯汽車技術人才培養的研究，如表1所示，僅從2017年才開始啟動，2017—2023年期間，職業院校對智能網聯汽車專業從傳統汽車向汽車電動化、網聯化、智能化轉型，主要圍繞專業跨學科、實訓基地、課程體系建設、產教融合等方面進行了實踐研究。未來一段時間這些熱點領域的研究也將會是智能網聯汽車技術專業建設的目標和方向。

314 文獻分析

通過對高被引、近期發表的文獻得知在智能網聯專業建設過程中，教師隊伍的組建至關重要。針對教師隊伍建設的解決方案方法有以下幾點：

a校內師資互融共建。將傳統汽車技術專業群、計算機技術專業群、電子技術專業群等專業群教師結合，形成跨學科的教師團隊。團隊教師相互合作，充分發揮各自的專業優勢，促進教師團隊在專業能力跨領域融合，提升教師的整體素質和能力水平，促進教師向復合型教師轉型升級。

b校內培育教師轉型提升。可以鼓勵教師不斷學習和在職深造，以提升他們的專業素養；制定階梯式教師成長制度，有針對性地培養新進教師、骨干教師和專業負責人，使他們在不同階段得到適當的培養和發展；鼓勵教師朝向復合型教師的方向發展，即培養他們在多個領域發展。通過這些措施，能夠有效促進教師的轉型提升。

c外引企業優質人才。可以擴大招聘途徑，吸收跨領域復合型人才加入專業師資隊伍，并聘請知名汽車企業專家、互聯網企業專家及高校教授組成教學團隊，促進行業企業專家與學校師資力量雙向流動，促進產教融合，保證教學內容與產業態勢實時吻合，促進多方合作共同育人，共同發展[5]。

315 突現詞分析

通過CiteSpace的Burstness功能進行突現詞分析，突現詞能夠反映出不同時期的研究熱點，得到領域關鍵詞的起始爆發時間、結束時間和強度，可以直觀地反映出智能網聯人才培養領域在某一時間段討論的熱點話題，有利于對該領域前沿動態的把控[6]。圖4是項目研究領域的熱點突現詞，Year代表原文發表年份，Begin代表突現的開始年份，End代表結束年份，Strength 代表突現強度。

從突現強度和持續時間上看。發現“新工科”的突現強度最大，其次是“跨學科”，突現強度分別為104和086，活躍時間均從2019—2020年，進一步表明了智能網聯專業，是一門多學科多融合的新專業，其專業的人才必然需要多學科共建的人才環境。

從突現時間上看。“產教融合”“傳感器”“實訓室”“工匠精神”是國內學者近幾年關心的熱點話題，也是項目研究領域的潛在發展趨勢。其中“產教融合”突現強度較高，關注程度最大。

32 智能網聯汽車技術行業現狀

向職業院校、智能網聯汽車相關企業發放問卷，得到智能網聯汽車技術專業、行業的發展現狀的調研結果。

321 院校調研

使用問卷調研從師資、設備、課程三個維度，對院校進行了《智能網聯汽車人才培養現狀情況》調查問卷，參與問卷調研對象包括中高職學校、職業本科。得到以下結果：

a被調研院校中，開設智能網聯汽車技術專業或相關課程的學校占比7586%（其余院校均開設有智能網聯汽車的相關課程）。

b被調研院校中，從事智能網聯汽車專業教學的教師來源，校內培養7419%、外部引進129%、企業聘請645%。

c智能網聯汽車教師組成情況，汽車類專業占8387%、計算機類專業占968%、電子類專業645%。

d調研中，院校認為智能網聯汽車專業教師應具備知識結構，如表2所示。

e調研中，院校認為智能網聯汽車專業發展的瓶頸，如表3所示。

f調研中，院校認為影響智能網聯汽車專業人才匱乏的原因，如表4所示。

g調研中，具有智能網聯汽車專業實驗實訓設備的占比6129%。

h調研中，院校具備智能網聯汽車專業實驗實訓設備有幾點，如表5所示。

i調研中，實訓設備能滿足教學要求的占比僅為1935%。

j調研中，有智能網聯汽車專業的校企合作單位的占比4194%。

k智能網聯汽車專業校企合作單位，如表6所示。

322 企業調研

向智能網聯汽車相關的企業發放《智能網聯汽車人才需求》調查問卷，得到以下結果：

a被調研企業現有的智能網聯汽車人才結構本科9091%、研究生以上7273%、技工、職業院校5455%。

b被調研企業目前智能網聯汽車人才比例，如表7所示。

c被調研企業對智能網聯汽車人才的學歷要求：大專以上5455%，本科以上4545%。

d被調研企業對智能網聯汽車人才的核心能力要求，如表8所示。

e被調研企業現有智能網聯汽車技術人才的整體特質，如表9所示。

表9 智能網聯汽車技術人才應具備的整體特質

f被調研企業智能網聯汽車人才的主要來源，企業內部轉化8182%、社會招聘5455%、校園招聘3636%。

g被調研企業對哪些智能網聯汽車人才存在缺口，如表10所示。

4 智能網聯汽車技術專業發展難點

41 教師能力不足

傳統汽車向智能化、網聯化轉型，社會急需大量掌握智能網聯汽車技術專業的人才，要求教學師資隊伍具備車輛、機械、信息與通信、計算機、人工智能、軟件等多維專業背景。“懂汽車+懂IT”的復合型教師“缺”，傳統工科類教師轉型智能網聯汽車技術“慢”，供需矛盾日益突出。

42 教學體系與實際需求聯系不緊密

專業教育教學改革與汽車智能化、網聯化、個性化產業轉型升級銜接不緊密，專業課程體系與企業崗位需求對接薄弱，現有汽車技術專業群課程體系仍沿用傳統育人模式，缺乏有效創新，難以適應汽車智能化背景下企業發展對技能人才的要求。

43 實訓資源需求不適應

智能網聯實訓設備不足，原有汽車技術專業實訓基地的實訓裝置功能相對單一，企業技術更迭不及時，實踐教學環境與真實或仿真的職業環境對接不緊密，難以滿足智能網聯汽車技術上課及實訓需求，缺乏培養學生綜合職業能力的實訓平臺。

44 就業崗位定位不準

目前智能網聯汽車的產業化尚處在導入期，新增技術技能崗位的規模相對存量崗位而言尚不大，而且不夠“顯性”。另外，在新技術快速迭代的過程中，許多新技術技能崗位的定義和能力要求都處在模糊的狀態，使得有強烈用人需求的眾多“隱性”崗位沒能引起各職業院校汽車專業的關注。由于職業院校師資、設備缺乏、課程滯后，導致職業院校畢業生無法滿足企業用人需求。

5 智能網聯汽車技術專業發展對策

51 建立多渠道、跨學科教師培育機制

在智能網聯汽車人才緊缺的背景下，職業院校吸納人才的能力弱于企業，若僅依靠師資招聘，難以滿足專任教師教學需求。校外，學校應緊密對接服務本地區域相關汽車及IT企業關于“新汽車”人才需求，校企聯合探索互聯網、大數據、人工智能和傳統產業深度融合的人才培養路徑，構建“產教融合”的發展布局，建立跨學科的人才培養項目和應用技術研發項目為載體的教師培養機制；校內，充分調動校內汽車技術專業群、計算機技術專業群教師學科互融互用。多學科融合的專業必然需要多學科背景的專業群來提升教學質量。

52 建立教學體系培育機制

教師混合培訓、結對學習等種靈活的研修方式，并引入智能網聯領域的資深專家、企業技術專家等授課，把職業標準、教學標準、技能標準、企業先進技術等融入師資培訓體系，提升教師專業技術能力和實踐教學能力。逐步對雙導師團隊、專業課程設置、教學內容及教師考核體系進行評價和完善，引導教師自我提升，確保教CtUfKAxHItAt39hQ1OlMjA==學的質量和效益，確保學校教師教學內容的專業性，確保學生知識的先進性[7]。

53 校企聯合培訓教學模式

依托企業現有實驗、實訓場所，為專業學生培育提供參觀實習、崗位認知實習機會，為在校學生提供開展實踐教學、培養學生創新精神和實踐能力的重要場所，為學生搭建連接智能網聯汽車技術專業、行業、產業，接觸生產實踐的橋梁，實現課程體系與崗位需求的緊密銜接。

54 校企共建育人平臺

聯合企業構建全方位、全過程的產教融合、校企合作長效機制，促進教學資源共享，實現多方相互賦能合作共贏，在課程開發與教學、創新實踐、學生競賽、教科研成果等領域緊密合作，深入開展創新型人才培養實踐，形成產學深度合作的新型人才培養模式，促進復合型專業人才體系構建與落地，實現智能網聯汽車技術專業學生精準對口就業［8］。

6 結語

a.無論從支撐產業發展，落實中央政策、地方政策，還是從職業教育自身改革發展的角度，推進以智能網聯汽車專業為代表的“新工科”專業的建設與發展都是汽車職業教育必須要完成的任務。

b.智能網聯汽車技術人才培養必須具備跨學科的知識與技能，因此在應對智能網聯汽車技術的師資隊伍建設、課程資源建設、實訓設備建設時，需要進行學科融合、專業融合，才能滿足該專業人才培養的知識與技能結構要求。

c.智能網聯汽車技術的人才大量缺口大，用人單位不僅需要具備研發能力的本科及以上學生，也需要大量的“動手實踐能力強”的中高職學生，這是高職學校智能網聯汽車專業的機遇和突破口，職業院校應牢牢把握機會，培養出適應行業企業發展的技術技能型人才。

d.各職業院校對于智能網聯汽車專業的建設還處于初步探索階段，智能網聯汽車技術專業的發展受限于師資隊伍、課程建設、實訓設備等多方制約，并未形成一個清晰人才培養標準和體系。因此，智能網聯汽車專業的建設應把重心放在校內教師培育、課程資源開發、實訓條件的改善上，通過產教融合、協同育人、供需對接等方式，把握好智能網聯汽車技術的專業人才培養和就業方向，通過人才培養模式上深化改革，校企合作共同制定專業人才培養標準、課程標準等，準確匹配人才需要。在具體的專業人才培養過程中協同組織和實施，采用校企協同育人的培養方式，聯合考察人才培養的質量，不斷提升學生職業能力和職業院校的人才培養質量[8]。

參考文獻：

[1]李衛“新汽車人才”培養模式的探索與實踐——以湖南信息職業技術學院為例[J]時代汽車，2023（5）：43-45

[2]中國汽車工程學會等中國汽車職業教育發展報告（2021）[R]北京社會科學文獻出版社，2021.

[3]中國汽車工程學會智能網聯汽車產業人才需求預測報告[R]北京北京理工大學出版社，2020.

[4]陳悅，陳超美，劉則淵，等CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J]科學研究，2015，33（2）：242-253

[5]李然，姚艷南，呂吉亮高職院校智能網聯汽車專業建設方案探究[J]職業教育研究，2019（10）：49-53

[6]譚坤彥，楊孔雨基于神經網絡的輿情情感分析研究熱點與趨勢——基于CiteSpace的可視化分析[J]智能計算機與應用，2022，12（8）：33-42

[7]楊好麗基于現代學徒制的校企協同育人機制研究[D]南昌：江西科技師范大學，2019

[8]王莎汽車產業轉型下高職院校智能網聯汽車專業建設研究[J]延安職業技術學院學報，2021，35（4）：65-68

作者簡介：

李敏，男，1989年生，講師，研究方向為職業教育、專業（群）建設。

基金項目：廣西職業教育教學改革項目“雙群驅動模式下智能網聯汽車技術專業人才培養提質增效的研究與實踐”（GXGZJG2023B103）