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高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱點與趨勢分析

2024-07-22 00:00:00王小金鐘毅
電腦知識與技術(shù) 2024年16期

關(guān)鍵詞:高職教育;數(shù)字化轉(zhuǎn)型;熱點

0 引言

高職教育是我國職業(yè)教育的重要組成部分,也是培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能人才的主陣地。2021年中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于推動現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的意見》,明確指出高職教育提質(zhì)培優(yōu),在大力發(fā)展數(shù)字化經(jīng)濟的背景下,高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才的培養(yǎng)成為職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的主要目標。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指通過文化、勞動力和技術(shù)深入而協(xié)調(diào)一致的轉(zhuǎn)變,優(yōu)化和轉(zhuǎn)變機構(gòu)運營、戰(zhàn)略方向和價值主張的過程[1]。也有研究認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型指運用數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)教學與管理上的協(xié)同變革,提升教育的質(zhì)量、效果和公平的過程[2]。如何以數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級引領(lǐng)高職教育高質(zhì)量發(fā)展,是當前高職教育改革和創(chuàng)新的重要課題。

一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是適應經(jīng)濟社會發(fā)展需求的必然選擇。另一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提升高職教育內(nèi)涵發(fā)展水平的有效途徑[3]。近年來,我國高職教育規(guī)模快速擴張,但質(zhì)量效益不盡如人意。一些高職院校存在專業(yè)設(shè)置滯后、課程內(nèi)容陳舊、教學方法單一、實訓條件差等問題,難以滿足學生個性化、多樣化的學習需求和社會多元化、復雜化的人才需求。利用數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)資源,可以打破時間空間限制,拓展教育資源供給渠道,豐富教育內(nèi)容形式,創(chuàng)新教學方法手段,優(yōu)化教學評價機制,實現(xiàn)學生主體性、個性化和差異化的學習,提升學生學習效果和就業(yè)競爭力。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

以“高職/職業(yè)院校”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”為主題詞在中國知網(wǎng)、維普和萬方期刊數(shù)據(jù)庫進行檢索,第一輪檢索文獻有860篇。采用系統(tǒng)文獻調(diào)研法,對所檢索的文獻進行再篩選,需符合以下幾點:第一,研究對象為高職院校,數(shù)字化轉(zhuǎn)型為主題;第二,研究問題、方法和過程思路清晰;第三,全文或摘要可以獲取的。最終得到了584篇樣本文獻,其中期刊論文571篇、學位論文9篇、會議論文4篇。導出Endnote文獻信息,利用 SATI 3.2生成共現(xiàn)相似矩陣,導入Ucinet6.0轉(zhuǎn)換格式,最后通過NetDraw生成數(shù)據(jù)圖譜。

2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計與圖譜分析

2.1 發(fā)表時間分析

近10年以來,對高職數(shù)字化轉(zhuǎn)型主題的研究呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長,2021年增長率最高,且呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢。2021年中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于推動現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的意見》,明確指出高職教育提質(zhì)培優(yōu),在大力發(fā)展數(shù)字化經(jīng)濟的背景下,高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才的培養(yǎng)成為職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的主要目標。

2.2 關(guān)鍵詞分析

在關(guān)鍵詞分析過程中,高職院校和數(shù)字化轉(zhuǎn)型最多,其次是人才培養(yǎng)、數(shù)字化、職業(yè)教育、職業(yè)院校、數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)教融合、校企合作、大數(shù)據(jù)、高職教育、高質(zhì)量發(fā)展、數(shù)字素養(yǎng)等,出現(xiàn)的頻次都比較多。由此可以看出,高職院校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主題下,人才培養(yǎng)、數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)教融合、校企合作等為研究的熱點,特點是在人才培養(yǎng)方面。

2.3 高產(chǎn)作者分析

發(fā)文作者分析呈現(xiàn)的特點為作者涉及較廣、分布零散、基本無交集,共提取出101名作者,其中吳靜、何磊、楊成明、胡新崗均出現(xiàn)了4次,黃銀云、王瓊、朱明苑、周潛、劉暢均出現(xiàn)了3 次,其余作者出現(xiàn)了2 次或1次。

3 高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型熱點分析

從表2中可以看出,40個關(guān)鍵詞在很大程度上反映了國內(nèi)高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱點和趨勢。依據(jù)中心度參數(shù)在NetDraw生成共現(xiàn)知識圖譜,如圖1所示,人才培養(yǎng)、校企合作和產(chǎn)教融合不僅聯(lián)系緊密,也是高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心關(guān)鍵詞。此外,專業(yè)建設(shè)、路徑、數(shù)字經(jīng)濟、混合式教學等都是集中研究的熱點,具體分析從以下三個方面展開。

3.1 重硬件建設(shè),輕平臺應用

數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,各地各校加大了信息化基礎(chǔ)設(shè)施的投入和建設(shè),提升了網(wǎng)絡帶寬、終端設(shè)備、數(shù)據(jù)中心等的覆蓋率和質(zhì)量,為數(shù)字化教學提供了硬件保障。其中,高職圖書館的服務模式從傳統(tǒng)到數(shù)字化服務轉(zhuǎn)型成為熱點之一,是校園信息化建設(shè)的重要組成部分[4]。然而,在平臺應用上,對數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏清晰的認識和規(guī)劃,沒有形成統(tǒng)一的目標和戰(zhàn)略,缺乏頂層設(shè)計和系統(tǒng)規(guī)劃,其中還包括教師和學生的使用[5]。

3.2 重資源開發(fā),輕評價機制

各地各校積極開發(fā)和利用數(shù)字化教學資源,建立了一批專業(yè)教學資源庫和數(shù)字化教材,涵蓋了高職教育的各個專業(yè)領(lǐng)域,為數(shù)字化教學提供了內(nèi)容資源。大力推進了虛擬仿真實訓基地的建設(shè),利用虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、數(shù)字孿生、人工智能增強等技術(shù)[6],構(gòu)建了一批真實感強、交互性好的虛擬實訓場景或智能智造實訓基地,為數(shù)字化教學提供了技術(shù)資源[7]。由于數(shù)字化資源的開發(fā)和利用缺乏有效的機制和制度,沒有形成共建共享的模式和機制,導致資源重復建設(shè)或閑置浪費。更重要的是,高職院校對數(shù)字化教學的評價缺乏科學的指標和方法,導致數(shù)字化教學與傳統(tǒng)的考試評價不匹配,影響了學生的學習動機和效果。

3.3 重教學模式應用,輕學生思維培養(yǎng)

各地各校探索了一系列數(shù)字化教學模式創(chuàng)新,如混合式教學、翻轉(zhuǎn)課堂、微課程、在線開放課程、項目制學習、云教學模式等,以先進的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ),突破了傳統(tǒng)的時間空間限制,拓展了教育教學的空間和渠道,激發(fā)了學生的主動性和創(chuàng)造性,提升了教育教學的效率和質(zhì)量[8]。然而,由于數(shù)字化教學與實踐的結(jié)合缺乏有效的途徑和方法,導致數(shù)字化教學與實際需求和應用場景脫節(jié),影響了學生的實踐能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)[9]。

4 高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢

面對高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀和熱點,應把握職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的機遇和挑戰(zhàn),根據(jù)國內(nèi)高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐和研究,可以預見以下幾個趨勢。

4.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動將成為高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支撐技術(shù)

數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和動力,數(shù)據(jù)驅(qū)動是一種智能技術(shù),通過提取海量數(shù)據(jù)進行分析、挖掘、可視化等技術(shù),提取數(shù)據(jù)中的價值信息,指導決策和行動[10]。在高職教育領(lǐng)域,數(shù)據(jù)驅(qū)動將有助于實現(xiàn)以下3個方面的目標:

1) 數(shù)據(jù)驅(qū)動將有助于提升高職教育的精準性和智能性[11]。通過收集、整合、分析各類教育數(shù)據(jù),構(gòu)建高職教育的大數(shù)據(jù)體系,實現(xiàn)對高職教育各個環(huán)節(jié)和要素的全面監(jiān)測、評估和優(yōu)化,同時,通過利用人工智能、機器學習等技術(shù),可以實現(xiàn)對高職教育數(shù)據(jù)的深度挖掘和智能應用,實現(xiàn)對高職教育各個主體和對象的精準識別、推薦和支持,提升高職教育的個性化和差異化水平[12]。

2) 數(shù)據(jù)驅(qū)動將有助于提升高職教育的開放性和共享性。通過建立、完善、連接各類教育數(shù)據(jù)平臺,如國家級、省級、市級、校級等不同層級的平臺,可以實現(xiàn)高職教育數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、共建共享,打破信息孤島,促進資源整合。

3) 數(shù)據(jù)驅(qū)動將有助于提升高職教育的創(chuàng)新性和前瞻性。通過運用、探索、創(chuàng)造各類教育數(shù)據(jù),如新型數(shù)據(jù)源、新型數(shù)據(jù)類型、新型數(shù)據(jù)方法等,可以實現(xiàn)高職教育數(shù)據(jù)的多樣化、復雜化和動態(tài)化,打破數(shù)據(jù)慣性,促進知識創(chuàng)新[13]。

4.2 生態(tài)化將成為高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標

生態(tài)化是指追求生態(tài)平衡,相互促進、共同發(fā)展的狀態(tài)和過程,最終促進社會生態(tài)和諧有序和人的全面發(fā)展[14]。在高職教育領(lǐng)域,生態(tài)化將有助于實現(xiàn)以下3個方面的目標:

1) 生態(tài)化將有助于構(gòu)建高職教育的數(shù)字化生態(tài)圈。通過整合高職教育的各類數(shù)字化要素,如數(shù)字化資源、數(shù)字化平臺、數(shù)字化工具、數(shù)字化服務等,可以構(gòu)建一個覆蓋高職教育全過程和全領(lǐng)域的數(shù)字化生態(tài)圈,實現(xiàn)高職教育的數(shù)字化全覆蓋。通過激發(fā)高職教育的各類數(shù)字化主體,如學生、教師、管理者、企業(yè)等,可以構(gòu)建一個涵蓋高職教育各個層次和角色的數(shù)字化生態(tài)圈,實現(xiàn)高職教育的數(shù)字化全參與[15]。

2) 生態(tài)化將有助于構(gòu)建高職教育的開放式生態(tài)圈。通過連接高職教育的各類開放式要素,如開放式資源、開放式平臺、開放式課程、開放式認證等,可以構(gòu)建一個連接高職教育與其他教育類型和層次的開放式生態(tài)圈,實現(xiàn)高職教育的跨界融合。

3) 生態(tài)化將有助于構(gòu)建高職教育的創(chuàng)新型生態(tài)圈。通過培養(yǎng)高職教育的各類創(chuàng)新型要素,如創(chuàng)新型人才、創(chuàng)新型課程、創(chuàng)新型項目、創(chuàng)新型成果等,通過推動高職教育的各類產(chǎn)學研合作項目,如產(chǎn)學研一體化項目、校企合作項目、技術(shù)轉(zhuǎn)移項目等,可以構(gòu)建一個促進高職教育與社會經(jīng)濟發(fā)展互動的創(chuàng)新型生態(tài)圈,實現(xiàn)高職教育的社會服務[16]。

4.3 人本化將成為高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心

人本化是指以人為本,關(guān)注人的需求和發(fā)展,尊重人的主體性和個性,提升個人整體素養(yǎng)[17]。在高職教育領(lǐng)域,人本化將有助于實現(xiàn)以下3個方面的目標:

1) 人本化將有助于提升學生在高職教育中的主體地位和作用。通過關(guān)注學生在高職教育中的需求和期望,如學習需求、就業(yè)需求、成長需求和期望,如學習需求、就業(yè)需求、成長需求等,可以提供符合學生個性化、多樣化、差異化的數(shù)字化教學資源、平臺、服務等,實現(xiàn)學生的主動選擇和自主學習。

2) 人本化將有助于提升教師在高職教育中的專業(yè)地位和作用。通過關(guān)注教師在高職教育中的需求和困境,如教學需求、研究需求、發(fā)展需求等,可以提供支持教師專業(yè)發(fā)展和能力提升的數(shù)字化教師培訓、輔導、認證等,實現(xiàn)教師的終身學習和自我完善。

3) 人本化將有助于提升管理者在高職教育中的領(lǐng)導地位和作用。通過關(guān)注管理者在高職教育中的責任和使命,如規(guī)劃發(fā)展、保障質(zhì)量、服務社會等,可以提供支持管理者科學決策和有效執(zhí)行的數(shù)字化管理信息、分析、建議等,實現(xiàn)管理者的智慧管理和精準治理。

5 結(jié)束語

高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項復雜而艱巨的任務,需要高職院校以及相關(guān)部門和機構(gòu)共同努力,形成合力。本文從高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)來源與研究方法、數(shù)據(jù)統(tǒng)計與圖譜分析、熱點分析和趨勢分析4個方面進行了闡述,旨在為高職教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供一些參考和啟示。

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