高校招生網上錄取系統后期數據處理與應用研究

摘要：文章探討高校招生網上錄取系統后期數據收集與處理方法，設計開發了包括數據收集、處理、分析和打印等功能在內的系統，并應用了SQL語言、控線差分析法和均差分析法等技術手段。該系統基于SQL Server數據庫、Delphi編程技術和.NET平臺，采用C/S和B/S結構，實現了數據的實時處理、查詢、發布和共享。結合A大學數字校園實例，分析了系統的實際應用效果及在優化招生策略、提高招生效率方面的重要性。

關鍵詞：高校招生；網上錄取系統；數據收集及處理

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）17-0088-04 開放科學（資源服務）標識碼（OSID） ：

0 引言

隨著信息技術的快速發展，高校招生網上錄取系統已成為現代招生工作的重要工具。然而，系統的有效運行不僅依賴于前期的技術實施，更在于后期的數據收集與處理分析。本文旨在探討高校招生網上錄取系統后期數據收集與處理的策略和方法，分析數據背后的深層次信息，為招生工作的優化提供科學依據，進一步提升招生工作的效率和質量。

1 相關技術分析

1.1 數據庫技術

數據庫系統以結構化的方式管理共享數據，其特點在于數據的結構化、共享性、獨立性和可控冗余度。在SQL Server 2005中，諸多新特性顯著提升了其編程與管理能力，如增強的T-SQL支持高效數據訪問與錯誤處理，CLR整合.NET語言擴展功能，服務代理優化消息處理，數據加密保障數據安全，SMTP 郵件與HTTP終端簡化郵件發送與數據訪問，多活動結果共同提升系統性能。

1.2 Delphi 編程技術

Delphi是Borland公司開發的可視化工具，適用于Windows 環境。它集成了先進的IDE 和ObjedPascal 語言，提供豐富的構件庫，方便開發人員快速構建和定制應用。其特點主要包括編譯速度快、執行文件高效、處理速度快等。Delphi支持靈活存取規則，減少服務器請求和網絡傳輸，提升處理速度。提供便捷開發方法，降低重復性工作和編程需求，具備可重用和可擴展性[1]。

1.3 Microsoft .NET

Microsoft .NET平臺集成了新一代服務的基礎結構與工具，提供卓越用戶體驗，并支持構建分布式組件服務與智能設備軟件。其核心產品與服務齊全，亮點在于統一Internet標準對接、創新分布式應用架構和強化安全管理。ADO.NET作為數據存儲核心，優化了數據庫交互，增強了數據交換的便捷性與安全性。

2 系統后期收集及處理分析方法研究

2.1 數據收集及處理需求分析

錄取工作結束后，需高效處理錄取數據并設計系統。首先將Dbase數據轉為Excel，設計通知書和信封模板，利用Word實現批量打印，并轉存為HTML供考生在線查詢。為解決人工操作效率較低的問題，本次主要設計高校招生網上錄取系統后期數據處理功能。該系統主要包含參數設置、數據導入和處理等模塊，采用Borland的Delphi開發工具，支持快速開發，提供豐富部件，且可重用和擴展。Delphi具有直接編譯生成可執行代碼、高效處理存取規則、提供快速開發方法、支持多種數據庫結構等特點。其數據處理主要通過BDE進行，高效且便捷，用戶只需關注Delphi中的數據組件，無須直接與BDE交互，即可實現快速查詢自己錄取信息的功能。

2.2 基于UML 構建系統業務模型

Use Case框圖系為系統需求提供直觀描述，通過黑盒視角，Use Cases簡化了需求到實現的過程。該框圖關鍵用戶角色主要包括現場工作人員、考生家長及公網用戶。而現場工作人員則被細分為閱檔、數據處理和打印員，分別負責網上錄取、數據導入匹配及通知書打印，系統 Use Case框圖如圖1所示。

2.3 招生錄取數據收集及分析方法研究

在招生錄取過程中，為及時統計出分生源省份、錄取專業、所在學院、校區、培養層次以及性別等，可利用SQL語言進行。同時，按照招生計劃、考生以及試題難度不同，可采用控線差分析法、均線差分析方法。

2.3.1 控線差分析法

控線差主要指高校錄取線與當地省劃線的差值。若考生想被某所高校錄取，那么其成績須達到該校錄取線以上。但因為投檔比例在1∶1.05左右，所以學生即使投檔了，也可能不被錄取。經分析，某省市的高校錄取線一般存在大小年，即大年生源較好，而小年則生源稍顯不足[2]。

設P是該省某年劃線，U是某校錄取線，S是考生成績，L是考生被錄取概率，Y是大小年，則有：

其中，若Y是大年，則考生被錄取概率L越大，反之考生被錄取L越小。

綜合分析2022年任意省份控線差平均值，可避免大小年對生源評價的不良影響，以確保該省對生源情況做出最為正確的判斷。即：

其中，主要由省區i前兩年的控線差，來評價其在j年控線差的均值。通過對圖2進行分析，可發現編號13省區的控線差較高，生源較好，招生計劃較少；編號1、8、9的省份控線差為0分，說明其生源情況不盡如人意，可相應減少招生計劃。

2.3.2 均差分析法

均差分析法主要是高校錄取考生的平均分與當地省劃線的差值，均線差值越高，說明該年生源情況越好，反之則表明生源情況越差。設P是某年當地省劃線，A是該校平均分，S是考生成績，L是考生被錄取概率。即：

考生被錄取概率為：

當L＞80%時， S - P > A - P （3）

考生被錄取概率為：

當L≥0 時， U - P ≤ S - P < A - P （4）

在式（3） 和式（4） 中，若Y是大年，則考生被錄取概率L越大，反之考生被錄取L越小。經分析，若考生體檢各項均符合高校錄取要求并且服從調劑時，L值越大。當控線差與均差越發接近時，針對達到控線差的考生來說，其被錄取的概率越大；而當控線差趨近于0 時，考生被錄取的概率也就越大。

3 基于Delphi、NET、SQServer 系統設計

3.1 系統框架

系統以SQL Server為數據庫服務器，保障招生數據安全存儲與高效訪問。為迎合不同用戶需求，系統采用多種開發技術。在客戶端，使用Delphi構建C/S 結構界面，其跨平臺能力和組件庫讓開發人員快速創建功能強大、界面友好的應用，滿足現場實時數據錄入、查詢和修改需求。在錄取現場和結果查詢方面，系統采用.NET技術構建B/S結構，用戶只需通過瀏覽器訪問，無須安裝額外軟件，提升了易用性和普及率。同時，.NET框架的靈活性和可擴展性也便于系統維護和升級[3]。如圖3所示，為系統主要框架。

3.2 數據表結構

按照高校招生網上錄取系統需求，數據庫結構如表1所示。

3.3 C/S 結構數據處理客戶端

在C/S結構數據處理客戶端設計中，需兼顧用戶使用的便捷性與系統安全性。用戶登錄時，可靈活配置數據庫服務器參數，確保與指定服務器順利連接。登錄后，主菜單自動激活，為用戶提供多樣化的功能選項。同時，實施嚴格的權限管理，根據用戶角色和職責分配不同權限，保障數據安全，防止數據泄露和非法操作。在界面設計上，利用Delphi的跨平臺能力和豐富的組件庫，構建功能強大且操作簡便的應用程序，使用戶能夠輕松完成數據的錄入、查詢和修改。此外，客戶端具備良好的擴展性和可維護性，滿足業務發展的需求。系統還配備日志記錄和異常處理功能，便于管理人員進行監控和維護[4]。

4 應用案例

4.1 A 大學數字校園背景

A大學自2008年起規劃并建設校園網，現已形成堅實基礎和良性發展態勢，覆蓋兩校區，提供高效信息服務。雖已建立多個應用系統，但現有系統封閉，需實施全局數據集中管理，實現全校信息互聯互通。學校正加快信息化建設步伐，統籌規劃，開發全校綜合性管理信息系統，整合現有系統，構建數字校園，實現資源有效配置和高效管理。數字校園的建設內容涵蓋數據中心、統一身份認證和授權體系、信息服務門戶及校園信息管理系統，為“網上辦公、網上管理、網上教學、網上服務”提供全面支持，推動學校信息化水平邁上新臺階。

4.2 錄取現場工作業務流程分析

在數字校園建設中，數據中心的運用至關重要，它集中管理數據并確保其高效利用。遵循“誰主管，誰維護，誰負責”的原則，保障數據的準確性和安全性。招生錄取數據作為核心數據，其準確性和完整性對數字校園運行至關重要。為此，采用高效準確的招生錄取數據處理和分析系統，自動提取和匯總數據，并導入數據中心。在學生入學后，進一步完善其個人信息，以提供更精準的支持和服務。如圖4所示，為錄取現場業務流程。

4.3 數據跨部門應用

在招生錄取工作中，統計數據的實時更新對學校運行的順暢至關重要。學校領導層需時刻掌握錄取動態，包括生源分布、調檔線變動及特殊事件應對，以便作出明智決策。教務處則需根據實時錄取情況靈活調整專業計劃，確保課程安排得科學合理。財務部門需迅速獲取新生數據，編制學生繳費金額等數據，與錄取通知書同步寄出，保障費用收取的順暢進行[5]。同時，后勤部門需依據新生數量及性別比例，合理規劃學生床位及寢具配備。因此，招生錄取統計數據的及時、準確提供，對于學校各部門的協同運作與整體效能具有至關重要的作用。

4.4 系統應用效果分析

本次優化的校招生網上錄取系統應用效果如表2 所示。

經分析，應用本文設計的招生錄取數據處理和分析系統后，在數據處理、通知書制作、錄取結果查詢、電子檔案查看、數據統計查詢以及控線差、均線差分析等方面均取得顯著的效果提升[6]。

5 結束語

本文深入研究高校招生網上錄取系統后期數據收集與處理方法，結合數據庫、Delphi編程及.NET技術，有效提升數據處理與分析功能。通過控線差和均線差分析，為考生填報志愿提供有力指導。對歷年數據的分析則為招生決策提供科學依據。系統已在A大學成功應用，顯著提高招生工作效率，具備廣泛的推廣價值。

參考文獻：

[1] 唐軍，陳志強，周奇.全國普通高校招生網上錄取系統后期數據收集及處理[J].軟件，2022，43（9）：183-186.

[2] 裴可.民辦高校招生管理信息系統的分析與設計[J].營銷界，2020（38）：155-157.

[3] 王富敏.Excel在高校招生錄取信息管理中的應用[J].信息與電腦（理論版），2020，32（6）：31-33.

[4] 丁俊.VFP在高校招生錄取數據后期處理與統計中的應用[J].數字技術與應用，2019，37（10）：102-104.

[5] 滕華，侯鎮鋒，高哲.高校智慧迎新系統的建設與探索[J].現代信息科技，2020，4（24）：135-138.

[6] 趙亞平.分析高校智能化招生系統的建設探索[J]. 電腦高手（電子刊），2020，2（2）：529.

【通聯編輯：光文玲】