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簡介AR光影開啟汽車尾門的驗證場景

2024-07-30 00:00:00吳顯逸于震龍黃亞琴倪廈孫天
汽車電器 2024年7期

收稿日期:2024-04-29

作者簡介

吳顯逸(1973—),男,工程師,研究方向為汽車零部件檢測。

【摘 要】文章簡單介紹AR光影開啟汽車智能尾門的驗證場景,包括設計場景、環境場景和測試場景等。

【關鍵詞】AR光影;交互光標;驗證場景

中圖分類號:U463.6 文獻標識碼:A 文章編號:1003-8639( 2024 )07-0074-02

Verification Scenario Analysis of AR Light & Shadow Opening Automobile Trunk/Liftgate

WU Xianyi,YU Zhenlong,HUANG Yaqin,NI Xia,SUN Tian

(Chery Automobile Co.,Ltd.,Wuhu 241009,China)

【Abstract】This paper mainly describes the comprehensive analysis of the verification scene for AR light and shadow to open the intelligent trunk/liftgate,including the design scene,the environment scene and the test scene.

【Key words】AR light & shadow;interactive cursor;verification scenario

1 引言

近年來,隨著汽車智能化發展,在汽車新四化趨勢下,汽車尾門開啟方式則是由傳統機械鑰匙向電氣化、非接觸、智能化釋放雙手的方向發展,以提升產品的科技感和安全感?,F有電動尾門系統開啟方式通常為手動按壓后備廂開關或者在后保險杠下方腳踢感應的方式來實現,但腳踢感應區域有限,導致感應識別率不高,如客戶雙手不方便的情況下需要打開后備廂,更需要便捷、智能的開啟體驗。使用AR(Augmented Reality,增強現實)光影智能開啟尾門便可大大改善這種場景下的用戶體驗。

通常來說針對汽車用戶體驗的提升,需重點開展用戶使用場景分析。其中人(物)、車、環境是重要的三大類元素,其車輛與用戶場景、交通環境中其他交通參與者,如設施、氣溫、光照、道路等的綜合交互過程都會構成不同的用戶使用場景。本文簡單介紹AR光影開啟汽車智能尾門用戶使用場景的驗證。

2 AR驗證場景分析

2.1 AR設計場景定義

AR光影開啟汽車智能尾門的設計場景分為:保險杠模式、牌照燈模式、側滑門模式,如圖1所示。

2.2 AR環境場景定義

AR環境場景分為:高溫、低溫、淋雨、電性能、電磁兼容、化學和振動。具體AR環境場景要求如下。

1)高溫場景:室外在35~70℃的環境溫度。

2)低溫場景:模擬室外在0~40℃的環境溫度,特殊地區可按照當地環境執行。

3)淋雨場景:大雨模式,24h內降雨量15.01~49.9mm之間。

4)電性能場景/電磁兼容EMC:電磁干擾模式(射頻傳導發射-電壓法、電流法、ALSE法)和電磁抗干擾模式(I/0線瞬態抗干擾、靜電放電抗干擾、手持發射機抗擾)。

5)化學場景:酸雨,pH值小于5.6的混合模擬溶液。

6)振動性能場景:怠速模式。

2.3 AR測試場景定義

AR測試場景定義為臺階、水坑、花草、冰雪、噴淋、泊油路、木頭、沙土、水泥、車道線。各測試場景具體要求如下。

1)臺階場景:臺階高度8~12cm。

2)水坑場景:水深0.5~3cm,直徑φ≥500mm。

3)花草場景:花草密度30%~70%,直徑φ≥500mm。

4)冰雪場景:人造冰雪,厚度≥20mm,直徑φ≥500mm。

5)噴淋場景:參照環境淋雨場景。

6)柏油路面場景:國家標準為GB/T 20474—2020《瀝青混凝土》,直徑φ≥500mm。

7)木頭場景:實木板材(無涂覆層),直徑φ≥500mm。

8)沙土場景:沙土混合比50%。

9)水泥地場景:國家標準為GB 50168—2011《城市道路與交通設施設計規范》,直徑φ≥500mm。

10)車道線場景:國家標準為GB 5768.2—2022《道路交通標志和標線》,直徑φ≥500mm。

注:各測試場景可使用模擬環境或真實環境。

2.4 AR輔助場景定義(用戶特定)

AR輔助場景定義為:平底鞋、布鞋、拖鞋、涼鞋、高跟鞋、高幫休閑鞋、皮鞋(系帶子)和光腳場景。

3 驗證場景適應性的意義

隨著汽車新技術應用日趨復雜和全球不同復雜氣候條件對汽車功能的影響,車輛AR光影的驗證場景必須考慮在各類場景環境條件或不同條件組合的作用下模擬用戶使用該產品,以驗證其體驗能否符合產品定義的要求。其驗證結果直接決定著汽車AR光影是否具備足夠的場景適應性。場景適應性通常要求在產品研制中對場景適應性進行明確定義,并需要汽車在一定條件下保持良好的運行,不會受到損壞。

驗證場景適應性對汽車制造商和消費者都非常重要。這些試驗可以測試出車輛在不同環境條件下的性能表現,從而為汽車制造商提供改進汽車設計和制造過程的基礎。同時,消費者可以通過這些試驗來選擇更可靠和安全的汽車,以滿足他們的各種需求。因此,汽車場景適應性試驗將繼續發揮重要的作用,不斷為汽車制造帶來創新和進步。研究人員需要根據用戶使用場景,研發場景適應性試驗設備,確保試驗可以模擬到汽車各種使用環境,發現和解決潛在的問題,并改進汽車的設計和制造過程,以提高車輛的性能和可靠性,為消費者提供更可靠和安全的汽車選擇。

由于多種條件疊加形成的驗證場景,試驗工作量和難度較大,需要高額的經費支持,很多試驗項目難以在試驗室或試驗場進行,因此汽車環境試驗仿真技術(又稱汽車虛擬環境仿真試驗技術)才顯得更經濟、更有效,不受氣候環境影響,試驗周期短、費用少,是進行場景驗證的有效手段,也是環境適應性試驗中的一個重要發展方向。在發達國家,該技術被廣泛應用于武器裝備系統的論證、試驗與評價。在AR光影測試場景的驗證中也需要引入該項技術。

4 結束語

汽車AR光影測試場景分析,需要考慮目標市場用戶喜好,以及使用該功能的各個場景,并兼顧用戶實際使用環境。通過各類組合去構造相應的條件,創造模擬環境去開展驗證。也需要使用汽車環境試驗仿真技術,經濟高效地發現潛在問題,以確保汽車在各種不同場景、環境下的耐用性、可靠性、安全性和性能表現,確保汽車能夠適應各種環境和不同的用戶對該項技術的需求。

參考文獻:

[1] 黃少堂,李敬華,付郁涵,等. 汽車電子電氣零部件環境適應性和可靠性驗證[J]. 環境技術,2012(2):28-32.

[2] 王曉明,王通. 從場景到愿景:未來汽車出行場景的構建與演進[J]. 輪胎工業,2019(10):97-151.

[3] 孫世浩,陸正球,陳優茹,等. 基于AR技術的汽車實景導航[J]. 數字技術與應用,2017(1):102-117.

(編輯 楊 景)

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