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國際能源署預(yù)測:到二0二六年人工智能等所消耗電力或達二0二二年的兩倍

2024-08-03 00:00:00
海外星云 2024年7期

科技公司正在不斷尋找新的方法,將人工智能帶入我們生活的方方面面。人工智能已經(jīng)接管了搜索引擎,谷歌和OpenAI近日宣布的新虛擬助理, 讓這個世界與電影《她》在很多方面驚人地相似。

隨著人工智能逐漸融入我們的世界,人們對這項技術(shù)不斷增長的電力需求有很多疑問。

你可能已經(jīng)看到一些新聞宣稱,人工智能的用電量與一些小國家一樣多,它將讓我們重新啟用化石燃料,而且給電網(wǎng)帶來挑戰(zhàn)。

那么,我們應(yīng)該對人工智能的電力需求有多擔(dān)心呢?這是一個很復(fù)雜的問題。

在某些任務(wù)中使用人工智能可能會消耗大量的能源。有一些強大的人工智能模型,它們生成圖像所需的能量與給手機充電一樣多。

在2023年12月的一篇報道中,有研究人員表示,用Stable Diffusion Xl這樣的模型創(chuàng)建1000張圖像,產(chǎn)生的二氧化碳相當(dāng)于開著燃油汽車行駛六公里左右。

盡管生成圖像的能耗很引人注目,但也有很多人工智能任務(wù)不需要那么多能量。例如,創(chuàng)建圖像的能耗是生成文本的數(shù)千倍。

使用一個針對特定任務(wù)量身定制的較小模型,而不是一個龐大的、通用的生成模型, 效率可能會高出幾十倍。無論如何,生成式人工智能模型需要能量,而我們正在大量使用它們。

根據(jù)國際能源署的預(yù)測,到2026年,數(shù)據(jù)中心、人工智能和加密貨幣消耗的電力可能會達到2022年的兩倍。這些技術(shù)加起來約占2022年全球電力需求的2%。

請注意,這些數(shù)字不僅僅是針對人工智能的, 所以要確定人工智能的具體比例很難。當(dāng)你看到數(shù)據(jù)中心對電力需求的預(yù)測時,請記住這一點。

國際能源署的預(yù)測存在廣泛的不確定性,因為它取決于人工智能部署增加的速度和運算過程的效率等因素。到2026年,該行業(yè)可能至少需要約160太瓦時(1太瓦時=10億千瓦時)的額外電力。

如果往大了預(yù)測, 這個數(shù)字可能高達590太瓦時。正如報告所說,人工智能、數(shù)據(jù)中心和加密貨幣加在一起可能會給全球電力需求增加“至少一個瑞典(的用電量),甚至是一個德國”。

國際能源署預(yù)計,在同一時期全球總的電力需求將增加約3500太瓦時,因此,盡管運算需求肯定是需求緊張的一部分,但遠不是全部。

例如,與歐盟的數(shù)據(jù)中心相比,電動汽車和工業(yè)部門都將是更大的電力需求增長來源。

盡管如此,一些大型科技公司表示,人工智能可能會阻礙它們的氣候目標。四年前,微軟承諾在2030年左右將其溫室氣體排放量降至零(甚至更低)。

但該公司最近的可持續(xù)發(fā)展報告顯示,其排放量仍在上升,一些高管指出人工智能是一個原因。

“2020年,我們推出了我們所謂的‘碳登月計劃’。那是在人工智能爆炸之前。”微軟總裁布拉德·史密斯告訴媒體。

不過,有趣的是,導(dǎo)致微軟排放量上升的并不是人工智能的電力需求,至少在表面上是這樣。

該公司已達成協(xié)議,并購買可再生能源信用,以便用可再生能源能夠滿足其所有功能(包括人工智能)的電力需求。

相反,基礎(chǔ)設(shè)施的增長可能會加劇排放量的上升。據(jù)報道,微軟計劃在2023年7月至2024年6月期間斥資500億美元擴建數(shù)據(jù)中心,以滿足對人工智能產(chǎn)品的需求。

建造這些數(shù)據(jù)中心需要碳密集型材料,比如鋼鐵和水泥,還有芯片。

在對人工智能能源需求的恐慌中,需要考慮的一些重要背景是,盡管這項技術(shù)是新的,但這種擔(dān)憂并不是。

1999年的估算表明,信息技術(shù)已經(jīng)占美國電力需求的13%,個人電腦和互聯(lián)網(wǎng)可能在十年內(nèi)消耗掉一半的電網(wǎng)容量。

最終這并沒有發(fā)生,即使在當(dāng)時,計算實際上也占到了電力需求的3%左右。

我們將不得不等待, 看看關(guān)于人工智能能源需求的“ 世界末日般的” 預(yù)測是否會成真。

最終或許是,人工智能不斷增長的電力需求在某些方面與電動汽車、熱泵或工業(yè)的需求增長沒有什么不同。真正重要的是我們?nèi)绾螡M足這一需求。

如果我們建造更多的化石燃料工廠來滿足日益增長的電力需求,這將對氣候產(chǎn)生負面影響。

但是,如果我們利用不斷增長的電力需求作為催化劑,更加努力地向可再生能源和其他低碳能源傾斜,并推動人工智能提高效率,用更少的能源做更多的事情,那么我們就可以繼續(xù)緩慢地讓電網(wǎng)更加清潔,即使人工智能繼續(xù)擴大其在我們生活中的影響力。

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