





















國外學者對旅游景點的空間研究主要集中在人文地理學領域,結合旅游學與地理學提出了核心邊緣理論和旅游區位理論。國內研究學者對紅色資源、紅色旅游景點的研究多以全國尺度和省、都市區等宏觀尺度為主。湖南長沙市擁有豐富的紅色文化資源,本文對區域范圍內的紅色資源進行整理分析,構建紅色旅游空間結構體系,基于旅游足跡點等多元數據,通過GIS空間來分析長沙市紅色旅游景點的總體空間分布特征,篩選紅色旅游節點來構建市域紅色旅游風景道的選線適宜性評價指標體系。對紅色旅游風景道構建的研究來推進區域內紅色旅游的協調發展,已成為推動紅色旅游高質量發展的緊要任務,也是對旅游規劃和紅色資源利用的新探索。
一、數據來源與研究方法
1. 數據來源
(1)資源數據:包括長沙市93個紅色旅游景點和69個A2級以上景區,來源于長沙市文化和旅游廣電局等政府官網公布資料(截至2021年)。
(2)旅游數字足跡:基于“微博”平臺在2023上半年發布的旅游打卡數據轉化獲取,共計8729個數字旅游足跡點。
(3)基礎地理要素數據:長沙市地圖數據來源于標準地圖服務系統;長沙市30m分辨率高程數據來源于地理空間數據云平臺;交通路網數據來源于Open Street Map網站;30m分辨率植被覆蓋數據來源于MODIS平臺;長沙市水系數據來源于水經注。
(4)POI數據:通過百度地圖開放平臺抓取,共計1847個風景名勝點、141個服務型產業資源點和15580個服務配套設施點。
2. 研究方法
(1)平均最鄰近分析:把長沙市紅色旅游景點當作一個個點狀要素,分析其在空間中分散或集聚與否,計算公式如下:
(2)Ripley’s函數:用于分析長沙市紅色旅游景點在不同區縣的分布格局,具體公式如下:
式中,A為研究區總面積,n為紅色旅游景點個數,d為距離尺度,dij是景區i到j的距離。
(3)核密度分析:用于長沙市域范圍內紅色旅游景點的空間密度特征及分布趨勢,具體公式如下:
式中,T為核函數;h為帶寬;x-xi為紅色旅游景點x到測量標點村xi的距離。本文以核密度分析法測算長沙市紅色旅游景點和旅游數字足跡點的空間集散特征。
(4)標準差橢圓分析:用于多角度衡量紅色旅游景點及游客數字足跡點分別在全域空間上的整體分布方向,從而指導紅色旅游風景道的規劃布局方向。
(5)適宜性評價:通過文獻法、德爾菲法和AHP法確定評價指標及指標權重,通過GIS柵格計算器進行指標體系的多因子疊加分析生成評價結果。
二、紅色旅游景點總體空間分布特征
1. 高度聚集的分布趨向性
通過平均最鄰近分析,研究區域的點要素將被劃分為隨機型、均勻型、集聚型三種集散分布類型。對長沙93個紅色旅游景點的相互鄰近程度進行分析后,結果顯示長沙市紅色旅游景點的平均觀測距離為3.01 km,預期平均觀測距離為5.72 km,平均最鄰近R=0.57lt;1,可見長沙市93處紅色旅游景點在空間上相互接近,呈現出典型的集聚分布特征具有巨大的整體性開發潛力(圖2-1)。
長沙市域內紅色旅游景點通過平均最近鄰分析結果統計空間分布整體表現為聚集狀態(表2-2),擁有5個區域板塊在空間上呈聚集特征,4個呈分散特征,景點局部分散狀態是影響全市紅色旅游風景道選線的重要因素。其中天心區、瀏陽區、岳麓區、長沙縣與開福區空間板塊紅色旅游景點最鄰近比率小于1,其結果通過顯著性檢驗,空間單元聚集強度從強到弱依次為:天心區、瀏陽市、岳麓區、開福區、長沙縣。其中最臨近比率最高的為長沙縣,該空間板塊面積大,且景點類型主要為名人故居,以“小聚集大分散”的特點分布于縣域內,因此整體分布呈空間疏離特性;最鄰近比率最低的為天心區,該空間板塊面積小,景點集中,形成長沙市紅色旅游景點的重要聚集單元。此外,芙蓉區、雨花區、望城區與寧鄉市四個板塊紅色旅游景點間距離過大,空間分散程度從強到弱依次為:望城區、芙蓉區、雨花區、寧鄉市,最鄰近比率最低的為望城區,這是由于該區面積大,紅色旅游景點數量太少,導致景點在總體空間上呈分散布局;最鄰近比率最高的為寧鄉市,這是由于該地區紅色旅游景點集中位于東部、西部山脈地帶,導致景區太過分散。
借助Ripley’s K函數分析工具驗證長沙市紅色旅游景點分布的空間聚集模式。通過蒙特卡羅模擬法對其顯著性進行檢驗,得到長沙市多尺度聚集分布特征,如圖2-2。紅色旅游景點L(d)觀測值曲線一部分位于期望值左上方,另一部分向右下方延伸,再次證明其呈聚集與分散分布模式,但左上方L(d)觀測值隨著距離的增加逐漸與期望值曲線交匯、右下方與其形成的開口越來越大,表明長沙市紅色旅游景點的集聚性強度具有隨距離的增加而不斷弱化“空間衰減”特征。
根據L(d)觀測值與上包軌跡的關系可以看到,觀測值曲線一直位于后者的上方,且兩者具有相交的趨勢,表明長沙市紅色旅游景點的空間聚類具有統計顯著性。觀察L(d)觀測值與期望值之間的差值,可以看出二者差值在10km內取得最大值,聚集強度最高,在40km附近時趨于分散分布,由此說明長沙市紅色旅游景點具有小尺度聚集特性,這對推進紅色旅游風景道連片選線與開發、打造旅游共生體具有重要指導意義。
2. 一核兩心一面多點的密度差異性
長沙市紅色旅游景點處于自然地理條件和革命歷史活動雙重影響下匯聚于長沙市主城芙蓉區、天心區、岳麓區、開福區的交界處。其整體區域范圍密度數據顯示,長沙市域的紅色旅游景點分布密度為78.68個/萬km2。其中,芙蓉區的紅色旅游景點分布密度最高為1869.2個/萬km2;寧鄉縣紅色景點分布密度最低,僅為27.53/萬km2,具體各區縣分布密度詳見表2-2。
長沙市紅色旅游景點的核密度分析表明該地區存在四個高密度區域,整體上紅色旅游景點核呈現出由中心向周邊擴散的趨勢(圖2-3)。這些高密度區域分別位于長沙市主城區的天心區、岳麓區和瀏陽區,以及瀏陽市的東北部和東南部。其中,長沙市中心城區紅色旅游景點的密度最高,為重要紅色旅游核心區。
20世紀20年代左右,以毛澤東為代表的愛國青年建立了以長沙老城區為“五四運動”的重要策源地,留下了眾多紅色建筑群,如新民學會舊址、中共湘區委員會、中山亭、岳麓書院、湖南第一師范、湖南師范歷史建筑群、湖南大學歷史建筑群、船山學社等,長沙市中心城區的紅色旅游景點也都具有鮮明的新民主主義和大革命色彩。
三、長沙市紅色旅游景點空間分布特征分析
1. 長沙市紅色旅游風景道選線分析
(1)構建柵格
利用ArcGIS對長沙市交通路網建立緩沖區,發現92.4%的游客旅游足跡點位于交通路網0.8km范圍內。因此對自駕游客數字足跡建立0.8km緩沖區,并進行柵格化處理(圖3-1),對長沙市交通路網0.8km緩沖區進行柵格化處理(圖3-2)。提取交通路網柵格和游客數字足跡點柵格的重合部分,得到交集區柵格Ⅰ(圖3-3)。通過多次緩沖區試驗,發現在紅色旅游景點3km緩沖區范圍內,囊括了40%的游客足跡點,因此對紅色旅游景點3km緩沖區進行柵格化處理(圖3-4)。最后提取交集區柵格Ⅰ與紅色旅游景點柵格的公共部分,得到交集區柵格Ⅱ(圖3-5)。
(2)選取節點
利用柵格計算器計算出的交集區柵格Ⅱ,結合各個紅色旅游景點基本情況及其周邊A2級以上景區的分布情況,篩選出24個紅色旅游風景道節點,對各節點從A-T進行標記(圖3-6)。
2. 選線適宜性分析
結合可獲取的長沙市相關數據構建選線適宜性評價指標體系模型,選取B1自然基礎、B2風景資源、B3產業資源和B4基礎設施4個要素層,以及11個指標層,包括C1高程、C2坡度、C3坡向、C4地形起伏度、C5水系、C6植被、C7風景資源、C8等級風景資源、C9服務型產業資源、C10交通路網、C11服務配套設施,構建紅色旅游風景道選線適宜性評價指標體系;采用層次分析法構建評價指標體系并計算各指標權重,最終構建紅色旅游風景道選線適宜性評價模型(表3-1)。
(1)單因子適宜性分析
對于C1高程、C2坡度、C3坡向、C4地形起伏度和C6植被的地理要素類單因子進行重分類。C5水系和C10交通路網的線要素類數據,采用緩沖區分析并參考相關文獻進行重分類。剩余的POI單因子數據均,采用核密度分析并通過自然斷點法進行分類。在對11項選線因子進行賦權重分類后,得到單因子評價結果(圖3-7)。
(2)選線適宜性評價結果分析
基于ArcGIS的柵格計算器工具,對上述單因子評價結果(表3-2)指標權重進行加權疊加,得到最終的選線適宜性評價結果。采用自然斷點法將評估區按不適宜區、較不適宜區、一般適宜區、較適宜區和非常適宜區劃分為五大類,將其可視化得到長沙市紅色旅游風景道選線適宜性空間布局圖(圖3-8)。
研究發現,長沙市紅色旅游風景道選線適宜區地域分異顯著,呈現由中心向外圍遞減的特點,并且往東西向遞減的強度大于南北向。從市域層面看,非常適宜區的面積占比較小,且聚集分布特征顯著,主要集中分布于長沙市、瀏陽市的中心城區及其周邊區域,特別是長沙市主城的芙蓉區、天心區、岳麓區、天心區和雨花區。這些區域經濟發展和城市化水平高,交通設施、服務設施配套完善,具有豐富的自然旅游資源和歷史人文旅游資源,能有效整合紅色旅游風景道沿線的資源。
較適宜區、一般適宜區主要分布于非常適宜區的邊緣地帶,其中較適宜區主要分布于望城區、寧鄉市的主城區,長沙縣域內的比較適宜區主要分布于長沙市區的近郊區。一般適宜區在市域中心連片分布,連續度最高。
較不適宜區和不適宜區主要位于長沙市西北部、東北部和東南部地區。這些零散,人口流動活力弱,經濟水平和城市化水平較低,紅色旅游風景道發展薄弱。
將上述紅色旅游風景道的選線適宜性分區結果(圖3-8)與長沙市國土空間規劃(2021)內容進行比對分析,發現影響長沙市紅色風景道選線適宜性的因素主要為自然環境和經濟發展水平。
(3)標準差橢圓分析
對長沙市的游客足跡點和紅色旅游景點在GIS中進行標準差橢圓分析(圖3-9),游客的旅游足跡點標準差橢圓方向與紅色旅游景點的高度一致,表現為明顯的西南——東北方向性分布,因此確定長沙市紅色旅游風景道的主線走向為西南——東北。
(4)紅色旅游景點關聯性分析
紅色旅游景點是革命歷史活動的產物,具有敘事性、歷時性和共時性的特點。對紅色旅游景點進行事件或精神的關聯性分析,有助于提升紅色旅游風景道的文化識別性和構建旅游路徑的空間敘事性。結合敘事理論 “時間——空間——時間”三要素的概念對篩選出的紅色旅游節點進行敘事要素的梳理,發現紅色旅游風景道節點多為名人故居類紅色景點,并且之間存在著建黨、新文化運動、工農革命、抗戰開國四類革命活動的關聯性,并形成局部面域的空間關聯分布(圖2-3)。
3. 選線結果分析
根據長沙市紅色旅游風景道選線適宜性評價結果,結合主要紅色旅游景點的歷史活動,形成“五主三副三支”的長沙市紅色旅游風景道選線規劃方案。根據地理位置和紅色事件主題的不同,將11條紅色旅游風景道分為“覺醒:走向共和之旅”“求索:偉人求學之旅”“征途:工農革命之旅”“信仰:紅色理想之旅”“緬懷:璀璨將星之旅”五種類型,具體線路信息(表3-3)。
(1)主線紅色旅游風景道
主線紅色旅游風景道主要依托選線適宜性評價結果和適宜性分區,盡可能串聯多的紅色旅游景點和A2級以上風景區,選擇比較適宜區和非常適宜區進行線路的規劃。長沙市主線紅色旅游風景道選線主要為東西走向,確定兩條骨架線路,5條紅色主題線路(圖3-10)。此類風景道旅游景點多沿高速和省道分布,道路服務等級、通達性及服務設施水平較高。
(2)副線紅色旅游風景道
副線紅色旅游風景道布局主要位于比較適宜區,根據選線適宜性分區由中心城區向外圍遞減的特征,呈現出縱橫交錯的布局形態(圖3-11)。長沙市副線紅色旅游風景道的布局以南北走向為主,形成3條紅色主題線路。此類風景道的串接道路以省道、國道為主,道路景觀性好,連通性高,設施服務水平較主線略低。
(3)支線紅色旅游風景道
支線紅色旅游風景道主要位于一般選線適宜區內,將長沙市城區外寧鄉市、長沙縣、瀏陽市內的紅色旅游景點進行串接的同時,連接主線和副線的風景道(圖3-12),3條主題線路形成長沙市紅色旅游風景道完整的主副支三級空間結構。此類風景道沿線道路主要為國道和縣道,道路等級和景觀連通性不高,設施服務水平較低,但景點的密集度較高,道路沿線景觀類型豐富。
結語
在全域旅游的背景下,紅色旅游風景道的發展體現了城鄉旅游空間從傳統線性模式向交旅融合的現代化發展模式的轉變。以長沙市93個紅色旅游景點為研究對象,通過ArcGIS10.5,利用最鄰近距離指數、ripley’s函數、核密度估算,探究長沙市紅色旅游景點的空間分布特征。結合交通路網和游客數字足跡點,利用緩沖區分析、柵格計算器等技術,篩選出24個風景道景觀節點,并結合長沙市的多元數據,從四個維度構建紅色旅游風景道選線適宜性評價指標體系,繪制選線適宜區。最后梳理節點間的歷史革命活動主題關聯性,經過綜合分析得出長沙市紅色旅游風景道的選線方案,以期為推動市域紅色旅游和紅色旅游風景道的建設提供新思路。后續將獲取更多道路管理養護、服務產業等更多元的數據,進一步優化紅色旅游風景道選線適宜性評價指標體系模型,推動交旅深度融合發展。
研究資助:
1、湖南省教育廳重點項目《面向國家空間治理轉型的城鄉規劃一流本科專業人才培養模式研究與實踐》(HNJG-20230063)
2、中南大學研究生群體研究項目《面向國家空間治理戰略轉型的城鄉規劃研究生培養改革研究》( 2023JGA008 )
3、中南大學研究生研究項目《基于生態文明建設的城鄉規劃研究生核心課程思政教育研究》( 2023YJSKS037 )
4、中南大學本科教育項目《基于湖湘紅色基因傳承的城鄉規劃類課程思政元素挖掘及示范性案例庫的構建》(2023jy045-4)