一個為焦慮而生的謬誤

在當下，似乎很難找到另外一個詞可以像“信息繭房”一樣，成為互聯網信息焦慮的“背鍋俠”。或許，人們擔憂的不是被困在信息的繭房之中，而是面對新技術的天然恐懼和認知偏見。

“信息繭房”是什么

當人們在談論“信息繭房”的時候，人們究竟在談論什么？

2023年，某社會調查中心曾對1502名受訪者進行了問卷調查，結果顯示，62.2%的受訪者認為，“大數據＋算法”的精準推送方式，使信息渠道越來越窄、信息越來越同質化，讓自己陷入了“信息繭房”。

例如，在上述問卷調查中，一些受訪者是這樣說的：

一名傳媒行業的員工說，“我有一個朋友，她就被‘20歲抗初老’這樣的話題裹挾，每天為自己的皮膚狀態焦慮”。

一個“00后”發現自己在搜索了“森林徒步”和“跳舞”的相關視頻之后，一段時間里經常被此類信息包圍。

一個“寶媽”表示，在算法推薦的情況下，接收到的信息是不全面的。自己有段時間頻頻看到“兒童醫院爆滿”的短視頻，一度十分焦慮，以至于不敢帶孩子出門了。

事實上，產生此種觀感的原因是多元的。容貌焦慮、流行趨勢的變化、大眾傳播中產生的信息偏差等，都在影響人們對信息的獲取和理解。

其中，個人選擇的影響因子顯然大于作為工具的算法的，只要稍微理性思考，就可以想明白這一點。但大家更愿意將互聯網上的焦慮，怪罪于“信息繭房”。

誠然，在互聯網上時常出現涇渭分明的輿論場，從性別議題、金錢觀念到國際戰爭、地區沖突，大眾被分割成不同的意見陣營。一個即將步入婚姻的女子，可能會在網上刷到更多“渣男”的故事，而一個中年人可能更常看見新能源車、芯片和國際局勢的相關信息。

但有一個值得思考的問題：究竟是你選擇了這些內容，還是平臺給你推薦了這些內容？

換句話說，如果平臺推薦與你意見相左的內容，你是否會耐心地觀看下去、做到兼聽則明呢？

其實更多時候，我們需要打破的不是“信息繭房”，而是自己的“認知繭房”。

“信息繭房”真的存在嗎

有意思的是，“信息繭房”的研究呈現出“中熱西冷”的局面。

截至2020年2月6日，中國學者已在CNKI（中國知網）文獻庫中發表584篇以“信息繭房”為主題的文章。并且，在相關的中文研究中，很多都將算法推薦與“信息繭房”緊密關聯起來。

而這個從西方舶來的傳播學概念似乎不怎么受本土學者的關注。在同時段內，Web of Science數據庫中收集的以“information cocoons”（信息繭房）為主題的文獻只有1篇。

2006年，互聯網方興未艾，美國法學教授凱斯·桑斯坦在《信息烏托邦》一書中提出了“信息繭房”的概念。他表達了一種擔憂：當個體只關注自我選擇的或者取悅自身的信息，從而減少對其他內容的獲取，久而久之就會作繭自縛，被困在自我編織的狹隘領域中，看不到世界的真實面貌。

桑斯坦不會想到，在互聯網經過十幾年的發展之后，這一如科幻作品里的“缸中之腦”的預言式概念，會在中文互聯網上引發如此多的討論。

事實上，“信息繭房”只是一種擔憂，并未被證實存在。

清華大學新聞與傳播學院教授陳昌鳳表示，桑斯坦的“信息繭房”其實是個比喻，并且是在西方特殊的政治語境下提出的。但是該問題引起了政治學、傳播學、法學、計算機科學和心理學等各個學科的廣泛關注。“信息繭房”直接被當成一個負面存在，正受到各方的批判。

“信息繭房”是否存在本身就是個問題。

從美國到西班牙、荷蘭等國家，都有研究成果證明“信息繭房”目前并不存在。

在21世紀之初，互聯網的發展勢如破竹，讓原本的傳播研究者和從業者應接不暇。如果從當時的環境看，桑斯坦的擔憂并非沒有道理。時至今日，幾何級增長的信息量和天翻地覆的技術變化，令“信息繭房”似乎也變成了一種杞人憂天。

“信息繭房”最脫離實際的地方在于，它假設了一類實驗室條件式的純粹信息環境。但每個活生生的人其實存在于更多元、更復雜的信息環境中，可以獲取的內容遠比想象中的要多，“繭房”很難織就。

為偏見與焦慮“背鍋”

人們對于“信息繭房”的擔憂，更多來自“技術有害論”，即算法本身的原罪。雖然當下算法在視頻、外賣、購物、地圖等方面被廣泛應用，但基于以往的經驗，人們無法應付這些神奇的造物所帶來的不確定性，于是在心態上很容易將其“巫術化”。

鑒于算法等技術是構成網絡世界的根基，盡管社會因素、事件場景、輿論環境都會左右人的判斷，但當網絡上的戾氣與“信息繭房”的討論掛鉤時，算法都會一并成為放之四海皆準的“背鍋俠”。

這種聯想也不難理解：算法推薦——用戶喜歡什么，算法就推薦什么內容，這不正是形成“信息繭房”的技術條件嗎？

事實上，為了避免“信息繭房”的出現，短視頻平臺都會專門設計“興趣探索”機制。一方面，每次都會選擇用戶過去不常觀看的內容類目進行一定比例的推薦。另一方面，每次獲取推薦內容的過程中，會特別增加一些隨機的內容來保障用戶可見內容的多樣性。

從某種程度來說，算法恰恰有助于打破“信息繭房”。

算法真正的意義并非個性化推薦，而是去中心化。它讓每個人都成為內容的主體，同時在技術條件下實現高效傳播，大量不同的信息可以連接到不同的人，從而產生不同的反饋和社會響應。從這個角度看，內容創作者和觀眾的“繭房”在信息和意見的碰撞中，也會一次次被打破。

清華大學社會科學院發布的《破繭還是筑繭？用戶使用、算法推薦與信息繭房研究報告》中指出，從中長期看，個性化推薦算法不一定是導致“信息繭房”的決定性因素，反而可能為個體提供更多元和理性的信息世界。

如今，人們是真正實現了足不出戶知曉天下事。淄博、哈爾濱、天水、菏澤等原本不太知名的城市被人們看到，煥發文旅新貌；成都三花民間川劇團、蘇州評彈等傳統戲曲受到更多年輕人的喜愛；甲骨文、弦理論等小眾知識獲得更多關注……古人耗盡一生才能追隨、知曉的事物，當代人彈指一瞬間就能獲取。

算法之所以和“信息繭房”捆綁在一起，并成為眾矢之的，真正的原因或許在于人們“甩鍋”給技術的時候，技術是無法為自己辯解的，而“信息繭房”剛好充當了大眾吐槽的媒介。

也許算法所代表的技術最大的問題在于，當你身處其中時，看到的都是它的缺點。而當它沒有出現時，它也沒辦法告訴你它的優點。從歷史上看，這幾乎是每一項革命性技術的宿命。

（飯 卡摘自微信公眾號“真故研究室”，劉 宏圖）