大數據技術在企業業財融合中的應用

摘 要：在市場經濟持續變化的當今時代，企業迎來了巨大的發展機遇，但同時也面臨著嚴峻的挑戰，財務管理作為企業發展的重要工作，與企業核心競爭力的高低息息相關，它決定著企業的經營效益獲取能力。在現代企業發展中，業財融合屬于新型財務管理模式，在這一管理中結合應用大數據技術，可以推動財務管理工作高質效開展。基于此，文章分析了大數據技術對企業業財融合的積極影響，并以大數據技術應用為抓手，從數據收集、數據整合、數據存儲、數據分析、信息化核算質量提升、信息管理系統建設、信息監控系統構建等多個方面提出了業財融合過程中大數據技術的應用策略，旨在通過大數據驅動企業業財融合工作的深化開展。

關鍵詞：業財融合；大數據技術；財務管理

信息時代背景下，市場環境不斷改變，企業面臨的競爭壓力逐步增大，企業發展面臨著一些新的需求及情況，因而傳統管理模式的適應性有所下降，為此，企業需要在規模化發展過程中逐步更新與優化管理模式。而業財融合是企業現代化發展過程中的一種新的財務管理方式，可以通過業務、財務兩項工作的融合化開展，構建順暢、有序的財務運行模式[1]。財務管理中，大數據技術占據重要地位，能夠便捷化、高效性、精準性完成財務數據的采集、整合、存儲與分析，可以提高企業財務管理的質量及效率，為企業財務管理工作創新開展提供可靠保障。

一、大數據技術對企業業財融合的積極影響

（一）延展數據收集范圍，提升財務數據翔實性

財務管理的工作效率與財務數據的收集是否全面具有直接關聯，傳統財務管理模式下，財務數據的獲取渠道相對較窄，因而數據收集不夠全面、詳盡，可能會對財務數據的科學、有效管理產生一定阻礙。而在企業業財融合中，融入大數據技術之后，可以擴大數據收集范圍，除了結構化數據外，可以將半結構化、非結構化數據均納入收集范疇，夯實財務數據管理的基礎。此外，大數據技術的應用，可以提高財務數據的清晰度，在廣泛收集財務數據的基礎上，增大財務數據的總基數，發揮大數據技術的高效收集功能，使財務數據收集過程得以簡化，從而增強企業業財融合的實效性。

（二）拓展數據存儲空間，增強數據存儲安全性

企業在業財融合過程中，需要存儲所采集的數據，但由于數據存儲體量大、類型多，需要占用較大的數據存儲空間，這會對業財融合模式的運行產生影響。在大數據技術應用背景下，可以利用分布式存儲、云存儲等各種技術形式，拓展財務數據儲存空間，并能構建多類型、完善性的數據庫，可在分布式技術的基礎上，保障數據庫運行的安全穩定性，降低財務數據丟失、損壞的概率。同時也可運用云存儲技術實現數據在云端的備份存儲，即將數據庫的存儲位置由計算機硬件延展至虛擬化的云空間，有效化解企業數據存儲空間不足的問題，并能為業財融合中財務數據的科學管理與有效利用奠定基礎，能夠規范實施財務數據管理，進而為企業發展戰略科學制定奠定數據基礎。

（三）深入挖掘分析數據，精準識別潛在信息

財務數據是否準確、可靠與企業經營發展戰略的制定是否科學、正確具有直接關聯。從本質上講，財務數據并非簡單的數據信息，這些信息當中潛藏著一些具有較高價值的數據信息，然而傳統財務管理模式下，由于缺乏科學、有效的數據分析技術，對財務信息中潛在信息識別提取的效果并不佳。而財務數據分析不到位，則可能由于存在數據偏差而影響企業發展決策的科學制定，進而限制企業發展壯大。應用大數據技術，可以深入挖掘財務數據信息，并能從已知財務數據中提取更多有價值的信息內容，通過信息深挖與分析，保障企業發展戰略的科學制定，進而運用大數據技術推動業財融合工作的順暢開展。

二、企業業財融合中大數據技術的應用策略

（一）全面收集不同類型的數據信息

信息時代背景下，企業業務運行、財務管理過程中會形成多種類型、體量龐大的數據信息，為保障數據采集的精準性與全面性，企業需要積極應用大數據技術優化數據采集過程[2]。需要重點加強各類業務數據的采集，以便嚴格控制采購、生產、銷售各個關鍵環節。一是做好采購數據的收集，應將大數據技術融合于生產原材料采購計劃制定、材料供應商篩選、材料供應合同簽訂、材料貨款核算與結算等各個過程，通過發揮大數據技術的全面獲取、深入挖掘功能，提高數據信息收集的完整性。二是加強生產數據收集，要在生產計劃編制過程中運用大數據技術采集訂單數據、分析生產速率，或是對原材料領用情況展開分析與監控，并統計產品生產數量，以便于全面獲取生產數據，保障生產計劃的科學編制。三是優化銷售數據收集效果，需要從銷售計劃編制、銷售任務實施、售后服務開展三個方面展開相關數據收集，進而精準把握企業產品銷售情況。四是全面收集環境數據，應及時掌握政策信息，了解行業變化情況，定期采集同行的產品、營銷以及戰略信息。利用大數據技術，可以實現財務數據生成、采集過程的一體化開展，為業財融合工作的深化推進夯實信息基礎。

（二）有效整合業務及財務數據

業財融合不僅僅是業務、財務兩個部門工作內容的融合，更需要實現業務數據、財務數據的科學整合，需要以全面、準確的數據信息為基礎，保障企業業財融合工作順暢推進。在業財融合的過程中，企業需要科學引入大數據技術，加強不同類型數據間的交互，提升數據輸入的邏輯性，實現財務數據與業務數據的全面共享，進而推動企業內部各類資源的優化配置。業財融合過程中涉及的數據共有三種類型，一是結構化數據，二是半結構化數據，三是非結構化數據。企業需要圍繞自身生產狀況，科學歸類所收集與存儲的信息，在數據準確識別與有效清洗后，提煉其中更具應用價值的信息內容。在此過程中，需要清晰劃定數據渠道的邊界范圍，秉持針對性原則構建數據庫，避免出現數據無序化現象。需要對不同類型數據之間的關聯與區別展開細致分析，并應有效對接各個數據庫。數據庫建設時，需要厘清邏輯規律，實現數據的完整獲取，還需要科學創建數據共享中心，為業財融合的深化產生有力驅動。

（三）合理優化數據存儲效果

數據存儲是業財融合中管理與利用業務數據及財務數據的基礎，數據存儲效果的優化，一是拓展數據存儲空間，二是維護好數據存儲秩序[3]。企業傳統財務管理模式下，是以采購的專用實體服務器作為數據存儲裝置，但其存儲空間有限，難以滿足現代企業數據體量不斷擴大、數據種類持續增多的發展現狀。因此，企業需要科學應用大數據技術，搭建一個云存儲平臺，以便于實現數據存儲空間從實體裝置向云端的有效拓展。在云空間中存儲的數據，可以不受計算機病毒的感染，同時也能實現隨時上傳與調用，既能保障業財融合便捷開展，也能通過廣闊的存儲容量，消除業財融合中的數據存儲與利用阻礙。在云端存儲數據的過程中，還要科學應用網絡安全防護技術，需要根據業務流程，將數據分別存儲于采購基礎信息、采購基金管理、原料管理、供應商管理等各個數據庫中，并應合理劃分生產、銷售、環境三種不同類型的數據庫，進而在保障數據存儲完整性、安全性的基礎上，提升數據存儲的規范性。

（四）優化數據分析與科學制定分析報告

為充分展現大數據技術在數據擴容、計算優化方面的作用，企業業財融合工作中，應突破傳統抽樣分析思想的限制，通過優化數據分析方法，保障數據精準運行、全面分析。可以利用回歸分析法、聚類分析法等先進的分析技術，客觀得出數據分析結果，充分展現企業管理會計的職能效用[4]。在現代企業業財融合過程中，還需要做好數據預算工作，應在大數據技術的支持下，綜合分析企業內外環境數據，與以往的歷史數據對比，構建預算模型，科學制定與合理調整預算數據，進而最大化發揮預算會計的價值。同時，企業業財融合工作中，需要輸出科學、準確的數據分析報告，要確保報告及時傳達，必然需要優化傳統報告管理方法。以往企業多是在固定時間傳送財務報告，然而在業財融合過程中，不僅需要發布的分析報告多種多樣，并且對于報告生成與發送的時效性要求更高。為此，企業需要運用大數據技術，完善數據分析結果報告體系，并應采取差異化管理決策，分類制定經營、預算、戰略等各類決策報告以及各個部門的業績考核報告，并及時將這些報告傳送給決策部門，從而為企業決策管理工作的優化開展提供保障。

（五）提高財務信息化核算質量

對于企業而言，財務信息的核算質量決定著業財融合的工作質效。為此，企業需要對財務核算質量進行合理優化。一方面，強化財務管理人員的信息化技術應用能力，通過組織開展信息化技術教育培訓活動的形式，使所有財務管理人員均具備運用現代信息化手段快捷處理與核算財務數據的能力，以此保障企業財務核算工作的高效、準確開展。另一方面，企業需要依托互聯網，構建網上原始數據庫，通過明確財務數據記錄的具體要求，重新梳理財務核算的工作流程，保障財務核算工作的高質效開展。財務數據記錄要求清晰明確，可以為財務數據的詳細記錄提供約束，增強財務數據精準性。運用網上原始數據庫，詳細記錄文字類、圖表類、圖片類、音視頻類各種數據信息，企業財務管理人員可以網上財務原始數據資源作為核算的基礎，同步提高財務數據分析的質量及效率，為業財融合工作深化推進提供可靠保障。

（六）組建專業統一的信息管理系統

在信息時代背景下，企業業財融合工作的開展，需要在財務管理工作中充分發揮大數據技術手段的作用，然而這一過程要求做到二者的有機融合，從而創建一個新型的財務管理工作體系。為此，企業需要在業務管理過程中，科學應用大數據技術，構建完善統一的信息管理系統，有效整合企業的信息流、資金流以及物資流，推動業財工作的深入開展，加快財務職能從財務會計向管理會計的轉變速度，進而最大化展現企業的財務職能，有效提高企業價值。為解決業財融合實踐中部分企業未能構建完善化信息系統的問題，企業需要明確當前自身發展狀況，了解業財融合的具體需求，找準信息管理系統構建遇到的實際問題，進而針對性進行信息管理系統的更新與完善，創建一個業務、財務一體化運行的工作平臺，確保業務管理、財務核算兩項工作的統一開展，并做到實時更新與優化信息管理系統，以便于增強業財融合流程的順暢性，提升業財融合的深入性。

（七）運用信息技術監控業務過程

在企業業財融合的過程中，除了數據信息的全面采集、有效整合、安全存儲與深度分析之外，還需實現數據信息的快捷、精準傳送，要以前置財務信息采集環節作為業財融合深化的基礎，創建一個一體化的信息監控系統，實現業務流程的全過程跟蹤監控，以及會計信息的實時更新，從而將以往的事后監控轉變為實時化、動態化的全過程監控模式。為此，信息時代背景下，企業需要構建一個完善的信息監控系統，將各個業務環節納入監控范疇，為企業財務管理水平的提升形成驅動，實現企業內部資源的合理分配與有效利用。在業務開展前，企業要快捷、全面獲取業務、財務兩類數據，分析市場環境、行業發展相關信息，制定科學、可行的預算規劃，以此提升企業的事前控制水平。在事中監控過程中，要做到一體化信息系統中存儲數據的實時更新與補充，由財務部門利用業務監控系統，全面監測各個業務環節的實施進展與執行成效，一旦發現問題及偏差，應立即處理與糾正。在事后反饋環節，則應由財務部、業務部兩個部門聯動配合，共同運用一體化信息系統深入分析業務執行情況，從中識別問題、提取經驗教訓，進而優化企業經營管理能力，保障企業長效、健康發展。

結語

在信息時代背景下，財務管理及信息化發展之間關系密切，信息掌握與利用深度決定著企業在市場競爭中所處的地位。為此，企業需要有效利用大數據技術，實現業務及財務數據的全面收集、有效整合、安全存儲、科學利用，還需提高信息化核算質量、搭建一體化的信息管理系統與信息監控系統，在信息化建設、大數據技術應用的基礎上，實現信息流、資金流及物流的全面整合，并全過程監控業務工作流程，以此深化企業業財融合工作，優化企業財務管理成效，為企業提高競爭力、實現長效發展奠定穩固的基礎。

參考文獻：

[1]王一婷.大數據技術在企業業財融合中的應用探究[J].上海企業，2023（07）：88-90.

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[3]梁金珍.大數據技術在企業業財融合中的應用探索[J].中國產經，2021（20）：70-71.

[4]張曉蘭.企業業財融合中大數據技術的應用——以物業企業為例[J].大眾投資指南，2021（08）：190-191.