RPA與AI在建筑企業財務共享數智化應用的創新探討

摘 要：在當今數字化時代，建筑企業面臨著日益復雜的財務管理挑戰。為了應對這些挑戰，越來越多的企業開始探索如何將機器人過程自動化（RPA）和人工智能（AI）應用于財務領域，以實現共享數智化應用的創新。本文就此展開探討，旨在為建筑企業在數字化轉型過程中提供參考和啟示。

關鍵詞：RPA與AI；建筑企業；財務共享數智化應用；創新

引言

隨著科技的迅速發展和數字轉型的推動，建筑公司在財務管理方面面臨著越來越復雜的挑戰和優勢。在這種背景下，機器人流程自動化（RPA）和人工智能（AI）等先進技術正在成為解決許多財務共享問題的關鍵工具。RPA和人工智能的結合為建筑公司提供了許多創新的應對措施。文章的目的是研究RPA和AI在建筑企業財務共享中的創新對策，幫助建筑公司更多地利用RPA和人工智能技術，促進財務共享的可持續轉型。

一、RPA和AI在建筑企業中的益處

（一）工作效率的提升

RPA（機器人流程自動化）和AI（人工智能）技術在建筑企業中的應用為提升工作效率帶來了顯著的益處。通過RPA，建筑企業能夠自動化繁瑣的、重復性的任務，如數據錄入、報表生成等，從而大幅度減少人力資源的浪費。AI技術則能夠利用先進的算法和數據分析能力，對財務數據進行深度挖掘和分析，為企業提供更為準確、及時的決策支持，不僅大幅縮短了工作周期，同時也降低了人為錯誤的風險，提高了工作的精確度和質量[1]。

（二）錯誤率的降低

傳統的財務管理流程往往依賴于人工操作，容易受到人為因素的影響而出現錯誤。而通過引入RPA和AI技術，建筑企業能夠將重復性、易于出錯的任務交給機器人完成，大大降低了人為風險。RPA可以準確地執行預先設定的任務，而AI則能夠通過數據分析和模式識別發現潛在的錯誤和異常，這種自動化和智能化的方式不僅提高了工作的精確度和可靠性，也減少了由人為錯誤引起的后續修正成本和風險。

（三）成本的降低

傳統的財務管理程序需要大量的人力資源投入，包括人工操作、數據處理和錯誤糾正等，都會讓企業消耗很多時間和財力，然而隨著RPA和AI技術的引入，建筑公司可以對許多重復和復雜的任務進行自動化處理，并降低勞動力成本。同時人工智能技術還通過智能數據分析和預測，幫助企業管理資源和優化流程，進而降低運營成本。

二、RPA與AI在建筑企業財務共享數智化應用的創新對策

（一）制定全面的數字化戰略

1.定義財務共享數字化目標和愿景

建筑企業必須制定綜合性數字化戰略，設定財務數字化的共同目標和觀點是其戰略的基礎。在這個階段，企業應該明確定義共享的數字化的長期目標和要實現的前景，包括財務數據和過程的完全數字化及財務管理的更智能等方面，需要注意的是目標和愿景要與企業整體戰略目標一致。例如，建筑企業可能想通過數字化戰略實現財務流程的高度自動化，從而減少人為干預的錯誤，進而提高整體效率；或者為了幫助企業更準確地進行決策，可以利用AI技術進行智能財務數據分析和預測。

2.評估組織的數字成熟度

根據評估組織的數字成熟度，企業可以更好地了解其數字需求和挑戰，從而制定適當的數字戰略。例如，建筑企業可能已經實施了一些基本的數字化措施，如在財務共享領域使用電子財務系統進行會計處理和報告。然而，在數據分析和決策支持方面，先進的數字化還沒有實現，而且仍然有可能依賴人工處理和經驗評估[2]。所以企業對組織的數字成熟度的評估，可以幫助企業確切地知道發生了什么，同時幫助他們專注于將要發生的事情并確定未來需要發展的重點。

另外，評估數字成熟度還可以幫助企業識別出潛在的數字化機會和挑戰。例如，評估過程可能發現企業在數據收集和處理方面存在瓶頸，導致數據質量不高或者數據無法實現有效整合和分析。基于這一發現，企業可以重點關注數據管理和分析能力的提升，在數字化戰略中加強相關的投入和培訓，以實現數字化水平的進一步提升。

3.制定詳細的RPA和AI整合計劃

企業首先要明確RPA和AI技術的適用范圍和目的。例如，一個公司可能想要實現自動化，比如制單和付款等特定且重復操作，RPA的技術自動化財務共享流程就可以很好地進行處理，而AI技術可以用于數據分析和預測建模，幫助企業更好地理解財務數據并提供智能決策支持。

同時，企業必須選擇滿足商業需求的技術解決方案。例如，高級定制RPA平臺和財務數據分析的算法和工具，可以根據建筑公司的特性和財務共享的特殊需求進行選擇。在技術解決方案的選擇上，企業應該充分考慮技術的費用、使用的簡易性、其兼容性以及與業務要求的對應等因素。

（二）選擇合適的RPA和AI技術

1.了解不同RPA工具和AI算法的優劣勢

不同的RPA工具和AI算法具有各自獨特的特點和適用場景，因此建筑企業需要在選擇技術解決方案時充分考慮其優勢和劣勢，以確保選擇最適合自身業務需求的技術。

就RPA工具而言，市面上存在著各種不同的RPA平臺，如UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism等。這些平臺在功能、易用性、靈活性和成本等方面存在差異。例如，UiPath被廣泛認為是一個易于學習和使用的RPA平臺，具有強大的圖形化界面和豐富的活動庫，適用于初學者和中小型企業；而Automation Anywhere則注重于企業級的擴展性和安全性，適用于大型企業和復雜業務場景。因此，建筑企業在選擇RPA工具時需要根據自身規模、業務需求和技術水平進行綜合評估，選擇最符合自身情況的平臺。

對于AI算法而言，也存在著多種不同的選擇，如機器學習、深度學習、自然語言處理（NLP）等。每種算法都有其適用的場景和優勢。例如，機器學習算法在處理結構化數據和進行預測建模方面表現出色，適用于財務數據分析和預測；而深度學習算法在處理大規模、復雜的數據和圖像識別方面具有優勢，適用于識別發票、賬單等非結構化數據[3]。

2.針對建筑企業的特殊需求選擇定制化的技術

解決方案

在財務分配方面，建筑公司的特殊性要求對復雜的財務管理程序和數據處理要求提供靈活、可自定義、非常有效的技術解決方案。鑒于此，企業必須認真評估各種RPA工具和AI技術算法的優缺點，并選擇符合各種要求的技術解決方案。

例如，在選擇RPA工具的過程中，建筑企業可能會面臨其他財務數據處理工作，需要靈活應對其他財務程序和需求的工具。部分RPA工具針對數據輸入、文檔處理等特定類型的操作任務，而其他的一些工具可以提供智能型識別、自動程序設計等更完善的功能，以保證最大的效率和效果。

3.確保所選技術與現有系統的兼容性

新的RPA和人工智能技術應該能夠與現有系統集成和合作，以促進財務共享和最大限度地提高技術效率。例如，建筑企業可能采用了一個受歡迎的ERP系統來管理財務數據和流程。現在企業正在利用RPA技術使他們的一些財務流程自動化，比如處理收入和關閉賬戶的批準。在這方面企業必須確保其選擇的RPA工具與現有的ERP系統兼容，允許數據的無縫交換和集成。如果RPA工具與ERP不兼容，它可能會導致數據傳輸錯誤和流程中斷等問題，這些問題會影響公司的正常運作。

（三）優化財務共享流程

1.通過RPA識別和優化重復性、高頻的財務

任務

通過RPA掌握并處理重復高頻率的財務工作是優化財務共享過程的重要因素。例如，建筑企業賬單處理需要進行收集、掃描、識別、輸入等繁重的工作，在很多情況下需要標準化，也需要時間和人工的努力才能完成。隨著RPA技術的引進，企業可以利用自動化機器人識別并執行重復作業，從而大幅提高生產效率。例如，使用RPA工具可以掃描請求信息并自動識別，自動處理所有過程，從而自動將數據引入財務系統，大幅減少人的介入和處理所需的時間。可見，利用智能技術建筑公司可以將繁瑣工作進行簡化，更能解放人力資源，將更多的精力投入財務分析和決策等更高價值的工作中，推動財務共享流程的優化和數智化應用的創新。

2.利用AI技術提高數據準確性和質量

在優化財務共享過程中，AI技術對于提高數據的準確性和質量至關重要。例如，在融資共享過程中，建筑公司經常涉及大量的數據處理和分析工作，包括會計通信和財務報告的編寫，這需要高度的及時性和準確性，否則它可能導致嚴重的錯誤和財務風險。通過實施人工智能技術，公司可以利用先進的算法和數據分析能力自動識別數據中的異常和錯誤，以提高準確性和質量。例如，企業可以利用AI技術精準地分析大量的財務數據，以便及時發現、糾正和處理數據中的任何重復、遺漏和錯誤，以確保財務數據的準確性和一致性[4]。

3.設計自動化流程，減少人工干預和潛在錯誤

建筑企業在財務共享時可以進行大量數據輸入、驗證、處理工作，但會受到人力因素的影響而產生錯誤，進而導致財務過程的準確性和效率降低。引進RPA和AI技術，企業可以設計自動化過程來執行這些繁重的任務，減少人力介入的可能性，減少錯誤的潛在風險。例如，企業可以利用RPA技術設計賬單處理自動化過程，當公司收到賬單時RPA機器人可以識別并掃描賬單中的信息，并將其輸入財務系統，從而會自動結合相應的訂購信息和支付信息，生成相應的憑證和記錄。

（四）強化數據安全與隱私保護

1.采用先進的安全措施，確保財務數據的機密性和完整性

為了確保財務數據的機密性和完整性，公司可以采取多種安全措施來保護數據安全。加密技術使公司能夠存儲和傳輸加密的財務數據，從而防止在傳輸過程中數據被竊取和篡改。例如，企業可以使用SSL/TLS等安全協議來加密數據傳輸通道，以確保傳輸過程中的數據安全。或者，企業可以通過身份驗證和訪問控制措施來限制對財務數據的訪問，只允許被授權的人訪問敏感數據。例如，公司采用了嚴格的認證機制，如雙重認證，以確保只有經過授權的用戶才能訪問系統和財務數據。

2.設立嚴格的訪問權限和監管機制

在強化數據安全與隱私保護方面，設立嚴格的訪問權限和監管機制是至關重要的一環。舉例來說，建筑企業可以通過建立詳細的訪問權限體系，限制對財務數據的訪問范圍，并確保只有經過授權的人員才能夠訪問敏感數據。例如，企業可以根據員工的職責和需求，設置不同級別的訪問權限，將敏感數據的訪問權限控制在必需的最低程度上。只有財務部門的核心成員才能夠訪問財務數據的全部內容，而其他部門的員工則只能訪問與其工作職責相關的部分數據。

3.遵循相關法規和標準，保障數據隱私合規

在強化數據安全與隱私保護方面，遵循相關法規和標準，保障數據隱私合規是至關重要的一環。舉例來說，建筑企業在利用RPA和AI技術進行財務共享數智化應用時，可能涉及大量敏感的財務數據，包括公司財務狀況、客戶信息等，為了確保這些財務數據的安全和隱私，企業需要遵守各項相關的法規和標準，如GDPR、HIPAA等數據隱私保護法規[5]。

企業通過對流程和業務進行合規性審查，確保數據采集與存儲、處理和傳輸等符合相關法律要求。例如，企業可以制定詳細的數據處理策略和程序，指定獲取和使用數據的動作范圍、目的、模式等，以確保數據的合法性和合規性。

（五）進行員工培訓和變革管理

1.提供全面的RPA和AI培訓計劃，使員工熟練掌握新技術

在員工培訓管理方面，重要的是提供一項使用RPA和AI技術的全面培訓方案。例如，可以根據工作和技能水平設計課程，如基礎知識的引入、工作實踐、案例分析，這樣就可以立即了解RPA和人工智能技術的應用方法和知識，或者針對企業的實際需求和業務場景，提供針對性強、實用性強的培訓課程。

2.設計變革管理策略，促進員工積極參與數字化轉型

企業可以與職員共享數字轉換的前景、目標和重要性，建立開放型通信渠道。通過與職員的積極溝通和交流，讓職員們認識到數字轉換的意義和價值，從而刺激積極性和動機。例如，企業可以組織員工會議或教育研討會等活動，向員工介紹數字化技術的應用程序和優點，并引導他們積極參與數字化轉換。

結論

在建筑企業財務共享數智化應用中，RPA與AI的創新應用為提高工作效率、降低錯誤率、節約成本提供了巨大機遇。通過充分利用這些技術，企業可以實現財務流程的自動化和智能化，提升競爭力。然而，成功應用需克服數據安全、員工培訓等挑戰。因此，建筑企業應積極擁抱并合理應用RPA與AI技術，以推動財務共享數智化應用的不斷創新與發展。

參考文獻：

[1]韓晗，蔡銳，張春玲，等.建筑企業“財務共享3.0”品牌建設實踐[J].國企管理，2024（02）：112-118.

[2]王強.建筑施工企業財務共享中心建設探究[J].財會學習，2024（03）：38-40.

[3]趙婉瑩.財務共享模式下建筑企業成本管控研究[J].財會學習，2024（03）：89-91.

[4]張騰飛.試析財務共享中心在建筑集團企業中的應用[J].商業2.0，2024（03）：108-110.

[5]文剛.數智化環境下建筑企業財務共享服務中心構建——以中國交建為例[J].財會通訊，2023（16）：118-121.