人工智能對會計行業的影響探究

在數字化時代，云計算、人工智能、大數據等多項前沿科技成果為企業的智能財務體系提供了無限的發展空間，智能財務也已經成為現代企業財務體系升級與轉型的必然趨勢，其可支持企業實現跨越式發展。人工智能被引入到會計行業后，在管理會計、財務會計以及內部控制等財務活動中發揮了重要的作用。既給會計從業者帶來便利，也引發了不少新挑戰。本文首先分析了人工智能技術給會計行業帶來的積極影響，總結了其在會計自動化、審查會計資料、分析財會數據、防范財務風險等方面的應用價值；其次從信息安全、經濟成本以及倫理問題的角度探討了人工智能在會計行業中的應用問題。最后提出了會計行業從業者應對人工智能技術的辦法，以此為智能財務體系建設提供技術應用思路。

人工智能時代快速發展，自然語言、知識圖譜、深度學習等多項人工智能技術都呈現出迅猛發展的態勢。人工智能技術的應用范圍持續擴大，進入會計領域后，通過智能財務體系實現了對企業財務職能的有效拓展，增強了企業獲取與處理業財數據的能力，并使財務分析與決策朝著智能化的方向發展。會計人員在以人工智能為基礎的財務智能技術的支持下，可有效增強自身在管理創新與業務經營的服務能力與價值創造能力。人工智能也給會計行業帶來了一定的挑戰與沖擊。現從會計行業發展的角度探討人工智能產生的影響。

一、人工智能對會計行業的主要影響

（一）積極影響

1.促進會計工作流程自動化

人工智能具備極強的學習能力與生成自然語言的能力，可根據用戶需求生成質量較高的自然語言內容，借此來支持會計流程的自動化運轉。在以往的會計記賬環節中，會計人員必須通過人工錄入的方式來完成交易信息的錄入并按照賬戶分類，不僅效率低，還容易出現錯誤。人工智能則能夠對輸入的賬目信息進行自動化分析與分類，消除人為操作的錯誤，提升記賬效率。人工智能還可以解釋分錄信息，使用戶對其形成有效理解。人工智能也可自動地計算多項財務數據，從大量文字中識別與抓取關鍵數據，生成資產負債表等財務報表。比如向人工智能提問采購原材料的會計分錄，人工智能能夠提取購入原材料、支付增值稅、貨款已付、材料已經完成驗收入庫等關鍵信息，編制相應的會計分錄：

借：原材料成本 10000元

借：進項稅額—增值稅1700元

貸：銀行存款11700元

自動生成會計憑證能夠節省記賬工作量，會計人員只需要錄入憑證與賬目模板，即可自動完成記賬，減少漏填信息、錯填憑證號以及賬目等錯誤。所有的憑證均是根據具體的規則以自動化的方式產生的，憑證的一致性與準確率有所提升。會計人員可借助系統以相對較快的速度查詢以及跟蹤賬目詳情，了解憑證操作情況。

2.支持會計資料審查與更正

人工智能利用機器學習算法與處理自然語言的功能，可實現對財務數據、會計報表的精準分析與有效解釋，發現其中存在的數據不一致、數據差錯等問題，解釋錯誤形成的原因，并為會計人員提供可選擇的解決對策。會計人員可依靠人工智能檢查交易記錄、賬戶余額、會計分錄等財務文件內容，確認其是否能夠滿足會計法規、準則的規定，及時找出其中的漏洞與差錯，進而及時更新交易記錄，調整賬戶余額，更正會計憑證。

3.滿足財會數據分析與決策需求

人工智能學習并分析海量財務數據之后，可以滿足財務預測以及輔助經營決策等方面的需求。可將企業所在行業市場發展趨勢、一定時期的銷售數據、預算資料、歷史財務報表等數據提供給人工智能。人工智能可識別其中的客戶服務滿意度、利潤、成本、收入等重要財務指標，為管理者以可視化的方式呈現出當前階段的運營情況。人工智能在財務分析過程中，還能夠幫助會計人員了解數據變化趨勢與不同財務數據之間的關聯，從而實現對下一季度銷售額的精準預測，確定成本控制思路。人工智能了解企業的市場以及業務信息后，可為其提供有助于縮減成本、擴大收入、優化業務的指導建議，使管理者在經營中做出正確的決策與戰略選擇，持續增強企業的利潤創造能力。比如，人工智能利用已知的生產數據，可計算出產品深加工與直接銷售所形成的利潤，供管理者做出生產與銷售決策。

4.提供個性化的財務服務

人工智能憑借人機交互與語言生成等技術，可滿足當前會計行業中的多樣化客戶需求，根據客戶所提出的具體需求，制定個體化的應對方案并提供專業指導建議。比如會計人員向人工智能提出關于中小民營科技企業當前的所得稅稅率，人工智能能夠根據現行經濟政策與會計準則，在相對較短的時間內提供標準答案，并附注稅率認定方法。人工智能依靠數據深度挖掘與機器學習技術成果，可分析客戶提供的數據，完成財務預測與深度分析任務。其能夠以財務數據為依據，幫助會計人員對企業未來一定時間范圍的財務狀況進行精準預測，使會計人員有效推進財務風險預警與防范工作。

5.防范財務監管與欺詐風險

人工智能有助于保障企業財務安全，規避行業監管以及欺詐風險。會計人員可以將包括財務報表以及交易數據在內的財會數據輸入到人工智能中，由其完成自動化分析與對比。人工智能能夠將數據中存在的矛盾與異常問題識別出來，會計人員可利用人工智能提示信息，確定是否有違反會計準則、監管規定的情況，判斷是否出現財務欺詐的問題。人工智能還能夠依靠機器算法，圍繞歷史數據構建分析模型，滿足會計人員評估投融資風險的數據應用需求，增強企業抵御財務風險的能力。人工智能還可對企業的財務數據以及各項交易數據進行動態追蹤與實時監控，配合風險預警系統，提供預警信息，減輕企業因違規或者欺詐行為而遭受的經濟損失、信譽損失。審計人員與財務人員可通過咨詢人工智能來了解財務報表作假的方法，以此為依據開展自查。

（二）消極影響

1.會計信息的安全性與隱私性受到沖擊

數據共享是人工智能的典型特點之一，因此很難確保企業會計信息的安全性與私密性。企業的會計信息具有較強的敏感性，與企業的經營發展息息相關，對于企業決策也有重要的影響作用。大部分企業都極為重視保護會計信息，通過備份數據、加密數據與增設訪問權限等保護技術確保會計信息的完整性、真實性與安全性。若直接在人工智能這類公開面向大眾的語言模型中輸入會計數據，企業可能面臨著商業機密泄露的問題。

2.建設與維護成本壓力增加

人工智能的基礎主要是算力、算法與數據，經濟需求較大。以GPT-3為例，其所運用的數據集在得到處理前，容量就高達45TB。然而，當前的中文語料數據仍舊很難完成訓練數據的任務，中文語料在人工智能訓練總量中的占比極低。建設中文語料庫則需要漫長的時間與大量的資金，需要將多種在文本類型、主題、語言風格上存在差異的數據輸入到數據庫中，針對中文數據實施預處理、標注、清洗與篩選的經濟成本與時間成本也比較高。從算法的角度分析，若要建設與應用高質量的模型，就必須大量推進訓練、調試與實驗，并借助GPU等性能卓越的計算硬件來加快訓練速度。同時還需要不斷優化模型。從算力的角度分析，由于人工智能訓練需要對復雜化的算法以及大量相關數據加以應用，所以必須長時間運行計算機，并消耗電力、芯片等成本較高的資源。這就給中小型企業帶來較大的經濟壓力，設備以及計算資源方面的限制也阻礙了企業對于人工智能技術的有效應用。

3.會計人員過度依賴技術手段

訓練數據直接決定著人工智能提供的觀點與數據分析結果，若所用的數據本身存在歧視或者偏見等有指向性的情感立場，人工智能將在數據訓練與學習過程中產生情感立場，并將偏見或者歧視情感放大，導致數據分析的準確性與客觀性被削弱。已有不法人員通過操縱人工智能，誘導使用者產生錯誤行為。若會計人員長時間使用人工智能，其從眾心理與依賴心理將不斷強化。在從眾心理的導向下，在未進行思考的前提下就追隨大部分人的想法選擇錯誤信息，將致使數據在錯誤的方向上聚集，產生數據偏差。會計人員若對以人工智能為基礎的財會自動化技術過度依賴，可能會忽視自身應履行的財務職責，思維逐漸固化，喪失自身應有的判斷力與職業發展能力。隨著人工智能在會計行業中的應用場景越來越多，審計、財會、稅務、會計檔案管理等財會、審計領域中的基礎崗位在日后可能會逐步被財務機器人取代，若會計人員只擁有財會基本技能，缺少變革、突破、創新思維，將逐步會被企業舍棄。

二、人工智能背景下會計行業的發展建議

（一）保障數據安全與隱私

針對人工智能給企業財務數據安全帶來的諸多風險，應加大對數據與隱私安全的重視程度。首先，需要有效保護隱私數據。政府相關部門需要針對個人數據的獲取、存儲、分析以及利用等行為完善相關的法律標準與政策規定，最大程度保障數據獲取、保存、處理、傳輸、使用等環節中的數據資源的安全性與隱私性，降低個人數據未獲得本人授權被使用以及隱私泄露等安全事件發生率，夯實數據合法合規使用的法律與制度基礎。數據使用方必須在獲得作為數據擁有方的個人或者企業知曉、同意與授權后才能夠使用財務數據。數據擁有方應享有限制、授權等數據使用權限；其次，推進數據合規審查工作。應針對隱私保護與數據安全保障需求，建立嚴格的合規合法審查工作機制，及時發現數據收集、處理、利用等環節存在的安全漏洞，規避數據合規與合法風險；最后，企業在財務數字化、自動化建設過程中，需要形成數據安全管理、應急與培訓機制，依托管理制度與培訓教育活動來預防財務數據泄露等信息安全風險事件。

（二）精準把控建設成本

針對人工智能使用過程中造成的經濟壓力問題，可嘗試和其他企業共同建設基礎設施并共享數據、技術資源。處理與存儲財務數據時可通過云計算平臺與共享服務器來實現，以此有助于提升相關設備的使用效率與利用率，減少設備購置、維護成本。企業針對人工智能耗能問題，可優先選取節能型硬件設備，依靠風能、太陽能等清潔可再生能源來滿足供電需求，借此來縮減耗能成本，提高環境效益。還可通過剪枝技術、蒸餾技術、壓縮技術等新型創新技術成果來縮減數據分析模型的大小，減少計算資源，將冗余數據移除，縮減模型參數，對模型進行壓縮，使計算成本得到有效控制。企業在財務管理環節中引入人工智能技術后，應及時展開成本監控工作，合理把控預算。

（三）加快管理會計轉型節奏

人工智能等智能技術進入到會計領域后，可以代替財務會計，高效精準地完成登賬、記賬以及核算等耗時長、機械重復的基礎會計工作，企業對于核算人員的需求逐漸縮減。隨著互聯網與大數據等技術的持續應用，企業的交易數據、財務數據等經濟活動數據不斷增加，企業在決策環節的數據分析工作量極大，對于管理會計的需求日益增加。這就要求財務會計必須盡快完成轉型任務，成長為高端財務人才，擴大職能范疇，增強財務數據分析與應用能力，在企業的戰略設計與實施、績效管控、投資項目決策、資金收支管理等方面創造更高的價值，為企業達成高質量發展的戰略目標注入動力。

（四）增強危機意識與學習意識

會計人員既要掌握人工智能技術輔助財務分析、風險識別的方法，加大對于大數據算法、人工智能技術、相關軟件功能的精通程度，從而實現對人工智能技術的充分利用，同時也必須要強化自身的職業危機意識，避免產生過度依賴智能技術的職業倦怠心理。面對人工智能輸出的觀念與數據分析結論，不應盲目信任與接受，而是要對其真實性、準確性、客觀性保持質疑心理。會計人員應能夠辯證地認識人工智能價值與局限性，始終保持審慎、客觀的態度，積極查驗數據結論的可信度。會計人員應當在日常培訓活動中，掌握科學的研究方法，如調查方法、探究方法、驗證方法等，以此及時發現人工智能分析中出現的思維偏差、邏輯錯誤。面對復雜的財務問題，會計人員應能夠從多個維度展開思考，使分析結果更加全面。為了能夠精準地分析與判定人工智能提供的財務分析結論的質量，會計人員需要對財務管理、審計、稅務、會計準則等方面的知識形成更高的熟悉度，并不斷地通過參與培訓、自主學習等方式來拓寬視野，逐步成為當前會計行業迫切需要的復合型人才。

結語：

人工智能技術加快了智能財務的發展速度，為會計行業的智能化發展提供了必要的技術支持，滿足了該行業構建自動化基礎會計工作流程、高效分析財務數據、精準防控財務風險等需求。但同時，也帶來了更為沉重的經濟壓力、更多信息安全風險與倫理問題。相關部門應通過完善的法規制度來確保財務數據的利用符合合法合規的基本要求；企業可通過共享設備等途徑節省技術開發成本；會計行業的從業者應當在人工智能的支持下，盡快轉變為管理會計人才，同時應保持獨立的思考意識，不斷夯實專業基礎，實現對人工智能技術成果的科學利用。