“AIGC+”：虛擬現實媒介內容生產機制研究

[摘 要] 基于間性視角，從主體參與的跨場景互動、文本連接的跨文本延伸、媒介互聯的跨模態交融，分析不同內容生產模式之間的關系邏輯；并結合數字創意互動服務模型，從內容制作、內容包裝、市場創建、數據傳輸、發行服務及用戶界面六大方面，探討“AIGC+”虛擬現實媒介內容生產的運作機制。最后，從負責任創新是借力人工智能生產開展持續創新的重要基石、平臺化思維是連接各方資源的重要橋梁、數字素養是數據生產力發展的重要保障、生態理念是可持續健康發展的重要引領，提出構筑運作保障體系的具體策略。

[關鍵詞] Web3.0 人工智能生成內容 虛擬現實媒介 數字創意互動服務

[中圖分類號] G237 [文獻標識碼] A [文章編號] 1009-5853 （2024） 03-0032-10

“AIGC+”： Research on the Mechanism of Virtual Reality Media Content Production

You Lina Zhou Shihan Zhou Rongting

（Department of Science and Technology Communication， University of Science and Technology of China， Hefei， 230026）

[Abstract] Taking the perspective of interality， this article analyzes the logic of the relationship between different modes of content production in terms of cross-scene interaction of subject participation， cross-textual extension of textual connectivity， and cross-modal intermingling of media interconnectivity. Based on this， this article discusses the operation mechanism of “AIGC+” virtual reality media content production from the six aspects of content creation， content packaging， market creation， data transmission， distribution service and user interface in conjunction with the Digital Creative Interactive Service Model. Finally， this article proposes specific strategies for constructing an operational guarantee system from the aspects that responsible innovation is an important cornerstone for sustained innovation through AIGC， platform thinking is an important bridge for connecting resources of all parties， digital literacy is an important guarantee for the development of data productivity， and ecological concept is an important lead for sustainable and healthy development.

[Key words] Web3.0 Artificial intelligence generated content Virtual reality media Digital creative interactive services

1 引 言

Web3.0，作為區塊鏈、去中心化網絡和人工智能技術驅動下的新一代互聯網應用，強化了數據主權、價值交換和算法透明度[1]。這一時代的到來不僅代表著數字信息環境的轉變，也預示著智能性、交互性和功能性的顯著提升。在這一背景下，虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術逐漸與我們日常生活的“空間網絡”緊密結合，而物聯網（IoT）技術也使得家庭、汽車、辦公室乃至城市變得更加智能化和個性化。同時，去中心化的推進—特別是區塊鏈與邊緣計算的結合—為處理大規模虛擬現實和增強現實數據提供了高效解決方案[2]。

同時，人工智能生成內容（AIGC）是利用人工智能技術自動創建或編輯內容的過程，這些內容涵蓋文本、圖像、音樂、視頻或其他媒體形式。這種人工智能生成內容系統依賴于機器學習算法，特別是深度學習技術，來分析現有的數據集并生成新內容，隨著ChatGPT、訊飛星火、百度文心一言等大語言模型平臺的廣泛應用，也越來越受到市場的認可和用戶的歡迎。大語言模型是指使用大量數據訓練的語言模型，這些模型能夠理解、預測和生成人類語言：在文本生成領域，人工智能生成內容系統可以根據輸入的提示自動生成連貫、邏輯性強的文本。在視覺藝術領域，人工智能生成內容系統可以創作新的圖像、視頻乃至虛擬現實出版物。這些技術的應用正逐漸擴展到各種領域，如新聞報道、創意寫作、藝術設計、游戲開發等。

其中，虛擬現實媒介（VRM）與人工智能生成內容的融合正在引領一種全新的用戶體驗和人機交互模式。這種融合使得用戶對虛擬現實媒介內容的感知從單純的“交互性、沉浸性和構想性”，轉向更加深入的“參與性、互通性和演變性” [3]。人工智能生成內容的加入，被稱為“AIGC+”，不僅激發了內容創作者的創新思維和想象力，還為用戶帶來了更加豐富而親切的虛擬世界體驗。

2 “AIGC+”：虛擬現實媒介內容生產的關系邏輯

在Web3.0時代，人工智能生成內容不僅是一種重要的內容生產工具，而且是一次內容生產方式的重大轉變。作為一種新興的內容生產模式，人工智能生成內容正在逐步滲透到虛擬現實媒介內容生產的各個環節，與依賴于用戶生成內容（UGC）和專業生成內容（PGC）的傳統模式形成鮮明對比。因此，從“關系”的角度出發，本文采用間性理論[4]來探索人工智能生成內容與專業生成內容、用戶生成內容之間的深層聯系，即通過分析主體參與、文本連接和媒介互聯來揭示“AIGC+”在虛擬現實媒介內容生產中的關系邏輯，將為理解人工智能生成內容在數字內容生產中的作用提供新視角，也為未來內容創作和交互模式演進提供啟示。

2.1 主體參與的跨場景互動

人工智能生成內容將會成為虛擬現實媒介內容生產的關鍵工具。當前的人工智能生成內容技術主要集中在基于文本的內容生成，如文本自動生成、圖像生成、音頻生成等。例如，Sora 是 OpenAI 于2024年2月發布的AI視頻生成模型，它能夠根據用戶的文本描述生成時長為60秒、分辨率為1080P的視頻，可包含精細復雜的場景、生動的角色表情以及復雜的鏡頭運動。

然而，將文本直接轉化為完整的虛擬現實體驗是一個技術上更復雜的任務，涉及3D建模、環境設計、交互邏輯等多個方面。雖然有一些工具和平臺可以輔助創建虛擬現實內容，但它們通常需要更多的手動操作和專業知識，而不是完全自動化的文本到虛擬現實的轉換。在技術不斷迭代中，人工智能生成內容不僅將吸收專業內容生產者和用戶的輸入內容，提升內容創作的深度和廣度，還通過與這些主體的互動，形成持續的學習和創新循環。這種循環不是單向的，而是一個動態、多元的信息交流過程，其中人工智能生成內容與人類創作者協同生成創新性內容[5]。

人工智能生成內容介入后的虛擬現實媒介內容生產的主體參與變得更加多元和互動。人工智能生成內容與人類創作者之間的關系逐漸發展為平等的“人-機”協同關系，可協同提升虛擬現實媒介內容生產的效率和質量。例如，一個虛擬現實游戲的開發團隊可使用人工智能生成內容自動生成游戲內的環境、角色對話或故事情節。這種合作不僅加快了開發進程，還增加了內容的多樣性和創造性。在這一協同創作內容模式下，人類創作者負責提供創意和情感元素，而人工智能生成內容則承擔起分析、組織和優化的任務，從而增強跨場景互動的參與感。

此外，應用人工智能生成內容使虛擬現實媒介內容能夠實時調整，以適應不同場景和需求，從而為用戶提供更為豐富、個性化的體驗。例如，在虛擬現實演出或活動中，人工智能生成內容可以實時分析觀眾的互動和反饋，調整音樂、視覺效果甚至演出順序，以提高參與度和沉浸感。

然而，隨著人機共生和互動的不斷深化，數字產品的創作責任和權利問題日益凸顯[6]，這給版權歸屬、法律責任和利益分配帶來了前所未有的挑戰。因此，我們需要確保著作權體系的一致性，并審慎處理多主體內容生產中出現的權利和利益分歧[7]。同時，也需考慮如何在創新和開放的基礎上，有效引導內容創作的方向，確保其在產生社會效益的同時也符合道德規范。

2.2 文本連接的跨文本延伸

人工智能生成內容在虛擬現實媒介內容生產中扮演著核心角色，特別是在處理和生成基礎文本及其擴展文本方面[8]。基礎文本包括從專業生成內容和用戶生成內容等源頭獲得的數據，為人工智能生成內容提供了理解和生成內容的基礎規則和模式。而擴展文本則是根據這些基礎信息在特定應用環境中生成的，反映了模型對復雜場景的理解及其應用。通過擴展文本和基礎文本的交互，人工智能生成內容能夠創造與特定用戶需求和應用環境更加契合的內容。從這個角度看，多種內容生產方式融合形成文本連接的跨文本延伸，使得人工智能生成內容在愈發復雜的內容生產環境中保持了高度的適應性和創新性。在虛擬現實媒介內容生產中，基礎文本包括可被計算機解碼和理解的數據，如音頻、視覺效果、用戶交互行為、場景設計等元素，而人工智能生成內容的應用使得這些基礎文本獲得了更豐富的語義連接，在進一步的擴展和塑造中形成語義網絡。

例如，在渡江戰役紀念館虛擬現實媒介內容生產過程中，基礎文本可以包括渡江戰役這一歷史事件的詳細描述、重要人物的生平、地理位置的信息等黨和國家紅色基因庫中相關的專業歷史內容，也可以是參與內容體驗用戶共享的觀點和感悟。人工智能生成內容系統首先分析這些基礎文本，從而理解歷史事件的關鍵要素和內在邏輯。接著，人工智能生成內容利用渡江戰役的基礎文本，生成一個復雜的虛擬現實場景，其中包括模擬的長江和船只、當時的人物對話以及歷史事件的互動重現，從而使用戶獲得沉浸式歷史體驗。在這個過程中，人工智能生成內容不僅重現了解放戰爭的內容，還根據用戶的互動和反應動態地調整和擴展內容。如果用戶對渡江戰役中總前委劉伯承特別感興趣，人工智能生成內容可以提供更多關于該人物的信息和相關場景。通過這種方式，人工智能生成內容創造了一個既豐富又個性化的場館體驗，使得內容生產在應對復雜環境和用戶需求方面保持高度的適應性和創新性。

然而，在跨文本延伸過程中，因不同的轉換媒介、原文內容和目標受眾等因素的變化，這種人工智能生成內容的能力也帶來了一系列挑戰。在內容審核方面，由于固有的算法黑箱及可解釋性缺陷帶來的算法復雜性，人們難以理解模型背后的推理過程，從而導致新生成的文本難以理解或者控制。在個人信息保護方面，缺乏對生成內容保護的法律法規可能導致技術濫用和隱私泄露的風險。此外，大語言模型會反映并加劇現實社會中的偏見和價值觀沖突，而這些偏見并不一定代表廣泛認同的價值觀或用戶意圖[9]。因此，在利用人工智能生成內容進行虛擬現實媒介內容生產時，我們不僅要謹慎應對這些挑戰，還要確保內容的質量和安全，并致力于維護信息生態系統的健康和平衡。

2.3 媒介互聯的跨模態交融

人工智能生成內容在虛擬現實媒介內容生產中引領了一場媒介關系的革新，跨模態內容交融使得信息與媒介的關系越來越模糊。無論是專業生成內容、用戶生成內容，還是人工智能生成內容，開始在數字空間中交織和融合，形成一種新的信息生態。同時，人工智能生成內容的融入實現了媒介間的深度交互與融合，促進信息在不同媒介環境中的自由流動，使原本分散在不同平臺的內容生成方式被重新整合，推動了內容的超媒介敘事與生產[10]。

人工智能生成內容可以通過學習和模擬來生成類似專業生成內容和用戶生成內容的內容，同時，專業生成內容和用戶生成內容生成的內容也可在人工智能生成內容的遷移學習中加以共享，實現文本、圖像、音頻和視頻之間跨模態轉換和整合。這種跨模態內容交融不僅豐富了媒介資源，還為用戶在虛擬現實媒介環境中提供了多感官深度參與和全方位信息獲取的機會。在這個過程中，人工智能生成內容不僅生成和處理各種類型的媒介內容，而且通過發揮個性化和交互性的內容輸出，在各種使用場景之間為內容和媒介形式架起橋梁。其中的用戶可以直接參與到內容的創作過程之中。例如，在教育領域構建的虛擬現實教室中，人工智能生成內容可以根據學生學習速度和風格生成個性化教育內容，并動態地調整教學材料和測試，使學習過程更加符合每個學生的需求。也就是說，用戶的行為、選擇和反饋會被人工智能生成內容相關的工具捕捉并反饋到虛擬現實媒介內容生產中，實現內容的動態演變和持續更新，這在一定程度上顛覆了傳統的媒介生產和消費模式，用戶也從被動接收信息者轉變為內容的共創者。

然而，跨模態內容交融是一個在多維度和多層次上處理的復雜過程，通常涉及多個模態的緊密協作。為了保證其效率和效果，需要在跨模態表征、語義理解、邏輯推理以及內容生成等方面進行全面而深入的分析。首先，處理跨模態數據時，其模態間的關聯性顯得尤為重要。這些模態間的關系不僅復雜多變，而且多樣化。因此，要充分而精確地描述這些關系，以構建有效的跨模態表征，這是首要挑戰。因為這種模態間關系的完整度和準確度直接影響最終內容的質量，進而影響后續任務的準確性和內容的吸引力。其次，跨模態內容之間往往存在較大的語義鴻溝，為了強化跨模態的深度語義關聯并從復雜的跨模態內容中提取全面的、深入的語義信息，進行跨模態生成研究顯得尤為關鍵。這要求采用多種注意力機制變體，提取不同類型的多模態特征信息，以縮小模態間的語義差異[11]。再則，盡管現有模型在一定程度上能實現多模態信息在同一語義空間的映射，但大多數模型缺乏高層次的邏輯推理能力，難以預測未知信息。這一局限性使得模型在處理如全面和精細的語義理解、具體情境的推斷等復雜任務時遇到困難[12]。最后，鑒于多模態內容的復雜交融性，跨模態內容生成不僅要基于已有的模態生成新的模態，還需要確保新生成的模態與現有模態之間的高度協同性。

“AIGC+”作為一種創新的內容生成機制，為虛擬現實媒介內容生產引入了全新的視角和方法。目前，人工智能生成內容、專業生成內容和用戶生成內容模式的相互協作構成了主要的內容生產方式。在此背景下，可進一步基于2-3-6優化模型[13]來構建數字創意互動服務（Digital Creative Interactive Service， DCIS）模型。數字創意互動服務模型將數字創意服務的價值鏈分為內容增值鏈和技術增值鏈兩個主要部分。內容增值鏈包括內容制作、內容包裝和市場創建，而技術增值鏈則涵蓋了數據傳輸、發行服務和用戶界面。“AIGC+”機制在虛擬現實媒介內容生產中實現了內容與技術的深度融合。因此，基于數字創意互動服務模型探索“AIGC+”在虛擬現實媒介內容生產中的應用，不僅符合當前的產業趨勢，而且能有效促進技術層面對內容層面的價值提升。

3 “AIGC+”：虛擬現實媒介內容生產的運作機制

“AIGC+”虛擬現實媒介內容生產模式不僅可以讓用戶深度參與內容共創，還可以使AI、虛擬現實等技術與用戶、品牌產生加乘效應，從而生產出更加專業、多元、可交互的虛擬現實媒介內容。據此，從內容的策劃、創作到存儲、發行以及用戶對資源的最終獲取，可構建一個Web3.0時代下完整的數字創意互動服務的體系框架，參見圖1。

3.1 技術增值鏈整合：構筑智能生態網絡

Web3.0作為一個全新的價值互聯網體系，融合了立體全息互聯網、安全可信的價值傳遞，以及智能交互的經濟系統[14]。在這個框架中，Web3.0不僅代表著新興技術的匯集，而且構筑了 “AIGC+” 虛擬現實媒介內容生產的生態網絡。這不僅能夠實現技術對內容層面的價值輔助，還有助于增強內容創作者的創造力。

在虛擬現實媒介內容生產中，技術增值鏈上的整合至關重要。它集成“網、云、邊、端”等技術，通過物聯網的協同部署和無縫銜接，建立協同機制，將云端能力延伸到靠近設備的邊緣節點，聯動云端和邊緣側數據，實現邊緣節點的遠程管控、數據分析、智能決策等，打破了傳統集中式數據處理的局限。這樣不僅可以優化數據傳輸，集成各種智能終端設備，實現設備互聯互通，還可以高效整合各種技術和資源，使虛擬現實媒介內容在數據傳輸層、發行服務層和用戶界面層呈現無縫連接的特征。

隨著人工智能生成內容和Web3.0等技術的融入，虛擬現實媒介內容生產領域的技術邊界得以不斷拓展，形成了一個完整的技術增值服務體系。在這樣的技術環境中，“AIGC+”虛擬現實媒介內容生產機制不是孤立運行的單一環節，而是多個環節相互交叉、協同工作。尤其在技術增值服務體系上的各個環節直接與內容增值鏈上的內容制作、內容包裝和市場創建等諸環節相融合，為內容生產提供了全面的技術支持。

3.2 內容制作：協同共創匯聚跨界生產力

人工智能生成內容作為新的內容生產主體，可輔助專業內容生產者和用戶進行虛擬現實媒介內容生產，進而簡化生產流程，提高迭代速度，縮短開發周期。虛擬現實媒介內容生產將越來越依賴人工智能生成內容參與的多模態生成能力、敘事性生成能力和場景化生成能力。

多模態生成能力將通過人工智能生成內容助推虛擬現實媒介內容的交互生產。人工智能生成內容能夠利用各種交互識別技術綜合理解創作者的意圖，并創造相應的多模態內容，從而有效地提升虛擬現實媒介內容的交互效率[15]。同時，人工智能生成內容需要分析用戶狀態和環境即時生成多模態內容達成交互式生產，而隨著所要處理模態數據的增加，就需要5G技術提供的高能效數據傳輸、低延遲和高網絡容量作為保障。例如，在一個虛擬現實博物館的應用中，人工智能生成內容可以利用語音識別、手勢識別和眼球追蹤技術來提供一種互動、教育性的體驗。當用戶通過虛擬現實頭盔進入虛擬博物館時，人工智能生成內容系統能夠識別用戶的語音指令和手勢，從而引導用戶穿梭于不同的展覽區域，甚至通過簡單的手勢或語音命令來請求更多關于特定藝術品的信息；對于視力或聽力受損的用戶，人工智能生成內容可以提供特殊的交互方式，如觸覺反饋或通過震動提示來引導他們在虛擬空間中導航。此外，利用5G技術的高速數據傳輸能力，這個虛擬博物館可以實時更新展覽內容，為用戶提供沉浸式的高質量體驗。

敘事性生成能力將通過人工智能生成內容助推虛擬現實媒介內容的程序化生產和人性化表達。這不僅需要將世界的聯系性、情境的連貫性以及交互的自然性納入敘事設計的思維中，同時還需確保跨平臺和設備的用戶界面的兼容性，為用戶提供相似且連貫的沉浸體驗。例如，《AI地下城》（AI Dungeon）這款基于GPT-3訓練模型制作的文字冒險游戲，在其“Phoenix”的增強版本中升級了對用戶界面、游戲體驗以及AI模型。該款游戲還展示了人工智能生成內容如何理解用戶輸入并自動生成前后連貫的故事劇情，以增強玩家游戲體驗。未來，從AI配音的對話，到根據玩家動作變化而調整的背景音樂，再到AI繪制的計算機動畫（Computer Graphics，CG）場景，一系列由人工智能生成內容引領的全自動化、程序化的虛擬現實媒介內容生產流程正逐漸成形[16]。然而，人工智能生成內容在處理復雜指令時出現的理解偏差或編輯紊亂的情況仍然存在。因此，在情感表達和敘事結構的學習、理解和設計層面上，人工智能生成內容需要用戶和專業內容生產者的深度參與和輔助。在這一過程中，用戶不僅是參與者，更是共同創作者，將與人工智能生成內容協同共創虛擬現實媒介內容。

場景化生成能力將通過人工智能生成內容助推虛擬現實媒介內容的跨界生產。場景之間的融合交互是未來的發展趨勢之一，屏幕制造的社交空間隔膜將被打破[17]，教育、科技、文化和藝術等元素將有機地結合在場景之中，不同地域的用戶將有機會進行無障礙溝通與協同創作。一方面，人工智能生成內容在面向不同對象和不同場景時，具有強大的自適應創作能力，為場景化的虛擬現實媒介內容生產提供支撐。人工智能生成內容可以根據用戶需求，結合相關內容可有機地融入不同領域元素，生成個性化的虛擬現實媒介內容場景，進一步拓展應用的疆界。例如，初音未來官方虛擬現實主題公園“2021初音未來盛夏之地（MIKU LAND 2021 SUMMER VACATION）”將演唱會、游樂園和商鋪等場景元素融合，打造初音未來愛好者的虛擬社區，為用戶提供豐富的社交互動體驗，從而推動初音未來相關社區的內容生產。另一方面，通過集成并串聯多項技術構建虛擬現實即服務（Virtual Reality as a Service，VRaaS）模式，可將虛擬現實媒介內容的發行服務進一步拓展，探索全球資源構建、發展跨境電商服務生態[18]。在此模式中，用戶無需虛擬現實設備，可隨時隨地遠程訪問虛擬現實媒介內容并參與制作。如虛擬現實射擊游戲《槍戰世界》（SPARK）中采用了游戲即服務模式，以滿足全球市場運營、用戶增量和開發迭代周期優化等多項需求，實現用戶就近訪問[19]。

3.3 內容包裝：設計與服務方案深度重構

內容包裝在多種技術的支撐下重新定義了虛擬現實媒介內容的呈現方式與用戶的消費體驗。一方面，當下人工智能生成內容的廣泛應用會打破傳統的線性傳播模式，標題、封面、圖文包裝、數據可視化呈現等傳統的內容包裝難以適應“AIGC+”的虛擬現實媒介內容生產環境；另一方面，Web3.0提供了更為開放的數據和內容共享平臺，以及對去中心化應用的支持，這將為虛擬現實媒介內容包裝提供嶄新的發展環境。因此，虛擬現實媒介的內容包裝環節將經歷深度重構，并且展現出定制化、個性化以及去中心化特征。

內容包裝的定制化是指人工智能生成內容根據用戶偏好、行為和反饋，深入理解不同用戶群體的需求，并將這些需求轉化為虛擬現實媒介內容包裝的設計方案，可以讓用戶根據自身使用習慣和偏好對虛擬現實終端設備或虛擬現實媒介界面加以調整。這種用戶定制設計能夠提升用戶體驗，降低虛擬現實媒介內容生產成本和資源消耗，成為一種更為高效的新模式[20]。如小象智合的ELEAI系統打通了行業語言模型、視覺生成模型、以及3D渲染模型等前沿技術，并與專注品牌個性化定制包裝的軟件即服務（Software as a Service，SaaS）系統“小象魔方”結合，形成了“智能化設計前端 + 數字化中臺 + 超級云工廠”的人工智能設計系統[21]。人工智能生成內容的加入可以降低虛擬現實媒介內容包裝優化創意可視化的時間成本和人力成本。例如用戶在人工智能生成內容的輔助下，可對虛擬界面以及終端設備進行調整，實現多端定制，賦能創意落地。

內容包裝的個性化通過人工智能生成內容特定算法分析海量數據，為虛擬現實媒介內容包裝提供個性化設計和服務。人工智能生成內容、專業內容生產者可利用大數據分析用戶購買偏好和消費潛力，針對用戶和潛在客戶實現個性化包裝。如奈飛（Netflix）的個性化機制讓不同用戶在使用平臺時獲得不同的產品封面體驗，其智能化推薦可激發用戶點擊觀看劇集的興趣。同時，奈飛結合用戶數據為用戶創建個性化主頁，從而提升使用體驗。此外，通過人工智能生成內容進行響應式設計，可解決多端發布、多端口不同格式內容的輸出與發布、格式轉換等問題。

內容包裝的去中心化是通過Web3.0平臺來連接虛擬現實媒介內容生產者與用戶，在去中心化的技術環境中建立實時編輯、實時渲染、實時更新、實時包裝和實時存儲的流程[22]，從用戶的交互體驗與審美需求、內容的分發平臺與應用終端、場景的融合與功能導向等多角度，推動了虛擬現實媒介內容包裝從靜態到動態的全方位、實時化轉變。如Web 3.0平臺將去中心化金融（Decentralized Finance，DeFi）產品以游戲的方式呈現，就可以將NFT變成游戲道具，讓每個用戶都可以實時參與游戲的修改與優化，促進游戲內容包裝設計在語言、文字、音樂、審美等多方面的提升[23]。

3.4 市場創建：數字營銷貫穿全生命周期

在市場創建階段可以明確用戶需求，明確虛擬現實媒介內容產品和服務的定位，并通過人工智能生成內容創建線上和線下市場。因此，可通過虛擬現實媒介內容市場的創建初期、市場成熟階段和未來市場拓展來考察人工智能生成內容的助力作用。

在虛擬現實媒介內容市場創建初期，可通過虛擬社交、虛擬體驗等方式深入了解用戶需求，與用戶協同創造產品和服務，形成一種價值共創、生態共贏的商業模式。例如，創維公司不僅將虛擬現實軟件平臺做到與軟件開發工具包（Software Development Kit，SDK）兼容，通過支持多種標準的內容開發以及多人互動的虛擬現實系統開發，建立開放的生態，以提升用戶沉浸式體驗；該企業還基于企業內外部豐富的業務和資源形成了一套完整的渠道體系，包括電子商務、線下銷售、運營商合作等，促使虛擬現實產品與其他關聯產品產生相輔相成、優勢互補的協同效應，為虛擬現實產品開拓C端市場奠定了堅定基礎[24]。隨著虛擬現實媒介用戶的增加，虛擬現實媒介內容需求的多樣化需要差異化的市場策略，利用人工智能生成內容創建優質的多樣化內容可激發用戶的分享意愿，實現精準分發，進而提高虛擬現實媒介營銷效率。

當虛擬現實媒介產品逐漸普及，市場也會趨于成熟，可構建全程化營銷、全息化營銷和全員化營銷的全媒體營銷體系。虛擬現實媒介內容生產團隊應以矩陣式營銷為支撐，為虛擬現實媒介內容打造網狀的立體營銷組合[25]。全程化營銷可在人工智能生成內容工具的輔助下實現虛擬現實媒介營銷方案快速制作和動態優化，實現多平臺營銷。全息化營銷可將人工智能生成內容工具的生成能力和創意構思應用到圖片、視頻、虛擬人講解等形式上，進而激發用戶的消費潛力[26]。全員化營銷則將人工智能生成內容技術賦能企業內部人員及利益相關者、用戶、虛擬代言人，并可組建數字人直播營銷矩陣。例如，在虛擬現實媒介產品營銷中，可借鑒宣亞國際營銷技術創新服務公司打造的OrangeGPT V2.0模式[27]，將人工智能生成內容工具應用于虛擬現實媒介產品制作全流程之中，打通從智能產品制作到全員一鍵分發，從傳播數據自動回流到內容爆款模型迭代的虛擬現實媒介產品營銷閉環鏈路，并為部分用戶搭建融合人工智能生成內容營銷工具的虛擬現實媒介產品“一站式”全員營銷系統，以提升創意生產效率與營銷效果。

未來，去中心化技術的發展將對虛擬現實媒介產品認證和確權產生影響。基于這個背景，品牌商和內容創作者將通過去中心化平臺對虛擬現實媒介產品進行分享、推廣和交易等操作，從而推動虛擬現實媒介產品營銷的發展。因此，在Web3.0環境下，內容生產者需要在去中心化平臺的虛擬營銷空間里建立一個與現實營銷空間相對應的經濟運轉系統，為用戶創建一個可全程在網絡中進行價值傳遞和交換的價值空間。例如，企業可以構建一個包含數字身份、數字藏品和虛擬平臺的虛擬現實媒介產品矩陣，并建設安全、可信的經濟體系和激勵機制，從而覆蓋虛擬現實媒介產品營銷全鏈路，提高用戶的共建熱情[28]。另一方面，內容生產者還可以通過去中心化平臺增強用戶與品牌之間的聯系。例如，《食品元宇宙》 （Foodverse）的品牌則是依托去中心化平臺，與元宇宙用戶進行包裝設計、虛擬展示、游戲場景廣告植入、游戲情節互動和NFT虛擬交易等不同形式的在線互動，助力品牌推廣。隨著不同行業和領域的融合與交叉，企業也需要注重營銷的跨界融合，為虛擬現實媒介產品開拓新的市場和用戶群體。

4 運作保障與未來展望

目前，“AIGC+”機制驅動虛擬現實媒介內容生產流程的變革升級，使傳統內容生產中的運作保障難以應對新生的問題及訴求，因此，構筑與時代訴求相呼應的運作保障體系，能夠促進全新內容生產機制的健康、穩定、可持續發展。

負責任創新是借力人工智能生成內容開展持續創新的重要基石。負責任創新理念關注“AIGC+”內容生產與社會責任的關系，是“可持續發展”理念在當代虛擬現實媒介內容生產的深化和延伸。因此，“AIGC+”的內容生產要充分考慮各項技術應用的倫理傾向和道德選擇。

平臺化思維是連接各方資源的重要橋梁，是一種開放、共享和共贏的思維。利用Web3.0平臺效應連接各方資源，推動“AIGC+”的內容生產，最終可形成一個生態良性的內容生產和分發系統。

數字素養是數據生產力發展的重要保障。數字素養是數字社會公民在學習、工作和生活中應具備的數字獲取、制作、使用、評價、交互、分享、創新、安全保障、倫理道德等一系列素質與能力的集合，全民數字素養水平將直接影響數據生產力水平。“AIGC+”虛擬現實媒介內容生產的參與人員需要全方位提升自身的數字素養，進而推動數字資源優質高效的生產。

生態理念是可持續健康發展的重要引領。生態理念通過創造一個長期有效的生態循環，確保資源的合理配置和流動，使內容創作者、平臺運營商、用戶和內容之間形成正反饋，相互激發并平衡各方利益，從而形成繁榮健康的內容產業生態。這個內容產業生態建設還需要多方協同參與，包括立法者、倫理學家、技術開發者等，他們可通過法律、倫理、技術等方面的多元措施支持構建可信AI生態[29]，以共同維護和擴展“AIGC+”內容產業生態。

展望未來，隨著技術的不斷進步和市場的不斷發展，“AIGC+”虛擬現實媒介內容生產機制可在智能化內容生態建設、創新技術應用以及用戶情感連接等方面進一步探索，以期共同打造高質量內容，建立并完善創作激勵機制，促進內容共建和平臺生態的良性發展；促進終端用戶參與，加強網絡互通，并優化以用戶需求為驅動的云服務功能；助力虛擬現實媒介內容產品在互聯網上實現全球范圍內的訪問和交互，強化品牌傳播，實現虛擬現實媒介內容產品對用戶的高效觸達和影響。在持續優化“AIGC+”虛擬現實媒介內容生產機制的進程中，智能化的虛擬現實媒介內容生產將對出版業產生深刻的影響。

注 釋

[1] Metaversevrnow. What is Web 3.0 Definition？ [EB/OL].[2023-04-02]. https：//metaver sevrnow.com/education/web-3-0-definition

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（收稿日期：2024-03-07）