人工智能賦能高校思政課教學創新路徑探析

關鍵詞：人工智能；高校思政課教學；創新

高校教育作為培養現代人才的重要陣地，其思政課的教學質量直接影響到未來社會的思想風貌和發展方向。隨著大數據、新媒體技術等影響，傳統的思政課教學模式已難以適應新生代學生的學習需求，教學活動面臨一些亟待解決的問題。

1 高校思政課教學的當下困境

人工智能時代，傳統的高校思政課教學面臨諸多困難，主要體現在以下幾個方面。

1.1 教學方法和教學理念相對落后

長期以來，部分高校思政課教學存在忽視學生差異性的弊端，形成了教學“規模化”與學生“個性化”需求間的突出矛盾。盡管新媒體的發展使學生能更便捷地獲取碎片化信息，探尋感興趣的話題，但由于受“班級授課制”模式的限制，一些思政課教師主要采用“點對面”“一對多”的傳統單向灌輸式教學方法，使得課程內容枯燥、形式單一[1]。加之部分思政課教師未及時更新教學理念，導致學生更易被手機吸引，忽視枯燥的理論學習。

1.2 教學效果弱化

在大數據時代，新媒體的加持使學生接觸信息的廣度大幅提升。學生不僅能接觸傳統教學資源，還能便捷地接觸網絡資源，但學生對網絡信息甄別的能力和自我把控能力有限，難以運用理性及知識梳理、辨別信息，難以對錯誤信息、觀念進行有效過濾，導致學生對教學內容持懷疑態度，教學效果存在弱化的問題。

1.3 師生互動性不足

教師是課堂教學的主導者，對學生有約束和引導的職責，但教師的職責并不僅限于此[2]。尤其在新媒體時代，學生易陷入信息繭房，問題意識匱乏，不能真正去思考問題、發現問題、提出問題。思政課教師若無法及時捕捉學生的關注點進行答疑解惑，無法與學生產生積極有效的互動，容易導致教學難以產生共鳴。

2 人工智能在高校思政課教學中的顯著優勢

人工智能的運用將有助于解決傳統思政課教學中的問題，為高校思政課教學帶來顯著優勢。

2.1 優化教學方法、更新教學理念

人工智能能夠為高校思政課教學帶來多樣化的教學形態，促使教師更新教學理念，根據實際需要進行教學方法的優化。人工智能可以為學生提供虛擬現實的“真實”體驗，讓學生感受真實場景下的中國故事。教師可以利用虛擬現實技術，創造具有互動性和沉浸性的學習環境，將學生帶入特定的情境中進行沉浸式的學習。教師結合情境以及學生的體驗和感受進行理論講解、價值引導，將理論講深講透講活，真正達到入腦入心的效果[3]。同時，結合眼動追蹤技術，人工智能可以進一步探索學生學習時的注意力分布和學習效率，幫助教師改進教學方式。

2.2 提升教學效果

人工智能可以根據學生的學習背景、興趣和能力等具體情況提供定制化的學習資源和指導。人工智能賦能思政課教學可以對學生的互動記錄、作業成績、討論偏好等數據進行分析，為思政課教師提供學生學習態度、認知能力和知識掌握程度的多維度分析報告，實現教師對學生學習過程的精準把握與指導。基于人臉識別、語音識別、情感分析等前沿技術，智能課堂環境能夠實時捕捉并分析學生的表情、語調、心理狀態，進而調整教學內容和策略，以實現情感化與個性化相結合的教學交互模式，提升教學效果。同時，人工智能將成為連接學生、教材內容與教師的紐帶，實現教學資源的最優化配置，使學生深入學習、研究感興趣的知識，從而提高學生學習效果，進而促進教學效果的提升。

2.3 增加師生間的互動交流

人工智能矩陣可以協助思政課教師突破傳統教育中師生溝通交流不暢的困境。教師主動轉變角色，在課堂上扮演學生的引導者和陪伴者，鼓勵學生展示個人才能，從而增強學生的學習能力、理解能力和實踐能力，實現與學生之間的實時溝通、實時反饋、實時修正的效果。同時，教師可以通過智能媒體和網絡平臺建立學習社群，讓學生能夠自由討論和交流。

+qc1TJv1phGElzb4wzOGgELN46WzoqGKadAg61OABXk=人工智能系統的實時數據分析和反饋機制，使得教學內容能夠不斷更新和迭代，讓教學內容與時事政治緊密結合，提高學生對思政課的興趣和認可度。例如，利用文本挖掘技術，從社交媒體和新聞報道中自動提取相關議題，將其融入教學內容中，使課程內容更具時效性和現實關聯性。這不僅能夠提升思政課程的吸引力，激發學生的學習興趣，還有助于學生更好地理解和接受理論知識，培養積極的思考能力和提高實踐應用能力。此外，人工智能系統能夠根據學生反饋和行為模式主動調整教學路徑，及時提供必要的輔導，確保思政課教學內容被充分吸收。同時，人工智能在模擬社會主義核心價值觀、道德規范等抽象概念方面的應用，使學生能夠在沉浸式的環境中學習和體驗，進一步鞏固對理論知識的認知和理解[4]。

3 人工智能在高校思政課教學中的優化路徑

人工智能在高校思政課教學中的應用可以通過進一步優化，賦能高校思政課教學。具體優化路徑有以下幾個方面，如圖1所示。

3.1 構建智能教學系統

在構建高校思政課智能教學系統時，應著重考慮系統設計的多維性和交互性，注重教學過程中數據驅動的個性化教學策略、智能化內容推送和智能評估機制的集成。

個性化教學策略方面，如圖2所示。人工智能教學系統需要嵌入高級的數據分析工具，比如基于學生學習風格的聚類分析、基于知識點掌握情況的關聯規則挖掘等。通過這些工具的應用，可以從龐大的學生數據中，提取出學生的學習習慣、認知水平和情感狀態等個體差異信息，進而匹配最適合學生的教學資源與學習路線，更加有針對性地滿足個別學生的學習需求。

教學交互設計方面。人工智能教學系統需采用先進的自然語言處理技術和學習分析技術，為師生提供實時互動的工具，如智能云端白板、虛擬實驗室等，以增強學生的互動體驗和學習積極性，構建師生間高效且自然的交互平臺。同時，人工智能系統的問答機制能夠迅速解答學生簡單重復性問題，減輕教師回答常見問題的負擔，使教師能將精力集中在更核心的教學策略和內容思考上。

智能評估方面。系統應融入機器學習和大數據分析技術，實現對學生作業、討論空間及在線測試等多個維度學習表現的綜合評估。智能評估系統除了能提供即時的正確率反饋外，還應挖掘學生的學習模式和認知漏洞，并據此為學生推薦個性化的修正計劃和學習資源。

人工智能教學系統的構建需要綜合應用多種人工智能技術，如機器學習、自然語言處理和大數據分析等，以實現教學資源的智能分配和個性化學習路徑的優化，進而提升高校思政課的教學質量。

3.2 構建個性化學習路徑

在大數據賦能的個性化學習路徑設計中，應用大數據分析學生的學習行為、情感反應和認知過程，提煉出學生的學習特征和需求模型，以更精準地應對學生多樣化和個性化的需求，提供個性化學習路徑。

建立全面的學生數據庫。學生數據庫中應包含學生的基本信息、學習習慣、課堂反饋、學業成果以及參與活動情況等。數據庫存儲學生的歷史數據和實時數據，以供后續的數據分析和學習路徑規劃使用。

制定并推薦個性化的學習內容。人工智能根據數據分析結果，例如，根據學生的學習風格，投放相應的學習資源，并通過智能推薦系統提供個性化的學習內容和習題。同時，通過智能課堂布局，為學生創造條件去主動適應、高效利用個性化內容和資源，使大數據在實際教學中的應用能夠為學生提供真正有效的學習支持。

持續優化學習路徑。通過設置階段性智慧評估點，對學生的學習成果和學習過程進行多維度的量化評估，確保每個學生的學習進度與預期目標相吻合，并針對差距及時調整學習資源配置，優化學習路徑。

3.3 優化互動學習平臺

平臺的核心理念是通過人工智能技術深度整合教學資源，實現課堂互動的智能化和個性化。互動學習平臺的優化設計，旨在提高思政課的教學互動性和學生參與度。

在互動模式的設計上，通過人工智能在線輔導系統，采用情景模擬、角色扮演和協作討論等多種形式模擬不同社會角色及其觀點，激發學生批判性思維和創造性討論。平臺能夠根據互動結果智能生成學習報告，涵蓋學生在課堂上的表現評分、學習進程追蹤、知識點掌握情況等多維度分析。并通過高頻詞匯識別和情感分析，針對不同學生背景和個人特點提供個性化輔導。

在學習資源分配上，平臺采用基于知識圖譜的推薦引擎，通過深度挖掘學生的學習行為和偏好，智能推薦最適合每個學生的學習資源和學習任務，實現學習資源的精準匹配和智能供應。結合云計算技術，平臺確保了資源的高效分配和無縫接入，使海量教育資源得到優化組合和使用，提高了資源利用的效率。

優化設計的互動學習平臺以其高度智能化和個性化特點，顯著提高了學生的參與度，使得課堂氛圍更加活躍，極大提升了高校思政課的教學質量和學生的學習體驗。

人工智能在教學中的應用在提高教學效果、優化教學資源分配、推動個性化教學發展等方面具有顯著的實效性。通過智能教學系統的構建，教師能夠獲得更為全面的教學數據，為準確判斷學生需求、制訂教學計劃提供了依據。學生基于大數據的個性化學習方法顯著提升了學習動機與效率，個性化學習特點和需求得到有效滿足。互動學習平臺的優化設計使得思政課教學能夠突破時間與空間的限制，以更為靈活多樣的方式進行，加強了師生間的互動交流。在教學資源的配置上，人工智能技術的應用優化了資源分配，提高了優質資源的使用效率。特別是通過智能算法分析學生的學習情況，根據學生的實際需求動態調整，保障了資源分配的公正性和合理性。

4 結束語

在人工智能技術的背景下，數字信息與智能系統在高校思想政治教育過程中扮演著愈發重要的角色[5]。積極推動人工智能技術與思政課教學的融合是高校思政課適應時代發展的大趨勢。人工智能在高校思政課教學中的優化路徑將推動教學方法和手段的巨大變革，激發學生學習興趣，引導學生進行深度思考，實現教師對學生學習過程的精準把握與指導，提高思政課教師工作效率，推動高校思政課向前發展到一個全新的高度。