縣級媒體融合發展的思考

隨著互聯網和信息技術的飛速發展，傳統媒體行業面臨著巨大的挑戰，縣級媒體融合發展成為必然趨勢。在傳統媒體的基礎上，縣級媒體需要開展新的媒體業務，通過使用微信公眾號、手機APP以及門戶網站等形式，豐富產品種類，拓寬傳播渠道。大數據與媒體融合發展可以促進行業轉型升級，實現媒體內容生產的創新，挖掘更有深度、更有價值的信息內容，為用戶提供更優質的服務。本文主要分析了大數據視角下縣級媒體融合發展的策略。

縣級媒體的現狀

媒體環境變遷

隨著互聯網和社交媒體的發展，人們獲取信息的方式發生了翻天覆地的變化，傳統的紙質媒體已經逐漸退出舞臺，個人移動終端可以為用戶提供實時的信息資訊。縣級媒體需要適應這種變化趨勢，通過運用新技術，提升自己在新媒體平臺上的影響力。傳統媒體和新媒體不斷進行融合，這使得信息傳播的方式越來越多樣化。縣級媒體必須要跟上時代發展的步伐，開發新媒體和社交媒體宣傳渠道，拓寬傳播渠道和傳播形式。縣級媒體需要在創作內容上花費更多的精力，不斷進行內容創新，為用戶提供更具有深度的報道。通過豐富的報道內容吸引受眾的關注，獲取用戶的信任。

信息技術的影響

隨著信息技術的進步，縣級媒體在獲取新聞線索、報道實時事件方面所花的時間越來越少。通過互聯網、社交媒體和移動應用等平臺，縣級媒體不僅能夠快速獲取新聞熱點，而且能夠實現跨平臺、多渠道的報道，使得新聞內容的傳播范圍更廣。人工智能、大數據分析等技術被應用到縣級媒體工作當中，可以幫助工作人員更快地生產和編輯新聞內容，甚至可以根據受眾的需求進行個性化的新聞定制，從而在提高新聞生產效率的同時，提高縣級媒體內容對受眾的吸引力。受到移動互聯網和社交媒體信息傳播方式的影響，人們獲取新聞的方式與習慣早已發生變化，傳統的媒體傳播方式難以獲得用戶的青睞，縣級媒體需要將重心轉移到移動端和社交媒體平臺上，增強與用戶的互動，滿足用戶的個性化需求。縣級媒體可以利用各種互動平臺與用戶進行實時互動，對用戶的評價進行反饋，甚至可以讓用戶成為新聞內容的編輯者，有效提高用戶的參與感。

廣告投放減少

隨著信息技術的發展，廣告投放和宣傳渠道逐漸增多，廣告市場的競爭更加激烈。相比新媒體和網絡社交平臺而言，傳統媒體的廣告宣傳范圍相對較小，速度較慢，互動性較差，用戶在逐漸流失，用戶的認可度和黏性都不高，經濟轉化能力比較弱。個人IP或者知名企業IP成為商業廣告更加青睞的對象，縣級媒體獲得的廣告市場份額變少，廣告宣傳效果變差，經營壓力增大。

縣級媒體面臨的挑戰

縣級媒體面臨著諸多的挑戰，一是人才流失，大量工作人員為追尋更好的機遇到大城市謀求發展；二是財力支持不足，無法為人才引進和技術升級提供有效支持；三是技術水平比較低，新媒體平臺建設能力不足，對新媒體用戶心理情況掌握不足，很難針對用戶情況提供優質內容。縣級媒體面臨人力、財力和技術不足的窘境，在人才與資金缺乏的情況下，其報道質量很有可能下降。低質量的報道內容會造成用戶的流失和媒體競爭力的下降。一些縣級媒體由于出現報道不準確、不客觀或者受到利益干擾，導致其公信力大幅度降低，用戶大量流失。許多縣級媒體仍然采用傳統的前期采集、后期編制、終端審核的宣傳模式，不僅耗時費力，而且環節復雜冗長，導致其新聞報道的時效性較差，不能第一時間傳遞給受眾，導致媒體用戶流失。

大數據的特點及其在

縣級媒體中的應用

大數據時代背景概述

在大數據時代，各種信息技術已經被應用到廣大群眾的生活當中。大眾自身便可以產生海量的數據，每個人都可以成為新聞的生產者和報道者，媒體用戶被淹沒在數據海洋當中，各類媒體不斷爭奪著用戶的注意力。大數據技術離不開存儲技術的發展。在大數據時代，大規模數據的存儲變得非常容易。同時，計算機硬件性能的提升和各類云計算的發展，使得短時間內處理大規模數據成為可能。各類數據分析工具和技術的發展也為大規模數據處理提供了便利。

大數據的核心特性

數據量大是大數據的一個顯著特點。傳統的數據處理工具和方法完全無法處理這樣龐大規模的數據信息。這些數據的來源豐富、結構多樣，包括各種傳感器數據、社交媒體數據、日志數據等，只有依靠現代信息技術才能完成對這些數據的快速處理和分析。同時，大數據的種類非常多樣，包括文本、圖片、視頻、音頻、地理位置等。要完成對這些數據的處理，需要利用不同的技術和工具，單一的技術和工具很難完成對這些數據的細致化分析。另外，大數據對時效性的要求非常高，不僅數據生產的速度非常快，而且數據處理的速度也要非常快。在大數據時代，數據可以源源不斷地產生和更新。因此，數據的處理和分析都需要具備實時性，這樣才能在紛繁復雜的數據海洋中快速捕捉到有用的信息。媒體融合時代，大數據來源非常多樣，其數據質量和可信度很難保證。數據質量很容易出現錯誤、缺失、不一致的問題。在進行數據處理時必須要對數據的真實性進行分析，確保數據能有效反映現實情況。

縣級媒體融合實施的關鍵要素

組織結構與管理制度的調整

傳統縣級媒體機構可能是分散的、獨立運作的部門或單位。在進行媒體融合的過程當中，一些部門需要進行合并，各個崗位的職能需要重新進行劃分，部門人員和崗位人員都需要重新調配。要想有效實現媒體融合，各個部門之間要進行密切合作。因此必須要建立起跨部門的協作機制，將各個部門之間的信息和資源進行共享，實現對部門工作的統籌安排和協同規劃。同時，為了適應新的融合媒體的組織結構和運作模式，其管理制度也必須進行優化和完善。新的融合媒體需要制定新的管理規章制度，并優化流程、建立新的績效考核機制。此外，縣級媒體機構還應當重視信息化建設。媒體融合離不開信息技術的支持，縣級媒體機構必須增強對信息化建設的投入，提高融合媒體的信息化水平。通過建立統一的信息化平臺，可以有效實現傳統媒體的轉型。

技術人才與技能培養

縣級媒體要加強人才培養與選拔工作，培養一批具有新媒體意識和能力的復合型人才，滿足新形勢下對人才的需求。例如大數據處理與分析、人工智能、云計算等方面的技術人才。通過培養跨學科的技術人才，縣級媒體機構可以獲得一批既具備傳統媒體領域專業知識，又了解現代技術的應用與發展趨勢的人才隊伍。在媒體融合的背景下，媒體從業者還應當掌握包括社交媒體運營、內容創作、移動端應用開發等多種新媒體技能。縣級媒體機構需要了解各個崗位的工作需求，為不同崗位開展具有針對性的新媒體技能培訓，提高媒體人的數字化素養和應用能力。此外，媒體從業者還應當具備創新意識和技術應用能力，與時俱進，不斷探索新的技術手段和媒體形式。通過不斷地自主學習，媒體人可以掌握新技術的發展趨勢和應用方法，完成媒體內容傳播渠道的拓展與更新。

大數據安全與隱私保護

在大數據時代，用戶的個人信息被廣泛收集，信息泄露問題時有發生。因此，大數據安全與隱私保護非常重要。縣級媒體應當建立健全的數據安全管理制度以及責任追究制度，提高工作人員的責任意識，使得信息安全問題有人負責、有人監督。對于可預測的突發事件應當制定應急預案，防范和應對可能發生的數據泄露風險。利用技術進行安全防護，通過使用先進的數據加密、身份認證等技術，為數據安全建立牢固的屏障，做好網絡防御和系統漏洞修補工作，為數據存儲和傳輸安全提供有效保障。

縣級媒體融合發展策略

提升數據感知能力

縣級媒體機構要認識到數據的重要性，并通過以下的方式，提升員工的數據感知力。第一，加強內部培訓與教育，促使媒體工作人員在各自崗位中能夠積極參與到數字化建設過程當中。第二，進行數據采集和整合，對數據的來源和數據的質量進行多方位監控，確保獲得的數據準確、完整和及時，并為后續數據分析工作打下良好的基礎。縣級媒體員工也應學習數據分析技術，能夠進行簡單的數據整理、數據挖掘、數據可視化工作，利用數據分析工具發現潛在的、有價值的數據信息，并且預判媒體內容趨勢和發展規律。在縣級媒體內部應當建立數據共享機制，實現數據信息的共享、流通，促進不同業務部門進行有效的協作與溝通，提高整體工作效率。縣級媒體機構應當加大對數據技術建設的投入，引入新的技術工具和平臺，提高工作的信息化和數字化水平。在提升數據感知能力的過程當中，應當做好數據安全和隱私保護工作，建立并完善數據安全管理制度，加強對數據的存儲、傳輸和使用的安全監控，保障數據完整，防止數據泄露。

創新內容生產模式

縣級媒體應當以用戶需求為導向，對用戶的需求和興趣進行深度挖掘，通過數據分析了解用戶的喜好。根據用戶的閱讀特點和喜好，不斷調整內容。通過新媒體和社交媒體平臺對用戶進行調研，建立用戶畫像，為用戶提供個性化的內容服務。首先，創新內容表現方式，綜合使用文本、視頻、圖片、音頻等形式。媒體報道應當與當地文化特色和傳統文化元素相結合，打造具有地方特色的內容，提升媒體內容的吸引力和影響力，宣傳本地文化。其次，拓展傳播渠道，利用網站、客戶端、社交媒體等渠道發布內容。分析不同平臺的用戶特點和習慣，制定獨特的內容發布策略，促進信息的傳播。在進行內容創作與開發的過程當中，可以增加用戶互動的內容，鼓勵用戶積極參與到內容創作當中，引導用戶分享生活經驗和觀點，提高媒體用戶的黏性。根據數據分析內容對用戶的行為進行監測，觀察用戶內容反饋情況，及時調整內容生產策略。最后，利用社交媒體等平臺，開展社交化傳播。加強與讀者、用戶的互動和溝通，挖掘傳媒與個人、群體之間的共同利益點，增加用戶參與度和黏性。縣級媒體機構要利用融合發展的機會，整合各類媒體資源，形成全媒體傳播體系。通過統一的內容生產和管理，實現跨平臺、跨媒體的內容共享和推送，提高傳播效果和影響力。

構建個性化服務系統

第一，通過對用戶行為偏好、歷史記錄等數據進行分析，建立用戶畫像，深度了解用戶的需求和興趣點，從而有針對性地進行內容生產，給用戶提供個性化推薦和服務。第二，利用智能推薦算法，對用戶的瀏覽記錄進行分析，向用戶推薦可能感興趣的新聞信息。第三，在網站、客戶端等平臺上建立個人用戶賬號系統，對用戶信息進行收集，利用反饋、評論、點贊、留言等方式，增加與用戶的互動，了解用戶的喜好，為用戶提供更多的服務和內容。第四，設置積分制度，鼓勵用戶參與互動，用戶可以通過瀏覽、評論、分享等行為獲取積分，并用積分兌換相應的特權服務和優惠券等。第五，設立反饋渠道，及時收集用戶意見和建議，根據用戶反饋的內容不斷創新內容、改進界面設計。

大數據視角下縣級媒體融合發展需要重視對數據的收集和分析，準確了解用戶的行為和需求，為用戶制定個性化的內容和服務，提升用戶體驗。同時縣級媒體還應當加強人才的培養和技術的引入，做好數據安全和隱私保護，獲取用戶的信任。縣級媒體應當不斷探索創新，加強技術應用能力，適應數字經濟時代的發展需求。

作者簡介：

侯志建（1971—），男，漢，四川廣元，記者，本科，研究方向：新聞宣傳。