數字經濟驅動制造業數智化轉型發展的典型范式

摘 要：隨著數字經濟的快速發展，制造業企業業態正在發生巨大變化。特別是以傳統的倉儲、制造、研發、定制、銷售為代表的制造業企業價值創造活動已經演進為智能倉儲、智能工廠、協同研發、大規模個性化定制、電商直播等新階段。面對數字經濟產業基礎能力較弱、制造業“大而不強”、數字化轉型存在壁壘等現狀，亟須以新型基礎設施建設為契機，加強頂層規劃，增強數字技術供給能力；深入實施制造強國戰略，積極推進數字技術與制造業深度融合，培育融合發展新模式，實現數字經濟時代制造業企業的高質量發展。

關鍵詞：數字經濟；制造業；企業業態；價值創造活動

企業業態是價值創造的基本形式、類型或狀態。對典型的制造業企業而言，其業態包括以入廠物流、運營、出廠物流、營銷與銷售、服務為代表的主要活動，以及以購買、技術發展、人力資源管理、企業基礎設施為代表的輔助活動。這些價值創造活動會隨著技術經濟范式的轉換而變化。尤其是近年來，在新一輪科技革命和產業變革的影響下，數字經濟持續驅動制造業業態朝著深度融合的發展方向演進。本文聚焦倉儲、制造、研發、定制、銷售五個具有代表性的價值創造活動，從多維度分析和闡述制造業業態演進的典型范式與內在邏輯，并在此基礎上提出相應的政策建議。

一、智能倉儲：數字化轉型的前沿陣地

倉儲是企業存放原料、產品及其他物資的活動。作為供應鏈管理的重要環節之一，倉儲效率直接影響制造業企業庫存成本。傳統倉儲作為制造業企業內部入廠物流和出廠物流的重要組成部分，一般包括儲存倉庫和配送中心。近年來，隨著數字經濟的發展，傳統倉儲逐漸從人工倉儲、機械化倉儲向自動化倉儲、智能倉儲演進。智能倉儲中，條形碼技術、無線射頻技術、光導技術、聲控技術等被廣泛應用于識別系統；自動引導小車、軌道回轉小車、堆碼垛機器人等裝備在搬運系統中發揮著重要作用；自動化倉庫、立體化倉庫等成為存儲系統的主流；工業軟件、控制系統、智能終端等則構成了高效信息管理系統。

智能倉儲的核心價值在于其顯著降低了運營成本并提升了倉儲效率。數字技術的廣泛應用，有效替代了部分人工勞動，進而顯著減少了人為操作失誤，縮短了作業周期，降低了人工成本。而硬件基礎設施的持續改善和信息管理系統的穩步改進可以有效提升倉儲效率，如提高倉庫空間利用率、加快物資配送效率、降低物品分揀難度和損傷程度等。因此，打造智能倉儲已成為制造業企業通過業態創新提升經營效益的重要手段。

從商業模式的角度看，云倉儲、共享倉儲是智能倉儲業態創新的成功典范。與傳統倉儲相比，云倉儲、共享倉儲廣泛應用了大數據、云計算、物聯網、人工智能等數字技術，并朝著數字化、信息化、智能化方向加速演進；與自建智能倉儲相比，云倉儲、共享倉儲采用了他建或共建的智能倉儲模式。憑借著技術、規模、運營、品牌等方面具有的專業化競爭優勢，云倉儲、共享倉儲模式不僅能夠避免制造業企業在短期內將巨額資金用于大規模倉儲的固定資產建設的風險，還能夠滿足制造業企業周期性、多樣化的倉儲需求。此外，由于其能在更大規模基礎上降低運營成本和租賃價格、增強庫存管理水平、提高空間利用率和時間利用效能，因此，云倉儲、共享倉儲模式能夠促進多方主體的互利共贏與協同發展。

二、智能制造：智能工廠的探索與實踐

制造是企業將要素資源投入轉化為最終產品的生產活動。作為制造業企業重要的價值創造形式，生產活動的順利開展需要依賴先進的基礎設施與生產技術。對傳統制造業企業而言，主要依托廠房、設備、流水線等固定資產，而在數字經濟的影響下，現代制造業企業的生產活動將主要依托智能工廠。從架構原型和價值網絡的角度看，一個典型的基于信息物理系統（CPS）的制造業企業的智能工廠包括五個組成部分，即以基礎元器件為起點深度嵌入感知設備、制造裝備并形成智能制造單元（包括生產線和車間）的縱向集成物理層；以生產計劃、物料需求、質量管控、設備維護等為主要內容的橫向集成信息層；用以實現縱向與橫向集成統一、互聯互通的大數據層和工業云層；以及做出全面預算、流程再造、組織變革、戰略重塑等決策的決策層。

由于智能工廠包括了信息化的生產系統、數字化的生產過程、網絡化的生產設施、智能化的生產決策等集成模塊與交互體系，特別是能夠生成、分析、利用海量數據，從而對生產活動出現的問題進行及時優化與調整，因此，以“黑燈工廠”“燈塔工廠”為代表的智能工廠能夠在最大程度上保證生產活動的標準化、安全性和可持續，并在提高資產利用效率的同時，降低經營成本、提升產品質量，最終形成新的競爭優勢，智能工廠將會是實現智能制造的主要載體。

從實踐角度看，基于制造工藝過程的顯著差異，研究者們總結歸納出離散型制造業企業與流程型制造業企業的智能工廠建設模式。離散型制造業企業，如機械、船舶、電子設備、家用電器、儀表儀器等制造企業，可從單設備或單產品出發，通過流水線生產設備的智能化、產品功能拓展及服務延伸的集成化、產品生產活動全生命周期的信息化等方式打造智能工廠；流程型制造業企業，如醫藥、食品、造紙、紡織、服飾、建材等制造企業，可從生產過程的數字化出發，通過單環節信息系統建設、跨部門系統控制聯通、橫向與縱向集成平臺搭建、外部資源與網絡協同等方式打造智能工廠。

近年來，世界各國都在大力推進智能工廠建設，智能工廠的建設已成為制造業轉型升級的重要趨勢。據世界經濟論壇白皮書統計，截至2023年12月，全球共有153座燈塔工廠，其中中國以62座的數量位居榜首，占比高達40.52%，彰顯了中國在智能制造領域的領先地位與強勁發展勢頭。

三、協同研發：構建高效創新的研發模式

研發是企業為獲得新技術或新知識、改進舊產品或舊服務而開展的系統性活動。作為創新來源的重要渠道之一，研發與制造業企業的核心競爭優勢密切相關。對傳統制造業企業而言，開展研發活動往往會通過在內部自建團隊并購買相關軟硬件來進行，但在創新資源有限及外部性挑戰下，企業開展研發活動面臨著動力不足、費用高昂、成效較低等挑戰。隨著數字技術的興起，研發活動逐漸從封閉走向開放、由單一走向多元，衍生出以眾包、眾創、眾籌等為代表的新業態、新模式。

眾包是指企業將原本屬于內部的研發業務或相關環節通過網絡平臺向非特定個體發布并征集解決方案的活動；眾創是指不同領域從事研發活動的創新者聚集在一個共享空間內（無論是工作場所的物理空間還是線上工作的網絡空間），使用數據、網絡、服務、場地等多樣化的共享資源，進而創造出有益經濟價值與社會價值的活動；眾籌是指不同形式的創新者利用數字平臺向非特定對象發布特定主題或項目以獲取所需資金的活動。由于能夠聚合各種創新資源實現研發活動的規模經濟，因此，眾包、眾創、眾籌等研發模式在一段時間內受到了制造業企業，尤其是中小型制造業企業的廣泛采用。然而，這些較為分散的研發模式客觀上缺乏清晰的商業模式，難以解決信息不對稱性問題，面臨較高的監督、協作成本。

在此背景下，協同研發模式應運而生。協同研發是以市場需求為導向，通過打造開放式網絡化創新平臺與生態系統、聚合研發全產業鏈專業力量與多元化資源等方式所構建的新型研發模式。實體形式上，協同研發模式表現為產業鏈創新聯盟、產業技術研究院、企業創新聯合體等新型機構，這些機構通常以攻克特定產業內存在的關鍵共性問題為目標，由相關企業共同“出題”，并通過產權投資的方式共同組建團體式攻關力量，進而開展商業化運作。由于目標明確、范圍清晰、資源豐富、產權分明、關系密切，新型協同研發機構能夠有效提升研發主體的研發意愿、激勵研發行為，從而保障了研發成果的持續產出。

四、規模定制：大規模個性化定制的演進

定制是企業根據消費者需求進行產品設計與制造的活動。從歷史演進的脈絡看，定制活動在經歷了小規模小批量的手工生產、大規模大批量的流水線生產等階段后，進入了大規模定制的模塊化生產階段。其基本特征為：商業模式是一種服務經濟，主導者是制造業企業，市場定位是細分市場，消費者參與度中等且需求主要表現為顯性，生產方式依靠基于模塊化的柔性制造系統。

由于在較高程度上滿足了消費者需求，且具有低成本、高效率、規模化等優點，大規模定制的模塊化生產方式仍被多數制造業企業采納。然而，隨著人們收入水平的穩步提升、對生活質量提高的需求以及個人價值主張的多元化擴張，市場需求逐漸呈現碎片化、個性化趨勢，迫切需要制造業企業在定制活動上有所突破。因此，在數字經濟背景下，大規模個性化定制逐漸涌現。其基本特征包括：商業模式轉變為體驗經濟，主導者是消費者，市場定位是個體需求，消費者參與度高且需求表現為顯性與隱性共存，生產方式依靠基于數字技術的柔性生產系統。

從實踐角度看，大規模個性化定制在架構上至少包括五個部分，即以消費者多源異構數據的信息化建設為核心的數據基礎層；以信息采集、挖掘、分析技術與產品個性化設計技術為核心的技術支撐層；以官方網站、移動互聯網平臺、微信公眾號等為核心的客戶交互層；以模塊化分解、組合消費者個性化需求產品或服務的協同設計層；以跟蹤、反饋、處理消費者需求及優化設計、制造、配送等全流程的控制決策層。由于大規模個性化定制能聚合消費者參與產品設計、生產、配送等價值創造全過程，并通過場景化的內容輸出刺激消費者的潛在需求，因此，其不僅能在供給端推動制造業企業實現數字化轉型，也能在需求端實現對消費者的精準觸達。此外，由于使用了大數據、物聯網、云計算、人工智能等前沿數字技術，以及3D打印機、工業機器人、自動引導運輸車等先進的設備裝置，大規模個性化定制在生產成本、交付周期、產品質量、綠色轉型等方面也具有較強的競爭優勢，為制造業企業的數字化轉型與可持續發展開辟了新路徑。

五、電商直播：重塑銷售模式與消費體驗

銷售是企業向消費者提供產品或服務的活動。傳統銷售活動主要通過面對面進行交易的形式完成，但在互聯網技術的影響下，消費者的網絡社交需求逐漸興起，促使傳統銷售活動的場景從線下轉到線上，由此開啟了以網絡購物為核心的電子商務時代。由于電子商務能夠拓展市場范圍、改善運營效率，因此在很短時間內就得到了制造業企業的廣泛應用。然而，傳統電子商務中的產品信息主要通過文字、圖片等方式進行展示，生產者與消費者之間存在信息不對稱情況，影響了消費者的即時性體驗和決策質量。

近年來，5G、大數據等數字技術不斷成熟，社交平臺不斷興起、移動終端迅速發展，通訊、流量、寬帶等費用不斷下降，在技術層面降低了網絡直播的進入門檻，也在成本層面促進了網絡直播的大眾化。電子商務與網絡直播的深度融合催生了電商直播這一新的銷售模式。從產業鏈的角度看，電商直播的上游是產品生產者或與其密切相關的經銷商，功能主要是提供產品并針對產品的營銷方案發布商業合作需求；中游包括以明星主播、網紅經紀公司等為代表的內容制作者和以電商平臺、直播平臺、社交平臺等為代表的平臺企業，前者的功能主要是內容生產、輸出及變現，后者的功能則是提供平臺技術支撐與數據服務；下游直接面向消費者，通過頻道關注、內容打賞或付費以及產品購買等行為參與互動。

電商直播以其即時性、視頻化和場景化的內容展示產方式，有效彌補了傳統電商在信息表達上的不足，并通過實時互動，如對話、語音留言、彈幕等方式與消費者直接交流，不僅拉近了與消費者的距離，也為消費者提供沉浸式的體驗，因此能在很大程度上刺激消費者購買意愿，增加消費者粘性。此外，由于電商直播采取了直達終端的銷售模式，降低了營銷成本，且支付的服務費用比投放電視、報紙等傳統媒介低，因此提升了制造業企業的廣告投放積極性及產品銷量。由于電商直播能夠在特定場景環境下加強與消費者的情感交流，將消費者對于產品品種、樣式、質地、工藝等的建議即時反饋給生產者，從而提升了制造業企業的產品創新能力。

六、促進制造業數字化轉型與高質量發展的對策建議

在數字經濟背景下，制造業企業的價值創造活動正發生巨大變化。然而，我國制造業企業在業態創新取得顯著成效的同時，也面臨一些挑戰。針對當前存在的產業基礎能力較弱、創新能力不足、數字化轉型存在壁壘、滲透率不均衡等現狀，本文提出以下建議：

（一）強化新型基礎設施建設，增強數字技術供給能力

發揮新型舉國體制優勢，持續加大研發投入，全面整合產業龍頭、高等院校、科研院所及社會團體的創新資源，加強網絡、平臺、數據、安全多維體系的基礎理論研究，推動智能傳感器、邊緣操作系統、人工智能芯片等基礎軟硬件研發，從源頭提升創新能力；支持龍頭企業在邊緣計算、數字孿生、工業大數據、工業機理建模等關鍵技術領域加強理論探索與實踐應用，彌補工業軟件、工業裝備、數據連接、數控系統等領域的技術短板；探索5G/6G專網建設、運營與維護模式，加快商用落地，引導制造業企業推進對內部價值鏈活動各環節的網絡化改造與升級，接入具有高安全、高性能、高可靠的外部網絡服務；推進大數據國家中心、區域中心、行業中心建設，制定數據調用、交換接口標準規范，加快推進數據要素市場建設，滿足制造業企業數據采集、存儲、計算、分析、交易等需求；構建數字技術公共服務平臺系統，為制造業企業提供政策資訊、供需對接、價值評估、產品監測、研發設計、數據挖掘等特色服務。

（二）深入實施制造強國戰略，積極推進制造業高質量發展

面對我國制造業“大而不強”現狀，找準與發達國家制造業的差距，堅定走中國特色新型工業化道路；完善以市場為導向、企業為主體、“政產研學金服用”相結合的國家創新體系，擴大國家科技重大專項范圍，建設一批國家級創新中心，從而加快在核心基礎零部件、核心基礎元器件、關鍵軟件、先進基礎工藝、關鍵基礎材料、產業技術基礎等領域的基礎理論研究及加大關鍵共性技術攻關力度，前瞻性布局世界前沿技術；依托龍頭企業，開展品牌創建行動，打造一批具有地方特色、技術領先且產品質量過硬的自主品牌，樹立我國制造業整體品牌的良好形象；加快制造業結構調整，健全化解過剩產能的長效機制，發揮市場在資源配置中的決定性作用；發揮高鐵、新能源、船舶、紡織、服裝等行業技術優勢、規模優勢和配套優勢，提升全產業鏈競爭力，推進產業鏈現代化；持續推進傳統企業技術改造，提升研發、設計、制造、工藝、管理能力，促進石化、鋼鐵、有色金屬等產品向全球價值鏈高端攀升；布局未來產業，推動量子信息、基因技術、深海開發、航天航空等前沿技術探索和應用場景規劃。

（三）積極推進數字技術與制造業深度融合，培育融合發展新模式

加快制造業企業應用5G、大數據、云計算、人工智能、3D打印等數字技術的深度和廣度，在研發、設計、制造、營銷、配送等各環節提升數字化、信息化、智能化水平；打通制造業企業內部生產、交易、流通等各環節，利用數據化驅動方式、可視化管理模式和智能化決策系統，提升內部信息管理效率；鼓勵制造業企業嵌入基于工業互聯網的協同研發平臺，聚合專業人才、海量數據、機理模型、科學知識、管理經驗等資源，發展眾包、眾創、分布式制造等新的生產模式；打通消費互聯網和工業互聯網之間的鴻溝，鼓勵服裝、家電、家具等行業大規模個性化定制的實踐經驗向汽車、鋼鐵、有色金屬等行業拓展和延伸，滿足消費者個性化、碎片化需求；支持互聯網企業、電商企業、平臺企業立足自身數據優勢、技術優勢、渠道優勢、資金優勢、服務優勢，采取委托生產、授權品牌甚至兼并收購等方式向制造環節拓展；鼓勵各類企業在日常運營過程中相互學習，借鑒較為先進的組織結構、生產模式、管理經驗等。

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【本文系國家社會科學基金重大項目“數字經濟推動新興產業創新的制度邏輯與系統構建研究”（22&ZD099）、國家高端智庫理事會年度規劃項目（[2024]C-52）、中國社會科學院研究闡釋中華民族現代文明重大創新項目（2023YZD054）、中國社會科學院工業經濟研究所研究闡釋習近平經濟思想項目（2024P17）的階段性成果】

（作者系中國社會科學院工業經濟研究所副研究員，中國社會科學院大學應用經濟學院副教授）

Research on the Typical Paradigm of Digitalization Transformation in Manufacturing Driven by Digital Economy

Wang Haibing

Abstract： Business forms in manufacturing industry are changing dramatically driven by digital economy. Especially in terms of value-added activities like traditional logistics， fabrication plant， selfcontained research and development， mass customization， e-commerce sale， have evolved towards digitalization and intelligence， and into a new stage of smart logistics， intelligent plant， collaborative research and development， mass personalization， e-commerce livestreaming separately. Focusing on the current situations like bottleneck issues in industries of digital economy， “big but not strong”issues in manufacturing industry， and raising barriers in digital and intelligent transformation， there is an urgent need to accelerate the construction of new infrastructure and enhance the “Top Design”in order to promote the supply ability of digital technologies， implement strategies to transform China into a leading manufacturing power deeply in order to achieve the high-quality development of manufacturing industry， promote the in-depth integration of digital technologies and manufacturing industry in order to nurture new modes of development， and realize the high-quality development of manufacturing enterprises in the digital economy era.

Keywords： Digital Economy； Manufacturing； Business Landscape； Digital and Intelligent Transformation； Value-added Activities