數智化管理會計平臺的構建探討

【摘要】數智時代企業會計正在從傳統的核算會計向數智化管理會計加速轉變。當前，企業已經具備了應用數智化管理會計平臺的理論基礎，區塊鏈、流批一體技術架構、云會計和生成式AI也提供了有效的技術支持。基于此，文章從數字智能技術入手進行數智化管理會計平臺的具體構建，并為保障平臺順利運行提出合理化的建議，以期能為數智化管理會計平臺在其他企業的推廣與應用提供有益啟示。

【關鍵詞】數智化；云會計；流批一體；管理會計

【中圖分類號】F234.3

一、引言

為推動企業財務管理工作的數字化和智能化進程，使企業更好地適應快速變化的市場環境，2022年2月，國務院國資委《關于中央企業加快建設世界一流財務管理體系的指導意見》指出，企業應積極利用大數據、云計算、區塊鏈以及人工智能等新興科技，完善企業財務管理體系。在企業會計中管理會計占據主導地位，承擔著數據收集和整理的重任。目前許多企業在生產經營過程中產生了大量內外部經營相關的數據，這些海量的數據散亂無序地匯集于企業各個信息系統中，數據價值難以被充分挖掘和利用。隨著數智化時代的到來，管理會計正逐漸受到各種新興技術的滲透，數智技術的應用為管理會計的發展帶來了新的契機與挑戰。數智化管理會計有著高效率、低成本以及低風險等優點，是一種結合了數據分析、人工智能和云計算等數字技術的新型管理會計模式，其將傳統的管理會計職能與現代信息技術相結合，通過收集、處理、分析和報告各種經濟信息，如內部和外部信息、財務和非財務信息、歷史和未來預測信息等，以支持組織內部的決策制定和績效管理，從而提高企業財務管理的效率和決策質量，實現企業管理會計的自動化、數字化和智能化。與傳統型管理會計相比，數智化管理會計支持數據集成的數據融合與分析、大數據技術、報告數據分析與業務決策支持等技術的應用，提升信息傳遞效率，促進企業管理決策精準化[ 1 ]。以數字技術為支撐搭建全新的企業數智化管理會計平臺，實現對各種數據源的高效采集并進行提取、清洗、轉換和利用，為企業管理會計提供企業財務狀況、經營狀況、市場狀況等有價值的數據，幫助管理者做出更加科學的決策，推動企業管理會計提質增效。

二、數智化管理會計平臺技術基礎

管理會計既是信息系統，又是創造組織價值的管理控制系統，涉及數據采集、預測、決策、計算、控制、分析、評價和報告等多方面內容，區塊鏈、大數據、云計算、人工智能等數智技術驅動下為數智化管理會計平臺的構建提供了技術支持，企業依托平臺能夠確保數據的高質量及可用性，推動企業高質量發展，如圖1所示。

（一）“區塊鏈+”：智能采集管理會計信息

管理會計作為創造企業價值的管控系統，需要收集、整理和分析企業各種運營數據，為企業內部管理者提供決策支持和戰略建議。然而，管理會計數據信息存在著較大信息泄露、篡改或丟失等安全風險，若“區塊鏈+大智移云物深”等數字技術賦能管理會計，在很大程度上確保關鍵信息數據的完整性和不可篡改性[2]。同時，通過區塊鏈技術的應用，企業可實現對業財活動的實時監督和風險識別，進而充分發揮管理會計在創造企業價值方面的作用。“區塊鏈+”技術為智能化管理會計的落實提供了強有力的技術基礎，有助于在全面預算、財務分析以及財務決策等方面推動企業管理會計智能化水平的提升，幫助企業提高管理質效，創造更多價值。

（二）“流批一體”技術架構：實時處理管理會計數據

流批一體（Flow-Batch Integration）技術架構是將流式計算（Stream Processing）和批量計算（Batch Processing）結合為一體的數據處理方式，用于構建數據倉庫和數據湖，通過統一的編程模型和執行引擎即使用相同API和開發范式，實現對大規模實時和離線數據處理的統一管理和運行。借助流批一體化數據處理架構，包括數據集成、數倉架構、數據湖以及存儲的流批一體，將企業管理會計實時數據和歷史數據相結合，僅處理數據的增量更新即可，能夠降低計算成本和資源消耗，保持數據的一致性，保障企業管理會計數據存儲空間和安全，使得數據處理更加靈活、高效、全面，實現企業管理會計數據處理質效的提升。

（三）云會計：管理會計發展的新契機

數智時代下企業管理會計存儲在云端的經營信息可能被竊取、篡改或破壞，給企業帶來嚴重的信息安全問題。而云會計以云計算技術為核心，通過互聯網將企業的重要財務數據存儲在云端，能夠向企業提供數據量大、傳播速度快、覆蓋面廣的財務與非財務信息，隨時隨地訪問這些數據信息并進行相應的會計操作。云會計與管理會計結合形成了與業務相匹配的數智化管理會計信息系統，可為企業提供自動化核算、財務分析、預算控制等功能，助力企業實現數據共享和協作，使企業內部財務工作更加流暢。云會計為企業管理會計的決策科學性提供了更多可能，滿足了數智時代下企業管理會計的現實需要，能夠強化管理會計職能，實現會計工作降本增效，提高數據安全性和可靠性，增強企業核心競爭力，提升企業價值。

（四）生成式AI：加速管理會計智能化

生成式AI以算法、模型、規則生成文本、圖片、自然語言處理技術等作為關鍵，推動數智化管理會計應用創新發展。在企業管理會計中，借助生成式AI處理海量數據，能夠自動生成具有關鍵價值的管理會計報告和分析報告等，同時還能用于管理會計自動審核、預警等環節，減少人為錯誤和疏漏，提高服務質效。依托生成式AI技術智能管理會計實時化和動態化的數據服務，企業能夠整合多源數據，實現數據資產化和內外部數據的整合，降低管理會計報告信息處理和分析難度，自動生成管理會計報告。

三、數智化管理會計平臺的構建

管理會計需要收集、處理和分析龐雜的數據信息，并將其應用于指導企業戰略規劃、日常運營活動以及風險管理中，因此，搭建一個智能化的管理會計平臺對企業至關重要。以數智技術賦能發展，依托平臺實現企業業財活動流程自動化、管理高效化、決策智能化，通過人機協同提供全面細致的高質量會計信息，幫助企業達成價值創造的最終目標。

（一）數智化管理會計平臺構建的總體框架

數智時代下，企業已經具備了構建數智化管理會計平臺的理論基礎與技術基礎，這一平臺的整體框架分為：利用“區塊鏈+”技術實現企業管理會計數據的智能化采集、基于“流批一體”技術架構實現智能化數據處理、通過云會計實現會計數據信息集成智能化、利用生成式AI賦能實現企業自動化管理會計報告四個部分。數智化管理會計平臺構建的總體框架，如圖2所示。

（二）基于“區塊鏈+”的智能管理會計數據采集系統

區塊鏈具有智能合約、分布式記賬和共識機制等核心功能，融合區塊鏈及其他數智技術的智能化管理會計作為一種先進的價值管理體系，具有數字化、去中心化和智能化等特點。企業財務部門借助“區塊鏈+”技術構建起一個智能管理會計數據采集系統：

首先，在數智技術的推動下，企業管理會計發揮作用的關鍵在于數智化管理會計平臺具有強大的數據收集和整合能力，能夠幫助會計和管理部門更高效地處理財務數據。數據層在確保數據安全性的基礎上收集、處理和分析企業來自不同渠道的海量財務和非財務數據，將無序、混亂的數據轉化為有序、有使用價值的數據資產，實現業財融合、實時報表等管理會計活動。其次，“區塊鏈+”數據采集技術以及智能傳感器、執行器等采集設備在本地對管理會計信息數據進行預處理、分析和存儲，確保約定的智能合約能夠通過采集設備自動執行，這是“區塊鏈+物聯網”智能網關所發揮的關鍵作用。該網關能夠自動采集企業內外部的各種財務數據，包括會計憑證、資金流數據等，同時通過智能合約技術實現數據自動整合與處理。還可以通過加密算法、分布式賬本等技術確保管理會計數據的安全性和隱私保護，防止數據篡改、泄露等風險。最后，采集到的管理會計數據首先被送至排序節點進行整理和分塊，一旦達成共識，系統會及時向排序階段提供反饋，同時確保數據的有效性得到驗證。此外，隨著新區塊的創建并在排序節點確認后被納入現有的區塊鏈結構中，各個共識節點隨后分別更新并保存鏈上的數據，從而實現管理會計數據的綜合收集和分類管理。基于“區塊鏈+”智能管理會計數據采集系統框架如圖3所示：

結合區塊鏈和其他數字智能化技術，該平臺系統能夠實現管理會計數據的分布式存儲和點對點傳輸。例如，企業采購環節的各項數據，如訂單、運輸單、交貨單、入庫單等數據進行分類，將采購系統與“區塊鏈+”智能管理會計系統對接后，按照智能合約中規定的統一數據標準（包括數據格式、數據定義和數據規范），經過各個節點共識過的數據方可被存儲到區塊鏈中，實現數據的實時傳輸和更新，確保數據的一致性和準確性。

（三）基于“流批一體”的智能管理會計數據處理系統

在“流批一體化”的構建中，過濾（Filter）、聚合（aggregate）、轉換（transform）、計算（calculate）8/2YLyfj/L19CwmQ59CxKQ==）起到重要作用，能夠為企業管理會計提供實時的數據分析和決策支持[3]。基于“流批一體”的智能管理會計數據處理系統賦能企業精細化運營，能夠將企業在經營過程中實時產生的業務數據、日志數據以及第三方數據（web數據）等無邊界數據和以往積累的財務、非財務、內部、外部（會計憑證、會計報表、經驗數據等）邊界數據經數據管道轉換成流批統一持久化存儲的數據服務，方便統一管理和分析，避免數據孤島現象。將實時處理數據與離線處理數據相結合，系統能夠在數據發生的實際時間內進行收集和加工處理，減少數據處理的延遲，使得數據處理更加高效、靈活，容錯性高，可以更好地滿足企業從業務發生到管理會計全流程場景（實時數據展示、實時分析和離線報表分析等）下的數據傳輸需求，有效提升管理會計數據質量。企業基于“流批一體”的智能管理會計數據處理系統具體構建如圖4所示。

基于“流批一體”的智能管理會計數據處理系統，實現對管理會計無邊界數據和邊界數據的智能高效處理。例如，企業借助“區塊鏈+”技術對數據進行采集分類后，該系統將企業采購業務的歷史數據和即時數據相結合，只需處理新增數據，保持數據一致性的同時還降低了管理會計計算成本。結合“區塊鏈+”技術下的數據采集系統，有效地對管理會計數據進行篩選、整理和分類，該系統進一步對數據進行深入處理，從而實現管理會計數據處理的智能化，提升數據價值和實用性。

（四）基于云會計的智能管理會計信息集成系統

管理會計在企業內部管理各個環節都發揮著重要作用，涉及預算編制、成本分析、風險控制以及管理報告等核心職能[ 4 ]。管理會計信息系統應建立在業財信息數據之上，借助數字化智能技術對管理會計信息進行收集、傳輸、存儲、處理、分析、檢索、挖掘和應用等操作處理，為企業管理會計活動提供全面、及時且準確的信息支持。因此，企業構建基于云會計的智能管理會計信息集成系統能夠實現成本會計、預算管理、績效管理、決策支持以及管理控制等多方面的信息集成。該系統與業財信息系統緊密結合，利用云會計技術實現企業管理會計信息的集中統一處理，確保從業財信息到管理會計信息轉換過程的信息化、數字化和自動化，如圖5所示。

依托云會計技術可以將企業的業財數據存儲在遠程服務器上，且云會計服務商會采取嚴格的安全措施，保護企業管理會計數據安全。例如，企業在對采購業務數據進行分析時，首先選擇合適的云會計軟件，將企業現有的采購數據如供應商信息、商品信息、價格信息、采購訂單、發票合同等遷移到云會計平臺中，實現自動化核算、財務分析、預算控制等功能。基于云會計的智能管理會計信息集成系統使授權用戶隨時隨地通過互聯網訪問管理會計活動中的結構化、非結構化以及半結構化數據，能夠提高管理層和財會人員對實時財務信息的訪問效率，提升數據共享和協作效率。此外，該系統可自動化處理發票、記賬、稅務申報等任務，提高效率，為企業創造價值，提高競爭力。

（五）基于生成式AI的智能管理會計報告系統

生成式AI能夠利用復雜的算法、模型和規則，深入分析企業管理會計中來自不同渠道的大規模業財數據，具備較強的數據處理和分析能力。在管理會計的日常操作中，財會人員向生成式AI輔助系統提出各種開放性問題，隨后生成式AI會綜合企業的歷史財務數據、會計憑證、宏觀經濟狀況以及市場對標信息等相關數據，以此提升管理會計的工作效率。生成式AI的高靈活度和易于集成的特點使其能夠與多種數據分析工具協同工作，達到協同增益的效果[ 5 ]。利用較為前沿的生成式AI技術進行智能管理會計報告系統的構建：利用深度學習算法優化管理會計活動數據的收集與整理過程；借助自然語言處理技術建立基于企業真實管理會計數據的大語言模型，與RPA、新一代ERP、會計大數據分析與處理技術、在線審計與遠程審計、BI、機器學習等數據分析工具融合，以獲得更準確、全面和可靠的財務數據，并自動化分析財務數據，生成管理會計報告。基于生成式AI的智能管理會計報告系統如圖6所示。

生成式AI技術的應用能夠為企業管理會計帶來便利，該系統借助AI技術自動收集和處理企業管理會計所需的財務數據（包括總賬、應收賬款、應付賬款、固定資產等），對收集到的財務數據進行清理、核實和整理，保障數據的準確性和一致性。例如，系統根據企業采購業務數據自動生成會計分錄，包括供應商信息、商品信息、價格信息等，然后將生成的會計分錄自動過賬到財務系統中，智能更新相應的總賬和明細賬。根據財務系統中的數據自動生成會計報表并進行進一步分析，如采購成本分析、采購趨勢分析等，最后生成采購業務報告，為采購決策提供有力支持。生成式AI利用其強大的數據處理能力，自動化進行數據處理任務。首先，在數據處理完成后，根據企業所需的報告格式和類型自動生成會計報表（包括資產負債表、利潤表、現金流量表等）。其次，對生成的管理會計報表進行分析，發現潛在的財務風險和機會。通過與其他內部和外部數據來源的結合，為企業提供更深入的財務分析。再次，為確保報告的準確性和合規性，生成式AI能夠將生成的會計報告與人工審核進行比較，發現差異時提示人工審核人員進行復查。最后，生成式AI可以將生成的會計報告通過郵件、企業門戶網站或其他方式自動分發給相關的利益相關者，如高管、股東、債權人等，從而幫助企業提高管理會計效率，降低錯誤發生的可能性，為決策提供更有價值的財務信息。

四、數智化管理會計平臺順利運行的建議

企業數智化管理會計平臺充分融合了區塊鏈技術、流批一體化架構、云會計以及生成式AI技術的優勢，推動管理會計數智化的深入發展。然而，在數智時代，企業面臨著更為復雜的內外部環境和多元化的數據挑戰，各類技術更新速度也在加快，為保障企業數智化管理會計平臺的平穩運行，提出以下幾點建議：

（一）加強頂層設計，重構企業財務組織架構

數智化管理會計平臺構建過程中，企業需要從管理層和實施層兩個層面出發制定全面規劃，依托數字化智能技術進行精準的頂層設計，并搭建起一個科學高效的企業管理會計體系，從而提高管理效率和決策質量。在實用性原則的指導下確立工作制度和目標，使數據能夠有效支撐管理會計活動和企業的生產及經營決策，以實現事前規劃、事中執行、事后評估的全流程管理。另外，管理會計是現代會計體系的關鍵一環，其在企業戰略規劃和業績評價中發揮著重要作用。管理會計平臺匯集了海量數據信息資源，這些數據涉及多個部門，企業在對管理會計進行數智化改造后，應對財務組織架構進行重新調整，設立一個專職的管理會計機構，推進管理會計的數智化管理工作。

（二）加強數據安全管理，提升平臺安全性與穩定性

數智時代下企業管理會計所處理的數據量大幅增加，且數據類型更加復雜，加之企業數智化管理會計平臺部署于開放的網絡環境中，平臺在日常運作中難免會遭遇一系列挑戰，如數據的安全性問題（包括數據存儲、傳輸和安全管理）、數據的準確性和完整性問題，以及平臺操作相關的風險等。因此，為了滿足企業對管理會計信息實時性和安全性的更高要求，強化數據保護措施，增強平臺和數據的安全管理是保障和提升管理會計工作質量的關鍵。企業應實施多層次的訪問權限控制，確保只有授權用戶能夠訪問相應的管理會計數據和系統資源[ 6 ]；使用強加密技術，對存儲和傳輸的敏感管理會計數據進行加密處理，防止數據在未授權的情況下被攔截或篡改；定期對數智化管理會計平臺及其信息系統的安全性和穩定性并行審查并加強日常維護，保障管理會計關鍵數據信息安全。同時，不斷進行數據升級，以數據護航，多管齊下深入挖掘管理會計的財務和非財務數據、內部和外部數據，以實現數據的有效整合，提升企業管理會計質效，保障數智化管理會計平臺的安全和平穩運行。

（三）發揮數智技術優勢，提升平臺數據管理能力

數據是確保企業數智化管理會計平臺順利運行的關鍵，其管理能力對企業管理會計的質量和效果具有重要影響。隨著大數據、區塊鏈、云計算等新興數智技術的快速發展，企業業務規模不斷擴大、業務量不斷增加、業務流程日趨復雜、供應鏈條不斷延伸，使得企業管理會計數據信息的來源渠道和呈現形式發生了重大變革。因此，許多企業開始利用數智技術的優勢，積極構建數智化管理會計平臺。

在保證數據安全基礎上，加強與上下游企業、政府部門、科研機構等合作，通過跨部門、行業、級別構建各種智能管理會計系統。企業在多個系統信息集成的基礎上應進一步精細化管理各個部門的數據管理系統，不斷消除信息孤島，打通各參與主體間的信息流，以便管理會計數據信息的調用和處理[7]。其次，充分利用各種先進的數字化技術，將數據系統與內部控制管理系統整合，強化數據管理能力，確保管理會計所需的基礎數據在集成度、準確性、實時性和完整性方面得到保障（見圖7）。同時，企業應定期對其數智化管理會計平臺的數據管理能力進行審查和評估，一旦發現問題，應迅速采取整改措施，以確保數據管理的持續改進和優化。最后，充分利用大數據、人工智能等先進智能技術構建一個全方位的智能管理會計系統，與數據采集、處理、信息整合以及報告生成的各個環節緊密相連，形成一個高效的集成環境，不僅能夠提升平臺數據分析和處理效率，還能為企業決策層提供強大的數據支持，從而增強企業的決策能力。

綜上所述，數智化管理會計平臺能夠將企業會計信息處理、預算管控和其他關鍵功能整合在同一系統，有效提升企業管理會計質效，實現實時、智能化的管理會計操作。

主要參考文獻：

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[7]陳平鋒.數字經濟時代企業管理會計數智化轉型路徑分析[J].審計與理財，2023 （12）：58-60.

責編：夢超