基于云原生技術軟件開發平臺的創新與實踐

從信息化時代進入數字時代，軟件開發的發展也在與時俱進。從最初的純代碼原生開發、模型開發、框架開發，如今發展到了平臺化開發階段。開發語言也從代碼語言逐步向業務語言、需求語言等自然語言邁進，對技術的掌握程度要求越來越低對需求的掌握程度要求越來越高，軟件開發也不再只屬于專業開發者。軟件開發的發展趨勢如圖1所示。

同時，不同類型、不同規模的企業，在數字化轉型過程中，遇到信息系統繁雜不聯通、應用架構復雜且流程分散、業務數據割裂難以共享、系統模式固化難以快速響應需求變化、技術資產和成果難以復用等痛點，無法滿足信息系統建設對敏捷、共享、自動化、智能化的要求。以低代碼、無代碼開發能力為標志、基于云原生技術的軟件開發平臺，正被企業作為重點創新和實踐的對象。

一、軟件開發平臺的定位

在共享云技術平臺的生態基礎上，企業搭建了統一的自主可控的軟件開發平臺，為軟件項目快速交付提供統一的基礎應用環境、開發框架、組件與工具，提供規范的軟件開發標準、流程和方法，推進統一開發管理，為企業的數字平臺提質增效提供支撐。軟件開發平臺的定位如圖2所示。

以微服務架構、容器技術、DevOps 等為代表的云原生技術，能夠讓平臺更好地利用云計算核心能力。平臺可以按需為用戶提供可擴展、敏捷、具備彈性的IT相關服務，從技術上解決了數字化轉型過程中遇到的痛點，支撐軟件開發平臺的定位，促進價值實現并降低成本。平臺通過采用云原生技術，設計比之前更加可視，開發更加敏捷，測試更加自動，發布部署也更加簡單，所交付的應用程序所需資源更小，性能更好，更適合在云環境中運行。

二、軟件開發平臺的架構

軟件開發平臺的技術架構由設計開發態與運行態構成，并遵循橫向分離和縱向分層的原則。從實踐上面向以云原生應用架構（微應用）為目標的業務流、邏輯流和數據流，以領域模型為驅動的設計、開發和運行，同時支持傳統架構的升級和新型應用的開發，推進業務模式和經營理念的變革。軟件開發平臺的技術架構，如圖3所示。

目前，企業級應用的開發已經廣泛應用了包括容器化、服務化、流水線等在內的云原生技術體系。基于云原生技術體系的架構，實現了平臺核心能力的橫向動態彈性、縱向分層封裝，平臺服務能力自動適配、多端響應和智能應用，平臺生態能力可擴展、可共享和可集成。

軟件開發平臺技術架構的主要優勢有以下幾方面。

1.在云平臺上，云原生應用的開發非常友好，且交付的成果容易沉淀。

2.平臺化開發，從工具上推動了技術規范和標準的落地實現，進而提升平臺粘性，容易形成生態。

3.在云模式下，有利于企業敏捷構建產品能力，快速滿足業務需求變化，滿足產品云化運營。

4.在云架構上，提升開發框架自身能力的彈性，可以橫向擴展，能快速適應不同的開發模式和應用場景。

5.在開發管理上，打破地域、空間和團隊的邊界，通過在線云協作，敏捷實現交付物的過程和量化、共享和傳播。

6.在開放性方面，可以鏈接不同的云平臺環境，實現一鍵發布部署，也可以集成第三方的產品、組件和工具，連接業務與IT，滿足微應用的互聯互通。

7.在商業模式上，以模型（領域模型、數據模型等）驅動微應用開發，為構建模型即服務的全新商業模式提供了條件。

三、軟件開發平臺的能力

軟件開發平臺提供了低代碼開發和零代碼開發兩種開發模式，可以快速實現配置即代碼、設計即開發、編排即應用、發布即運行，并無縫做到多云部署和運行。軟件開發平臺的能力，除了平臺集成和平臺底座的能力外，還包括基礎能力（如權限、組織崗位、人員角色、數據字典等）、租戶能力、編排能力、資源倉庫能力、技術資產能力、開發管理能力等。在具體的推廣和實踐過程中，可以根據實際需求，靈活地選擇最適合的方案路徑，通過在線鏈接、流程驅動、敏捷構建、數字智能和全民參與，實現應用的規劃、設計、開發、打包、發布和運行。

基于云原生技術的能力，最終要實現平臺化統一開發，做到平臺底座、開發環境、源碼管理的統一，開發方法、開發標準、開發管理的統一。平臺化統一開發能力，不僅降低了開發門檻、減少了對技術人員的依賴、提升了開發效率和交付質量，而且能夠快速構建企業流程、系統和應用，幫助企業實現流程數字化、業務數字化和全員數字化，并最終實現全面數字化轉型，推動企業核心運營能力的變革和升級。

四、軟件開發平臺的進化

根據Gartner發布的研究報告，人工智能、區塊鏈、交互式體驗等與機器學習、高級數據分析等技術結合，特別是基于人工智能的自然語言與圖像處理技術的結合，將促使企業在運行機制上發生改變?！皵祿?洞察-行動”式的快速響應，將會推進數字化轉型的水平，提升智能化決策的效率。

ChatGPT的發布，在世界范圍內引發強烈反響，成為繼AlphaGo之后又一個具有里程碑意義的研究成果。基于云原生技術的軟件開發平臺順勢而為，面對不斷變化的需求，接入新技術、新場景、新模式。平臺融合人工智能，鏈接信創、生態和數據資產，助力企業數字化建設持續創新、持續賦能。

大語言模型（LLM）與Chat（chatGPT）、Copilot、 Agent等為代表的AI生產力工具相結合，將帶來軟件交互和開發范式的升級，大幅度降低應用開發門檻。自然語言將成為用戶發布操作指令的新模態，GUI + LUI的交互式變革，顛覆了軟件以“點擊/滑動”為主的傳統方式，敏捷地支撐各類業務場景數字化和業務數字創新。云原生技術架構 + 大模型服務 + 人工智能是軟件開發平臺自我進化的方向，驅動平臺化統一開發將走向人人開發和無限應用。

五、總結

軟件開發平臺的云原生技術創新，開啟了自主可控、智能化的發展方向?；谠圃夹g的平臺化、生態化的技術架構，可以更高效地幫助企業構建數字化系統，更快響應市場變化。基于零代碼和低代碼的軟件開發能力，可以更敏捷地構建個性化數字應用?；谠圃夹g的軟件開發平臺，更靈動地連接客戶、優化業務場景、創新業務模式，助力企業更快實現數字化與智能化。

作者單位：昆侖數智科技有限責任公司