智能技術驅動下跨境電商發展新趨勢與對策建議

摘 要：跨境電商已經成為全球貿易發展的新動力，智能技術如大數據、云計算和人工智能的引入，將推進跨境電商業態的快速迭代更新。智能技術有助于促進供需對接、優化成本結構、擴展市場和適應消費者偏好，與此同時也帶來數據隱私保護、標準差異、政策壁壘，以及中小企業技術門檻等挑戰。需要加強國際合作，推進制度創新，構建市場公平競爭秩序。

關鍵詞：跨境電商；人工智能；大數據；供應鏈管理

隨著互聯網技術的發展，跨境電商逐漸成為我國外貿增長的新動能和全球貿易發展的重要推動力量，而智能技術的應用將推進跨境電商業態不斷創新迭代。根據海關總署的統計數據，2023年我國跨境電商進出口規模達2.38萬億元人民幣，較2018年增長了1.2倍。2024年上半年我國跨境電商進出口為1.22萬億元，同比增長10.5%。2024年9月，中國國際服務貿易交易會上，人工智能的應用成為跨境電商亮眼的“標簽”。隨著智能技術的不斷突破及其在跨境電商領域的應用，供應鏈優化、數據驅動的決策支持、云端商務、智能化精準營銷、智能客服系統等一系列新進展不斷涌現，不僅促進全球供應鏈與消費市場發生變革，還推進跨境電商構建更加精準、靈活、高效的商業生態系統。在提升自身效率的同時，跨境電商也在引領產業帶發展、促進全球產業鏈數字化與綠色化轉型、推進低空經濟等新業態發展中發揮積極作用。

一、智能技術驅動跨境電商發展的特點與趨勢

智能技術通過降低運營成本、優化供需對接、促進市場擴展以及改變消費模式，推進資源配置效率的優化。2024年6月，商務部等9部門發布《關于拓展跨境電商出口推進海外倉建設的意見》，提出推動跨境電商供應鏈降本增效，鼓勵有實力的跨境電商企業在遵守國內外法律法規前提下，積極應用大數據、云計算、人工智能等新技術新工具，提高數據分析、研發設計、營銷服務、供需對接等效率。

（一）智能技術促進成本結構優化，提升資源配置效率

跨境電商的發展降低了貿易成本、搜索成本和物流成本，對消費者福利有顯著的促進作用。而智能技術通過自動化、數據分析和供應鏈優化，將進一步降低跨境電商的邊際成本，提升資源的配置效率。在物流和倉儲管理方面，人工智能和機器學習技術在庫存管理中的應用主要通過精準預測消費者需求，優化供應鏈管理，從而減少倉儲和物流成本。在數據分析方面，通過大數據分析可以降低摩擦成本，減少信息不對稱。通過合規流程和合同執行機制的自動化，減少了法律合規與交易風險成本。

首先，智能技術將推進跨境物流從倉儲、運輸到清關、配送的全鏈條自動化，減少人為干預，提升物流效率。例如，亞馬遜于2023年10月推出Sequoia（“紅衫”）機器人系統，有助于增強庫存識別和存儲，減少訂單處理時間和存儲成本，該系統將配送中心處理訂單的時間縮短了25%，將識別和存儲庫存的速度提高了75%。其次，智能口岸通過促進貿易便利化發展，簡化清關流程，實現實時的數據交換和自動審核，提升清關效率。再次，無人機、自動駕駛車輛等基于人工智能的決策系統，實現了配送自動化，解決“最后一公里”難題，并帶動低空經濟等新興產業的發展。例如，2024年9月10日，華中地區實現首例跨境電商進口商品無人機配送，搭載商品的無人機從武漢新港空港啟程，僅用20分鐘就將商品送達位于13公里外的金銀湖萬達廣場的消費者手中。

（二）智能技術推動供需匹配效率提升

供需匹配效率是市場均衡效率的關鍵，智能技術基于大數據分析，能夠精準把握消費者偏好，分析目標市場產品定位，提升跨境電商平臺的供需匹配效率，減少市場信息不對稱。通過構建基于數據驅動的市場均衡機制，不僅能夠縮短決策時間，還顯著降低了商品的搜尋成本與交易成本。跨境電商企業根據消費者的偏好、歷史購買和瀏覽數據，提供精準化、個性化的產品推薦，增加消費者效用，提升企業的銷售轉化率。此外，機器學習等模型通過分析顧客的購買模式來識別新興趨勢，促使企業及時調整商品供給。

基于大數據基礎的智能預測模型，其發展將推進市場效率的提升。智能預測模型利用機器學習、深度學習和自然語言處理等先進技術，基于大量歷史數據和實時信息，對市場趨勢進行精準分析和預測，不僅提高了預測效率，更增強了企業的市場適應能力和戰略決策的科學性。例如，多層次貝葉斯網絡將貝葉斯概率論引入神經網絡，通過概率分布來處理神經網絡的參數，使其在不確定性和復雜推理問題上具有強大的分析能力。這項技術在跨境電商領域可被用于供需預測、個性化推薦和風險管理等環節，幫助企業有效應對復雜和動態的市場環境。

（三）智能技術推進市場擴展與全球化

市場擴展是企業尋求規模效益和利潤最大化的有效途徑，從實踐中看，京東、網易、阿里巴巴等我國電商企業正在加大對國際市場的布局。我國跨境電商主要出口目的地包括美國、東盟、澳大利亞、日本、韓國等地，而主要進口來源地包括韓國、日本、美國、澳大利亞、新西蘭、歐洲等地。近年來，隨著“一帶一路”倡議的推進，“絲路電商”合作取得了顯著成效。《區域全面經濟伙伴關系協定》（RCEP）的簽署，對加強中國—東盟數字貿易合作發揮了積極作用，也為跨境電商的發展提供了便利條件。2024年7月發布的《中非數字合作發展行動計劃》提出，要把握數字時代機遇，加強中非數字合作。跨境電商正成為中國對外合作的新業態。

智能技術通過克服跨境貿易中的語言、文化和支付障礙，助力跨境電商的全球化擴展。特別是在進入新興市場時，通過智能化的翻譯技術和區塊鏈技術，打破了傳統的語言壁壘和支付障礙，推動了跨境貿易的全球化布局。AI翻譯技術通過網站本地化、產品描述翻譯和多語言的客服支持，提升了消費者的購物體驗。例如，阿里巴巴、eBay等平臺依托AI翻譯工具實現了買賣雙方的無縫溝通，在提升用戶滿意度的同時促進了全球市場的業務拓展。據國際數據公司IDC分析，2030年，全球智能語音服務市場規模將達約731.6 億美元，復合增長率27%。未來，智能技術將進一步拓展市場模式，如智能技術與虛擬購物相結合，實時在直播中為消費者提供定制化的購物建議和推薦，結合多語言翻譯功能，服務全球不同語言國家或地區的消費者，提供跨語言的實時商品推薦和價格比較等服務。

（四）智能技術提升消費者福利

消費者福利的提升是市場效率提高的直接反映。相關研究表明，我國跨境電商的發展，不僅對跨境電商綜合試驗區所在地產生正向福利，也提升了國外消費者的福利水平，并通過推進出口目的國的投入產出結構優化，對境外地區產業產生正向福利效應。智能技術通過提供個性化服務和即時滿足，將顯著提高消費者的購物體驗和福利。隨著5G、AI和區塊鏈等技術的發展，AR和VR的應用將更加深入融合，消費者在全景虛擬的購物體驗場景下，在虛擬和現實的結合中能夠做出更明智的購物決策。例如，ASOS推出的“See My Fit”功能允許消費者通過AR技術在不同體型的模特上查看服裝效果，幫助其在購買前獲得更直觀的商品展示。通過這些創新應用，AR技術正在將在線購物體驗變得更加沉浸和個性化，提升了消費者的滿意度和轉化率。

未來，智能技術將進一步推動跨境貿易的全流程智能化，企業將實現從產品推薦到產品交付的無縫連接，為中小企業提供更大的競爭優勢。隨著AI技術與區塊鏈的結合，供應鏈的透明度和數據安全性也將進一步提升，不斷推動全球貿易生態系統的優化。

二、我國跨境電商智能技術應用中面臨的挑戰

跨境電商在快速發展的同時也面臨數據隱私與法律合規、標準差異及政策壁壘、中小企業的技術門檻等諸多挑戰。

（一）數據隱私與法律合規

當前，全球數字貿易規則仍在不斷形成過程中，跨境電商的迅猛發展對數據隱私的保護提出了更高要求。消費者在跨境購物中的個人信息和敏感信息，特別是在支付和物流環節中的跨國運輸，面臨著數據安全和數據隱私保護的挑戰。2018年5月，歐盟發布《通用數據保護條例》（General Data Protection Regulation， 簡稱“GDPR”），該條例強化了對個人數據的保護，要求企業在收集、處理和傳輸個人數據時，必須取得用戶的明確同意，并提供透明的隱私政策，告知用戶其個人數據的用途和處理方式。美國的《加利福尼亞州消費者隱私法案》（CCPA）于2020年1月1日正式生效，該法案是美國專門制定的首部全面數據隱私法律之一，賦予消費者對其個人數據的訪問、刪除和拒絕出售的權利，旨在加強加州居民對個人數據權利的保護。隨著各國隱私保護法規的加強，跨境電商企業需要確保在國際合作中遵守相關規定，因此在全球開展業務時面臨更復雜的法律合規挑戰，增加了企業的合規成本。根據Reuters Events相關報告，2023年跨境電商企業的合規成本平均增加了15%，這主要源于各國隱私保護法規要求企業在數據處理和跨境數據傳輸中采取更嚴格的安全措施。

（二）標準的差異及政策壁壘

不同國家的關稅政策及其他相關政策也會對跨境電商發展產生影響，使企業經營面臨的不確定性和風險增加。由于全球各國在稅收、海關管理和產品監管上的標準存在差異，跨境電商企業常常需要面對較為繁瑣的海關流程和較高的稅收成本。此外，不同國家在產品質量、安全標準和認證要求上也存在差別，跨境電商企業需要確保商品符合當地市場的規定，如在電子產品、化妝品和食品領域，各國合規要求不同，企業可能需要進行額外的產品檢測和認證，進一步增加其運營成本。

（三）中小企業面臨的技術門檻

智能技術在跨境電商中的廣泛應用，為大型企業帶來了顯著的競爭優勢，但對于中小企業而言則面臨技術成本高、人才缺乏以及技術應用知識不足等多方面的挑戰。高昂的技術成本和人才短缺也構成了一定的技術門檻。與此同時，數據獲取難度和數據處理能力的有限進一步阻礙了智能技術的有效應用。在市場競爭中，中小企業往往處于劣勢地位，難以與已經具備完善人工智能技術體系的大型企業抗衡，數字平臺的壟斷有所顯現。根據Reuters Events相關報告，2023年全球跨境電子商務領域超過75%的大型企業已成功將智能先進技術整合到運營中，而能夠充分利用人工智能、大數據和自動化等技術來提高其運營效率的中小企業不足30%。

三、數字技術背景下推動我國跨境電商高質量發展的政策建議

面對智能技術為跨境電商發展帶來的機遇與挑戰，需要進一步加強國際合作、強化政策支持與技術推動，推進制度創新，加強對中小企業的支持。

第一，加強數據共享與國際合作。跨境電商的迅猛發展伴隨著跨境數據流動需求的激增，而各國的隱私保護法規差異往往造成了數據流動的障礙。為應對這一挑戰，需進一步加強國際合作。我國正積極推進加入《數字經濟伙伴關系協定》（DEPA）的談判，以促進數字經濟和跨境電商的可持續發展。

第二，推進制度創新引領。通過持續優化跨境電商綜合試驗區等平臺的建設，推進無紙化貿易、電子認證和電子簽名的應用，提升貿易便利化水平。同時，進一步發展和優化跨境電商海外倉建設，探索在海南自貿港開展境內海外倉業務，加大跨境電商的全球化布局。

第三，強化對中小企業的支持，規范數字平臺企業有序競爭。為降低中小企業經營風險，政府應提供更多的技術支持和合規指導，幫助企業應對復雜的國際合規要求。此外，通過建立健全相關法律法規，明確數字平臺企業的責任與義務，從而保障中小企業的合法權益。鼓勵數字平臺企業與中小企業開展深度合作，實現資源共享與技術互通，促進產業鏈上下游的協同發展，提升整個跨境電商行業的競爭力，為中小企業創造更多的發展機遇。

參考文獻

[1]張洪勝，謝月星，楊高舉.制度型開放與消費者福利增進——來自跨境電商綜試區的證據[J].經濟研究，2023，58（08）：155-173.

[2]馬述忠，郭繼文.制度創新如何影響我國跨境電商出口？——來自綜試區設立的經驗證據[J].管理世界，2022，38（08）：83-102.

[3] Liu A， Osewe M， Shi Y， Zhen X， Wu Y. Cross-Border E-Commerce Development and Challenges in China： A Systematic Literature Review. [J]. Theor. Appl. Electron. Commer. Res. 2022， 17， 69-88.

[4] Kumain K， Chaudhary P， Joshi N.E-Commerce Security Issues and Role of AI： A Review[J].Social Science Electronic Publishing.

（作者系中國社會科學院世界經濟與政治研究所研究員）

Driving Factors and New Characteristics of Cross-border E-commerce in China

Dong Yan

Abstract： Cross-border e-commerce（CBEC） has become a new driving force in global trade， and the development of smart technologies such as big data， cloud computing， and artificial intelligence is accelerating rapid iterations in this industry. These technologies play a positive role in connecting supply and demand， optimizing cost structures， expanding markets， and adapting to consumer behavior. However， CBEC also faces challenges， including data privacy protection， differences in standards， policy barriers， and difficulties for small and medium-sized enterprises（SMEs） in adopting new technologies. To address these issues， international cooperation needs to be strengthened， innovation should be promoted， and a fair competitive market order should be established.

Keywords： Cross-border E-commerce； Artificial Intelligence； Big Data； Supply Chain Management