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人工智能技術在中小學體育教育中的應用

2024-10-22 00:00:00高雅楠周志雄
體育教學 2024年9期

摘 要:人工智能(AI)的迅猛發展正推動中小學體育教育的深刻變革。AI技術在體育教育中的應用涵蓋了智能體育知識服務、動作技能學習、智能課堂教學、身體活動監控等多個領域。這些應用不僅提升了體育教學的科學性和個性化,還優化了學生的運動體驗和健康水平。

關鍵詞:人工智能;學校體育;中小學

中圖分類號:G623.8 文獻標識碼:B 文章編號:1005-2410(2024)09-0081-03

一、人工智能的概念及發展概況

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是模仿人類智能的機器智能,分為狹義人工智能和通用人工智能[1]。其發展經歷了幾個重要階段,1956-1974年,AI在專家系統和自然語言處理上取得顯著進展;1974-1980年,機器學習開始受到關注;1980-1987年,AI技術廣泛應用于機器人、自然語言處理和計算機視覺等領域;自2000年以來,互聯網和大數據推動了AI在醫療、金融、教育和交通等領域的深入應用,尤其是深度學習技術顯著改變了人們的生活和工作方式;到2022年底,美國OpenAI公司推出的ChatGPT更是將AI熱潮推向了新的高峰。

目前,人工智能與體育的持續、全面、深層次融合,已成為推動體育事業發展的必然趨勢。體育人工智能涵蓋計算機視覺、數據挖掘與分析、生成式語言模型、智能可穿戴設備等多個子領域,通過感知、歸納、分析和挖掘人類運動數據,揭示人體運動規律,評估運動表現效果,制定科學運動方案,并研發輔助訓練設備,從而提升體育運動表現,實現健身科學化和主動健康[2]。人工智能的飛速發展對教育行業產生了深遠的影響,正在徹底改變教學環境[3]。在人工智能廣泛應用于教育領域的整體推動下,人工智能技術的引入以及由此帶來的智慧系統建設熱潮,為學校體育注入了新的活力,體育教育正在經歷一場深刻的變革[4]。

二、人工智能在學校體育中的應用

依托人工智能構建的體育教學生態系統,體現在體育教育管理、體育教師教學、學生體育學習三個關鍵維度[5],能夠幫助學生開展個性化的體育學習與訓練,輔助體育教師提高教學質量,并協助管理者實現高效的教學管理,同時促進學校、家庭和社會的同向協力[6]。基于此,本文探討人工智能在學校體育中的具體應用及未來愿景(圖1)。

(一)智能體育知識服務

1.基于知識圖譜和大模型的智能問答系統

智能問答系統結合領域知識圖譜和大型語言模型(如GPT-4),利用深度學習算法生成流暢、準確的自然語言回答[7]。這些技術已在智能客服和醫療問答系統中廣泛應用。在體育教育領域,這類系統可以提供詳盡的運動技巧指導和個性化訓練建議,依據學生的健康數據進行精準推薦。通過與學生的互動,智能問答系統不僅提升了教學的互動性和個性化,還增強了學生對運動技能的掌握,有助于教師提高課堂效率和教學質量。

2.人工智能驅動的動作技能學習與指導

此技術融合計算機視覺和深度學習,通過人工智能驅動的攝像頭系統及配套分析軟件捕捉并檢測運動特征,利用深度學習算法識別分析運動姿勢、動作精確度和運動軌跡[8]。系統能夠實時提供個性化反饋,幫助學生糾正錯誤,提升運動技能,并生成分析報告供教師制定精準的訓練計劃。例如,在跳遠或籃球投籃的訓練中,系統能檢測動作標準與否,并提供改進建議。這種應用提升了體育教學的科學性和個性化,增加了學生的課堂興趣和參與度。

(二)智能體育課堂教學

1.智能教案推送系統

智能教案推送系統通過分析教學目標、學生需求和課堂反饋,自動生成和推薦個性化教學方案[9]。系統利用推薦系統、自適應學習系統和預測模型,為教師提供最合適的教案和活動安排。根據學生的體能水平、學習進度和興趣愛好,智能推薦適合的教學內容。例如,針對體能較弱的班級,系統會推薦低強度訓練計劃;對有特定興趣的班級,則推送專項技能訓練。這種智能化教案推送不僅提高了課堂效率和教學質量,還節省了備課時間,增強了課堂的針對性和互動性。

2.AI教學視頻庫的構建與管理

AI教學視頻庫能夠對教學視頻進行分類、標記和索引,以實現高效管理和檢索[10]。系統通過計算機視覺和機器學習技術自動更新和組織視頻內容,支持精準視頻推薦。教師可以通過系統快速查找與課堂內容相關的視頻資源,例如,在教授跳遠技巧時,系統可以推薦并展示標準的跳遠示范視頻。此系統提升了教學資源的可獲取性和管理效率,幫助學生更直觀地掌握運動技能,提高課堂教學效果。

3.智能運動負荷監控和運動行為監測

智能運動負荷監控和行為監測系統利用傳感器精準監測學生運動行為和運動負荷,記錄心率、步頻、運動時長、活動頻率和休息時間等數據[11]。通過數據分析,系統評估運動強度、效果及行為。例如,在長跑訓練中,系統可以記錄學生的心率和步頻,并調整訓練強度,確保訓練的有效性和安全性。這種技術有助于教師實時調整訓練計劃,優化訓練效果,并指導學生改進運動表現。

(三)智能身體活動監控

1.無感式身體活動監測系統

無感式身體活動監測系統利用先進的傳感器技術(如無線傳感器、紅外傳感器)和物聯網設備,通過非侵入性手段連續、動態精準監測身體活動量數據(如步數、活動時長、運動強度)。系統自動收集用戶的運動數據,分析活動模式和健康趨勢[12]。該技術已在醫療健康領域應用廣泛,在體育教育領域的應用也在不斷擴展。在學校環境中可用于監測學生的日常活動水平,并激勵學生保持活躍,促進健康習慣的養成。

2.多終端AI健身指導系統

多終端AI健身指導系統結合人工智能技術與各種終端設備(如智能手機、平板電腦、穿戴設備、健身器材),提供個性化的健身指導和訓練計劃。系統分析用戶的運動數據、健康狀況和訓練歷史,生成定制化運動方案,并確保在不同設備上實時提供建議和調整[13]。目前許多健身應用程序和智能健身設備已經集成了這種基于AI的個性化運動方案和訓練反饋功能。在學校環境中,此系統可以提高學生課余時間的運動效率和自主性,增加運動的趣味性。例如,系統通過智能手機向學生推送每日定制的運動計劃,并提供實時的運動指導和反饋,同時教師可以利用系統監控學生的運動數據,調整訓練計劃以滿足個體需求。

3.AI體質測試系統

AI體質測試系統結合計算機視覺、傳感器技術和機器學習算法,對學生進行科學的體質評估[14]。系統通過體質健康測試(如50米跑、800米跑、立定跳遠、投擲等),實時收集和傳輸測試數據,并利用AI生成精準的評估報告和個性化訓練計劃。系統可用于定期體質評估,如學期開始時進行全面測試,并根據評估結果制定個性化的訓練計劃,以跟蹤學生的體質變化和進步。此系統增強了體質評估的科學性和準確性,幫助教師優化體育教學策略。

(四)學校家庭社會協同平臺

學校家庭社會協同平臺整合了人工智能技術,包含數據采集、傳輸、處理和反饋模塊。平臺服務對象包括學生、家長、教師和醫療專業人員。學生通過可穿戴設備等記錄身體數據,家長可以通過平臺查看孩子的健康狀況,教師利用平臺優化教學,醫療人員提供健康建議。該平臺促進了學校、家庭和社會的協同合作,提升了學生的健康意識和參與感,有助于全面提高身體素質和健康水平。

三、面臨的挑戰和未來展望

(一)面臨的挑戰

1.學生體質健康數據隱私和安全

學生體質健康數據通常涉及個人敏感信息,如身體狀況、運動能力和健康歷史,需嚴格保護以防未經授權訪問和濫用。確保數據隱私遵循相關法律法規,并實施有效的加密技術和數據匿名化處理。數據安全同樣重要,系統必須具備防火墻、入侵檢測系統及定期安全審計,以防數據泄露和網絡攻擊。確保數據存儲和傳輸過程中的安全,所有數據應加密傳輸并存儲在安全的服務器上。

2.人工智能驅動評價中的倫理考慮

人工智能驅動的評價引發了關于自動化系統的可靠性和問責制的倫理考慮。雖然人工智能算法可以分析大量數據并提供準確的評估,但需要確保這些系統是透明的、可解釋的和負責任的。學校和相關機構需要提供關于數據使用的透明信息,解釋數據如何被收集、存儲、處理和共享。必須制定指導方針和法規,以解決偏見、公平和對人類決策的潛在影響等問題。應制定倫理框架,指導人工智能在診斷中的使用,并確保根據人工智能建議做出的決策是知情和負責任的。

3.人工智能技術的實施

在學校教育環境中實施人工智能會帶來一系列挑戰。其中包括需要技術專長來開發和維護人工智能系統,確保不同系統和平臺之間的互操作性,以及足夠的計算能力和基礎設施的可用性。此外,教育工作者和醫療保健專業人員可能會對變革產生抵制,并擔心工作崗位流失。克服這些挑戰需要仔細規劃、培訓和資源投資以及有效的溝通,以解決人們的擔憂,并確保向基于人工智能的健康監測和評估順利過渡。

(二)未來展望

1.智能化管理系統的推廣

AI技術將推動學校體育管理系統的智能化升級。未來,智能體育管理平臺將能夠集成數據分析、資源管理和教學支持等多種功能,幫助學校實現高效的體育教學和管理。

2.跨領域技術的融合應用

未來的體育教育將看到AI與其他新興技術的深度融合。計算機視覺、虛擬現實(VR)、增強現實(AR)等技術將與AI共同應用于體育教學中,例如,VR和AR技術可以模擬各種運動場景,讓學生在虛擬環境中進行訓練和技能練習,而AI則可以實時分析學生的動作表現并提供反饋。

3.促進教育公平與普及

人工智能的普及有望在不同地區和學校之間促進教育公平。通過低成本、高效能的智能教育解決方案,偏遠地區和資源匱乏的學校也能獲得優質的體育教育資源。AI技術的廣泛應用將幫助縮小教育差距,實現更為公平的教育機會。

4.持續的技術創新和迭代

隨著技術的不斷創新,AI在體育教育中的應用將持續擴展和深化。此外,AI技術的普及將推動更多創新應用的出現,持續的技術創新將為體育教育帶來更多可能性,使其更好地適應未來教育的發展需求。

三、小結

總之,人工智能在學校體育中的應用正在不斷拓展,并展示了巨大的潛力。從智能體育知識服務、動作技能指導到課堂教學的智能化、身體活動監測以及學校、家庭和社會的同向協力,人工智能技術正為體育教育帶來前所未有的變革。通過擁抱這些未來前景并有效利用人工智能,教育機構可以在促進學生的身心健康方面取得重大進展,為學生創造更加健康和充實的體育教育環境。

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[基金項目:國家重點研發計劃《全民健身信息服務平臺關鍵技術的研究》,項目編號:2020YFC2006200)]

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