機器人“大廚”卷起來

AI的手比食堂阿姨穩

如果進入Chef Robotics的工廠，你將看到一套由AI驅動的機械臂系統。這是一家總部位于舊金山的初創公司，盯準了一個小眾場景：工業廚房——為超市貨架、航空餐飲等客戶大規模生產即食、冷凍食品的地方。

在這里，機器人不是做飯，而是“打飯”，有些類似后廚的切配工，根據菜譜預制各種冷凍食品，并照顧國際口味，從印度咖喱雞塊，到意大利香蒜醬餃子。它們不眠不休，天天準時上班，既節省了人力，也可以減少浪費，因為掌控分量比人類更精準，不會像食堂阿姨那樣手抖。

比起傳統的機器人，它們又更加姿態靈活。各種類型的食物，主食、蔬菜、肉類、醬汁，塊狀、絲狀、流體狀，都可以夾起來。遇到不同形狀的容器、不同速度的傳送帶，機器人總會讓食物落到正確的地方。

什么，難道之前不是用機器人包裝的嗎？

并不，這個行業也是勞動密集型的，傳統的機器人更適合罐頭等單一食品的大規模生產。人類比機器人靈活多了，可以適應不同食譜的生產線，而且某些難搞的食材，過去很難用機器人操作。工人們待在冷藏室里，連續幾個小時舀豌豆、土豆或米飯，工作內容很枯燥，讓人想起卓別林在《摩登時代》里擰螺絲的經典場面。

正因如此，Chef Robotics的創始人覺得，機器人在這個領域大有可為，關鍵是能不能做到一點：讓機器人像人類一樣，給各種類型的食材裝盤。

ChatGPT等大語言模型從互聯網學習數據，但食品行業并沒有很多現成的訓練數據。為了生成有用的訓練數據，必須在現實里部署機器人。

Chef Robotics的系統經過了數萬小時生產數據的預訓練，然后在工廠上崗，安上攝像頭和傳感器繼續訓練，同時它們會和人類協作，不是一開始就完全自動化。獲取的數據越多，AI越進步，機器人也越來越自主。

在過去兩年里，Chef Robotics生產了2000萬份菜肴，并學會了如何操作數百種食材。一個Chef Robotics系統可以完成兩到四名工人的工作。

機器人把人的活給干了，那人負責干什么？目前來看，人類還是要在觸摸屏上輸入生產的食物名稱，幫機器人連接好要用的器具，甚至在生產線上和機器人協作，各裝各的菜。

人類在角落輔助機器

其實，餐飲機器人從來不是新鮮事，但隔三岔五總會有新的動態，存在感更強的，是比Chef Robotics離餐館更近、直接做飯給顧客吃的機器人。

輕食品牌Sweetgreen，2023年5月推出了沙拉制作機器人。五顏六色的食材放置在管道里，機器人控制好分量，將羽衣甘藍、奶酪等食材放到傳送帶上的碗中，并進行攪拌和混合。

看起來不高的技術含量，Sweetgreen其實花了多年的時間研究。比如，山羊奶酪容易結塊、櫻桃番茄容易被壓扁，讓機器人對這些食材“得心應手”，著實費了一番工夫。

和Chef Robotics的情況類似，Sweetgreen的人類員工也不能閑著。他們全天盯著屏幕準備補充食材，把做好的沙拉送給顧客，有時候負責收尾，往沙拉上添加香草、牛油果等機器人還沒法操作的食材。上完一天班，還要清潔機器人系統。

Sweetgreen說得很好聽，午餐高峰期，只需要一到兩個人類員工和機器人一起制作沙拉，而傳統流程需要七到九個人。機器人5分鐘不到就能制作一碗沙拉，人類員工處理一份訂單卻需要15分鐘。除了節省時間和人力，機器人還能避免忙中出錯、混淆訂單，保持分量的精確和統一。

但真的降本增效了嗎？Sweetgreen拒絕對外透露機器的制造成本，截至2024年年初，該公司只開了兩家自動化餐廳，并且選址都在郊區，需求并沒有那么大。

類似的，休閑快餐品牌Chipotle從2022年開始，試點制作玉米片的機器人Chippy，以減輕員工的負擔。但Chippy并沒有想象中好用，因為清潔起來太麻煩了。

簡而言之，在目前這個階段，后廚也好，前臺也罷，有了機器人，人類仍然在打工，只不過是圍繞機器人力不可及的部分，更換了工作內容。

標準化即力量

冷冰冰的“白人飯”，機器人已經在做了，強調“鍋氣”的中國菜，機器人也在挑戰了。

斯坦福大學的ALOHA機器人，今年1月驚艷亮相，可以做出滑蛋蝦仁、干貝燒雞、蠔油生菜等菜肴。

別急著高興，ALOHA的能力分為兩部分，一種是能夠自主完成的，一種是需要人類遠程操作完成的。炒滑蛋蝦仁之類的復雜任務，就屬于后一種。ALOHA可以模仿學習，但還遠遠不能到達你點什么它都給做的境界。

一方水土養一方機器人，國內當然也有專攻炒菜機器人的公司，其中有代表性的是AI炒菜機器人公司橡鹿科技，最近再獲京東近2億元戰略投資。

他們的炒菜機器人“美膳獅”，服務門店超千家，涵蓋八大菜系超800道食譜，打出“真爆炒、鍋氣足”“接近專業廚師炒制”的口號，相對更加自動化。人類把食材放到相應的位置之后，美膳獅可以自己投菜、投料、控溫、炒菜甚至洗鍋。

人類還是要發揮一點作用的，更重要的是，美膳獅想做的也不是超越大廚，而是復刻大廚，推進中餐標準化，加快連鎖店鋪擴張。

人類的智慧和老祖宗的技藝還沒有完全被征服，可標準化已經足夠解決市場的大部分需求。一個代表性的前例是壽司機器人。

1981年，日本公司Suzumo Machinery發明了世界上第一款壽司機器人，用途就是捏飯團。發展到現在，壽司機器人已經可以根據客人的口味偏好，控制飯團的大小和硬度。

當初，壽司機器人的推出遭受了很大的阻力，因為壽司被認為是一門匠人的工藝，壽司本身也昂貴而奢侈。但壽司實現廉價、大規模生產，回轉壽司連鎖門店擴張到全球，離不開機器人的貢獻。不是所有餐館都請得起十年磨一劍的壽司大師，也不是所有人都會去一號難求的百年老店。很多時候，不難吃其實就可以了。

未來，我們在超市買冷凍食品，或者下館子聚餐，都有機會吃到機器人做的飯，但很可能毫無察覺，或者并不在乎。

一葉知秋，管中窺豹，未來面對其他AI生成的事物，作為消費者的我們，會習以為常。

豌豆//摘自愛范兒微信公眾號，本刊有刪節/