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河庫及蓄滯洪區(qū)洪水預報調(diào)度一體化技術研究

2024-10-25 00:00:00曾明張曉皓紀國良許銀山張濤
人民長江 2024年10期

摘要:針對河庫及蓄滯洪區(qū)洪水預報調(diào)度一體化技術薄弱,尤其面臨大洪水調(diào)度決策難以實時聯(lián)動模擬的問題,從空間拓撲概化、通用化模型庫構(gòu)建及方案數(shù)字化、調(diào)度規(guī)則庫構(gòu)建和智能應用3個方面介紹了預報調(diào)度一體化體統(tǒng)構(gòu)建的流程和要點,并基于大湖演算模型和水力學模型提出了可考慮蓄滯洪區(qū)的通用性預報模型,以及水庫庫區(qū)水面線預報模擬模型方法,通過空間拓撲概化和調(diào)度策略設置可實現(xiàn)河、庫、蓄滯洪區(qū)的上下游聯(lián)動模擬計算。以長江流域三峽水庫、中下游河湖及蓄滯洪區(qū)為研究區(qū)域,重點闡述了改進模型構(gòu)建、預報調(diào)度一體化體系構(gòu)建、模擬調(diào)度技術應用等環(huán)節(jié),形成了長江中下游水工程聯(lián)合調(diào)度的體系方案,并通過設置預演洪水場景,分析了模擬的效果和合理性。研究成果可為涉及多類復雜水工程聯(lián)合調(diào)度的區(qū)域提供技術參考,為長江流域水工程實時預報調(diào)度和場景推演提供計算工具和決策依據(jù)。

關 鍵 詞:水文預報;預報調(diào)度一體化體系;大湖演算模型;水力學模型;水庫群聯(lián)合調(diào)度;蓄滯洪區(qū);長江流域

中圖法分類號:TV697

文獻標志碼:ADOI:10.16232/j.cnki.1001-4179.2024.10.007

0 引 言

預報作為防洪的重要非工程措施,和水庫調(diào)度是緊密相連、密不可分的,水文預報是水庫jfaRqzpQTpEAv3tAZ+GOMCv58QCizFzaC2X9pGFb12c=調(diào)度的重要支撐,水庫調(diào)度的結(jié)果很大程度上取決于水文預報的精度,同時水庫調(diào)度又對水文預報的結(jié)果產(chǎn)生影響。水工程的相繼運行使河道具有多阻斷特征,洪水傳播特性改變,影響水文預報精度。水工程的運行調(diào)度結(jié)合防洪等其他功能也需以相應的運行策略和預測為基礎,來減少運行風險,最大程度提升工程效益。因此,預報調(diào)度一體化是實現(xiàn)流域水資源綜合利用的重要技術手段。

近年來,水利信息化取得高速發(fā)展[1,國內(nèi)外各機構(gòu)、學者對防洪預報調(diào)度技術開展了深入的研究2-4,并逐步完善實現(xiàn)自動化和業(yè)務化5-7。如陳瑜彬等6基于面向大數(shù)據(jù)平臺的網(wǎng)絡化服務理念、河網(wǎng)空間拓撲關系概化、海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)燃夹g開發(fā)了洪水預報調(diào)度系統(tǒng),可根據(jù)調(diào)度需求動態(tài)構(gòu)建預報調(diào)度體系,高效、高精度實現(xiàn)流域預報調(diào)度。

中國重要河流尤其是大江大河,其防洪體系基本以堤防、重要水庫、蓄滯洪區(qū)等工程與防洪非工程措施相配套為主,考慮歷史上典型大洪水和氣候變化,水庫群的可攔蓄洪量仍存在無法完全消納超額洪量的風險。蓄滯洪區(qū)為河流防洪工程體系的最后幾道防線,已有不少學者對蓄滯洪區(qū)的使用進行了分析,提出了蓄滯洪區(qū)的洪水演進計算方法[8,對典型蓄滯洪區(qū)的分洪問題和效果進行了研究9-11。但系統(tǒng)、整體地納入全部可用蓄滯洪區(qū),以及兼顧上游水庫庫區(qū)調(diào)度風險和蓄滯洪區(qū)分洪并應用于流域大尺度的聯(lián)合預報調(diào)度一體化還未實現(xiàn),在遇分洪決策或超標準洪水時難以快速給出結(jié)果支撐。

考慮長江中下游防洪的重要性和復雜性[12-13,本文依托長江流域防洪預報調(diào)度系統(tǒng)、綜合調(diào)度系統(tǒng)平臺建設14-16,在原有的預報調(diào)度一體化體系6的基礎上,分析現(xiàn)狀水工程條件及流域河湖特征,考慮蓄滯洪區(qū)的預報手段改進、調(diào)度策略一體化實現(xiàn)的關鍵環(huán)節(jié)和技術難點,提出了河庫及蓄滯洪區(qū)通用性預報模型,以期為長江流域水工程實時預報調(diào)度和場景推演提供計算工具和決策依據(jù),并為預報調(diào)度一體化技術的推進和完善提供建議和支撐。

1 預報調(diào)度一體化模擬體系構(gòu)建技術

1.1 技術難點

洪水預報調(diào)度一體化體系,是面向存在多個水工程、防洪控制節(jié)點的河流,通過設置符合各區(qū)域產(chǎn)匯流特性的洪水預報方案,進行水工程、防洪控制節(jié)點的洪水預報,并數(shù)字化水工程調(diào)度規(guī)則和防洪目標,進行預報與調(diào)度交互計算的體系。通過預報調(diào)度一體化體系構(gòu)建和應用,可對水工程、河流防洪節(jié)點進行仿真模擬和實時調(diào)度決策。構(gòu)建一體化體系主要有以下4個技術難點:

(1)水工程運行后改變了河流的天然過流狀態(tài),基于天然來水的傳統(tǒng)預報方案在水工程人工操作影響下預報精度有待提高;河流水力特性的改變意味著需引入或改進預報模型方法以適應現(xiàn)狀水流規(guī)律,對提高水文預報精度、指導水工程精細化調(diào)度很有必要。

(2)水工程影響下河流呈現(xiàn)的多阻斷特征,使河流水文預報分割成多段以河道或水庫為節(jié)點的預報調(diào)度計算單元,分別演算再人工交互,大大降低了預報、決策的效率和時效性,如何把一系列計算子單元串、并聯(lián)成長河系的連續(xù)演算模式,也是預報調(diào)度一體化體系構(gòu)建的關鍵和難點。

(3)水工程種類眾多,承擔的防洪任務也不盡相同,歸納、提取通用性調(diào)度規(guī)則并視防洪目標實現(xiàn)自動調(diào)用、人工干預,也是實現(xiàn)合理運用各項水工程、使效益最大化的難點和重要手段。

(4)水庫、河道防洪目標不一致,來水條件復雜,統(tǒng)籌協(xié)調(diào)水庫庫區(qū)土地、移民淹沒風險和下游河道防洪風險,盡量避免可能的災害損失,提升防洪調(diào)度效益,需構(gòu)建精細的預報調(diào)度模型作為模擬計算工具,支撐預演風險分析和實時調(diào)度決策。

1.2 預報調(diào)度一體化體系構(gòu)建

預報調(diào)度體系構(gòu)建需滿足流域大型水庫單庫預報調(diào)度和聯(lián)合調(diào)度以及流域防汛水情預報精度和預見期的要求,以大型水庫、重要水文站、防汛節(jié)點、蓄滯洪區(qū)等為控制斷面構(gòu)建流域預報調(diào)度一體化體系,主要有3個方面:

(1)基于空間拓撲概化圖[6的預報調(diào)度體系構(gòu)建。分析流域中水庫、水文水位站、蓄滯洪區(qū)等重要預報調(diào)度節(jié)點的空間關系和水力聯(lián)系,以概化圖形式采用串、并聯(lián)方式將復雜河網(wǎng)抽象化,并分類定義概化框圖的屬性(包括測站節(jié)點類型、防洪信息等),以期為不同類型節(jié)點映射配套的預報方案和調(diào)度規(guī)則;采用樹形分層方法定義概化圖層次,劃分深度并定義計算優(yōu)先級,實現(xiàn)體系的連續(xù)演算。

(2)通用化預報模型庫構(gòu)建及預報方案數(shù)字化。常用的洪水預報模型包括新安江模型[17、API模型、馬斯京根演算模型、水庫調(diào)洪模型等,以及考慮江湖調(diào)蓄作用的大湖演算模型、適用于不同水流流態(tài)的水力學模型和分洪潰口模型等。將各模型算法進行獨立地通用模塊化處理,通過數(shù)據(jù)庫接口進行集成,控制斷面節(jié)點預報方案(設置模型參數(shù))可按需靈活調(diào)用。

(3)調(diào)度規(guī)則庫構(gòu)建及智能調(diào)用。不同水工程調(diào)度規(guī)程形成各自的特征規(guī)則庫,通過挖掘、分類提取通用規(guī)則庫,形成樹狀層次結(jié)構(gòu);根據(jù)水工程特性和流域防洪要求,基于調(diào)度規(guī)則庫制定通用調(diào)度方案,按優(yōu)先級實現(xiàn)多層級調(diào)用。調(diào)度規(guī)則庫主要為調(diào)度節(jié)點運行控制約束,包含:① 水庫調(diào)度方式;② 調(diào)度節(jié)點所在河道行洪能力,主要是防洪控制站斷面的行洪參數(shù),一般包括警戒水位、保證水位、堤防高程等;③ 蓄滯洪區(qū)的分洪條件,包括閘前水位、分洪能力、蓄洪容積、分洪方式等。在確定影響目標調(diào)度節(jié)點的調(diào)度對象范圍后,根據(jù)以下規(guī)則推算水工程組合調(diào)度方案:① 水庫和蓄滯洪區(qū)同時存在,優(yōu)先利用水庫,調(diào)度水庫不能保障目標調(diào)度節(jié)點防洪安全時,動用蓄滯洪區(qū);② 存在多個水庫聯(lián)合調(diào)度時,或根據(jù)匯流時間,或根據(jù)攔蓄效果差異,推薦水庫組合;③ 存在多個水庫聯(lián)合調(diào)度時,可根據(jù)來水的地區(qū)組成情況,推薦水庫組合;④ 存在多個水庫聯(lián)合調(diào)度時,可根據(jù)各備選方案剩余防洪庫容應對全流域防洪能力的差異,推薦水庫組合;⑤ 動用蓄滯洪區(qū)時,根據(jù)蓄滯洪區(qū)啟用次序、啟動條件、分洪方式、分洪效果等因素,推薦蓄滯洪區(qū)啟用組合。

1.3 蓄滯洪區(qū)通用性處理技術

蓄滯洪區(qū)同樣作為調(diào)度節(jié)點,其通用性處理與水庫類似,但也有所不同。一般而言,對蓄滯洪區(qū)的分蓄洪主要采用一維、二維水力學模型進行模擬,可充分考慮蓄滯洪區(qū)對洪量的吞吐作用。但綜合考慮計算效率和準確性,結(jié)合防洪調(diào)度需求,蓄滯洪區(qū)的計算往往針對分洪后對水位的壓減效果,實際作業(yè)預報中以經(jīng)驗方法為主。當面臨流域面積大、蓄滯洪區(qū)分布廣且數(shù)量多、實際運用資料缺乏、蓄滯洪區(qū)地形資料不足等情況時,考慮預報調(diào)度交互效率的需求,提出蓄滯洪區(qū)的通用性處理方式,如下:

(1)定義屬性并分類。對納入預報調(diào)度一體化體系的蓄滯洪區(qū)進行分類,分類屬性包括蓄滯洪區(qū)位置信息、有效容積、重要性、經(jīng)濟發(fā)展程度、人口數(shù)量等,確定各蓄滯洪區(qū)的啟用優(yōu)先級別。比如長江中下游42處蓄滯洪區(qū),按啟用優(yōu)先級分為重要、一般和保留屬性。

(2)設置分洪規(guī)則庫。對各處蓄滯洪區(qū)啟用條件進行整理并指標化,與河流水系預報控制節(jié)點相對應。

(3)分洪潰口模型計算。蓄滯洪區(qū)分洪類型分為扒口、爆破、開閘等,按分洪類型設置特征參數(shù)庫,并將適用的分洪潰口演算模型[18納入預報調(diào)度體系,以點、線源的形式與流域分洪控制節(jié)點進行耦合,實現(xiàn)洪水連續(xù)演進和分洪的計算互饋。

2 預報體系模型方法

2.1 考慮分蓄洪的河道預報模型方法

對于預報要素為流量的河道防洪控制節(jié)點,蓄滯洪區(qū)的啟用與否主要影響該節(jié)點的來水量。通過經(jīng)驗公式計算分洪流量過程,以旁側(cè)出流的方式,結(jié)合洪水演算方法可獲得節(jié)點的流量預報。對于預報要素為水位的河道防洪控制節(jié)點,一般采用上下游水位相關圖等方法計算,江湖影響復雜的區(qū)域一般采用大湖演算模型進行預報。對于前者,常采用水位流量關系或經(jīng)驗方法分析,對于后者,同樣也是改變大湖演算模型中的入流過程來反映分蓄洪區(qū)影響。以下重點介紹考慮分蓄洪的大湖演算模型方法。

為了實時計算分析蓄滯洪區(qū)運用對干流水位的影響,對大湖演算模型[19-20進行改進,建立考慮蓄滯洪區(qū)運用影響的大湖演算實時調(diào)度模型。

大湖演算模型的理論依據(jù)為水量平衡,在長江中下游干流河道的水情預報中廣泛應用。其原理是將槽蓄能力大的河道看作天然湖泊,河道的槽蓄曲線當作湖泊的容積曲線,河道控制斷面的水位流量關系線當作湖泊的出流(泄流)曲線,并基于水量平衡方程進行調(diào)洪演算。蓄滯洪區(qū)運用后,河道里的洪水向蓄滯洪區(qū)排灌,相當于減少湖泊的入流;洪水滯留蓄滯洪區(qū)并與河道洪水連成一片,相當于增加河道的槽蓄能力,在槽蓄曲線上表征為同一水位級下槽蓄容量值增大。因此,對于大湖演算模型而言,蓄滯洪區(qū)運用前后模型的本質(zhì)沒有發(fā)生改變,發(fā)生變化的僅有入流過程和槽蓄曲線,其中,入流過程需減去啟用蓄滯洪區(qū)的進洪過程,槽蓄曲線需加上蓄滯洪區(qū)的容積曲線。

2.2 水庫庫區(qū)水面線預報模型方法

對于水庫節(jié)點而言,在日常防洪預報調(diào)度中重點關注入、出庫流量和庫水位,均主要針對水庫自身調(diào)洪和下游河道的防洪安全,采用調(diào)洪模型即可解決水庫節(jié)點的預報調(diào)度計算問題。而對于庫區(qū)沿程具有防洪風險的水庫,還需增加庫區(qū)水面線的預報分析。通過構(gòu)建庫區(qū)水面線預報模型,計算場次洪水中入庫洪水在庫區(qū)的演進過程以及水庫調(diào)洪水位變化過程,分析庫區(qū)沿程同時刻的水面線、洪水過程中的最高水面線,與移民線、土地線等設計回水成果進行對比,可進一步為實時調(diào)度中分析庫區(qū)洪水風險提供依據(jù)。

庫區(qū)水面線模型主要采用水力學模型,以圣維南方程組為基礎,基于不同差分格式對公式進行離散,采用“追趕法”等數(shù)值計算方法對離散方程進行聯(lián)立求解。

根據(jù)水庫庫區(qū)河流水系的特征可概化為一維、二維水力學模型,針對河道型水庫基本以一維模型為主。考慮水庫預報調(diào)度的需求,水面線預報模型可用于水庫調(diào)洪計算。因此,針對水庫的水力學模型上邊界為上游流量過程,下邊界設置為閉合邊界,并在靠近壩址處設置虛擬出流河道,在該河道上設置可控水工建筑物,以虛擬泵站抽水的形式給定出庫流量序列,反推庫水位變化過程,進而得到庫區(qū)沿程各計算節(jié)點的水位,形成庫區(qū)水面線。

3 實例分析

3.1 研究區(qū)域

以2022年長江流域水工程現(xiàn)狀為背景,范圍包括長江流域納入聯(lián)合調(diào)度的51座水庫、中下游42處蓄滯洪區(qū)、長江干流和主要支流,以及洞庭湖、鄱陽湖兩大湖區(qū),基本實現(xiàn)了長江流域主要河流、水工程的全覆蓋。水庫群及長江中下游蓄滯洪區(qū)分布見圖1~2。

3.2 預報模型構(gòu)建

3.2.1 城陵磯地區(qū)改進的大湖演算模型

以長江水利委員會水文局實際作業(yè)預報方案中使用的螺山站大湖演算模型為基礎進行改進。其中,螺山站大湖演算模型范圍為長江中游宜昌站、清江高壩洲站、洞庭湖水系“湘資沅澧”控制站至螺山站。納入各模型范圍內(nèi)的蓄滯洪區(qū),作為該站大湖演算模型蓄滯洪區(qū)計算的依據(jù)。

對于模型范圍內(nèi)開啟的蓄滯洪區(qū)個數(shù)和分洪過程,作為旁側(cè)出流進行計算,對入流公式改進如下:

I=Q+Q+∑Q+Q-q(1)

式中:I表示螺山站的總?cè)肓鳎籕、Q、Q分別表示長江干流宜昌站、清水高壩洲站、洞庭湖水系“湘資沅澧”控制站來水;Q表示范圍內(nèi)無控區(qū)間的來水;q表示蓄滯洪區(qū)的分洪過程;t表示計算時段,d;τ表示蓄滯洪區(qū)分洪后至大湖演算模型出口站的傳播時間,d。

按模型范圍內(nèi)開啟的蓄滯洪區(qū)個數(shù)及其特征參數(shù),根據(jù)蓄滯洪區(qū)的容積曲線,對大湖演算模型的槽蓄曲線進行融合修正。在計算進洪過程時,考慮進洪過程合理性,初始分洪口門寬度和分洪水位均參考蓄滯洪區(qū)設計值,同時充分考慮各蓄滯洪區(qū)的設計流量,并將有效蓄洪容積作為約束。需要注意的是,大湖演算模型除基礎方案參數(shù)固定不變之外,無論是入流過程還是容積曲線,均需根據(jù)蓄滯洪區(qū)啟用個數(shù)、啟用時機動態(tài)調(diào)整參數(shù)。

3.2.2 三峽庫區(qū)水面線計算模型

基于全要素圣維南方程組構(gòu)建三峽庫區(qū)的一維水文水力學耦合模型,范圍為長江干流寸灘站、烏江武隆站至三峽壩址,期間考慮烏江武隆站來水、沿程各支流來水及無控區(qū)間來水影響。河網(wǎng)沿程斷面采用2019年測量成果,庫區(qū)中小支流及區(qū)間降雨產(chǎn)流由降雨徑流模型模擬,采用松散耦合方式,根據(jù)沿程區(qū)間支流的分布位置確定與水力學模型的耦合點,無控區(qū)間則采用分段后以點的形式分布在沿程河道上進行處理。依據(jù)2020年7~8月實況資料,以寸灘、銅鑼峽、扇沱、長壽、北拱、清溪場等庫區(qū)沿程站為對象率定模型參數(shù),見圖3。洪峰水位絕對誤差小于0.25 m,過程確定性系數(shù)為0.983~0.993。

3.3 預報調(diào)度一體化體系構(gòu)建

為了實現(xiàn)全流域?qū)崟r預報調(diào)度方案分析制作和會商即時計算的目標,基于3.2節(jié)中構(gòu)建的改進大湖演算實時調(diào)度模型和三峽庫區(qū)水面線計算模型,納入51座控制性水庫群、34個主要控制站,結(jié)合前述預報調(diào)度體系構(gòu)建技術,形成水文學與水動力學耦合模型、大湖演算模型等多模型集成的實時預報調(diào)度一體化計算模型工具(圖4)。該模型計算體系可實現(xiàn)長江流域洪水模擬分析、調(diào)度方案實時計算、方案快速比選等任務。

3.4 應用實踐

3.4.1 長江中下游分洪效果模擬

以2022年長江流域水工程現(xiàn)狀為條件,假設7月23日,考慮預見期強降雨影響,未來一周長江上游來水將明顯增加,若三峽水庫對城陵磯地區(qū)不再進行補償調(diào)度且中游不啟用蓄滯洪區(qū)分洪,中下游干流水位將快速上漲,蓮花塘站將于25日突破保證水位,此后仍呈上漲態(tài)勢,未來5 d,長江中下游超額洪量約30億m3。

若三峽水庫水位達到155.00 m后由對城陵磯地區(qū)防洪補償調(diào)度轉(zhuǎn)為對荊江河段進行防洪補償調(diào)度,超額洪量約15億m3,需于25日依次啟用大通湖東、共雙茶2處蓄滯洪區(qū)。確定模擬分洪的蓄滯洪區(qū)后,螺山站大湖演算模型采用的容積曲線參數(shù)變化見圖5,計算蓮花塘站7月26日14∶00最高水位在34.40 m左右,分洪前后的蓮花塘站水位變化見圖6。

3.4.2 三峽庫區(qū)水面線模擬

以2022年長江流域水工程現(xiàn)狀為條件,假設經(jīng)上游水庫群調(diào)蓄后,7月19日寸灘站有一次80 000 m3/s量級的漲水過程,三峽水庫為配合城陵磯地區(qū)防洪7月14日已攔蓄至155.00 m,若三峽水庫維持滿發(fā)流量攔洪,7月16日庫水位攔蓄至158.00 m左右,7月19日庫水位將漲至171.00 m左右。沿程水面線外包線模擬如圖7所示,清溪場斷面以上庫段將可能超移民線,忠縣斷面以上庫段將可能超土地線。

4 結(jié) 論

本研究從空間拓撲概化、通用化模型庫構(gòu)建及方案數(shù)字化、調(diào)度規(guī)則庫構(gòu)建和智能調(diào)用3個方面闡述了預報調(diào)度一體化體系構(gòu)建的流程和要點,并對其中不同防洪工程對象采用的預報模型方法進行了研究和改進。結(jié)合水庫運行下流域多阻斷特性、庫區(qū)的防洪需求、江湖調(diào)蓄以及蓄滯洪區(qū)分洪運用的復雜性,提出了考慮分蓄洪的河道預報模型和水庫庫區(qū)水面線預報模型。以長江流域為例,結(jié)合2022年水工程現(xiàn)狀,構(gòu)建了包含聯(lián)合調(diào)度的51座水庫、中下游42處蓄滯洪區(qū)、長江干流和主要支流,以及洞庭湖、鄱陽湖兩大湖區(qū)的預報調(diào)度一體化體系,并通過模擬洪水場景,分析了工具模擬結(jié)果的合理性。該預報調(diào)度體系支撐了長江洪水防洪調(diào)度系列演練,也應用于近年來的長江流域?qū)崟r預報調(diào)度,是重要的技術分析工具。研究成果可為流域防洪減災提供技術支撐。

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(編輯:郭甜甜)

Research on integrated technology of flood forecasting and dispatching in rivers,

reservoirs and flood diversion and storage areasZENG Ming1,2,3,ZHANG Xiaohao1,JI Guoliang4,XU Yinshan1,2,3,ZHANG Tao1,2,3

(1.Bureau of Hydrology,Changjiang Water Resources Commission,Wuhan 430010,China; 2.Center of Technology Innovation for Intelligent Water Simulation,F(xiàn)orecasting and Operation of the River Basin of Changjiang Water Resources Commission,Wuhan 430010,China; 3.Innovation Team for Flood and Drought Disaster Prevention of Changjiang Water Resources Commission,Wuhan 430010,China; 4.China Three Gorges Corporation,Wuhan 430010,China)

Abstract: In response to the weak integration technology of flood forecasting and scheduling in rivers,reservoirs and detention and retention basins,especially the difficulties in real-time linkage simulation facing large-scale flood scheduling decision-making,we elaborated on the process and key points of constructing an integrated forecasting and scheduling system from three aspects:spatial topology generalization,construction of a generalized model library,and construction of a digital scheduling rule library and intelligent calling.We proposed a universal forecasting model that can consider detention and retention basins based on the Great Lake routing model and hydraulic model.The simulation model method for water surface profile forecasting in reservoir areas was introduced.We also introduced the method of simulating the upstream and downstream linkage of rivers,reservoirs,and detention and retention basins through spatial topology generalization and scheduling strategy setting.We took the Three Gorges Reservoir,middle and lower reaches of rivers and lakes,and detention and retention basins in Changjiang River as the research areas,explained the improvement of model construction,the construction of integrated forecasting and scheduling system,and the application of simulation scheduling technology.Based on these factors,a system scheme for joint scheduling of water engineering in the middle and lower reaches of Changjiang River has been formed.Then,by setting up a simulated flood scene,the effectiveness and rationality of the simulation were analyzed.The results can provide technical references for regions involving joint scheduling of multiple complex water projects,and provide computational tools and decision-making basis for real-time forecasting and scheduling of water projects in Changjiang River Basin and scenario deduction.

Key words: hydrological forecast;integration of forecasting and scheduling;Great Lake routing model;hydraulic model;reservoir group joint operation;detention and retention basin;Changjiang River

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