數字經濟、人力資本投資和綠色創新

摘要：在促進綠色低碳高質量發展的背景下，數字經濟促進綠色創新的有效實施需要人才支持。基于2011—2019年長江經濟帶108個地級市的面板數據，運用固定效應模型實證檢驗了數字經濟、人力資本投資和綠色創新之間的關系，研究發現：數字經濟發展能夠顯著促進城市綠色創新水平的提升，在這一過程中人力資本投資具有正向的調節作用，并在不同區域差異明顯。進一步分析認為，人力資本投資在數字經濟促進綠色創新中存在顯著的門檻效應。在數字經濟背景下，人力資本投資是促進綠色創新的關鍵，應制定差異化地區發展戰略，強化數字經濟和人力資本投資對綠色創新的驅動作用，推動綠色創新發展。

關鍵詞：數字經濟；綠色創新；人力資本投資；長江經濟帶

中圖分類號：F124.5；F49；X321 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2024.05.003

黨的二十大報告提出，要“推動綠色發展，促進人與自然和諧共生”。加快構建綠色技術創新體系，推進“創新”與“綠色”的深度融合發展，是實現高質量發展的必然要求。對于發展中國家來說，綠色創新受到制度環境、資金、技術及原有粗放型發展方式等多方面的現實制約，如何推進綠色技術創新，是亟需解決的問題。隨著數字化時代的到來，數字經濟作為以數字化的知識和信息為核心生產要素的新引擎，已成為推動技術創新、經濟增長和產業結構升級的重要途徑［1］，在賦能區域經濟綠色轉型和高質量發展中被寄予厚望。因此，如何有效釋放數字經濟對綠色創新的助推力量，成為近年來政府和社會各界廣泛討論的話題。長江經濟帶作為橫跨我國東、中、西區域的重點經濟帶，始終堅持生態優先、綠色發展之路。在這一背景下，發展數字經濟成為長江經濟帶各市依靠信息技術創新驅動、促進綠色低碳發展的重要途徑，研究長江經濟帶數字經濟對綠色創新的影響具有重要的現實意義和發展價值。

目前，已有學者針對數字經濟對綠色創新影響進行了研究。微觀層面，數字經濟具有去物質化的特點，使得數據成為一種新的生產要素［2］，提升了信息共享水平和綠色資源配置效率［3］；宏觀層面，數字經濟的發展一定程度上擠壓了傳統產業，促進環境友好型產業的發展［4］，幫助實現產業結構優化升級，激發綠色創新活力［5］。然而，隨著5G、大數據、人工智能、云計算等技術的快速發展，人才支撐薄弱、數字化人才供給不足的問題也逐漸顯現。人力資本的形成在較大程度上取決于人力資本投資水平，一方面，人力資本投資是促進創新增長的有效手段之一，解決數字經濟時代人才缺口的問題，促進知識和要素的傳播，需要大力提升人力資本數字化素養和增加人力資本供給［6］；另一方面，綠色創新的發展也需要人才支撐，關鍵在于通過人力資本投資培養擁有環保態度和綠色創新意識的高素質人才。數字經濟的技術運用、要素轉換和資源配置，以及綠色發展理念能否與其生產要素相匹配，在很大程度上仍取決于人力資本投資水平。對于數字經濟和人力資本投資如何影響綠色創新，仍鮮有文獻進行研究，深入探討其內在機理的研究更顯不足。

針對以上問題，以2011—2019 年間長江經濟帶108 個地級市為樣本，對數字經濟進行系統測度，在此基礎上實證檢驗數字經濟和人力資本投資對綠色創新的影響及作用機制。本文邊際貢獻如下：第一，從城市維度就數字經濟對綠色創新的影響進行測度，拓展該研究領域。第二，將數字經濟、人力資本投資和綠色創新納入同一框架下進行討論，實證檢驗人力資本投資的調節作用，并基于不同城市群進行異質性分析。第三，利用面板門檻模型分析人力資本投資在數字經濟促進綠色創新的門檻效應，從人力資本供給的角度揭示數字經濟發揮作用的條件，豐富現有研究成果。

1 理論分析及研究假說

1.1 數字經濟和綠色創新

在數字化浪潮下，各個產業領域均朝著數字化、智能化發展，互聯網、大數據等新一代數字技術被廣泛運用于社會生產生活的各個方面，為綠色創新活動開辟了新路徑，激發了新動能。數字經濟對綠色創新的影響主要體現在綠色創新要素、綠色創新過程和綠色創新方式三個方面，這幾個方面相互作用，協同促進綠色創新的發展。

首先，數字經濟加快了創新要素的改造和革新。熊彼特的技術創新理論認為，信息通信技術作為一種新的生產要素被引入生產系統，有利于生產要素重組，促進技術創新。信息通信技術充分發揮了資源共享和高效信息流通的優勢，構建數字網絡平臺，打破了技術壁壘和交流門檻［7］，提升了資源的可獲得性，加速了技術、信息、人才和資金等創新要素的流轉［8］，有利于跨越數字鴻溝，形成數據對其他創新要素的乘數效應，進而促進了綠色技術的研發。

其次，數字經濟優化了技術創新的過程。數字基礎設施在擴寬創新主體交互范圍中發揮著極其重要的作用，促進了技術創新外延擴散，成為區域創新效率提升的新動能［9］，為綠色創新提供了重要支撐。同時，云計算、應用大數據等數字技術的運用有利于企業把握綠色發展方向和創新路徑，推動研發決策的高效制定［10］，實現低成本、低耗能和高效率的綠色技術創新［11］。企業的綠色創新活動由于風險大、周期長等因素，難以獲得銀行貸款，數字經濟衍生出數字金融服務，為綠色創新主體提供了更為豐富的融資渠道［12］，極大程度上緩解了融資約束，尤其克服了中小企業綠色創新的融資困境［13］。

最后，數字經濟促進了創新主體和方式的多元化、多樣化。數字經濟衍生出以數字技術為支撐，企業、高校和科研院所等主體互動共生的數字創新生態系統［14］，以數據要素實現多元創新主體的有機連接，進一步拓展了創新資源配置范圍，提高了創新資源配置效率，使得綠色創新類型和方式多樣化。

基于上述邏輯分析，提出假設：

H1：數字經濟能夠有效促進綠色創新。

1.2 數字經濟、人力資本投資與綠色創新

人力資本的投資和開發是促進區域綠色創新能力提升的重要基礎［15］。物資資本效率的提高需要與人力資本相匹配，只有當人力資本達到一定的水平，才能夠真正利用好所擁有的技術和資源，使生產效率達到最大化。作為提高綠色創新效率的關鍵要素，地區的人力資本投資水平越高，也意味著該地區人們的文化素質和專業技能越強［16］，為綠色創新提供有力的人才支撐［17］。

人力資本水平也直接決定企業技術吸收、利用和創新能力的大小［18］，推動綠色技術的進步［19］。同時，隨著人力資本投資力度的加強，人民的環保意識也隨之提高，經濟活動與環境污染之間的聯系更能受到關注，環保意識的增強不僅促進了綠色技術的創新與應用，也引導了相關學科建設和人才的進一步培養。人力資本投資在數字經濟對綠色創新的促進作用中具有正向的調節作用。數字經濟的發展需要與之相匹配的人力資本作為支撐，人力資本是眾多生產要素中最具能動性和創造性的生產要素，缺乏契合數字經濟發展需要的人力資本，其發展的速度和績效都會受到不利影響。人力資本投資有利于培養數字化人才，發揮新型數字基礎設施對技術創新的作用［20］，吸收和利用先進的數字化技術［21］。但是，在人力資本投資水平較為落后的區域，科技人才的需要不能得到滿足，存在學習能力不足、技術升級落后等情況，嚴重制約了數字經濟的發展［22］。人力資本投資為滿足數字經濟的發展需求提供人才基礎，為數字化環境中的綠色創新提供保證［23］。人力資本投資水平越高，勞動力的素質越強，越能更好地為數字化發展服務，滿足綠色創新的需要。盡管數字化水平的提升有利于綠色創新效率的提高和綠色創新要素的流動，但也受到人力資本投資的限制，因此，在數字經濟對綠色創新的影響機制討論中，有必要將人力資本投資納入其中。

據此，提出假設：

H2a：人力資本投資在數字經濟對綠色創新的影響中具有正向調節作用。

H2b：人力資本投資在數字經濟對綠色創新的影響中存在門檻效應。

2 研究設計

2.1 長江經濟帶概況

長江經濟帶涵蓋了江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、四川、云南和貴州9個省份以及上海、重慶兩個直轄市，人口規模和經濟總量占據全國“半壁江山”，生態地位突出。隨著發展數字經濟上升為國家戰略，長江經濟帶數字經濟也持續快速增長，2021年，上海市數字經濟占GDP 的比重超過50%，浙江、江蘇、重慶和湖北等省份的數字經濟占比也都超過了全國平均水平。中共中央、國務院明確要求充分發揮長江經濟帶橫跨東中西三大板塊的區位優勢，推動長江上中下游地區協調發展和沿江地區高質量發展。綜上所述，以長江經濟帶為研究對象，研究數字經濟、人力資本投資和綠色創新之間的關系，有利于更好地發揮區域戰略作用，助力經濟綠色轉型發展。

2.2 模型構建

為驗證假設H1，檢驗數字經濟對綠色創新的直接效應，結合前述理論機制，構建如下計量模型：

為驗證假設H2，探究人力資本投資在數字經濟對綠色創新的影響中可能起到的作用，構造如下模型：

為進一步研究數字經濟與綠色創新的非線性關系，使用非線性面板門檻模型，以OlnqdV4B+cK7MssCgiZj1Q8xaHsoxlurteyFzvjqfoc=人力資本投資為門檻變量，具體模型如下：

2.3 指標選取

（1）綠色創新（Gi）。在相關研究中，衡量綠色創新的方法主要有以下幾種：一是采用DEA等方法構建指標體系衡量綠色創新效率；二是直接采用綠色專利的相關數據衡量，如綠色專利申請量、綠色專利授權量和綠色專利占比等。世界知識產權組織（WIPO）于2010年發布了“國際專利分類綠色清單”，將環境友好型技術相關專利分為七個子類：替代能源生產類、交通類、能源節約類、廢棄物管理類、農林類、行政監管與設計類和核能類，我們認為屬于該目錄的專利為綠色專利［24］。綠色專利授權數能夠最直觀、最可量化地反映城市綠色創新活動的實際產出，參考李青原和肖澤華的方法［25］，采用綠色專利授權數來衡量城市綠色創新。其中，綠色專利數據來自中國研究數據服務平臺（CNRDS）中的綠色專利研究數據庫（GPRD），該數據庫的綠色專利數據依據中國各類專利的專利分類號與“國際專利分類綠色清單”中的綠色專利IPC分類號匹配獲得。為消除綠色專利申請數據的右偏分布問題，借鑒已有研究［26］，將綠色專利授權數加1并予以對數化處理。

（2）數字經濟（Dig）。目前，學界對于數字經濟的測度還沒有形成共識，一些學者使用單一指標或單一維度來衡量數字經濟，雖然有學者構建了相關指標體系［27-28］，但仍無法系統全面地反映數字經濟的發展特征。考慮數據的可得性并借鑒趙濤等［29］的思路，從互聯網發展和數字普惠金融兩個方面測度數字經濟，并通過熵值法得到數字經濟綜合發展指數。具體如表1所示。

（3）人力資本投資（Hci）。Schultz認為，人力資本投資指的是為提升勞動者知識和技能等所進行的投資，教育和培訓是人力資本投資最重要的組成部分［30］。借鑒已有研究［31］，采用公共教育支出占GDP的比重對人力資本投資進行衡量。

（4）控制變量。為保證研究結果的準確性和可靠性，選擇以下四個可能對綠色創新產生影響的控制變量納入分析模型：①經濟發展水平（Pgdp），經濟發展水平越高，越有利于人才、資本、技術等綠色發展要素的集聚，為綠色創新提供良好的基礎，采用人均地區生產總值表示［32］。②對外開放水平（Open），對外開放的過程必然伴隨著環境規制、資源利用和技術流動，從而影響綠色發展，選取直接使用外商投資額占GDP的比重來表示［33］。③產業結構升級（Industry），產業結構升級有利于激發企業綠色創新動能和綠色成果轉化，借鑒已有研究的做法［34］，采用第二產業增加值與第三產業增加值的比重衡量。④政府科技投資（Sci），政府支持能夠為綠色創新提供相應的資金支持和政策保障，是綠色創新發展的重要后盾，采用政府科技支出占GDP的比重來衡量［35］。

2.4 樣本選取與數據來源

選取2011—2019年長江經濟帶108個地級市展開研究，所用數據來自于《中國城市統計年鑒》、部分地級市統計年報及中國研究數據服務平臺（CNRDS），缺失的數據采用插值法補齊。為減少可能的異方差影響，對所有數據進行取對數處理。

各變量描述性統計結果見表2。

3 實證結果與分析

3.1 長江經濟帶數字經濟與綠色創新演進趨勢分析

通過長江經濟帶的數字經濟和綠色創新水平的測算，以核密度估計方法研究兩者發展現狀和演進趨勢，從而對研究起到補充作用，結果如圖1所示。

數字經濟核密度分布如圖1（a）所示，圖中波峰代表了該時間段樣本的均值，峰度則是描述分布形狀的一個統計量，反映了數據的集中程度。數字經濟的波峰呈明顯的右移態勢，峰度下降，且曲線形狀呈現出由“尖峰”向“寬峰”的演變趨勢，說明在此階段，各地數字經濟持續不斷發展的同時增長速度有所減緩，由高速增長轉向了高質量發展，但是區域發展差異也在一定程度上逐漸擴大。綠色創新核密度分布如圖1（b）所示，2011—2019年綠色創新的分布峰頂值大小相近，波峰從左向右偏移，說明這段時間綠色創新保持著穩定高速發展的態勢。綠色創新分布呈現出右拖尾逐漸抬起的特征，說明大部分地區由低值集聚向高值集聚演化。

3.2 基準回歸

在雙固定效應下對模型進行檢驗，結果如表3 所示。從模型（1）和模型（2）可以看出，數字經濟對綠色創新產生正向影響，且在1％的水平下通過顯著性檢驗，說明數字經濟的發展有效促進了綠色創新，假設H1得到驗證。可能的原因是，數字經濟的發展構建了更完整的數字金融體系和信息傳播平臺，在降低了企業融資門檻和成本的同時擴寬了信息溝通的渠道，改善了綠色創新環境，為綠色技術研發提供了可行的路徑。

控制變量的回歸結果表示，經濟發展水平和政府科技投資對綠色創新具有促進作用。可能的原因在于，經濟發展水平越高的城市越能夠提供良好的基礎設施和研發氛圍，企業也樂于承擔更多的社會責任，激發市場對綠色創新的需求，進而提升當地綠色創新能力。同時，政府通過增加科技投入緩解了企業研發資金不足的問題，提高了綠色創新的數量和質量。有學者發現，企業的專利產出更依賴于政府科技投入，受資助企業具有更強的創新輸出能力，更有可能申請專利［36］。另外，對外開放水平對綠色創新起到明顯的阻礙作用。對外開放雖然有利于引進先進的技術和人才，但其引進的外資質量較低，投資對象主要以能源消耗型和環境污染型企業為主，高新技術產業獲得的資金支持力度較小，實際上擠占了當地綠色產業的發展空間，對綠色創新產生抑制效應。

如模型（3）所示，數字經濟和人力資本投資的交互項系數為正且在1%的水平下顯著，說明人力資本投資對數字經濟和綠色創新的影響能夠發揮正向的調節作用，這也驗證了假設H2a。伴隨著人力資本投資的發展，數字基礎設施得到大規模的應用和完善，數字化人才水平得以提升，為數字產業和數字產品提供了硬件和智力支持，對綠色創新的驅動作用得以強化。因此，在人力資本投資水平高的城市，數字經濟對綠色創新的賦能作用更為明顯。

模型（4）增加了數字經濟的滯后項，滯后兩期數字經濟對綠色創新的影響系數顯著為正，說明數字經濟的作用發揮具有一定的時滯性，明顯影響兩期后的綠色創新，也從側面印證了數字經濟對綠色創新的影響具有穩定性。

3.3 穩健性檢驗

為進一步證實結果的可靠性，從以下幾個方面進行穩健性檢驗，結果如表4所示。首先，如模型（1）和（2）所示，將作為被解釋變量的綠色專利授權量替換為綠色專利申請量，得出的結果在10%的水平下顯著為正，加入數字經濟和人力資本投資的交互項后結果仍然在1%的水平下顯著，說明數字經濟在人力資本投資的調節下顯著促進綠色創新水平的提升。其次，考慮到上海等直轄市和武漢、南京副省級城市的經濟發展水平和城市體量與其他地級市相比差異較大，數字經濟發展對綠色創新的影響也具有差異性。模型（3）～（6）所示，先剔除兩個直轄市，再剔除直轄市和五個副省級城市，兩次回歸結果均顯著為正，加入數字經濟和人力資本投資的交互項結果也在1%的水平下顯著為正，進一步驗證了本文結果是可靠有效的。

3.4 異質性分析

基于長江經濟帶橫跨我國東中西部，各城市經濟發展水平、產業結構和資源稟賦等存在差異，數字經濟對綠色創新的影響也可能存在區域異質性。借鑒李雪松等［37］的做法，將長江經濟帶根據上中下游劃分為成渝城市群、長江中游城市群和長江三角洲城市群，對長江經濟帶分區域進行回歸，結果如表5所示。

結果表明，數字經濟對長江經濟帶各城市群綠色創新均起到促進作用，但對于中游城市群的影響最為顯著，成渝城市群其次，長三角城市群的作用最弱，可見數字經濟對綠色創新的作用受到區域因素的影響。可能的原因是，中游城市群數字基礎設施建設和產業轉型升級正處于高速發展階段，更能夠支持綠色創新活動的開展。成渝城市群囿于產業結構、地理區位、人才資金等因素的影響，傳統資源密集型產業占比高，數字產業發展和數字基礎設施建設較為落后［38］。而長三角城市群本身數字化水平和產業綠色發展水平較高［39］，存在發展瓶頸，因此數字經濟對綠色創新的影響較為有限。

人力資本投資對數字經濟和綠色創新的調節作用也存在明顯的區域異質性，具體表現為中游城市群和成渝城市群人力資本投資的影響顯著，長三角城市群的結果為正，但不顯著。究其原因，長江中游城市群和成渝城市群數字經濟處于上升期，亟需大量的人才來滿足其發展的需要［40］，因此人力資本投資作用顯著。而對于整體發展程度最高的長三角城市群，數字基礎設施較為完善，數字產業優勢更為明顯，已經匯聚了大量的數字化人力資本與資源，因此相比于人力資本水平較低的地區，長三角城市群人力資本投資的回報率較低。綜上所述，數字經濟對綠色創新的影響存在區域異質性，主要是由于長江經濟帶數字化水平及人力資本發展存在不協調、不充分的狀況，從而導致數字經濟及人力資本投資的促進作用有所差異。

3.5 門檻效應分析

為了更加直觀地揭示不同人力資本投資水平下數字經濟對綠色創新的影響，將人力資本投資水平設置為門檻變量進行面板門檻模型回歸，具體如表6和表7所示。表6中，人力資本投資在5%的水平上存在單一門檻，而雙重門檻結果不顯著，在長江經濟帶數字經濟促進綠色創新的影響機制中，存在顯著的單一門檻效應，由此，假設H2b得到驗證。

如表7所示，當人力資本投資水平跨過第一個門檻值時，數字經濟的系數由0.326降低為0.172，但仍然在1%的水平下顯著，說明在一定的人力資本投資水平下，數字經濟能夠顯著促進綠色創新，而在較高的人力資本投資水平上，數字經濟對于綠色創新的促進作用有所下降，但仍顯著為正。究其原因，在合適的人力資本投資水平下，能夠滿足數字經濟對高質量人才的需要，增強數字經濟對綠色創新的驅動作用，關鍵仍在于提升人力資本投資水平，獲取最大的投資收益。

4 結論與對策建議

數字經濟已經成為“雙碳”背景下促進綠色發展的重要手段。基于上述分析，得出以下結論：數字經濟能夠有效促進城市綠色創新的發展，助力綠色低碳轉型；人力資本投資能夠顯著增強數字經濟對綠色創新的促進作用，為數字技術和綠色創新的發展提供重要的人才支撐；這些典型特征在不同城市群也存在較大差異，相比于長三角地區，數字經濟和人力資本投資在成渝和長江中游城市群能發揮更為積極的效應；數字經濟對綠色創新的影響存在人力資本投資的門檻效應，當人力資本投資達到一定水平時，數字經濟對綠色創新的影響反而有所下降。

根據上述研究，提出以下建議：第一，應當抓住數字化轉型的發展機遇，積極推進數字經濟建設。從中央政府到地方政府，應當針對資金保障、減稅降費、金融支持等提出相應的政策激勵措施，有效激發數字經濟發展活力，充分發揮數字經濟的綠色創新效應。第二，無論是從整體還是分地區看，發揮數字經濟的綠色創新效應都離不開人力資本投資的支撐。對于人力資本水平較為落后的欠發達地區，政府要繼續優化高等教育和職業教育，彌補數字經濟和綠色創新發展的人才缺口，充分釋放其綠色創新的助推作用；對于發達地區，則要持續完善人才培養體系，將人力資本投資的重點向高層次人才傾斜，尤其是拔尖人才和科技領軍人才，切實提升人力資本的整體水平，為解決數字技術發展的“卡脖子”問題提供強大的人才儲備，賦能綠色創新。第三，政府應當因地制宜制定數字經濟發展戰略。相較于成渝和長江中游城市群正處于數字經濟的“紅利期”，長三角城市群則走到了“提升乏力”的瓶頸期，需要積極尋找突破口，激發數字經濟發展新動能。在推進區域協同發展的背景下，也要促進長江經濟帶上中下游的聯動，發揮長三角城市群的示范效應，為打破“數字鴻溝”，進一步加大數字經濟對綠色創新的推動作用。第四，地方政府應當注意人力資本投資的門檻效應，加強頂層設計，健全信息反饋機制，及時調整人力資本投資配置的整體戰略性規模和方向，推動數字經濟和綠色創新協同發展。

參考文獻：

［1］ GUO K. A new path for solving regional differences in digital economy development from the perspective of opening to the outside World：taking free trade area as an example［J］.Service Science and Management，2021，10（6）：151-156.

［2］ 李海艦，李燕.對經濟新形態的認識：微觀經濟的視角［J］.中國工業經濟，2020（12）：159-177.

［3］ 林永佳，楊暢，蔡幸.企業數字化轉型與綠色創新能力升級：基于網絡效應的分析［J］. 現代財經（天津財經大學學報），2023，43（2）：3-19.

［4］ 宋洋.經濟發展質量理論視角下的數字經濟與高質量發展［J］.貴州社會科學，2019（11）：102-108.

［5］ 史丹，孫光林.數字經濟和實體經濟融合對綠色創新的影響［J］.改革，2023（2）：1-13.

［6］ 楊慧梅，江璐.數字經濟、空間效應與全要素生產率［J］.統計研究，2021，38（4）：3-15.

［7］ LIN R H，XIE Z Y，HAO Y H，et al.Improving high-tech enterprise innovation in big data environment：a combinative view of internal and external governance［J］. International Journal of Information Management，2020，50：575-585.

［8］ 繆陸軍，陳靜，范天正，等.數字經濟發展對碳排放的影響：基于278個地級市的面板數據分析［J］.南方金融，2022（2）：45-57.

［9］ 秦建群，趙晶晶，王薇.數字經濟對產業結構升級影響的中介效應與經驗證據［J］.統計與決策，2022，38（11）：99-103.

［10］ 鄧榮榮，張翱祥.中國城市數字經濟發展對環境污染的影響及機理研究［J］.南方經濟，2022（2）：18-37.

［11］ LI J L，CHEN L T，CHEN Y，et al，Digital economy，technological innovation，and green economic efficiency：empirical evidence from 277 cities in China［J］.Managerial and Decision Economics，2021，43（3）：616-629.

［12］ 唐松，伍旭川，祝佳.數字金融與企業技術創新：結構特征、機制識別與金融監管下的效應差異［J］.管理世界，2020，36（5）：52-66，9.

［13］ 趙軍，李艷姍，朱為利.數字金融、綠色創新與城市高質量發展［J］.南方金融，2021（10）：22-36.

［14］ 李曉娣，饒美仙. 區域數字創新生態系統發展路徑研究：基于fsQCA的組態分析［J］.管理工程學報，2023（4）：1-12.

［15］ 楊秋月，陳清華.環境規制與工業企業綠色創新效率：基于面板數據的2SLS實證研究［J］.寧夏社會科學，2017（5）：60-67.

［16］ 岳立，曹雨暄.人力資本投資對區域創新效率的影響研究：基于“一帶一路”沿線45國的實證分析［J］.西北人口，2021，42（4）：71-81.

［17］ 張雪玲，焦月霞.中國數字經濟發展指數及其應用初探［J］.浙江社會科學，2017（4）：32-40，157.

［18］ 彭星，李斌.貿易開放、FDI與中國工業綠色轉型：基于動態面板門限模型的實證研究［J］.國際貿易問題，2015，385（1）：166-176.

［19］ 紀建悅，孫亞男.環境規制、研發投入與綠色技術進步：基于中國省級面板數據的實證分析［J］.河南師范大學學報（哲學社會科學版），2021，48（6）：52-59.

［20］ 趙星.新型數字基礎設施的技術創新效應研究［J］.統計研究，2022，39（4）：80-92.

［21］ 屈小娥，趙昱鈞，王曉芳.我國對“一帶一路”沿線國家OFDI是否促進了綠色發展：基于制度環境和吸收能力視角的實證檢驗［J］.國際經貿探索，2022，38（6）：89-102.

［22］ 李豫新，李枝軒.鄉村振興背景下數字經濟發展與城鄉收入差距［J］.金融與經濟，2022，539（6）：60-67，96.

［23］ 呂德勝，王玨，唐青青.數字經濟實現了綠色創新“9468491326b42823f78a82f2a3c546ab增量提質”嗎？基于異質環境關注視角［J］. 山西財經大學學報，2023，45（5）：55-68.

［24］ 吳力波，任飛州，徐少丹.環境規制執行對企業綠色創新的影響［J］.中國人口·資源與環境，2021，31（1）：90-99.

［25］ 李青原，肖澤華.異質性環境規制工具與企業綠色創新激勵：來自上市企業綠色專利的證據［J］. 經濟研究，2020，55（9）：192-208.

［26］ 王馨，王營. 綠色信貸政策增進綠色創新研究［J］. 管理世界，2021，37（6）：173-188，11.

［27］ SUN X，CHEN Z，SHI T，et al. Influence of digital economy on industrial wastewater discharge： evidence from 281 Chinese prefecture -level cities［J］. Journal of Water and Climate Change 2022，13（2），593-606.

［28］ REN S，LI L，HAN Y，et al.The emerging driving force of inclusive green growth：does digital economy agglomeration work？［J］.Business Strategy and the Environment，2022，31：1-23.

［29］ 趙濤，張智，梁上坤.數字經濟、創業活躍度與高質量發展：來自中國城市的經驗證據［J］.管理世界，2020，36（10）：65-76.

［30］ SCHULTZ. Investment in human capital［J］. American Journal of Agricultural Economics，1973，55（1）：1-17.

［31］ 叢屹，閆苗苗.數字經濟、人力資本投資與高質量就業［J］.財經科學，2022，408（3）：112-122.

［32］ 郝憲印，張念明.新時代我國區域發展戰略的演化脈絡與推進路徑［J］.管理世界，2023，39（1）：56-68.

［33］ 王林輝，姜昊，董直慶.工業智能化會重塑企業地理格局嗎［J］.中國工業經濟，2022，407（2）：137-155.

［34］ 彭文斌，韓東初，尹勇，等.京津冀地區數字經濟的空間效應研究［J］.經濟地理，2022，42（5）：136-143，232.

［35］ 董會忠，曹正旭，張仁杰.中國高技術產業兩階段綠色創新效率及影響因素識別［J］.統計與決策，2022，38（6）：44-49.

［36］ BJ?RN A，TIMO M，JANINA R，et al. Does firm aize make a difference？ analysing the effectiveness of RD subsidies in east Germany［J］.German Economic Review，2012，13：174-195.

［37］ 李雪松，張雨迪，孫博文.區域一體化促進了經濟增長效率嗎？基于長江經濟帶的實證分析［J］.中國人口·資源與環境，2017，27（1）：10-19.

［38］ 吳燁.數字金融、綠色創新對城市經濟韌性的影響［J］.中國流通經濟，2023，37（3）：97-107.

［39］ 劉新智，朱思越，周韓梅.長江經濟帶數字經濟發展能否促進區域綠色創新［J］.學習與實踐，2022，464（10）：21-29.

［40］ 張英浩，汪明峰，劉婷婷.數字經濟對中國經濟高質量發展的空間效應與影響路徑［J］.地理研究，2022，41（7）：1826-1844.