


摘要:航空攝影測量是當代快速獲取地理信息的重要技術手段,傳統的測量手段通過全站儀、水準儀、經緯儀以及全球定位系統(GlobalPositioningSystem,GPS)等測量儀器獲取地理數據信息,但這些方式具有生產周期長、工作步驟繁瑣、受環境因素影響大、人員需求多、成本費用高等缺點。以貴陽市阿哈湖水庫區域測量為工程背景,探討了基于無人機航空攝影測量的正射影像圖制作,精度驗證表明,最大點位中誤差為0.563,平均點位中誤差為0.420,符合平地平面位置中誤差0.6m的精度要求。
關鍵詞:無人機遙感數字地形模型數字正射影像圖
中圖分類號:P237;TP751
ResearchontheProductionofOrthophotoMapsBasedonUVAImages
ZHOUGuiqiang
GuiyangSurveyingandMappingInstitute,GuiyangCity,GuizhouProvince,550081China
Abstract:AerialPhotogrammetryisanimportanttechnologicalmeansforquicklyobtaininggeographicinformationincontemporarytimes.Traditionalmeasurementmethodsobtaingeographicdatainformationthroughmeasuringinstrumentssuchastotalstations,levels,theodolites,andGlobalPositioningSystem(GPS).However,thesemethodshavethedisadvantages&nbsiajDhM8C9zbS3BYQcTegFQ==p;oflongproductioncycles,cumbersomeworksteps,highenvironmentalfactors,highpersonneldemand,andhighcost.TakingthemeasurementoftheAhaLakeReservoirareainGuiyangCityastheengineeringbackground,thispaperexplorestheproductionoforthophotomapsbasedonunmannedaerialvehicle(UVA)aerialphotogrammetry.Theaccuracyverificationshowsthatthemaximumpointmeansquareerroris0.563,andtheaveragepointmeansquareerroris0.420,whichmeetstheprecisionrequirementof0.6minflatgroundposition.
KeyWords:UAV;Remotesensing;Digitalterrainmodel;Digitalorthophotomaps
近年來,全球導航衛星系統(GlobalNavigationSatelliteSystem,GNSS)、激光雷達以及無人機等現代測量設備發展迅速,促使地理空間信息數據的采集手段更加多樣化、高效,成本也更低[1]。其中,無人機(UnmannedAerialVehicle,UAV)作為高效靈活的新型遙感平臺,能夠搭載各種傳感器對目標地區采集高分辨率的數據,特別是對于車輛和人員無法直接到達的危險區域,可大大減少外業數據采集工作的成本,提高作業效率和作業的安全性[2]。
數字正射影像圖(DigitalOrthophotoMap,DOM),是將航攝相片或遙感影像(單/彩色)掃描處理后,經逐像元輻射改正、微分校正、鑲嵌,再按一定的圖幅裁切、圖廓整飾,生成以柵格數據形式存儲的影像數據。DOM具有地形圖的幾何精度和影像特征,相較于傳統的符號化地形圖,有著信息豐富、精度高、空間分辨率高、圖案特征真實直觀、現實性強等優點,從中可提取出自然信息和人文信息,并以此為基礎派生出新的產品和信息。DOM作為攝影測量的重要產品,被廣泛運用到各領域中。隨著技術發展,DOM在越來越多的領域都有很高的應用價值,在城市建設規劃、災害監測、生態變化監測、土地利用、海岸線保護、地理國情普查等領域中都發揮了重要作用[3]。
1測量區域與數據獲取
1.1測量區域
本次測量范圍涉及貴陽市阿哈湖水庫區域,總面積約112km2,位于北緯26.45°~26.58°,東經106.548°~106.68°之間。
1.2已有資料分析與利用
(1)項目區內國家C級控制網控制點4個(H093、H066、H086、H079),可以作為像控點起算聯測點。
(2)收集的已有全國30m格網通用數字高程模型(DigitalElevationModel,DEM),作測區航線規劃。
(3)近年來的2m分辨率衛星影像,作為航飛調控與像控布點的參考資料。
1.3無人機數據獲取
測量使用縱橫大鵬CW-30無人機,該機型為雙尾撐布局、后推式油動主要參數固定翼無人機,具有垂直起降、全自主飛行、航時長、速度快、載荷大、結構穩定、可靠性高等特點[4]。
根據本次航攝需要,為滿足1∶1000DOM制作精度,相機采用飛思相機IXU_RS1000,飛機飛行相對高度為580m,絕對航高為1740m,地面分辨率為5~7cm,航向重疊70%~81%,旁向重疊45%~64%。
1.4地面控制點(GroundControl Point,GCP)布局
此次航拍區域大,地形地勢起伏明顯,綜合考慮各種軟硬件條件因素,采用合并區域進行空三,據此在整個測區內合理進行像控布點與量測,獲取最終所需的坐標,提交航飛內業剌點。本次像控采集共計169個,分布情況如圖1所示。
2數據處理
數據流程如圖2所示。
2.1資料準備
在對任務范圍航拍之后,獲得初始格式為JPG影像和經緯度格式的相片高精度位置與姿態測量系統(PositionandOrientationSystem,POS)數據,以及收集的其他相關的資料。在進行空三處理之前,根據地形資料和飛行POS數據對空三加密區域進行統籌安排和預處理,綜合考慮各種影響因素,將各架次數據進行整理分類,對3個架次數據進行合并。然后據此對各個分測區原始影像進行格式轉換,畸變差糾正,金字塔處理。
對其他地形資料、影像資料和像控資料進行整理,坐標轉換。根據空三測區的劃分,對這些資料統籌安排。
2.2空三加密處理
根據像控資料以及航拍實際情況,對測區進行合理的劃分,為了保證后續拼接精度,分區之間必須要有足夠的重疊區和像控點位分布。逐一對各個分測區進行內定向、相對定向,建立測區內各個相片之間的連接,在自動匹配過程中,需要人工添加一些相片連接點,以增強相片之間的連接強度。
完成自動匹配,各個分測區的自由網就成功建立了,因而可以根據外業像控資料進行下一步的操作,即像控內業轉刺。將刺點過程劃分3個步驟:第一,對原始像控相片和刺點片進行對比,對兩者不一致或位置模糊的像控進行外業檢核并重新拍照和刺點;第二,內業刺點人員相互檢查刺點,對刺點位置不一致的測區和像控點位上交技術主管,待技術主管或外業人員確認后,返回內業確認或重刺;第三,設定像控限差,對測區進行區域網平差,對誤差超限的像控進行調整和確認,直至誤差滿足規范限差要求[5]。
內業轉刺完各個分測區所有像控點后,分別對各個分測區進行平差,輸出空三加密成果,同時統計各分測區定向點中誤差以及公共點定向中誤差。對于中誤差超限的分測區,逐步核查,各環節都檢查一遍,逐一分析引起中誤差超限的因素,并最終排除影響因素,使所有分測區的中誤差都在規范要求之內。
2.3DTM/DEM生成及編輯
空三加密完成后,就可以通過空三加密成果生成數字地形模型(DigitalTerrainModel,DTM)或點云,而DTM或點云是制作DOM必不可少的要素。根據分測區的地形地勢情況,選擇合適的DTM類型以達到正確反映實際地形的高精度的數字地形模型[6]。
根據測區的地貌實際情況,逐一對各個測區生成的DTM進行編輯,并把DTM編輯成果輸出,即獲得測區范圍的DEM成果,最終使得DOM正確反映當地實際情況。
2.4生成數字正射影像DOM
導入空三成果恢復立體模型,利用系統的自動匹配功能,生成高精度的數字表面模型(DigitalSurfaceModel,DSM),并設置參數進行保留山體、去除房屋、提取水域等,同時導入采集的特征點、線文件,對DSM進行修正得到反映地面特征的DTM數據。
對DTM進行編輯,輸出DEM成果,然后利用DEM成果對原始影像進行正射糾正,獲得單片正射糾正影像,通過鑲嵌軟件自動生成鑲嵌線,并疊合影像對鑲嵌線進行必要的編輯,使得其不切割人工建筑物或橋梁,然后對整個測區的模型正射影像進行無縫拼接,對測區DOM進行調色處理,之后按照項目技術要求進行1∶1000分幅裁切、圖廓整飾,形成標準分幅的DOM數據成果。
3精度評價
在測區范圍的均勻選取一定數量的、不同地形地貌條件下的明顯地物點,分別按外業控制點精度要求測量其實地坐標和DOM圖解坐標,獲取中誤差以對DOM影像質量進行評價,如表1所示,最大點位中誤差為0.563,平均點位中誤差為0.420,符合《基礎地理信息數字成果1∶5001∶10001∶2000數字正射影像圖》(CHT9008.3—2010)平地平面位置中誤差0.6m的精度要求。
4結語
以貴陽市阿哈湖水庫區域測量為工程背景,探討了基于無人機航空攝影測量的正射影像圖制作,精度驗證表明,最大點位中誤差為0.563,平均點位中誤差為0.420,《基礎地理信息數字成果1∶5001∶10001∶2000數字正射影像圖》(CHT9008.3—2010)平地平面位置中誤差0.6m的精度要求。
參考文獻
[1] 李紅林.ADS100影像數據制作DOM技術探討[J].經緯天地,2023(2):80-83.
[2] 陳穎.基于無人機傾斜攝影的TDOM生產制作研究[J].測繪與空間地理信息,2022,45(8):242-244.
[3] 王瑾.低空免像控無人機測制大比例尺DOM應用中關鍵技術研究[D].西安:長安大學,2021.
[4] 賀海明,楊溪浩,林用智,等.一種DSM提取及TDOM生產的新方法[J].西華師范大學學報(自然科學版),2022,43(2):225-231.
[5] 呂海揚.基于車載LiDAR與無人機DOM構建智慧園林數據庫方法研究[D].連云港:江蘇海洋大學,2022.
[6] 王衛.垂直起降固定翼無人機航空攝影在TDOM制作中的應用[J].江西測繪,2020(4):17-20.