摘要:數字化技術的飛速發展,以及云計算、大數據和人工智能等多項技術的引入為實現智慧圖書館的發展奠定了基礎。目前,各大高校在積極地進行智慧圖書館的建設,以彌補傳統圖書館的不足,以期為廣大學生和教師提供更高質量的個性化服務。但是,目前,我國高校智慧圖書館的建設還存在很多不可忽視的問題。基于此,對智慧圖書館進行了詳細的闡述,并針對目前高校智慧圖書館的建設狀況、發展趨勢和存在的問題進行了探討。把人工智能技術與高校智慧圖書館的賦能功能相結合,并在此基礎上,對高校智慧圖書館在新時期的服務進行了創新,具體從咨詢知識庫建設、圖書館聯盟、圖書館資源整合和服務項目重塑及圖書館人才隊伍建設等方面展開,希望為相關人員提供一定的參考。
關鍵詞:高校智能圖書館創新服務信息化
ResearchonInnovativeServiceStrategiesforIntelligentLibrariesinUniversities
WANGCuihong
(JinzhongVocationalandTechnicalCollege,Jinzhong,ShanxiProvince,030600China)
Abstract:Withtherapiddevelopmentofdigitaltechnologyandtheintroductionofvarioustechnologiessuchascloudcomputing,bigdata,andartificialintelligence,thefoundationhasbeenlaidforthedevelopmentofsmartlibraries.Atpresent,majoruniversitiesarealsoactivelybuildingsmartlibrariestomakeupfortheshortcomingsoftraditionallibrariesandprovidehigherqualitypersonalizedservicesforstudentsandteachers.However,therearestillmanyissuesthatcannotbeignoredintheconstructionofsmartlibrariesinChineseuniversities.Basedonthis,adetailedexplanationofsmartlibrarieswasprovided,anddiscussionswereconductedonthecurrentconstructionstatus,developmenttrends,andexistingproblemsofsmartlibrariesinuniversities.Thecombinationofartificialintelligencetechnologyandtheempowermentfunctionofuniversitysmartlibrarieshasinnovatedtheservicesofuniversitysmartlibrariesinthenewera.Specifically,thiswillbecarriedoutfromtheaspectsofconsultingknowledgebaseconstruction,libraryalliance,libraryresourceintegrationandserviceprojectreshaping,aswellaslibrarytalentteamconstruction,hopingtoprovidesomereferenceforrelevantpersonnel.
KeyWords:Universities;Intelligentlibrary;Innovativeservices;informatization
伴隨著各種技術的高速發展,智能技術逐漸滲透進人們的學習、生活和工作的方方面面。對于高校圖書館來說,其應積極順應時代發展的趨勢,推進智能圖書館建設。我國高校分布廣泛,能接觸的技術資源較多,且廣大師生對于智能圖書館的需求較大。隨著云計算、無線射頻識別(RadioFrequencyIdentification,簡稱RFID)、移動閱讀等技術的普及,這也使得傳統高校圖書館的服務方式實現了智能化轉變[1]。
1.智能圖書館的含義與特點
1.1智能圖書館的含義
智能圖書館可以被簡單理解為將人工智能技術應用于圖書館建設中,使人工智能技術與圖書館建筑有機結合起來,以更方便讀者獲取信息,實現資源共享,實現圖書館各項資源的優化配置。
1.2智能圖書館的特點
在高校智能圖書館建設實踐中,數字化、網絡化和智能化是其基本特點。智慧圖書館以人為中心,堅持綠色發展、方便高效的本質要求。在外部特征上,智慧圖書館強調技術的泛在化,通過智能化技術的支撐,可以實現人和知識、知識和知識、人和人之間的數字連接[2]。以人為本是智慧圖書館的本質特點,智能圖書館的出現是為了適應當前讀者對知識的不斷提高的實際需求。智慧圖書館也是高校圖書館的新定位和新形象,它將成為未來圖書館發展的主流。
1.3智能圖書館的服務模式
RFID技術擁有強大的發展潛能,是實現智慧圖書館信息化建設的重要基礎。隨著RFID技術日益成熟,在圖書館管理中引入新型電子標簽識別技術,能夠更好地提升館藏文件管理效率;結合書架一體化標簽系統,便于讀者查找信息,有利于提升圖書館服務質量和服務水平;智能化管理系統在圖書館流通中的鋪陳展開進一步帶動了圖書館管理模式的革命性變化。智慧圖書館以RFID技術為中心,與智能控制系統相結合,可以推動圖書館的管理,實現跨越式的發展[3]。它可以更好地進行圖書流通管理、智能檢索內容提取、圖書館監測等方面的信息,這大大提高了圖書館的工作效率、簡化了工作程序,給讀者帶來了更多的便利。
2高校智能圖書館發展現狀
2.1高校智能圖書館的發展趨勢
結合我國高校圖書館發展現狀來看,由于高校圖書館數量眾多,在建設水平、設施配備方面存在著參差不齊的狀況。一些新建的高校圖書館往往投入較大,設施配置齊全,與智能圖書館的建設要求更近,能夠為師生讀者提供較大便利。但也有一些圖書館使用的年限較長,基礎設施不健全,對這部分圖書館進行升級改造是其重要的發展任務。伴隨著現階段國家對學校教育資源投入的不斷增加,高校進行圖書館翻新改造工程的熱情也不斷高漲,這就為高校圖書館智能化發展轉型提供了有力支持[4]。
2.2高校智能圖書館的主要服務內容
伴隨著現階段高校師生人數不斷擴大,師生讀者對信息資料的需求度明顯提升,在高校圖書館日常管理中,僅靠人工管理難以快速、高效地處理激增的信息數據,也難以更高質量地滿足師生讀者的個性化需求,這就會降低高校圖書館的服務效率,降低讀者滿意度。對此,高校積極開展圖書館升級改造工程,在圖書館管理中引入RFID技術,利用高科技設備,降低人力成本,提升工作效率[5]。例如;在書籍的借閱方面,配備智能化查詢借閱系統,有效簡化了圖書查找、借閱、登記等繁瑣的手續,為高校師生提供了良好的借閱體驗。
2.3高校智能圖書館建設中的不足
從當前智能圖書館建設現狀來看,雖然在高校圖書館中智能技術應用率不斷提升,應用效果有所增長,但總體來說還存在一定問題。首先,在咨詢服務方面,高校圖書館服務效率較低。多數高校圖書館不能為讀者用戶提供智慧參考咨詢服務,或服務反饋功能薄弱,無法為使用者的深度學習提供支持。其次,從圖書館借閱功能來看,目前,多數高校圖書館并沒有高質量的推薦讀服務平臺,無法為師生讀者提供有針對性和個性化的推薦服務,這會進一步影響智能圖書館泛載化和互聯化的使用優勢[6]。此外,智能圖書館相較于傳統圖書館,應當強化對用戶的黏性,幫助用戶拓展知識來源。但從現狀來看,由于智能圖書館的建設起步較晚,建設水平參差不齊,這在很大程度上限制了用戶學習黏性的進步與提升。
3人工智能技術賦能高校智能圖書館
3.1有利于增強高校智能圖書館的服務效能
將人工智能技術作為一種手段,將人工智能技術作為高校智慧圖書館的創新服務,充分利用人工智能的賦能,可以更好地促進高校圖書館參考知識庫的構建,使其更好地發揮服務效果。例如,結合人工智能技術的人機交互功能能夠更好地為高校師生讀者提供便捷服務,能夠使高校圖書館的機器設備更理解讀者的使用需求,也能進一步彌補人工服務的不足,有利于提升高校圖書館服務效率。人工智能技術的具體的特點如表1所示。在知識服務方面,配合人工智能系統,能夠輔助師生讀者更好地進行信息搜集和整理分析,能夠為師生讀者提供更有價值的信息流和知識模型,帶動高校圖書館服務效能的進步[7]。
3.2有利于提升高校智能圖書館的服務精準性
在傳統高校圖書館管理實踐中,大多依靠豐富的館藏資源來提升用戶黏性。在智能圖書館的建設背景下,結合人工智能系統,配合大數據數字化技術,學校師生能夠利用圖書館專用App,結合圖書館咨詢知識庫和智能檢索平臺,更好地滿足個人的知識需求,有利于為師生獲取知識分享和深入思考提供支持。并且,智能圖書館因其信息豐富、使用便捷的優勢還能讓用戶產生更強的滿足感,有利于提高高校圖書館的用戶黏性。
3.3有利于促進高校智能圖書館的服務智能化
將人工智能技術應用于高校智能圖書館創新服務中,可以更好地充實圖書館的數據資源。結合高校教師和學生們的歷史咨詢資料,在此基礎上,引用一些源數據,再結合人工智能搜索工具,可以讓使用者的需求變得更加清晰;還可以結合知識推理、知識挖掘等技術,對用戶的個人喜好和閱讀習慣進行匯總,并配合專家推薦和檢索功能,能夠為師生用戶提供具有針對性的學科知識;也能通過協同多數據庫,利用檢索框進行信息篩選內容整合,有利于實現高校圖書館多元服務的特點。
4新時代高校智能圖書館創新服務策略
4.1結合人工智能技術推動咨詢知識庫建設
對于高校智能圖書館創新服務來說,需要發揮技術優勢,尤其要借力智能技術在資源管理、信息整合、內容挖掘、個性推薦方面的優勢。例如:在智慧圖書館構建過程中,引入人工智能和深度學習,構建智能診療知識庫,推動人工智能技術的廣泛應用,融合深度學習、交叉領域融合、自主操作等技術,推動智能圖書館向智慧圖書館的方向發展。
第一,運用計算機視覺對圖書館的人機接口進行了優化,使其能夠從語義和語音等多個維度上實現對用戶的查詢。在此基礎上,提出了一種新的基于語義的多層次分析方法,將其與語音識別相融合,以提升檢索精度,并將其與已有的專家知識庫相融合,實現基于機器視覺的個性化定制[8]。
第二,以圖書館現有的知識源為基礎,兼顧使用者的各種需要,從科研工具、文獻管理工具、深度學習工具等角度,不斷地更新內容。針對特定的研究目標,采用圖像、聲音、文本等多種方法,利用人工智能技術,實現對圖書館內部參考知識庫的統一管理。
第三,推進聯合咨詢庫的建設。加強與當地同類高校圖書館的聯動,成立一個虛擬的參考顧問團,對問題的解決方法進行設計,并建立一個分布式的解決方案,建立一個區域性的群體智慧系統,讓多個機構的圖書館能夠相互溝通。在此基礎上,提出了一種基于信息技術的高校圖書館數字化參考咨詢服務模式。
第四,強化咨詢知識庫安全管理。做好用戶隱私保護和知識產權保護,確保智能圖書館建設中知識庫安全、穩定、可靠運作。
4.2聯動內外資源構建區域圖書館聯盟
對于高校來說,在推動智能圖書館創新服務建設時,要善于發揮資源整合的優勢。建立圖書館聯盟,建立區域性聯盟,能夠為讀者提供更方便、更有效、更個性化的服務。圖書館可以利用移動App,結合智能助手、穿戴式傳感器等,持續改善廣大師生讀者的用戶體驗。例如:南京高校圖書館結合了圖書盤點機器人、人工智能技術和RFID技術,配備了VR設備,打造了可自動尋跡的智能化服務模式;武漢高校聯動校外資源,加強與百度公司的合作,共同研發了盤點機器人,其能夠結合文獻移動位置對用戶進行大數據分析;重慶高校結合人工智能技術打造智慧圖書館協同創新聯盟,與蘭州高校圖書館進行深度對接,實現聯盟成員內部圖書館服務共享,開展了一系列知識服務與創新活動。在高校智慧圖書館的建設中,將人工智能技術與大數據技術相結合,形成區域性聯盟,強強聯手,能夠更好地合作共贏,有利于優化高校智能圖書館平臺的靈活部署能力,實現業務流程微粒化成果轉化,也能進一步擴大智能圖書館的產業生態合作效果。
4.3整合現有服務資源,重塑服務項目
對于高校智能圖書館建設來說,需要結合自身的服務對象進行內容創新,例如,高校圖書館建立自有微信公眾號和便捷的后臺操作來提升服務效率。以往,在高校圖書館各服務信息等推送中,往往只能依靠圖書館門口的書面通告傳遞信息,信息傳遞效率較低,且難以保證每一個有需要的學生能夠及時接收到信息,這就造成了諸多不便。對此,高校圖書館可以結合互聯網平臺組建自身的微信公眾號,將圖書館的館藏書目、開閉館時間和節假日安排以微信消息的形式進行推送,保證師生讀者能夠足不出戶知曉圖書館的具體安排。同時,在公眾號內也要設立一鍵投遞,方便師生讀者將自己對圖書館服務和管理方面的意見以匿名的形式表達出來。在高校智能圖書館建設實踐中,需要圍繞高校師生讀者的使用需求,做好服務資源的整合,優化服務內容,提升服務質量。例如:為更好地滿足圖書館用戶的社交需求,在進行服務創新時,圖書館能夠將線上和線下的服務內容連接起來,為讀者提供一站式的解決方案,建立一個技術平臺,實現用戶與圖書館之間的交互交流,確定讀者的需求,對現有的服務資源進行綜合分析,對需要去除的服務進行整合和改進。
4.4培養高素質的圖書館工作人員
在高校智能圖書館建設中,高素質圖書館工作人員也是其工作創新的重要力量,工作人員的數據意識、技術使用能力都會直接影響到智能圖書館創新服務效果,因此,高校圖書館應積極地培養更多更高質量的員工。圖書館應注重員工的學歷水平,注重員工的創新能力與整體素質。在人工智能的大背景下,圖書館工作人員要能夠提升信息素養,要廣學博覽,熟練掌握圖書館各項工作的具體要求。對此,高校要經常組織開展數據智能技術的培訓教育活動,提高工作人員的信息素養。同時,高校也要逐步提高對圖書館工作人員的招聘門檻和引入要求,尤其要重視應聘人員的信息技術能力和綜合素養。通過組建高素質高校圖書館工作隊伍來更好地適應智能化、信息化和智慧化的圖書館建設趨勢。
5結語
高校圖書館是知識傳播服務的重要場所,高校智能圖書館的建設質量需要以廣大師生讀者的用戶體驗為判斷標準。在人工智能技術的支持下,高校圖書館開展優化建設,需要整合圖書館內各種館藏資源、人員資源和數據資源,使各方資源不斷適應師生讀者的使用需求。在現代信息技術和數字技術的支持下,高校圖書館的管理效能與服務品質得到進一步的提高,真正地促進了公共服務資源的優化,從而促進了圖書館的創新服務水平的提高。
參考文獻
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