摘要:近年來,人工智能是現代研究的熱點課題,隨著科技的飛速發展,人工智能已被逐步廣泛地應用到各個行業,尤其是教育行業。在人工智能飛速發展的時代背景下,本文旨在探討人工智能賦能學校乒乓球教學所帶來的價值和所遇挑戰,并且針對挑戰進行對策研究,以期加速推進人工智能更好地服務于乒乓球教學。本文運用文獻資料法、邏輯分析法等方法對人工智能賦能乒乓球教學的價值、困境與對策進行研究。研究認為,人工智能的智能化手段,整體提升教師的人工智能化水平和智能化手段,為乒乓球教學的發展和整個體育教育事業的發展都提供了很大的參考價值。
關鍵詞:人工智能 教育行業 乒乓球 價值 困境 對策
中圖分類號:G80 文獻標識碼:A 文章編號:1006-8902-(2024)-20-172-3-TBB
從去年的AI語言模型ChatGPT到今年的視頻生成模型Sora,一系列AIGC利用人工智能技術生成內容相繼問世、更新迭代,人工智能的影響面越來越廣,讓所有人直觀地感受到未來已來。為了抓緊這把打開未來之門的鑰匙,我國也在加緊布局。今年全國兩會政府工作報告中一個新關鍵詞引發熱議——“人工智能+”行動。值得注意的是,這是“人工智能+”首次被寫入政府工作報告。隨著人工智能技術的日益普及和應用,其在教育領域的潛力逐漸被挖掘和應用。人工智能的真正力量遠遠超出我們表面所見,不僅在各行各業上都展現出了超凡的智力,而且在知識獲取和規模上勝過人類。借助神經網絡、智能算法的支持,人工智能具備了挖掘“暗知識”的能力。盡管體育作為一門實踐性強的學科不依賴于大量的教學資源,但體育實踐中所產生的大量教學數據中蘊藏著多重“暗知識”,需要新技術有效地收集和挖掘。因此,體育教學管理者希望通過智能算法優化教學決策和體質管理工作,發現潛藏在體育教學數據中的內在規律,預測未來發展趨勢,實現體育教學的健康第一目標,培養大學生的終身體育意識。乒乓球作為一項受歡迎的體育運動,在教學過程中也逐漸融入了人工智能的智能化技術。目前,據研究表明,乒乓球教學的過程中大多都采用多球結合單球的教學方法,教師無法做到系統全面照顧每一位學生,同時效率也較低。
1、乒乓球教學現狀分析
乒乓球,作為中國的國球,不僅在國內擁有廣泛的群眾基礎,也在國際舞臺上展現出強大的競技實力。乒乓球教學作為傳承與發揚這一運動的重要環節,其現狀直接關系到乒乓球運動的普及與發展。根據查閱以往的文獻可知:(1)當前我們乒乓球教學模式仍然以教練示范、學生模仿為主,輔以大量的練習和比賽。這種教學模式在培養學生的基本技術方面具有一定的效果,但也存在一些局限性。首先,教練資源的有限性使得許多學生無法得到充分的631222c81bed17f0e2172f4771fb21c539577dbd4c1c8b2c1b64b1b7cb809a86指導;其次,學生個體差異性的忽視可能導致教學效果的不均衡;最后,實時反饋與數據收集的困難也限制了教學效果的提升;(2)教學內容與課程設置更新較慢,當前乒乓球教學的內容主要圍繞基本技術動作展開,如握拍、站位、正手技術、反手技術等。這些教學內容雖然為學生打下了堅實的基礎,但對戰術應用、比賽技巧、心理素質等方面的培養相對較少。此外,課程設置方面也存在一些問題,如課時緊張、場地資源有限等,導致學生實踐機會不足,難以將所學技術應用于實際比賽中;(3)教學方法與手段單一;隨著科技的進步,乒乓球教學方法和手段也在不斷更新。然而,在實際教學中,許多教練仍然沿用傳統的教學方法,如口頭講解、示范演示等。這些方法雖然具有一定的效果,但難以滿足現代學生的需求。此外,一些新興的教學方法如虛擬現實(VR)技術、智能教練系統等尚未得到廣泛應用,限制了教學效果的提升;(4)師資力量與學生群體;乒乓球教學的師資力量是影響教學效果的關鍵因素之一。目前,乒乓球教練員的水平參差不齊,高水平的教練稀缺,導致許多學生得不到正確的指導。此外,學生群體也存在一些問題,如年齡跨度大、技術水平參差不齊等,給教學帶來了一定的難度。
2、乒乓球教學中人工智能的價值探索
2.1、個性化教學
AI技術可以通過分析運動員的身體素質、技術水平、學習習慣等信息,為每位運動員制定了個性化的教學方案。例如,AI可以根據運動員的揮拍動作、擊球力量、球路選擇等數據,分析出其技術特點和存在的問題,進而提供針對性的訓練建議。這種個性化教學有助于提高運動員的學習效率和訓練效果。
2.2、實時反饋與指導
AI技術可以實時捕捉運動員的訓練數據,如揮拍速度、擊球角度、球路變化等,并通過智能算法進行實時分析和反饋。運動員可以根據AI的反饋及時調整自己的訓練方法和技巧,從而更快地掌握乒乓球運動的精髓。此外,AI還可以根據運動員的表現提供實時的指導和建議,幫助運動員糾正錯誤、提高技術水平。例如,廣東科學技術職業學院體育健康學院、計算機學院等多個學院的師生團隊共同研制了一套乒乓球AI分析系統。該系統利用人工智能和大數據技術,能夠實時監測、動態捕捉乒乓球學練者揮拍動作軌跡,并給出智能評價與意見反饋。
2.3、虛擬實戰訓練
利用虛擬現實(VR)技術和增強現實(AR)技術,AI可以模擬真實的比賽場景和對手,為運動員提供虛擬實戰訓練的機會。這種訓練方式不僅可以幫助運動員熟悉比賽環境和對手特點,還可以提高運動員的心理素質和應對能力。同時,通過虛擬實戰訓練,運動員可以在沒有實際對手的情況下進行大量訓練,從而提高訓練效率。
2.4、數據分析與決策支持
AI技術可以對大量的比賽數據和訓練數據進行深度挖掘和分析,為教練和運動員提供科學的數據支持和決策依據。例如,上海體育學院中國乒乓球學院與新松機器人自動化股份有限公司合作,研制出兩代龐伯特(Pongbot)乒乓球對打機器人。這款機器人不僅具有高度的自主性和學習能力,還能通過深度學習算法分析對手的動作和擊球方式,從而擬定回球策略。
3、乒乓球教學中的AI智能化的挑戰
3.1、技術成熟度仍需提高
在乒乓球教學中應用AI技術尚處于初級階段,其技術成熟度是一個不容忽視的挑戰。首先,乒乓球的技術動作復雜多變,要求AI系統具備高度的識別和分析能力。然而,目前的AI系統在識別學生動作、分析數據等方面可能存在誤差,無法完全準確地捕捉和評估學生的技術細節。這可能導致訓練效果的不穩定,甚至誤導學生的技術發展方向。廣東某高校引入了一款AI乒乓球教練系統,期望通過該系統提升學生的技術水平。然而,在實際使用過程中,系統經常出現誤判學生動作、數據分析不準確等問題。例如,在識別學生的發球動作時,系統經常將側旋發球誤判為上旋發球,導致學生無法得到準確的反饋。
3.2、投資成本過高
AI智能化乒乓球教學設備通常集成了先進的傳感器、數據分析軟件、人機交互界面等高科技組件,這些組件的研發和生產成本都相對較高。例如,市面上OMNI智能乒乓球發球機,雖然其售價不到3000元,但對于一些預算有限的學校或機構來說,這樣的價格仍然是一個不小的負擔。
另外,一些高端的AI乒乓球教學系統,如龐伯特M-ONE發球機器人,其售價更是高達數萬元,這對于大多數學校或機構來說是難以承受的。另外AI智能化設備在長期使用過程中需要進行定期的維護和保養,以確保其正常運行和數據的準確性。這些維護成本包括設備檢修、軟件更新、故障修復等,都需要一定的費用投入。如果設備出現故障或需要升級,可能需要額外購買配件或軟件授權,這也會增加成本。最后AI智能化教學設備的操作和維護需要專業人員進行。因此,學校或機構需要投入一定的人力和資金來培訓相關人員,以確保他們能夠熟練地使用和維護設備。
3.3、教師接受度不高
在AI智能化乒乓球教學的推廣過程中,教師適應性問題是一個不可忽視的問題。由于AI技術的引入,教學方式、教學內容以及教學工具都發生了顯著變化,這對傳統的教學方法和教師技能提出了新的要求。AI智能化教學設備通常集成了先進的技術和算法,如圖像識別、數據分析等。然而,許多教師可能缺乏相關的技術知識和經驗,無法充分利用這些功能進行教學。有可能會出現教師因為不熟悉如何操作AI發球機、如何解讀數據分析結果,從而影響教學效果和學生的學習體驗。同時教師需要學會利用AI系統收集和分析學生的學習數據,以制訂個性化的教學計劃。這更加使一直使用傳統教學方法的教師感到困惑和不安。另外AI智能化教學設備的使用需要教師掌握新的教學工具和資源。例如,教師需要學習如何使用AI教學軟件、如何制作數字化教學課件等。然而,這些新的教學工具和資源需要一定的時間和精力去學習和掌握,這對于一些年齡較大或技術基礎較弱的教師來說可能是一個挑戰。
3.4、學生認可度不高
學生對于AI技術的認知程度直接影響其接受度。部分學生可能對AI技術充滿好奇,愿意嘗試新的學習方式;而另一些學生可能因為對AI技術缺乏了解或存在誤解,對其持懷疑或排斥的態度。因為大多學生的學習習慣是在長期的學習過程中形成的,對新的教學方式可能存在適應困難。AI智能化乒乓球教學采用人機互動的方式,這要求學生改變傳統的師生互動模式,與機器進行互動學習。學生需要時間去適應這種新的學習方式,同時也需要教師的引導和幫助,以確保學生能夠順利過渡到新的教學模式中。另外AI智能化教學的一個顯著特點是能夠提供個性化的bgbOGRuN4vUzX27pNvTHgg==教學方案。然而,由于每個學生的個性化需求不同,AI系統提供的方案可能無法完全滿足每個學生的需求。這可能導致部分學生對AI教學的接受度降低。除了技術和教學因素外,情感因素也是影響學生接受度的重要因素。學生對AI教學的情感態度,如興趣、動機、自信心等,都會影響其參與度和學習效果。
3.5、教育公平性問題突出
教育公平性問題在我國歷來已久,不同地區教育資源分布極不均衡;主要表現在城鄉差異、地域差異;農村地區的教育資源普遍匱乏,師資力量和教學設施相對落后,農村地區大多存在教師數量不足、教師素養不高和教學設備相對陳舊。據研究數據表明,中國目前還有很多地區都沒有室內的乒乓球館。而發達地區教育資源投入較大,學校設施完善,教學質量較高,AI技術的推廣和應用已經日漸成熟完善。
4、乒乓球教學中的AI智能化的策略
4.1、給予政策支持和加大研發投入
當前我國乒乓球教學中的AI智能化處于初期階段,需要政府的政策支持,要適當給予一定的政策引導,加大乒乓球教學中AI技術研發的投入,支持相關技術的創新和發展。通過設立科研項目、提供資金支持等方式,鼓勵科研人員和企業開展技術攻關和產品研發。鼓勵學校加強AI技術在乒乓球教學中的推廣與普及,通過舉辦相關比賽、展覽、研討會等活動,展示AI技術在乒乓球教學中的應用成果和優勢,吸引更多人的關注和參與。同時學校還需要加強宣傳和教育,提高公眾對AI技術的認識和接受度。另外對于學校而言乒乓球教學與AI技術的結合涉及多個學科領域,需要加強跨學科合作。通過整合不同學科領域的知識和資源,共同解決技術難題,推動AI技術在乒乓球教學中的深入應用。
4.2、發揮高校主體的主觀能動性
乒乓球教學中的智能化成本過高,關鍵點在于要鼓勵學校或機構自主研發適合乒乓球教學的AI技術和軟件,以降低對外部供應商的依賴和成本。培養一支具備AI技術能力的內部團隊專門負責系統的維護、升級和定制開發。此外更要利用現有的教學資源,如多媒體教室、計算機實驗室等,進行AI技術的教學和應用。鼓勵學生使用自己的智能設備進行學習和實踐,減輕學校的設備壓力。另外要密切聯系周邊各個高校,加強與各高校合作關系,共享AI技術資源,降低硬件和軟件成本。俗話說開源節流,如果部分高校經費不是很充足,建議不要一次性引入所有AI設備和技術,而是根據實際需求逐步引入,以降低初期投入成本,可以先在部分課程或班級中進行試點,評估效果后再決定是否全面推廣展開。
4.3、提升乒乓球教師和管理者的AI 應用意識和信息素養
在乒乓球教學中引入AI智能化技術,無疑為教學帶來了諸多創新手段,如虛擬實境訓練、智能數據分析等。然而,這些技術的引入也要求教師具備相應的技術素養和適應能力。教師可能面臨技術操作不熟練、教學理念轉變困難、與AI技術協同教學能力不足等問題。體育教師在平時的教學和訓練中對AI智能化了解較少。大多還是采用傳統的教學方法和手段。因此,相關部門要定期舉辦技術培訓班,提升教師的技術操作能力。在思想上也要鼓勵教師利用業余時間自主學習AI技術相關知識,提升自己的技術素養。引導教師深入理解AI技術在乒乓球教學中的優勢和價值,轉變傳統的教學理念。對于教師自身而言,需要時刻關注乒乓球教學和AI技術的行業動態和技術發展,以便及時調整自己的教學策略。通過積極參與教學研討和交流活動,學習借鑒他人的成功經驗和做法,提升自己的教學能力。
4.4、增強學生對AI技術的認知與興趣
相較于其他學科,體育學科實踐操作性更強,學生更傾向于傳統的教學模式,因此學校和體育教師要定期舉辦關于AI技術的講座和研討會,讓學生了解到AI在現實生活中的應用和前沿動態,從而激發他們對AI的興趣,在乒乓球教學中,引入實際案例展示AI技術在運動員訓練、比賽分析等方面的應用案例,讓學生看到AI技術的實際效果和價值。另外,教學工具的科學使用在很大程度上也會影響到學生對AI智能化學習的態度,對此教師應該設計有趣且互動性強的AI教學工具,例如,將AI技術融入游戲設計中,讓學生在游戲化的學習過程中體驗AI的魅力。利用AI技術分析學生的學習習慣和偏好,為他們提供個性化的學習路徑和建議,增加學習的針對性和趣味性。實時有效地反饋學生的學習效果對學生學習的積極性至關重要,學生可以及時發現自己在哪些方面存在問題并盡早干預和糾正。
5、總結
本文對乒乓球教學中的AI智能化價值、困境與策略進行了深入探討。通過研究發現,AI智能化在乒乓球教學中具有顯著的優勢和潛力,但同時也面臨一些挑戰和困境。針對這些問題,我們提出了相應的解決策略和建議。展望未來,隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展,AI智能化將在乒乓球教學中發揮更加重要的作用。我們期待f422b124234a4b02973a23d32e262019837c9652340ad69eb0e76ff4505c4d7a未來能夠有更多的研究和實踐探索AI技術在乒乓球教學中的應用和發展路徑。同時,我們也呼吁社會各界共同關注和支持教育事業發展,為培養更多優秀人才做出積極貢獻。
參考文獻:
[1]鐘紹春,唐燁偉.人工智能時代教育創新發展的方向與路徑研究[J].電化教育研究,2018,39(10).
[2]劉煒,彭俊,周柏玉.人工智能融入體育教育的價值辨析、現實審視與進路探析[J].沈陽體育學院學報,2023,42(06).
[3]郭松.人工智能時代體育專業信息化教學能力影響因素分析[J].文體用品與科技,2024(10).
[4]張軼霖.人工智能背景下學校體育改革發展的困境與展望[C]//中國智慧工程研究會,中國班迪協會,廣東省體能協會.第十屆中國體能訓練科學大會論文集(上).河北師范大學體育學院,2023.
[5]李森.人工智能在高校體育教學改革中的應用策略研究[J].湖北開放職業學院學報,2024,37(09).