數字經濟發展水平與高校創新能力間關系的實證研究

摘要：科技革命推進了生產要素的變革，數字經濟的核心在于將數據獨立作為優化資源配置的生產要素，而數據綜合利用率的提高為高校創新效率提高提供了助力。文章選取2015—2021年31個省級行政區的面板數據，從數字經濟發展水平與高?？萍紕撔禄A的角度，考慮地方財政支出與高?？萍汲晒D化的影響，探討數字經濟發展水平對高校創新能力的影響效應及作用機制。研究表明，數字技術的提升有效促進了信息流動效率，擴大了知識的溢出效應，提高了技術轉化成功率，提高了資源配置效率，提升了高校創新能力。

關鍵詞：數字經濟發展水平；高校創新能力；高校人力資本的中介效應；雙向固定模型

中圖分類號：F062.9 文獻標志碼：A文獻標志碼

0 引言

中國經濟在經歷高速發展的階段后正向高質量發展階段轉型，而其標志是將發展動力由要素驅動轉向創新驅動。解決經濟發展中面臨的不平衡不充分問題，提高經濟發展的質量和效益，都需要科技創新的支持［1］。迅猛發展的信息技術正為經濟發展提供新的動力，以大數據、云計算、區塊鏈、人工智能為代表的數字技術被各界廣泛使用，極大改變了人們的日常工作模式與生活習慣，數字經濟正在萬眾矚目下蓬勃發展。技術變革推動著數字經濟發展，而數字經濟發展同樣推動著技術融合進步。習近平總書記強調要充分發揮數據、信息、知識作為新生產要素的作用，依靠信息技術創新驅動，用新動能推動新發展［2］。而高校作為重要的創新主體之一，在數字經濟發展的大背景下，能否將其化為自身創新的動力以提高知識產出效率，兩者間存在怎樣的影響機制？地方財政支出與高校科技成果轉化率在此過程中起到了怎樣的調節作用？以上內容是本文討論的重點。

1 文獻綜述

數字經濟水平與創新能力之間存在的關系一直受到學界的廣泛關注，大部分學者主要注意到了數字技術對資源配置效率提升的重要性，將視角聚焦到數字經濟對產業創新的促進作用，探討數字經濟對區域經濟帶來的直接促進作用。本文通過整理相關文獻，認為數字經濟對創新的促進機制作用在如下幾個方面：一是數字經濟通過提高資源配置效率以帶動技術創新與經濟發展，主要價值體現在緩解信息不對稱［3］。數字經濟的核心在于對數據要素的利用，而數據的廣泛性與聯系性使數據的使用范圍超越了其創建所在的原始范圍，為其他領域的創新提供數據與技術支持，大幅提高跨地區、跨領域的信息溝通效率，加快區域要素的整合，使每個要素的效應最大化［4］。二是數字經濟提升區域集聚效應，提升區域內的知識溢出效應，提高區域內技術知識的互補關系與協同效應以提高技術創新效率。區域內不同創新單位存在知識溢出效應，相同單位內不同部門間同樣存在知識溢出效應。在數字化背景下，通過數字化平臺，不同部門與不同單位可以突破時間與空間的限制，實現線上線下的融合交流，促進技術知識間的溝通交流，打破數據孤島，降低溝通成本，提高交流效率［5］。三是數字經濟通過提高人力資本的集聚效應促進研發生產效率的提高。數字經濟快速發展改變了產業鏈上的資源配置方式，產生價值溢出效應，吸引了更多的外來科技人才，科技人才又進一步提高了制造業企業的核心競爭力，34TKm1kLUpogusPTyfsHww==促進了科技人力資本的形成［6］。而對高校來說人力資本有著其他的隱形含義，比如以此增加學校知名度以吸引更多的人才［7］。

綜上所述，目前學術界雖然對數字經濟發展水平與創新能力的研究較多，但主要集中在對企業創新能力的研究，而對數字經濟水平與高校創新能力間關系的研究較少。目前相關文獻主要從微觀視角分析了數字經濟背景下對創新人才的培養而較少從宏觀視角分析數字經濟發展對整個省域高校創新能力的影響；而衡量高校創新對整個省域經濟的影響作用，從高校整體創新能力的角度出發比從創新人才個體出發更為合適。因此，為了深入分析數字經濟對高校創新能力的影響機制以及人力資本是否在數字經濟發展水平與高校創新能力之間起到影響作用等問題，本文以省域為單位，將每個省的專利受理數匯總以衡量高校的創新水平，將高校專任教師數量匯總以衡量高校的創新基礎。本文在理論分析的基礎上將人力資本作為中介變量，檢驗數字經濟發展水平與高校創新能力之間的關系。

2 理論分析與研究變量

本文基于數字經濟水平對高校創新能力影響路徑的角度，選取了高校人力資本作為聯系起數字經濟發展水平與高校創新能力間的關鍵要素。在高校創新體系中以高校教學科研人才為主導，高校教師在創新中占據主體地位［8］。由此選取高校教師數量表示高校人力資本。

2.1 數字經濟水平對高校創新能力的影響

數字經濟是在新一輪科技革命與產業升級的背景下發展擴大的新經濟形態，其重點包括將數據要素作為全新獨立生產要素以優化資源配置［9］。在新一輪科技革命和產業升級的過程中，新經濟體系以信息化和數字化作為主要特征，數據成為連接各方新興技術的橋梁，加速經濟循環的各個環節。數字基礎設施以信息網絡為基礎，促進全生產要素自由流動與集聚，提高數據生產和數字綜合利用的效率［9］。數字技術與數字經濟成為現代產業體系的新支柱，引領驅動傳統生產要素協同創新，形成全新的要素組合和要素結構，而在高校創新的體系中信息數據的共享正是將各方聯系起來的關鍵［8］。高?？萍紕撔率莿撔驴傮w系的重要組成部分。高校從事技術研發與知識創新的科研人員整合社會資源以實現技術突破與知識創新，通過科學技術與科學研究成果轉化參與社會經濟建設［7］。數字技術通過網絡連接不同領域的知識體系，將隱性的知識體系顯性化并相互連接，提高了知識溢出效應，有利于形成范圍性的技術突破與科技創新［4］。同時，數字科技的發展可提高生產效率，實現資源配置最優化，最小化高校創新需要的總成本，在資源有限的情況下高校的容錯機會與實驗機會增加，創新突破的可能性提高。技術的創新突破將促進區域經濟發展，從而進一步提高當地企業對相關聯的科技創新的需求，增加了高校進行科技創新的激勵。高校在得到回饋后會加大對技術創新的投入，以提高技術創新的可能性，最后形成良性循環。

由此推測，數字技術對高校創新能力的影響機制體現在如下的途徑：第一，數字技術改變了傳統研發模式，優化了生產要素的配置過程，構成信息網絡鏈接不同獨立的領域。數字技術能夠使獨立的知識與技術建立聯系，擴大知識溢出效應，激發科研人員的創新靈感，對研發突破有著一定的幫助［10］。第二，數字技術的拓展性開放性等特點使數字技術有助于提高不同生產要素在產業鏈中的流動性以及供需匹配度，有助于提高資源配置效率，提升創新成果轉化率［11］。通過數字技術實現對研發過程的全方位監控、對可用資源的充分了解，減少資源錯配問題的發生，以最大程度實現對資源的合理化配置［6］。第三，數字經濟降低了新技術開發成本。數字經濟降低信息交換的門檻，加強范圍內高校科研機構間的技術人員與生產設備的合作，有效降低生產成本，同時提高高校與企業及市場的溝通，實現不同創新主體的協同創新作用，提高創新效率的同時降低創新失敗的沉沒成本與風險。在數字經濟背景下，高校的創新方式正從傳統的產教融合逐漸轉向需求與網絡信息技術元素協同創新的新模式［8］。據此，本文提出：

H1：數字經濟對高校科技創新能力的提高起到了顯著正向促進作用。

2.2 高校人力資本在數字經濟水平與高校創新能力間的中介作用

高校人力基礎指高校開展科技創新活動所需要的人力資源保障，是實現科技創新的基礎條件［7］，在本文中以高校專任教師數量作為測量指標。根據人力資本理論，高層次的學術人才不僅能為高校帶來顯性的資源傾斜，還能為學校帶來隱性的優勢，如增加學校聲望等，所以高校對于人力資本的投資勢必會增加其高層次學術人才的儲備，從而促進高校創新［7］。具有稀缺性和難以替代性的高端人才對高校保持技術創新優勢至關重要。而根據知識創新理論，高層次學術人才的集聚降低了高校內部人才交流的成本，尤其是隱性知識的傳播成本。這些隱性知識包括高層次學術人才的行為方式、思維模式。高質量、高層次、高水平的人力資本為科技創新提供高水平支撐，以便快速、準確地運用先進技術與理論進行技術擴散與知識傳遞，推動科技創新發展［12］。知識的傳播，促進了新知識的創新，從而促進高校創新。科技創新和數字經濟促進高校科技創新能力提升的機制同樣包括了擴大知識溢出效應，加強獨立技術的聯系，其作用機制與高層次人才的作用機制相近。同時，數字經濟的發展會帶動更多高水平人才就業，提升高?？蒲谢A，進而提升高校科技創新能力。高校人力資本從不同地區向某一地區流動，形成科技人力資本的集合，進而形成人才集聚效應［13］。數字經濟發展水平較高的地區對高質量人才的吸引力更大，當地的人力市場質量得到提升，高層次人才占比提高，人力資源結構得到優化。高校人力資本的投入能促進創新能力的提高，而同樣創新能力較強的高校會反過來吸引更多高質量人才，兩者之間存在雙向因果關系［14］。由此提出如下假設：

H2：數字經濟水平對高?？萍紕撔禄A有顯著的正向影響。

H3：高校人力資本在數字經濟水平與高?？萍紕撔履芰χ衅鸬街薪樽饔?。

2.3 地方財政支出與高校科技成果轉化率的調節作用

數字經濟的發展會帶動當地的經濟發展，進而提升高?？萍紕撔禄A以促進高?？萍紕撔履芰ι仙?。此過程受到多種因素的影響，包括地方財政支出與高校科技成果轉化。

普通高校作為重要的準公共產品，主要資金來自政府財政支持。根據公共財政理論，當市場力量無法解決公共產品不足的問題從而導致市場失靈時，需要政府進行適當干預以保證系統的平穩運行，而高校作為公共產品，需要政府的支持以解決自身的發展問題。因此，政府的地方財政支出對地方高校發展有著重要意義［15］。在經歷多次高校改革后，高校的教育經費投入不再由中央財政統包統攬，逐步形成以省級政府為主、中央和地方分級負責的高等教育財政體制，部屬高校經費由中央財政安排，地方高校經費由地方財政負擔，中央通過“中央財政支持地方高校發展專項資金”等轉移支付方式參與地方高校發展［16］。地方財政支出在科研經費中占據重要地位，高的地方財政支出對數字經濟發展與高?？萍紕撔禄A均起到促進作用。地區生產總值對高校創新能力有顯著的正向影響，高校的科技創新能力與當地經濟水平有著不可分割的關聯，經濟水平越高，地區高校的科研創新能力越高［17］。在推動數字經濟快速發展的進程中，在政策補貼、稅收優惠、金融支持等產業政策的引導下，促使更多的資本流向數字經濟產業和數字產品的消費，為新型數字基礎設施的建設和數字技術的創新提供保障，為加快數字技術創新成果向生產能力的轉換提供了有力的支撐，進而提高數字經濟發展水平。在高校人力資本方面，地方財政是高校發展的基礎性支撐。高等教育財政支出的增加一方面能吸引更多師生和科研人員參與科研創新活動，促進地方高校人力資本存量積累；另一方面能有效改善當地高校教學研發環境，優化整體教學質量，增進學生及科研人員知識技術積累，促進科研設備更新，改善創新環境，保障人員經費開支，提供薪酬激勵促進地方高校人力資本質量積累。

而科技成果轉化率的提高同樣會提升創新能力。通過提高數字經濟發展水平，信息流的速度將得以提高。高校能夠準確地針對市場需求進行創新，提高研究成果的經濟價值，而市場也能夠第一時間獲取高?？萍汲晒⑼度肷a，發揮科技成果的社會效益。在數字經濟的環境下，供給與需求之間的信息更加透明，科技成果與市場的需求更加匹配，高校與市場之間的聯系更密切。成果轉化率提高后會帶來更大的經濟效益，為科研人員帶來更大研發激勵的同時補充了創新資金，提高了科研規模。研究表明，高?？蒲腥藛T的社會網絡越豐富，技術成果轉化率對創新的影響越大；高校所在地的經濟水平越高、融資越便利，專利轉讓對創新的影響越大［18］。而在數字經濟的背景下，科研人員的社交網絡與地區的融資便利性均得到提高。數字金融技術的深度應用將提高融資的便捷性與融資效率，數字金融對創業的資金支持同樣促進了創新技術的發展［1］。相反，技術成果轉化率低將無法完全發揮高校的科研結果以及科技創新能力［19］。同時，數字經濟背景下高校、企業、政府間的聯系與信息傳遞速度將會加強，高校在政府的資金贊助下創新能力提高，而高校的產出應用到企業的實際生產以提高生產效率，企業提高生產效率后繳稅增加，則政府的收入增加，三者形成協同效應，最終反饋在高校方面體現在高校的創新能力提高。由此提出如下假設：

H4：高?？萍汲晒D化對數字經濟水平與高校創新能力之間的影響關系起到了正向調節的作用。

H5：地方財政一般預算支出對數字經濟水平與高校科研水平之間的影響關系起到了正向調節的作用。

綜上，根據理論得出變量間的關系如圖1所示。

3 數據說明與模型設定

3.1 樣本選取

核心解釋變量數字經濟發展水平的測量方法為構建數字經濟指標測量體系，運用了熵權法測算出數字經濟發展的綜合水平［20］，利用《中國統計年鑒》中多項互聯網發展指標與北京大學數字金融研究中心的數字經濟普惠發展指數作為對數字經濟發展水平的測量。數字經濟發展水平的測量指標包括互聯網普及率、移動互聯網用戶數量、互聯網行業規模以及數字金融的發展水平。由于部分指標測量的年份跨度較近，因此選取31個省級行政區2015—2021年的數據作為研究對象。而核心被解釋變量高校創新能力的測量指標為高校專利申請數量，以省域內專利申請數量反映出省域內高校創新能力。而中介變量高校人力資本測量方法參考呂鑫鑫［7］的研究，同時考慮數據的可得性，本文選取以省域為范圍的高校專任教師數量作為測量指標。此外，在《中國統計年鑒》中選取2015—2021年31個省級行政區的地方財政支出作為數字經濟水平與高校人力資本間的調節變量以及選取2015—2021年31個省級行政區的技術市場成交額以測量高?？萍汲晒D化率，作為數字經濟發展水平與高校科技創新水平的調節變量。最后，考慮到不同地區的經濟發展水平不同，而不同經濟水平同樣對高校的創新能力有重要影響，因此，選取地區經濟水平作為控制變量，而選擇地區生產總值GDP作為測量指標。整理變量與測量指標如表1所示。

3.2 模型設定

在選取變量與指標后進行測量模型的設定。根據解釋變量與被解釋變量的關系，結合上文的理論部分，設定的模型如下：

Innovationi，t=β0+aDigitali，t+GDPi，t+εi（i=1，2，…n）

Humani，t=β1+bDigitali+GDPi，t+εi（i=1，2，…n）

Innovationi，t=β2+cDigitali+dHumani+GDPi，t+εi（i=1，2，…n）

式中：Innovationi，t表示i省份高校在t年的高校科技創新能力；Digitali，t表示i省份在t年的數字經濟發展水平；GDPi，t表示i省份在t年的地區生產總值。

4 實證結果及分析

4.1 描述性統計結果

對地區生產總值以及地方財政支出等數量級較大的變量數據作取對數處理，得出描述性統計結果如表2所示。

從表2中可以發現，高?？萍紕撔履芰Φ淖畲笾蹬c最小值之間差距巨大，其平均值為40296.7。相對應地，數字經濟指數的最小值與最大值之間的差距同樣較大，最大值可達到0.72，而最小值僅有0.04，其平均值為0.23。由此推測數字經濟指數與高?？萍紕撔履芰χg呈正相關關系，即數字經濟指數越高，高校科技創新能力越高，反之則越低。

4.2 相關系數

接下來對變量間的相關性做分析，變量間的相關性如表3所示。

如表3所示，高?？萍紕撔履芰εc數字經濟水平間存在正相關性，在1%水平下顯著，符合預期結果，對二者的影響關系進一步進行分析是有意義的。另外，相關系數反映出高?？萍紕撔履芰εc高校人力資本，高校科技成果轉化在 1% 的水平下顯著且為正相關。這一結果符合理論預測，即創新基礎越完善的高校以及科技成果轉化率高的高校均有進行科技創新的動機。同時，地方財政支出與高?？萍紕撔履芰ν瑯哟嬖谙嚓P關系，解釋為地方的直接投資會增加高校研發資金，帶動科技創新進步；而間接投資增加市場需求，一定程度上刺激了高校進行科技成果轉化。地區生產總值與高?？萍紕撔履芰χg存在相關性，因此將其作為控制變量是合理的。

4.3 回歸檢驗

在上一節中確定了研究變量間具有相關性，本節將通過回歸分析研究變量間的具體關系。根據模型假設，本文將研究以下幾部分內容：（1）研究數字經濟發展水平對高校科技創新能力的影響；（2）分析數字經濟水平對普通高校人力資本的影響；（3）分析數字經濟水平、高校科技創新基礎對高校科技創新能力的影響；（4）確定高?？萍汲晒D化在數字經濟發展水平與高?？萍紕撔履芰χ械恼{節作用以及地方財政支出在數字經濟發展水平與高?？萍紕撔禄A中的調節作用。

4.3.1 數字經濟發展水平與高?？萍紕撔履芰Φ幕貧w檢驗

本文使用了雙向固定效應模型，對數字經濟發展水平與高校科技創新能力進行回歸性分析，得出的結果如表4所示。

數字經濟發展水平對高?？萍紕撔履芰τ酗@著的正向影響（β=0.52，P≤0.05），即當數字經濟水平增加1%時高?？萍紕撔履芰﹄S之增加0.52%。P<0.05說明模型的主效應顯著性在5%的顯著性水平上顯著，因此假設H1得到證實。在模型設定中，本文發現數字經濟水平與高校創新能力存在明顯的正向關系，數字經濟對高校創新能力有著明顯的促進作用。數字技術可以提高信息的流通效率，一定程度上滿足高校創新對數據的需求，提高資源與數據利用率，加強科研的溝通效率，從而促進高校創新能力的提升。

4.3.2 數字經濟發展水平與高校人力資本的回歸檢驗

對數字經濟發展水平與高校人力資本進行回歸檢驗，得出的結果如表5所示。

數字經濟發展水平對高?？萍紕撔禄A有顯著的正向影響（β=0.26，P≤0.01），即當數字經濟發展水平增加1%時高校人力資本隨之增加0.26%。P值小于0.01，說明模型的主效應顯著性在5%的顯著性水平上顯著，因此假設H2得到證實。結果顯示，數字經濟發展水平與高校人力資本呈正相關，數字經濟對高校人力資本有著一定的促進作用。數字經濟的高質量發展需要依托于當地高水平的基礎經濟建設、活躍的經濟活動等條件。而高水平的經濟發展會吸引更多優秀的高校教師任職，因此，數字經濟發展水平的提高在一定程度上提高了高校專任教師的數量。

4.3.3 人力資本在數字經濟發展水平與高校科技創新能力關系中的中介作用

將人力資本引入數字經濟發展水平與高校科技創新能力的回歸檢驗中，得出的結果如表6所示。

在引入高校人力資本作為中介變量后，數字經濟發展水平仍與高校科技創新能力呈顯著正向相關（β=0.49，P<0.05），在引入高校人力資本的情況下，數字經濟發展水平每增加1%則高?？萍紕撔履芰υ黾?.49%。然而，高校人力資本作為中介變量與高校科技創新能力的關系不再顯著（P>0.1）。其可能的原因在于高?？萍紕撔履芰Φ奶岣吲c突破需要高水平的頂尖科研專家學者。在本次實驗中僅選取高校任職教師數量作為指標測量高校人力資本，而部分任職教師偏向于教學職位或行政職位，對科研突破的貢獻較少，因此，高校任職教師數量的增加并未顯著提高高校科技創新能力。

4.3.4 高?？萍汲晒D化率的調節作用

在數字經濟發展水平與高?？萍紕撔履芰Φ年P系中高?？萍汲晒D化率起到關鍵影響，高?？萍汲晒D化率越高則高校科技創新能力越高，同樣，數字經濟發展水平越高，則高?？萍汲晒D化率越高。因此，本文引入科技成果轉化率作為調節變量。調節結果如表7所示。高?？萍汲晒D化對數字經濟水平與高校創新能力之間的影響關系起到了正向調節的作用（β=0.44，P<0.05），即當高?？萍汲晒D化率越大時，數字經濟水平與高校創新能力之間的正向影響關系會被加強，因此假設H4成立。高校科技成果轉化反映當地技術專利變現的程度，高校創新成果與企業結合變現的能力更強，因此有著更大的創新激勵，變量間體現出雙向因果效應，與前文的理論預測相符合。

4.3.5 地方財政支出對數字經濟發展水平與高校人力資本的調節作用

高校的主要資金來自地方政府，因此，高校科技創新能力的提升與政府的財政支持有著不可分開的關聯；同樣，當地方財政支持地方數字技術基礎設施建設時，數字經濟也會得到發展。因此，引入地方財政支出變量調節數字經濟發展水平與高校人力資本的關系，其結果如表8所示。

地方財政支出對數字經濟水平與高?？蒲兴街g的影響關系起到了正向調節的作用（β=0.21，P<0.05），即當地方財政支出增加時，數字經濟水平與高校人力資本之間的正向影響關系會被加強，因此假設H5成立。高校的經費在一定程度上受到地方財政支持的影響，而地方財政預算支出越富裕的省份對高校經費的支持在一般情況下也會越充裕。因此，選擇地方財政一般預算支出作為數字經濟水平與高校任職教師人數的調節變量具有其合理性，與前文的理論猜測相符。

5 結論與建議

本文采用2015—2016年31個省級行政區的面板數據，運用雙向固定效應模型，從數字經濟發展對高校科技創新能力影響機制的角度，引入了高校人力資本作為中介，又引入了地方財政支持出與科技成果轉化率作為調節變量，并選取地方生產總值作為控制變量，對數字經濟發展水平與高校科技創新能力的相關性做出實證研究，在回歸分析前完成了變量的相關性分析，初步驗證了假設的部分內容，并在此基礎上對變量進行回歸分析，為理論部分的研究與建議的提出奠定基礎。在研究數字經濟水平、高校人力資本與高?？蒲心芰Φ年P系過程中，確定了數字經濟水平與高?？蒲心芰哂酗@著促進作用的結論；同時得出數字經濟水平與高校科技人力資本存在顯著正相關性。

本文主要的結論如下：第一，數字經濟水平對高?？萍紕撔履芰τ兄@著的正向影響。該結論在引入高校人力資本與科技成果轉化率后仍然成立，并且高校科技成果轉化率對數字經濟水平與高校創新能力之間的影響關系起到了顯著的正向調節作用。第二，數字經濟發展水平對高校人力資本有顯著的正向影響，地方財政支出在此關系中的調節作用同樣顯著。第三，高校人力資本在作為中介時，對高?？萍紕撔履芰Φ奶嵘⒉伙@著，可能的原因在于數字技術對高校人力資本與數字技術對高?？蒲心芰Φ挠绊懺聿煌?。數字技術通過提高信息流動速度以促進人才流動使得高校人力資本提高，卻無法保證高端人才的提高；而對科研而言數字技術最大的作用在于合理分配生產要素，提高資源配置率。因此，盡管數字經濟對高校人力資本與創新能力均起到正向促進作用，但可能不會同時發生。此外，科技成果轉化與地方一般預算支出的調節作用均為顯著，假設得到證實。此外可能的原因在于高校創新能力的突破更需要高質量人才，對人才質量的要求大于對數量的要求。在僅用高校任職教師數量測量高校人力資本時人才的質量無法得到確定，因此，其對高?？萍紕撔履芰Φ挠绊懣赡懿⒉伙@著。

由此，本文提出以下對策建議：（1）對政府而言，一方面可以加大對數字技術基礎設施建設的投資，進而提高地區數字經濟的發展水平，最后帶動高?？萍紕撔履芰Φ奶岣撸涣硪环矫妫黾訉Ω咝５呢斦С滞瑯佑欣诟咝５膭撔履芰μ岣?。（2）從高校的角度分析，高校應利用數字技術加強不同領域內的知識聯系，提升知識的溢出效應；并在數字技術的支持下優化資源配置，將每單位的資源效應最大化，并引入高質量人才作為人力資本帶動高校創新能力有所突破。（3）從企業的視角來看，數字經濟的發展有利于提高企業生產需求與高校技術供給的匹配速度，由此提高企業的生產效率與高校的科技成果轉化率。因此，應鼓勵企業多引入使用高校的創新成果，從而達成高校、企業、政府三者的協同效應。

參考文獻

［1］鄭金輝，陳海娜，徐維祥，等.數字金融、創新創業效應與區域經濟增長：基于規模與質量視角的分析［J］.統計與決策，2024（3）：145-150.

［2］中共中央黨史和文獻研究院.習近平關于網絡強國論述摘編［M］.北京：中央文獻出版社，2021.

［3］許林，唐璐，徐玉發.數字化轉型、創新活力對企業融資約束的緩釋效應［J］.南方金融，2023（11）：3-18.

［4］王媛玉，楊開忠.數字經濟賦能東北經濟高質量發展：基于新空間經濟學“4D”框架的分析［J］.社會科學輯刊，2024（2）：132-142.

［5］栗志慧，劉潔.數字化背景下京津冀城市群區域創新生態系統評價研究［J］.中國軟科學，2024（增刊1）：191-202.

［6］沈運紅，楊金華.數字經濟、科技創新與制造業轉型升級［J］.統計與決策，2024（3）：16-21.

［7］呂鑫鑫.高層次學術人才對重點建設高校創新的影響研究［D］.大連：東北財經大學，2023.

［8］任麗濤，鐘淑萍.數字時代高校創新生態中的信息共享策略探究［J］.教育理論與實踐，2022（6）：8-12.

［9］何蘇燕，武志勇.習近平關于數字經濟的重要論述及創新性貢獻［J］.企業經濟，2024（2）：101-110.

［10］劉鑫鑫，惠寧.數字經濟、企業家精神與區域創新［J］.統計與決策，2024（3）：168-173.

［11］NAMBISAN S.Digital entrepreneurship：toward a digital technology perspective of entrepreneurship［J］.Entrepreneurship Theory and Practice，2017（6）：1029-1055.

［12］蔡文伯，龔杏玲.我國高等教育、人力資本與科技創新的耦合協調研究［J］.高校教育管理，2024（4）：13-29.

［13］曹雄飛，霍萍，余玲玲.高科技人才集聚與高技術產業集聚互動關系研究［J］.科學學研究，2017（11）：1631-1638.

［14］劉友金，周健，曾小明.高校擴招、人力資本積累與創新能力提升［J］.湖南財政經濟學院學報，2018（1）：5-17.

［15］張子怡.財政性教育經費投入對地方高校創新影響的實證研究［D］.大連：東北財經大學，2022.

［16］周夏飛，夏愷楠.高等教育財政支出對地方高校創新的影響研究［J］.湖南師范大學教育科學學報，2022（4）：39-54.

［17］方勇，邵振權，劉艷霞，等.研究型高校的創新驅動科研模式探究：技術影響力視角的37所大學樣本分析（2008—2017年）［J］.中國高?？萍?，2022（10）：26-32.

［18］劉春蕊，田軒.中國高校創新成果轉移及對創新的影響：以專利轉讓為例［J］.管理科學學報，2023（9）：23-40.

［19］張慧慧.科教興國背景下高校研發對企業創新的促進作用及機制研究［J］.社會科學，2023（2）：128-140.

［20］潘為華，賀正楚，潘紅玉.中國數字經濟發展的時空演化和分布動態［J］.中國軟科學，2021（10）：137-147.

（編輯 李春燕編輯）

Empirical study on the relationship between the development level of digital economy and the innovation ability of universities

CHEN Yang

（Asia-Australia Business College Liaoning University， Shenyang 110000， China）

Abstract： The scientific and technological revolution has promoted the change of production factors. The core of digital economy lies in the independent use of data as a production factor to optimize resource allocation， and the improvement of the comprehensive utilization rate of data has provided a boost to the improvement of innovation efficiency in colleges and universities. The panel data of 31 provincial-level administrative regions from 2015 to 2021 are selected to explore the influence of the development level of digital economy on the transformation of scientific and technological achievements of colleges and universities from the perspective of the development level of digital economy and the foundation of scientific and technological innovation in colleges and universities， and the effect and mechanism of the development level of digital economy on the innovation ability of colleges and universities. The research shows that the promotion of digital technology effectively promotes the efficiency of information flow， expands the spillover effect of knowledge， improves the success rate of technology transformation， improves the efficiency of resource allocation， and improves the innovation ability of colleges and universities.

Key words： digital economy development level; university innovation ability; the intermediary effect of human capital in universities; bidirectional fixed model