數字經濟發展、創新資源投入與制造業創新質量提升

摘 要：創新和質量是制造業高質量發展的雙重驅動力，數字經濟的快速發展為我國制造業創新質量的提升注入了新的動力源泉。基于“結構—行為—績效”范式和資源基礎理論，以2016—2020年201家A股制造業上市企業數據為樣本，實證分析了數字經濟發展這一重要宏觀因素對我國制造業企業創新質量提升的影響。研究發現，數字經濟發展能夠顯著提升制造業企業創新質量。機制檢驗表明，創新人力資源、創新財力資源以及創新基礎設施投入是促進企業創新質量提升的重要途徑。異質性檢驗發現，相對于非國有、低創新開放度、成熟期以及東部地區的企業而言，數字經濟發展對國有企業、高創新開放度、初創期與成長期以及中西部地區企業的創新“提質”效果更加明顯。

關鍵詞：數字經濟發展；創新資源；創新質量；制造企業

一、引言

在國家“堅持創新驅動發展”戰略布局下，中國的創新潛能迅速釋放。根據世界知識產權組織公布的數據，2021年中國的專利申請數量超過159萬件，占全球總量的46.6%，已經連續11年位居世界首位。我國創新數量取得長足發展，但創新質量提升任重道遠，所面臨的“數量長足、質量跛腳”的創新困境日益嚴峻（楊騫等，2021）。

制造業是創新活動最活躍、創新成果最豐富、創新應用最集中的主戰場。從大勢來看，我國先進制造業面臨“持續打壓，斷鏈脫鉤”的復雜國際環境；從內部來看，制造業處于全球價值鏈中低端，部分核心技術受制于人的困境。無論是搶占全球產業發展制高點，還是解決“卡脖子”技術問題，制造業企業都亟需創造實質性創新成果以破解創新困境。如何提高制造業企業創新質量，既是振興實體經濟的必由之路，也是貫徹實施創新驅動發展戰略的內在要求。

數字經濟作為引領新一輪全球科技革命與產業革命的核心力量，已然成為國家創新變革的關鍵動能（王玨和呂德勝，2022）。研究表明數字經濟發展能夠充分賦能企業創新活動（唐要家等，2022），數字經濟通過與實體經濟深度融合，推動制造業的智能化、網絡化、平臺化發展，為企業實現創新的“提質增效”提供全新解決方案。現有學者在探討數字經濟與企業創新二者之間的關系時并未達成一致結論。主要有以“促進論”為代表的線性關系（Rachinger等，2019；徐星等，2023）和“抑制論”為代表的非線性關系（唐要家等，2022；陳金丹和王晶晶，2022）兩種不同的觀點。主張“促進論”的學者們認為，數字經濟通過優化創新資源分配和創新模式變革，推動了多元創新主體跨區域、跨領域協同創新（張昕蔚等，2019）；數字經濟降低企業交易成本（Pesch，2019），提升企業盈利能力與創新能力，驅動企業實現突破式創新（張吉昌和龍靜，2022）。而主張“抑制論”的學者們則認為，數字經濟發展衍生的數字技術對企業創新存在消極效應或不存在顯著相關性（Hajli，2015），數字經濟對創新績效的影響存在明顯的動態非線性特征（唐要家等，2022）。無論是“促進論”還是“抑制論”的研究，都只停留在數字經濟對企業創新績效和創新能力影響的層面上，鮮有研究探討數字經濟發展在創新質量方面的推動作用。相對于創新績效和創新能力而言，創新質量是對創新總體水平的高度凝練（蔡紹洪和俞立平，2017），尤其是在中國存在高研發投入與低生產率的情況下（戴小勇，2021），厘清數字經濟與創新質量的關系對于實施創新驅動發展戰略具有重要的現實意義。

本研究基于測算的2016—2020年數字經濟發展指數與制造業企業上市公司數據匹配，從資源投入視角探討數字經濟發展對制造業企業創新質量提升的實際影響及其機制檢驗。本研究的邊際貢獻在于：首先，從宏觀省域數字經濟發展的視角出發，以微觀企業為切入點，探討數字經濟對企業創新質量提升的作用機理，豐富了數字經濟微觀效應的實證研究；其次，基于“結構—行為—績效”范式和資源基礎理論，揭示創新資源投入在數字經濟發展與制造業企業創新質量之間的傳導機制，嘗試打開數字經濟賦能企業創新質量過程的“黑箱”；最后，從企業產權屬性、創新開放度、區域地理位置和生命周期四個方面分析數字經濟發展對創新質量提升的異質性。

二、理論分析與研究假設

（一）數字經濟發展與制造業企業創新質量

企業創新質量是指企業各利益方對創新活動成果的滿意程度（Duan等，2021），是企業創新能力、創新效率、創新價值和創新績效的綜合體現。從企業內外部獲取顯性知識和隱性知識（王建平和吳曉云，2017）以及資源積累和引進外部資源，是制造企業創新質量提升的兩條關鍵路徑。一方面，創新擴散理論認為新觀念、新事物、新產品向社會推廣和擴散的過程中，信息技術能夠有效地提供相關的知識和信息（Rogers，1995）。數字經濟發展促進了技術擴散和知識擴散，從而能夠增加企業內部知識存量、提高內部知識應用效率和增強外部知識搜尋強度，為企業創新提供智力支持。另一方面，資源基礎理論認為對現有資源和能力進行有效的管理和利用是企業獲得競爭優勢的關鍵（Barney，1991）。數字經濟憑借其強大的網絡效應和低邊際成本特性，能夠優化資源配置和倒逼企業加大資源投入力度（Vial，2019），為企業創新提供資源和技術支持。

由于數字經濟與傳統工業經濟的要素和載體存在明顯不同，其影響企業創新的機理也會存在顯著差異。根據創新擴散理論，在創新要素方面，數字經濟通過數字化手段拓寬企業信息獲取渠道、提高信息搜集與應用效率（Briel等，2018）、從而激發企業挖掘創新資源活力，實現既有專利成果再突破，促進企業創新質量提升。在創新過程方面，大數據、人工智能、工業互聯網等新興技術通過連接信息傳感設備達到人、機、物的互聯互通，形成相互協作與資源共享的數字化生態平臺，各創新主體通過平臺形成創新合力，從而提高企業創新產出質量（鄧悅和蔣琬儀，2022）。在創新結果方面，數字經濟改變了供需雙側的互動方式，大數據、云計算、人工智能等數字技術能夠對數據交易進行深度挖掘和科學分析，利用提取信息研發出更具有針對性的個性化產品和服務，提升知識向創新成果轉化的效率。數字經濟所帶來的賦能反應，通過激發創新要素活力、凝聚創新平臺合力、增強創新成果轉換動力等路徑顯著促進企業創新質量提升。結合上述分析，提出如下假設：

H1：數字經濟發展能夠提升制造業企業創新質量。

（二）數字經濟發展與創新質量提升的中介機制

根據產業組織理論的“結構—行為—績效”范式（SCP范式），本文把中國各省的數字經濟發展視為各省數字經濟產業結構變革，結構變革引發企業行為改變，企業行為變化則進一步引發績效改變。根據上述理論邏輯，中國中央政府和各省級政府大力發展數字經濟，并以政策、規劃等方式貫徹落實，由此促使企業積極投入人力、物力、財力等資源于數字技術和數字系統；根據資源基礎理論，企業投入資源一般會帶來產出增長，因此企業投入創新資源，則帶來創新產出增長。

1.創新人力資源投入的中介效應

數字經濟發展對制造業人才市場具有深遠影響。一方面，數字經濟發展在加速企業智能化發展的同時，也出現了智能設備對低技能勞動者的替代（孫早和侯玉琳，2019），形成了對創新人才的剛性需求；另一方面，數字經濟發展衍生出“制造業+服務”的新形勢，新興行業的產生會引發企業對于高端勞動力和復合型人才的需求，促使企業投入大量的創新人力資源以保證創新活動的順利開展。此外，數據要素是創新活動中必不可少的環節，但由于隱性知識限制，通過技術設備傳遞、吸收和使用后的數據價值得不到充分發揮。此時需要將人力資本作為隱性知識傳遞、交流、吸收的載體，經過“人”對數據思考、創意產生進行加工并共享傳遞，增加了企業內部新知識儲備。數字經濟發展過程中所面臨的多元和復雜知識結構一旦有了“人”的作用發揮，會啟發新創新靈感，降低研發風險并提升企業創新質量。

已有學者對人力資本與創新質量的關系進行了實證研究。楊佩卿（2020）認為，建立數字經濟人才庫、優化數字人才引進模式、強化數字人才培養和發現人力資本是企業順利開展技術創新的保證。創新知識和技術以員工為載體被靈活運用到企業生產經營中，進而轉化為新發明、新產品等形式，實現企業創新質量提升。創新人才作為高端生產要素，與數字技術相結合具有放大、倍增的作用。一方面，創新人才有利于積累外部知識和獲取服務經驗，制造業生產經營逐步向服務導向模式轉變，數據要素與人力資本匹配為制造業企業服務化轉型提供能力支撐，形成具有競爭優勢的創新型產品；另一方面，創新人才更有利于創新知識管理和創新平臺建設，員工在交流與互動中會進一步產生知識外溢效應，利用知識信息制定更有效的創新戰略，進而轉化為高質量的創新成果。綜合上述分析，本文提出以下假設：

H2：數字經濟發展對創新人力資源投入具有顯著正向影響。

H3：數字經濟發展通過創新人力資源投入促進創新質量提升。

2.創新財力資源投入的中介效應

創新活動重要的不僅是人力資源投入規模，更重要的是創新資金投入效率（賀俊等，2006），創新資金投入不足會極大地抑制企業開展技術創新的積極性和決心，成為困擾企業創新道路上的瓶頸。數字經濟快速發展的背景下，企業進行數字化轉型是保持競爭優勢和適應外部環境必須作出的戰略調整（唐浩丹和蔣殿春，2021）。一方面，數字技術、數字化平臺和企業生產運營的融合過程會極大地提高企業對創新資金投入的需求。另一方面，企業的生產和經營效率隨著“數字經濟+制造業”的深度推進得到大幅提升（李磊和徐大策，2020），企業在原先的創新資源投入下能夠獲得更優的產出水平（Loebbecke，2015），且能夠以更低的邊際成本和更小的風險進行產品創新。此時企業會更加主動地持續擴大創新財力資源的投入。市場競爭加劇，研發創新風險下降、創新效率提升都會激勵企業擴大研發資金投入力度，以助力企業進行多元化、高水平和動態化的研發活動（韓先鋒等，2019）。

企業的研發投入是其創新產出的直接來源。首先，創新財力資源投入能夠拓寬企業的創新邊界。企業在既有領域中具有廣泛且深入的專業知識，并且積累了一定的研究和開發能力，數字技術的應用有助于企業進一步挖掘現有資源的潛在創新價值，突破原有技術的局限性，在該領域實現現有創新成果再優化以及新領域的空缺技術突破，實現高質量創新。其次，創新財力資源投入能夠激勵企業開發新領域。大數據、互聯網、云計算等數字技術的應用能幫助企業迅速了解新領域的潛在創新機會，有助于企業圍繞主業進行同心多元化擴張，在新領域中實現技術突破并獲得相應的創新成果，實現高質量創新。綜合上述分析，本文提出以下假設：

H4：數字經濟發展對創新財力資源投入具有顯著正向影響。

H5：數字經濟發展通過創新財力資源投入促進創新質量提升。

3.創新基礎設施投入的中介效應

2018年中央經濟會議首次提出“新型基礎設施”概念，此后國務院常務會議指出“以信息網絡為基礎，技術創新為驅動”進一步明確了新型基礎設施建設面向數字經濟發展這一領域。創新基礎設施分為硬件系統和軟件系統，兩者有效結合能夠為數字技術實現數據價值提供支撐和保障，滿足數字平臺日益增長的算力需求（張輝等，2022）。在需求驅動方面，隨著數字經濟與制造業融合發展深度推進，對供應鏈柔性、敏捷性、靈活性提出了更高層次的要求，應著重加強提高數據實時采集、存儲以及大數據分析挖掘能力的相關基礎設施建設。在技術驅動方面，智能化基礎設施建設對于新一代數字技術賦能創新功能的發揮及制造業數字化、服務化轉型起著基礎支撐作用，是協助打造多層次工業互聯網平臺、促進融通創新和數字經濟發展的關鍵力量。

尹西明等（2022）提出創新基礎設施投入及其建設總體水平影響創新質量。首先，創新基礎設施的投入能夠提高企業創新效率。知識和技術有賴于創新基礎設施在企業間共享和沉淀，使得企業能夠在短時間內實現技術改良和升級。既可以縮短創新周期提高創新成果更新速率，也可以消除企業間的技術和知識壁壘，促進企業創新效率提升。其次，創新基礎設施的投入能夠促進資源合理配置。創新基礎設施處于創新鏈的前端，是促進技術創新、拓展認知疆域的重要工具。創新基礎設施使得企業在研發和生產前可以得到更加精準和全面的市場信息，從而提升資源配置效率。最后，創新基礎設施投入能夠吸引創新要素集聚。創新基礎設施完善會吸引大量企業進入，創造高開放性、高密度、合作共贏的創新環境，有利于創新活動的發生，從而催生產業聚集。創新基礎設施投入帶來創新效率的提升以及創新要素的集聚，共同促進了企業的創新意愿，進而實現企業創新質量的提升。因此，本文提出以下假設：

H6：數字經濟發展對創新基礎設施投入具有顯著正向影響。

H7：數字經濟發展通過創新基礎設施投入促進創新質量提升。

（三）本文的研究框架

綜上所述， 本文構建了數字經濟發展促進制造業企業創新質量提升的理論模型。如圖1所示。

三、研究設計

（一）數據來源與處理

本文通過測度2016—2020年省份數字經濟發展水平，并匹配中國A股制造業上市公司數據為研究樣本（李治國和王杰，2021）。在確定總樣本的過程中，剔除了在觀察年度曾有S、ST、*ST或退市情況的樣本以及存在相關數據缺失的樣本，最終取得24個制造業細分行業201家上市制造業企業的觀測數據，共計1005條。上市公司財務和年報數據來自國泰安數據庫（CSMAR）和東方財經官方網站。為消除極端異常值對模型檢驗結果的影響，本文對所有連續型變量進行了上下1%和99%的縮尾處理，數據的處理和分析通過Stata 17.0軟件完成。

（二）模型設定與變量設計

根據以上理論分析，本文設定如下基準回歸模型：

MIQit=β0+β1DEit+∑Controlsit+∑Industryit+∑Yeari +εit（1）

在式（1）中，被解釋變量MIQ代表制造業創新質量，解釋變量DEit代表企業i所在省份t年的數字經濟發展指數，控制變量Controls為企業和省份層面可能影響到制造業企業創新質量的變量，i表示企業個體，t表示年份，ε為誤差項。為了控制時間趨勢和行業特征可能帶來的影響，本文在方程中加入了年份固定效應（Year）和行業固定效應（I4048d1cfbb2fade17084bee7fbcc892149dd1c044d00421c24b3d4c619d44eabndustry）。

1.被解釋變量

制造業企業創新質量（MIQ）：現有研究對于企業創新質量有眾多度量方法，張古鵬等（2011）將企業專利授權率以及專利長度作為創新質量的體現；楊幽紅（2013）認為創新質量是顧客對于企業提供的產品或服務滿意度的表現，故采用為企業帶來經濟效益的新產品銷售收入來測度（袁航等，2019）。Hsu 等（2014）認為企業創新質量表現為專利被引用次數；本文認為企業所申請的發明、實用新型和外觀設計三種專利類型中，發明專利的含金量最高，包含的創新信息也更復雜。因此，本文借鑒黎文靖和鄭曼妮（2016）對創新質量的度量方法，采用發明專利申請數的自然對數進行衡量。此外，本文將在穩健性分析中采用專利授予數衡量創新質量進行穩健性檢驗。

2.解釋變量

數字經濟發展（DE）：《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》給出了數字經濟的定義：“數字經濟是指以數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體，以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動”。因此，本文參考上述定義，并借鑒劉軍等（2020）對數字經濟測度的做法，從信息化發展、互聯網發展和數字交易三個維度選取8個二級指標和14個三級指標，構建我國省級層面數字經濟發展水平綜合評價指標體系，指標體系中各細分指標的指標測度和權重如表1所示。

3.中介變量

本文根據產業組織理論的“結構—行為—績效”范式（SCP范式），把創新人力資源投入、創新財力資源投入以及創新基礎設施投入作為中介變量。其中，創新人力資源（HRs）是指具有一定創新意識和創新能力，幫助企業實現其創新戰略的高素質人才。本文在借鑒王玉燕等（2020）的研究基礎上，采用從事科技活動的研發人員占企業總員工的比例來衡量，其創新基礎和創新潛力高于一般的從業者。創新財力資源（FRs）選用企業的研發投入與企業營業收入的比值來衡量。創新基礎設施投入（IRs）采用樣本上市公司軟件項目期末投資額與硬件項目期末投資額金額之和的自然對數作為衡量創新基礎設施投入的指標。本文借鑒樓潤平等（2022）的做法，軟件技術投入來自企業年報無形資產中的軟件或信息系統投入，硬件技術投入來自企業年報固定資產中電子設備及計算機類投入。

4.控制變量

制造企業創新質量會受到諸多因素的影響，本文選取以下控制變量：①企業規模（SCALE），采用企業營業收入的自然對數來度量。②企業年齡（AGE），自企業成立時起至今年數加1的自然對數。③總資產回報率（ROA），采用企業凈利潤/總資產衡量企業財務績效情況。④財務杠桿（LEV），使用資產負債率即總負債/總資產進行衡量。⑤流動資產周轉率（LIQ），采用主營業務收入凈額/平均流動資產總額，用來控制企業的運營能力對創新質量的影響。⑥產權性質（Ownership），即樣本上市公司是否為國有控股企業的情況，是則賦值為1，否則賦值為0。⑦省內生產總值（PGDP），采用省份生產總值的自然對數來表示。各變量衡量指標及描述性統計分析見表2和表3。

四、實證結果

（一）基準回歸

為識別控制變量之間的相關性是否會對關鍵解釋變量的估計結果產生影響，本研究采取逐步回歸法（周洲和吳馨童，2022）。由表4的第（1）列可知數字經濟發展在1%水平上顯著促進制造業企業創新質量提升，初步驗證假設H1成立。第（2）列和第（3）列在依次加入控制變量以及行業和時間固定效應后，解釋變量DE的回歸系數和顯著性水平沒有發生實質性改變，仍在1%水平上顯著為正，表明數字經濟發展對制造業企業創新質量提升具有顯著的正向作用，假設H1成立。

（二）穩健性與內生性檢驗

1.內生性檢驗

數字經濟發展對制造業企業創新質量的影響可能存在內生性問題：一是由于數字經濟發展水平高的省份創新資源也相對活躍，從而創新質量也較高。二是發明專利的積累有利于數字技術的研發與升級，此類企業也更有能力推動當地數字經濟發展。因此企業創新質量可能與數字經濟發展水平存在反向因果關系。借鑒鄧達等（2021）、Nunn和Qian （2014）的研究，采用互聯網寬帶接入端口數（IV1）和1984年每萬人固定電話數量與對應樣本該年的全國互聯網用戶數交互項（IV2）作為數字經濟發展指數的工具變量以檢驗模型的內生性問題。一方面，完善的互聯網基礎設施會帶動當地數字經濟發展，滿足相關性要求。另一方面，創新質量主要受企業研發能力的影響，但互聯網寬帶接入端口數變化主要是電信運營商根據市場需求變化做出的調整，對企業創新質量幾乎沒有影響，滿足外生性要求。

本文采用2SLS估計方法進行檢驗，工具變量估計結果由表5所示，Cragg-Donald Wald F統計量為255.935，大于Stock-Yogo（2005）弱工具變量識別檢驗10%水平上的臨界值19.93，表明不存在弱工具變量問題；Kleibergen-Paap rk LM統計量在1%水平上顯著，拒絕工具變量識別不足的原假設；同時Hansen J檢驗的統計量（P=0.1888>0.1）通過過度識別檢驗，證實了工具變量滿足外生性要求，說明本文選取的工具變量較為合理。第（2）列和第（4）列二階段回歸結果表明，數字經濟發展的回歸系數在1%的水平上顯著為正，說明在考慮內生性問題后，數字經濟發展仍然可以顯著提高制造業企業創新質量。

2.穩健性檢驗

（1）替換估計模型。本文被解釋變量制造業企業創新質量（MIQ）的原始數據取值均為[0，+∞），在對原始數據加1取對數后依然屬于零值與正值連續分布共存的截斷數據，故采用Tobit模型重新估計。具體而言，Tobit模型適用于因變量存在較多零值的情況，例如企業發明專利、個人酗酒。在發明專利申請的企業樣本中，有一部分企業的發明專利申請量為0。在個人酗酒的樣本中，有一部分人不酗酒即喝酒量為0。檢驗結果見表6第（1）列所示，數字經濟發展對制造業企業創新質量的回歸系數為1.831（P<0.01），結果具有良好的穩健性。

（2）調整樣本期。2018年國家知識產權局進行專利申請便利化改革以及實施專利費用減免政策，在此之后專利數量快速增長。因此2018年成為創新質量提升的重要節點年份，表6第（2）列～（3）列對2018年之前的樣本和2018年及其之后的樣本分別進行檢驗，證實了數字經濟發展對制造業創新質量提升作用的穩健性。

（3）其他穩健性檢驗。①隨機效應和固定效應檢驗。如表6第（4）列～（5）列結果顯示，DE的估計系數在5%的水平下顯著為正，說明結論具有良好的穩健性。②替換被解釋變量，表6第（6）列匯報了專利授權數量替換專利申請數量后的結果。以上穩健性檢驗均支持“數字經濟發展能夠促進制造業企業創新質量提升”這一結論。

五、中介機制檢驗

（一）研究方法

本節將基于理論機制分析，考察數字經濟發展影響制造企業創新質量提升的中介效應。參照Baron和Kenny（1986）的中介效應檢驗方法（簡稱BK1986檢驗法），設定計量模型如下：

MIQit=α0+α1DEit+∑Controlsit+∑Industryit+∑Yeari +εit

（2）

MIQit= b0+ b1DEit + b2Mi，t +∑Controlsit+∑Industryit+∑Yeari +εit

（3）

Mi，t=c0+c1 DEit+∑Controlsit+∑Industryit+∑Yeari +εit（4）

式中Mi，t為中介變量，指代創新人力資源投入、創新財力資源投入、創新基礎設施投入，其他變量與式（1）相同。

（二）中介效應分析與比較

中介機制檢驗見表7。①創新人力資源投入。由表7第（3）列的估計結果顯示，數字經濟發展顯著提升了制造業企業創新人力資源投入水平；第（2）列的估計結果表明伴隨創新人力資源投入水平的提高，制造業企業創新質量顯著提升。這意味著，數字經濟發展通過提升創新人力資源投入促進企業創新質量的提升，假設H2和假設H3成立。根據表7第（2）列～（3）列的逐步因果回歸結果，由此計算出創新人力資源投入的中介效應占比為20.81%（b2* c1/α1）。②創新財力資源投入。表7第（5）列中，創新財力資源投入的回歸系數在1%的水平下顯著為正，而數字經濟通過提升財力資源投入水平促進企業創新質量的中介效應占總效應的比重為15.46%，說明在數字經濟發展對制造業企業創新質量的影響中，創新財力資源存在較強的部分中介作用，假設H4和假設H5成立。③創新基礎設施投入。從表7第（7）列可以看出創新基礎設施投入的回歸系數在5%的水平下顯著為正，創新基礎設施投入的中介效應占總效應的比重為2.95%，說明數字經濟發展能夠強化創新基礎設施投入效果，從而促進制造業企業創新質量提升，假設H6和假設H7成立。

為了進一步檢驗中介效應結果的穩健性，本文運用Bootstrap方法迭代500次進行中介效應檢驗。檢驗結果如表7所示，Boot CI的上下限區間不包括0，說明中介效應檢驗通過，與因果逐步回歸的中介效應占比結果一致。

六、異質性檢驗

由于企業資源、創新網絡、成長階段以及地理位置等因素的不同，數字經濟對企業創新活動的影響也有所差異，最終導致企業創新產出成果的質量也存在差別。為進一步考察數字經濟發展在提升制造企業創新質量方面所發揮的作用，本研究分別從企業產權性質、創新開放程度、區域地理位置和企業生命周期四個方面對樣本進行異質性檢驗。

（一）企業產權性質

根據企業產權屬性將樣本分為國有企業和非國有企業。表8第（1）列和第（2）列報告兩種產權性質企業的結果顯示，數字經濟發展對國有企業和非國有企業創新質量均具有顯著提升作用。與非國有企業相比，數字經濟發展對國有企業創新質量提升效果更強。由于國有企業在創新資源配置、政策信息獲取等方面具有較強的優勢（謝紅軍等，2021），對于高風險、長周期的創新活動也具有更持久的投入能力。而非國有企業通常出于策略性考慮，會更加青睞回報更高、難度更小的創新活動。

（二）創新開放度

根據企業是否有與其他創新主體聯合發明專利申請情況來衡量企業創新開放度，有即賦值為1，無則賦值為0。表8第（3）列和第（4）列的數據結果表明，相對于創新開放度低的企業，數字經濟對創新開放度高的企業創新質量影響更大。這是由于創新開放度高的企業在數字經濟的影響下，更容易接受新知識和新技術，更富有創新活力和創新意識，有利于發現更多的創新機會從而更容易實現創新質量提升。

（三）區域地理位置

根據企業所在區域地理位置將樣本分為東部和中西部地區兩種類型。表8第（5）列和第（6）列的回歸結果表明，數字經濟發展對不同地理區位的制造業企業創新質量均存在推動作用；相對于東部地區而言，中西部地區數字經濟發展對制造業企業創新質量提升效果更強。可能的原因如下：一是數字經濟發展給中西部地區企業提供了更大的知識與技術學習便利，有力地消除了“數字鴻溝”差異，因而產生更大的帶動作用；二是隨著我國產業空間分布變化，中西部地區制造業的比重日益增大，產業梯度轉移的趨勢致使中西部地區制造企業的創新質量提升獲得了更強的效果。

（四）企業生命周期

根據企業年齡將樣本分為初創期企業、成長期企業和成熟期企業3個分組進行檢驗。表8第（7）列～（9）列顯示，隨著企業發展階段的不同，數字經濟對企業創新質量的提升效果逐漸減弱。初創期企業受到數字經濟的影響最大，成長期企業次之，成熟期企業再次之。數字經濟時代，得益于云計算和互聯網的快速發展，其按需付費特性大大降低了初創企業創新的成本，也拉平了初創企業和大企業的技術起跑線，此時初創企業更有活力開拓新領域，實現創新質量提升。當企業步入成長期，首要任務是擴大市場規模，此時企業更有魄力率先應用新型數字技術，增強企業能力，力求形成基于數字技術的核心競爭力，進而在創新賽道上實現“彎道超車”、“變道超車”。成熟期企業的首要任務是“穩增長”，由于管理層級多、組織結構復雜，組織變革阻力大，故在采納數字技術方面往往滯后半拍，這在很大程度上影響了企業創新，影響了數字經濟“降本增效”。

七、研究結論與管理啟示

（一）研究結論

本文通過A股制造業上市公司2016-2020年1005個樣本觀察值，實證研究了數字經濟發展對制造業企業創新質量的影響，得出如下結論：第一，數字經濟發展對制造業企業創新質量提升具有顯著正面影響。第二，中介機制檢驗發現，數字經濟發展能夠增加企業創新人力資源投入、創新財力資源投入以及創新基礎設施投入，進而對創新質量產生積極作用，創新人力資源、創新財力資源以及創新基礎設施是培育制造企業創新質量的重要途徑。第三，異質性檢驗發現，數字經濟發展對國有企業和高創新開放度企業的創新質量激勵效果更明顯；相對于東部地區，中西部地區數字經濟發展促進企業創新質量提升的效果更為明顯；初創期企業、成長期企業和成熟期企業都能在數字經濟中獲得積極的發展動力，但對創新質量提升的作用程度依次遞減。

（二）管理啟示

從本文的研究結論可以獲得以下管理啟示：首先，數字經濟發展能夠顯著促進制造業企業創新質量提升。因此，應充分重視數字經濟發展帶來的重大變革作用，引導企業積極進行數字化投資，加快數字化轉型步伐，充分利用數字經濟發展紅利增強企業創新產出的能力和實力。其次，數字經濟發展能夠通過創新人力資源、財力資源以及基礎設施投入促進企業創新質量提升。因此，企業在實踐過程中有必要協調各類資源適度投入，加強企業數字化人才“軟件”建設與數字化基礎設施“硬件”建設的協同發展，使企業在發展過程中保持人、財、物的“數字化和諧”（齊曉梅等，2019）。最后，異質性分析表明，不同創新開放度的企業創新質量存在較大差異，說明在數字經濟時代，企業之間需要加強合作，堅持開放創新，順應“合作共贏”的時代主題。此外，相對于東部地區企業而言，中西部地區數字經濟發展對企業創新 “提質”效果更為明顯；因此數字經濟發展為中西部地區科技創新與經濟發展提供了新的機會，在緩解區域發展不平衡不充分、促進共同富裕等方面發揮著重要作用。

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Development of Digital Economy、Investment of Innovation Resources and

Improvement of Innovation Quality of Manufacturing Industry

Lou Runping， Pan Yifei and Wang Tao

（International Business School，Hainan University）

Abstract：Innovation and quality are the dual driving forces of the high quality development of manufacturing industry. The rapid development of digital economy provides a new source of power for the improvement of innovation quality of Chinese manufacturing industry. Based on the “structure-behavior-performance” paradigm and resource-based theory， this paper takes the data of 201 A-share manufacturing listed enterprises from 2016 to 2020 as samples，and empirically analyzes the impact of the development of digital economy， an important macro factor， on the improvement of innovation quality of Chinese manufacturing enterprises. It is found that the development of digital economy can significantly improve the innovation quality of manufacturing enterprises. The mechanism test shows that the innovation of human resources， financial resources and infrastructure investment is an important way to improve the quality of enterprise innovation. Heterogeneity test shows that compared with non-state-owned enterprises， enterprises with low innovation openness， enterprises in mature stage and eastern region， the digital economy development has more obvious effect on the innovation “quality improvement” of state-owned enterprises， enterprises with high innovation openness， enterprises in initial and growth stage and enterprises in central and western region.

Key Words：digital economy development;innovation resources;innovation quality;manufacturing enterprise

■責任編輯 王 毅