淺談企業(yè)智能財(cái)務(wù)及其發(fā)展應(yīng)用

【摘 要】在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境日趨復(fù)雜且競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的背景下，智能財(cái)務(wù)模式逐步崛起，成為企業(yè)發(fā)展的新動(dòng)能。論文追溯人工智能技術(shù)的興起背景，深入探討智能財(cái)務(wù)概念的形成以及體系的構(gòu)建，并分析其為企業(yè)帶來(lái)的嶄新機(jī)遇與伴隨的挑戰(zhàn)。此外，論文基于當(dāng)前智能財(cái)務(wù)的發(fā)展?fàn)顩r，進(jìn)一步展望其應(yīng)用前景，旨在為推動(dòng)我國(guó)智能財(cái)務(wù)的持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

【關(guān)鍵詞】智能財(cái)務(wù)新生態(tài)；機(jī)遇與挑戰(zhàn)；應(yīng)用深化

【中圖分類號(hào)】F275 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1673-1069（2024）08-0140-03

1 引言

隨著人工智能技術(shù)的日新月異與廣泛滲透，其對(duì)全球經(jīng)濟(jì)生態(tài)的塑造作用愈發(fā)凸顯。智能化系統(tǒng)的持續(xù)革新、應(yīng)用場(chǎng)景的不斷豐富，以及行業(yè)變革帶來(lái)的壓力與崗位轉(zhuǎn)型引發(fā)的顧慮，共同推動(dòng)了財(cái)務(wù)領(lǐng)域向智能化邁進(jìn)的步伐。商業(yè)實(shí)務(wù)、教育及研究領(lǐng)域均將焦點(diǎn)匯聚于人工智能在財(cái)務(wù)管理中的深度應(yīng)用，旨在探索企業(yè)如何重塑財(cái)務(wù)工作格局及財(cái)務(wù)人員職業(yè)發(fā)展路徑。然而，作為一門相對(duì)較新的學(xué)科，智能財(cái)務(wù)在發(fā)展框架、人才培養(yǎng)等方面仍處于初級(jí)階段。因此，深入探討智能財(cái)務(wù)的概念、體系結(jié)構(gòu)以及其應(yīng)用和發(fā)展，對(duì)于推動(dòng)該領(lǐng)域的進(jìn)步至關(guān)重要。

2 智能財(cái)務(wù)的概念

智能財(cái)務(wù)究竟是什么？目前，學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界對(duì)于這一概念尚未形成統(tǒng)一認(rèn)知，遠(yuǎn)未達(dá)成共識(shí)。多數(shù)學(xué)術(shù)界人士認(rèn)為，智能財(cái)務(wù)的基本構(gòu)成至少應(yīng)包括人工智能、智能工具以及大數(shù)據(jù)分析這3個(gè)要素。人工智能，其核心功能包括接收并執(zhí)行人類的指令，以及向智能工具發(fā)出指令以完成財(cái)務(wù)任務(wù)，它在智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)中充當(dāng)著大腦的角色；智能工具，如RPA和BI，可以根據(jù)人工智能的指令自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)，相當(dāng)于人體的四肢，具有高度的模仿性和自動(dòng)化特性；大數(shù)據(jù)分析，類似于人體的血液，為整個(gè)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)提供必要的信息流，極大地改善了企業(yè)的決策效率，甚至變革了商業(yè)管理模式。

綜上所述，人工智能與智能工具的結(jié)合旨在提高財(cái)務(wù)管理的效率，而大數(shù)據(jù)分析則直接關(guān)系到企業(yè)價(jià)值的提升。可以說(shuō)，智能財(cái)務(wù)是一種基于先進(jìn)的財(cái)務(wù)理念、工具和方法，通過(guò)智能技術(shù)構(gòu)建的一體化系統(tǒng)，是實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器協(xié)同工作的全面財(cái)務(wù)管理模式。

3 智能財(cái)務(wù)體系構(gòu)建

基于對(duì)上述智能財(cái)務(wù)基礎(chǔ)理念的闡釋，并參照會(huì)計(jì)信息體系的常規(guī)發(fā)展模式，論文對(duì)智能財(cái)務(wù)的各關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行了初步剖析，共劃分了8個(gè)環(huán)節(jié)，此處進(jìn)行詳細(xì)描述。

第一，基礎(chǔ)問(wèn)題研究環(huán)節(jié)。不局限于特定產(chǎn)品或應(yīng)用，而是作為整個(gè)體系的支撐點(diǎn)，提供理論支撐、劃定研究邊界以及明確研究方向，這一環(huán)節(jié)的主導(dǎo)者通常是高等教育機(jī)構(gòu)的教師和學(xué)生，以及專業(yè)研究機(jī)構(gòu)的科研人員。第二，關(guān)鍵技術(shù)跟蹤環(huán)節(jié)。專注于信息技術(shù)的最新進(jìn)展，監(jiān)測(cè)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)，并為后續(xù)環(huán)節(jié)提供技術(shù)應(yīng)用的指導(dǎo)和建議，參與此環(huán)節(jié)的主要是各組織內(nèi)部的信息技術(shù)專業(yè)人員。第三，研究平臺(tái)構(gòu)建環(huán)節(jié)。旨在為所有研究人員提供一個(gè)知識(shí)研究和共享的場(chǎng)所，推動(dòng)智能財(cái)務(wù)知識(shí)的創(chuàng)新和管理，為產(chǎn)品開發(fā)和實(shí)踐應(yīng)用提供問(wèn)題提出和動(dòng)力支持，故而涉及智能財(cái)務(wù)核心環(huán)節(jié)的研究人員會(huì)參與其中。第四，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)環(huán)節(jié)。專注于制定和應(yīng)用智能財(cái)務(wù)產(chǎn)品和服務(wù)所需的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，主要是政府機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)和企業(yè)中的標(biāo)準(zhǔn)化專家參與。第五，生態(tài)環(huán)境構(gòu)建環(huán)節(jié)。致力于在體系各環(huán)節(jié)間建立協(xié)調(diào)一致的運(yùn)行機(jī)制，通過(guò)供需鏈的形式連接不同的利益相關(guān)者，因此，該環(huán)節(jié)與所有智能財(cái)務(wù)的利益相關(guān)者都息息相關(guān)。第六，專業(yè)人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)。目的是為其他環(huán)節(jié)培養(yǎng)和輸送所需的專業(yè)人才，包括理論研究、產(chǎn)品開發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)制定、供應(yīng)鏈管理和智能財(cái)務(wù)管理等，這一環(huán)節(jié)的主要參與者是高等教育機(jī)構(gòu)和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教育工作者。第七，智能產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)。集中了各類專業(yè)人才和資源，根據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和管理標(biāo)準(zhǔn)，為實(shí)際應(yīng)用部門開發(fā)所需的智能財(cái)務(wù)產(chǎn)品和服務(wù)，由IT公司和咨詢機(jī)構(gòu)的技術(shù)專家主導(dǎo)。第八，實(shí)踐路徑探求環(huán)節(jié)。智能財(cái)務(wù)應(yīng)用機(jī)構(gòu)的相關(guān)工作人員將IT企業(yè)開發(fā)的智能財(cái)務(wù)產(chǎn)品和服務(wù)推廣到各種財(cái)務(wù)管理場(chǎng)合，利用合理的供需生態(tài)鏈以實(shí)現(xiàn)最大的效益。

不難看出，這些主要環(huán)節(jié)及其相互關(guān)系，共同構(gòu)筑了一個(gè)較為全面和系統(tǒng)的智能財(cái)務(wù)體系。基礎(chǔ)性問(wèn)題的研究、關(guān)鍵技術(shù)的跟進(jìn)以及研究平臺(tái)的搭建構(gòu)成了智能財(cái)務(wù)研究的基礎(chǔ)支撐，相當(dāng)于智能財(cái)務(wù)概念中的智能工具；而標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的確立、生態(tài)環(huán)境的營(yíng)造、專業(yè)人才的培養(yǎng)以及智能產(chǎn)品的開發(fā)則是該領(lǐng)域的堅(jiān)強(qiáng)后盾，類似于智能財(cái)務(wù)中的人工智能；實(shí)踐路徑探求環(huán)節(jié)則為智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用目的，離不開大數(shù)據(jù)分析。只有構(gòu)建好智能財(cái)務(wù)的體系框架，才能更好地分析其利弊，展望其前景。

4 智能財(cái)務(wù)帶來(lái)的機(jī)遇

4.1 利于加速財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型

在我國(guó)，財(cái)會(huì)行業(yè)的從業(yè)人員數(shù)量龐大，據(jù)估計(jì)有數(shù)千萬(wàn)持有財(cái)務(wù)證書的專業(yè)人才。在這些專業(yè)人才中，許多人從事的是基礎(chǔ)性的財(cái)務(wù)工作。隨著智能財(cái)務(wù)技術(shù)的引入，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員得以從日常煩瑣和重復(fù)性的工作中解放出來(lái)，促使他們向更高層次的復(fù)合型和管理型角色轉(zhuǎn)變，這已成為智能財(cái)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵組成部分。

為適應(yīng)這一轉(zhuǎn)變，我國(guó)財(cái)政部直屬的上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院推出了智能財(cái)務(wù)師FAI認(rèn)證。該認(rèn)證旨在幫助財(cái)務(wù)專業(yè)人士掌握智能技術(shù)，以更深入地理解企業(yè)財(cái)務(wù)管理的新流程，提升他們對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析技能，滿足高級(jí)管理層對(duì)財(cái)務(wù)管理的要求。如此來(lái)看，財(cái)務(wù)人員的個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力和優(yōu)勢(shì)得到機(jī)會(huì)提升，同時(shí)也預(yù)示著傳統(tǒng)財(cái)務(wù)崗位將逐步被智能化解決方案取代。一定程度上，那些僅能處理基礎(chǔ)賬目的財(cái)務(wù)數(shù)量將呈減少趨勢(shì)，行業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)人員的要求可能將轉(zhuǎn)向更高的管理與決策層面，我國(guó)對(duì)于高級(jí)管理型財(cái)務(wù)人才的需求也因此得到一定程度的緩解。

由此看來(lái)，智能財(cái)務(wù)加速了財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型。這就要求新時(shí)代的財(cái)務(wù)管理人員對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智能技術(shù)有深入理解，擁有強(qiáng)大的算法能力。在不斷學(xué)習(xí)提升適應(yīng)之后，財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型之路將被按下加速鍵，成為助推企業(yè)發(fā)展不可或缺的戰(zhàn)略伙伴。

4.2 利于財(cái)務(wù)體系的創(chuàng)新優(yōu)化

在智能科技的浪潮中，我國(guó)財(cái)務(wù)管理體系亟需轉(zhuǎn)型升級(jí)，以擺脫傳統(tǒng)模式中對(duì)利益最大化和成本最小化的單一追求。目前，許多企業(yè)的財(cái)務(wù)管理仍停留在較為初級(jí)的階段，管理模式單一，效率有待提升。智能科技的進(jìn)步為財(cái)務(wù)組織結(jié)構(gòu)的優(yōu)化提供了新機(jī)遇，推動(dòng)其向更加信息化、智能化的方向發(fā)展，實(shí)現(xiàn)更靈活、更適應(yīng)時(shí)代潮流的管理方式。

例如，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和智能化的共享運(yùn)營(yíng)，結(jié)合人工智能的算法，財(cái)務(wù)組織得以從舊有的固定模式轉(zhuǎn)向更為靈活的管理策略，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)提供了更加多樣化和個(gè)性化的支持。在智能化的浪潮中，企業(yè)財(cái)務(wù)管理從戰(zhàn)略層面著手，逐步向?qū)I(yè)化和共享化發(fā)展，提高了效率和精確度。再如，從稅務(wù)角度來(lái)看，智能技術(shù)的應(yīng)用使得票據(jù)掃描、財(cái)稅核算和申報(bào)過(guò)程自動(dòng)化，能夠迅速處理和分析大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，有助于企業(yè)更合理地規(guī)劃稅務(wù)負(fù)擔(dān)，降低成本，為管理層的決策制定提供及時(shí)、準(zhǔn)確的信息支持。同時(shí)，智能財(cái)務(wù)技術(shù)的應(yīng)用強(qiáng)化了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的記錄和分析能力，優(yōu)化了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，提升了企業(yè)財(cái)務(wù)管理的透明度和可靠性。

不難看出，財(cái)務(wù)體系正逐步實(shí)現(xiàn)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等多種智能技術(shù)的融合與協(xié)調(diào)。智能財(cái)務(wù)的出現(xiàn)，加速了財(cái)務(wù)體系的優(yōu)化升級(jí)。這就要求財(cái)務(wù)智能領(lǐng)域不僅要有專業(yè)的財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集、維護(hù)和決策的支持，還需要有可靠的技術(shù)環(huán)境保障財(cái)務(wù)管理模式的創(chuàng)新。

5 智能財(cái)務(wù)面臨的挑戰(zhàn)

5.1 財(cái)務(wù)職業(yè)領(lǐng)域的環(huán)境存在危機(jī)

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展總是伴隨著機(jī)遇與挑戰(zhàn)，智能財(cái)務(wù)技術(shù)的興起也不例外。它在極大地簡(jiǎn)化和優(yōu)化財(cái)務(wù)流程的同時(shí)，也給財(cái)務(wù)職業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)了潛在的危機(jī)。

隨著科技的不斷進(jìn)步，智能財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)預(yù)計(jì)將逐步取代傳統(tǒng)的人工計(jì)算和分析工作，引領(lǐng)財(cái)務(wù)行業(yè)從手工操作向信息化、自動(dòng)化的新時(shí)代過(guò)渡。然而，伴隨著轉(zhuǎn)型過(guò)程，財(cái)務(wù)職業(yè)領(lǐng)域的環(huán)境也將經(jīng)歷顯著變化。首先，隨著智能技術(shù)成本的增加，企業(yè)需要在降低人力成本和投資智能技術(shù)之間找到平衡，這對(duì)財(cái)務(wù)職業(yè)領(lǐng)域而言無(wú)疑是巨大的沖擊；其次，在智能財(cái)務(wù)發(fā)展的初期，企業(yè)在智能財(cái)務(wù)體系構(gòu)建過(guò)程中勢(shì)必會(huì)加大投入成本，而這與后期的回報(bào)率是否成正比還有待觀察；最后，目前智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域的專業(yè)隊(duì)伍建設(shè)和人才培養(yǎng)仍顯不足，相關(guān)工具、資源和應(yīng)用技術(shù)的普及也不夠廣泛，這使得企業(yè)財(cái)務(wù)組織的轉(zhuǎn)型難以一蹴而就。

由此可見，在智能化大背景下，財(cái)務(wù)人員自身需要適應(yīng)新的技術(shù)環(huán)境以應(yīng)對(duì)智能財(cái)務(wù)帶來(lái)的職業(yè)挑戰(zhàn)，企業(yè)需要更加注重人才培養(yǎng)和組織結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，加強(qiáng)智能技術(shù)應(yīng)

用框架的建設(shè)，以促進(jìn)財(cái)務(wù)管理的智能化進(jìn)程，提升整體競(jìng)爭(zhēng)力。

5.2 財(cái)務(wù)信息的安全性存在風(fēng)險(xiǎn)

在數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)財(cái)務(wù)信息的電子化存儲(chǔ)已成為常態(tài)。智能財(cái)務(wù)軟件以其高效的數(shù)據(jù)處理能力，實(shí)現(xiàn)了對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的即時(shí)訪問(wèn)和精確分析，使從數(shù)據(jù)收集到分析的整個(gè)流程得以自動(dòng)化。然而，這種高度依賴技術(shù)的存儲(chǔ)和處理方式，也讓企業(yè)面臨新的安全風(fēng)險(xiǎn)。如果安全防護(hù)措施不夠完善，企業(yè)數(shù)據(jù)可能遭到未授權(quán)的訪問(wèn)或惡意攻擊，導(dǎo)致敏感財(cái)務(wù)信息的泄露。這不僅會(huì)損害企業(yè)的財(cái)務(wù)保密性，還可能對(duì)企業(yè)的聲譽(yù)和運(yùn)營(yíng)造成嚴(yán)重影響。對(duì)于大型企業(yè)而言，盡管在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和財(cái)務(wù)共享平臺(tái)等方面進(jìn)行BMo0G7Sw4TAZa5WYrRCT/w==了大量投資，但財(cái)務(wù)信息的風(fēng)險(xiǎn)管理和控制體系仍需進(jìn)一步強(qiáng)化。監(jiān)管機(jī)構(gòu)雖加大了對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)的監(jiān)督，但在法律政策層面尚未形成一套完善的保障機(jī)制，這使得企業(yè)在權(quán)利和責(zé)任的界定上存在不確定性。

因此，在智能財(cái)務(wù)的背景下，如何確保財(cái)務(wù)信息的安全并評(píng)估相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)，成為一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。企業(yè)需要采取更加嚴(yán)格的安全措施，加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的保護(hù)。同時(shí)，政府和監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)出臺(tái)相應(yīng)的法律法規(guī)，為企業(yè)財(cái)務(wù)信息的安全提供法律支持和保障。財(cái)務(wù)信息的安全性與企業(yè)利益息息相關(guān)，企業(yè)在享受智能財(cái)務(wù)帶來(lái)的便利和效率的同時(shí)，更應(yīng)當(dāng)有效防范和降低潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)。

6 智能財(cái)務(wù)的發(fā)展應(yīng)用

6.1 智能一體化業(yè)財(cái)稅融合管理

財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心具備成為促進(jìn)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)融合的有力技術(shù)平臺(tái)的潛力。企業(yè)通過(guò)構(gòu)建集成業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)和稅務(wù)功能的共享服務(wù)中心，能夠在其內(nèi)部的后臺(tái)操作與前臺(tái)活動(dòng)之間，打造一個(gè)更為靈活且功能強(qiáng)大的交易處理和業(yè)務(wù)支持中臺(tái)。這種設(shè)置有助于逐步打破業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)和稅務(wù)人員之間傳統(tǒng)的組織與職能界限，使管理人員能夠更加集中地處理和分析企業(yè)的綜合信息。在此模式下，企業(yè)管理的分工將更多地基于信息應(yīng)用的不同視角和需求來(lái)進(jìn)行劃分。

6.2 智能財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)

智能財(cái)務(wù)決策輔助系統(tǒng)代表了智能技術(shù)在財(cái)務(wù)行業(yè)的深度應(yīng)用。該系統(tǒng)通過(guò)先進(jìn)的財(cái)務(wù)軟件和靈活的信息展示工具，能夠?qū)崿F(xiàn)從賬目記錄到處理的全自動(dòng)化流程。例如，財(cái)務(wù)專業(yè)人員可以通過(guò)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)充分利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，提高信息的可讀性和實(shí)用性。同時(shí)，無(wú)論是電子還是非電子形式的憑證，都可以通過(guò)智能化手段進(jìn)行高效處理。

進(jìn)一步舉例來(lái)說(shuō)，智能建模技術(shù)的應(yīng)用使得系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)自動(dòng)地收集、監(jiān)控、挖掘和分析企業(yè)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)以及宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。這種技術(shù)的應(yīng)用為企業(yè)提供了強(qiáng)大的決策支持工具，可在企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中進(jìn)行預(yù)先預(yù)測(cè)、實(shí)時(shí)控制和事后分析，從而為管理層提供決策依據(jù)。通過(guò)這種方式，企業(yè)決策的智能化水平和精確度都得到提升，財(cái)務(wù)人員的決策選擇也相應(yīng)變得更加明智和高效。

6.3 智能數(shù)據(jù)共享平臺(tái)

在智能化財(cái)務(wù)管理時(shí)代，數(shù)據(jù)共享是核心。智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)通過(guò)整合企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的全面共享和實(shí)時(shí)更新，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供了準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐。例如，廣州地鐵新線智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)的建設(shè)，就體現(xiàn)了這一理念，通過(guò)集中核算單據(jù)等措施，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的高度集中和共享，提升了數(shù)據(jù)處理的時(shí)效性和準(zhǔn)確性，加快了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)的另一個(gè)重要特點(diǎn)是其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力。該平臺(tái)能夠?qū)κ占降拇罅控?cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，幫助企業(yè)發(fā)掘潛在的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。例如，國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司構(gòu)建的“管家級(jí)”經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)數(shù)字化平臺(tái)，就借助數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)和人工智能技術(shù)，提高了預(yù)測(cè)精度和工作效率，輔助經(jīng)營(yíng)決策，支撐戰(zhàn)略落地。總之，智能數(shù)據(jù)共享在未來(lái)不僅是一種技術(shù)趨勢(shì)，更是企業(yè)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

7 結(jié)語(yǔ)

智能財(cái)務(wù)代表著財(cái)務(wù)管理演變的必然趨勢(shì)，預(yù)示著該領(lǐng)域?qū)⑷找孀呦蚩茖W(xué)化和智能化。它的發(fā)展是一項(xiàng)系統(tǒng)化工程，需要跨學(xué)科、跨領(lǐng)域等各方面的全力協(xié)作。當(dāng)前，我國(guó)對(duì)智能財(cái)務(wù)的核心議題仍在積極探索階段。面對(duì)這一趨勢(shì)，財(cái)務(wù)專業(yè)人員需要樹立前瞻意識(shí)，積極適應(yīng)時(shí)代變遷，迎接挑戰(zhàn)，不斷提升自身的專業(yè)能力，以期轉(zhuǎn)型成為具備多元技能的管理型人才。企業(yè)也應(yīng)基于自身的實(shí)際情況，緊跟人工智能技術(shù)的發(fā)展步伐，不斷進(jìn)行自我革新和創(chuàng)新，以實(shí)現(xiàn)更高層次的智能化財(cái)務(wù)管理。通過(guò)集思廣益和共同努力，智能財(cái)務(wù)將助力實(shí)現(xiàn)更加高效、智能的財(cái)務(wù)管理模式，為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展作出積極貢獻(xiàn)。

【參考文獻(xiàn)】

【1】秦榮生.區(qū)塊鏈技術(shù)在會(huì)計(jì)、審計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用[J].高科技與產(chǎn)業(yè)化，2017（07）：64-67.

【2】秦榮生.數(shù)字化時(shí)代的財(cái)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展[J].財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)，2020（01）：7-9.

【3】曾耿.芻議貿(mào)易公司財(cái)務(wù)信息化進(jìn)程中的風(fēng)險(xiǎn)與控制對(duì)策[J].商訊，2020（04）：34+36.

【4】王虹.關(guān)于優(yōu)化煙草公司財(cái)務(wù)管理水平的探討[J].商訊，2020（03）：48-49.

【5】陳惠青.集團(tuán)公司財(cái)務(wù)管理信息化問(wèn)題探討[J].商訊，2020（02）：22-24.

【6】吳軍.智能時(shí)代[M].北京：中信出版社，2016.

【7】龔丹紅.大數(shù)據(jù)背景下會(huì)計(jì)人工智能化探究[J].納稅，2018，12（35）：148.

【8】陳兆芳.智能化時(shí)代高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)型的思考[J].高等職業(yè)教育探索，2018，17（01）：55-58+70.

【9】王秋華.淺析財(cái)務(wù)智能化對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)部門的影響[J].納稅，2017（34）：70.

【10】李靈芝.人工智能沖擊下的企業(yè)會(huì)計(jì)思變化[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化，2018（01）：165-166.