擴散中創新：文化科技的作用機制探析

【摘要】從創新擴散理論出發，分析了“Cultech”的擴散機制。研究發現，在“Cultech”的擴散機制中，社會系統是所有其他要素產生作用的宏觀背景，采用者作為機制作用產生的起點共同推動了創新產品和傳播渠道的形成。在理論和實踐發展的過程中，“文化”與“科技”的互動關系與地位逐步得到了符合現實情況的闡釋，由此對文化產業的可持續發展進行反哺。此外，“Cultech”的擴散機制在文化產業中的具體體現包括新效率、新場景、新業態和新理念。

【關鍵詞】“cultech”；文化科技；作用機制；創新擴散

一、引語

2024年伊始，一股新生的革新力量以前所未有之姿態重塑科技與各行各業的邊界：蘋果公司發售首款MR頭顯設備VisionPro、OpenAI發布首個文生視頻模型Sora、英偉達推出本地AI聊天機器人ChatwithRTX、谷歌推出輕量級的開源大模型Gemma……作為創意密集型產業，文化產業首先受到影響，新興文化科技帶來的強大算力和多模態模型深刻地影響并改變著產業環境和格局，衍生出無限想象空間和不確定性。[1]當文化產業和科技融合發展至新階段并產生本質變革時，既有觀點和概念已無法全面解釋現下情況，由“Culture”和“Technology”結合到一起的文化科技概念（以下簡稱“Cultech”）便應運而生。“Cultech”并不僅僅是一種技術，而是基于技術的新理念和新哲學，它以用戶為核心，以技術為基礎，以信息和數據為載體，通過信息和數據的流動實現價值傳遞和增值，最終幫助社會拓寬文化傳播廣度和深度。[2]

按照文化產品生產效用進行分類，“Cultech”可分為支撐性技術和應用技術兩類；按照文化產業模塊為標準劃分，“Cultech”可以分為新生產、新傳播、新場景、新消費四類。新生產包括AIGC（生成式人工智能）、數字孿生、虛擬制作、3D建模、傳感器等；新傳播包括5G技術、移動終端、算法推薦等；新場景包括4K/8K超高清視頻、RTC（實時音視頻技術）、AR/VR、元宇宙、物聯網、區塊鏈等；新消費包括NFT、數字營銷、直播電商、游戲引擎、知識付費等。

根據威廉·麥克高希關于“文化技術”的分類，社會文化與簡單技術的融合萌芽于表意文字時代，而后得到豐富與發展。作為一個具有歷史淵源、時代底色和創新意涵的概念，“Cultech”目前正處于擴散早期，現有研究對“Cultech”的定義、特征和關鍵問題作出了界定，但并未對其擴散過程和作用機制進行系統闡釋。基于此，本文聚焦兩個問題：第一，“Cultech”擴散的發展趨勢和驅動因素是什么？第二，“Cultech”的擴散機制在文化產業中的具體體現是什么？

二、“Cultech”的擴散趨勢與驅動因素

在數字化轉型和社會變遷中，創新擴散是創新研究的關鍵問題。[3]從創新擴散的理論視角出發，將文化科技視為中國文化產業在面對技術變革時所采取的理論創新，考察其被從業者和消費者采納過程中的影響因素，將為理解我國文化產業的數字化和智能化轉型提供認識工具。

（一）創新擴散理論：創新研究的經典范式

創新擴散理論由美國社會學家埃弗雷特·羅杰斯于20世紀60年代提出，旨在解釋新技術、新產品或新思想在社會系統中的傳播和采納過程。羅杰斯通過對多個領域，特別是農業領域的案例研究，歸納出創新擴散的基本規律和框架，他認為創新以一定的渠道和速率在社會系統內傳播和擴散，這種擴散是一個漸進的過程，受到創新本身特征、傳播渠道、社會系統等多方面因素的綜合影響。在社會系統中，創新的傳播過程通常遵循“S”形曲線模式。最初階段，傳播速度較慢，隨著逐漸積累采用者，進入快速增長階段，最終隨著潛在采用者減少而趨于飽和。[4]

盡管該理論有其自身的局限性，但仍為研究創新在社會系統中的傳播擴散過程提供了經典理論框架和分析范式[5]，并逐漸被應用于市場營銷、教育、健康宣傳、社會政策、科技等多個領域。新興文化科技促使文化產業的發展格局和傳播模式發生了巨大的變革，但“Cultech”在學界和業界的概念推廣和輻射至應用層面的作用機制仍面臨諸多挑戰。在這個過程中，創新擴散理論可以提供有價值的指導。

（二）“文化科技”相關研究擴散傳播的兩個不同階段

實踐是認識發展的動力，認識亦能反作用于實踐。[6]根據研究主題、來源類別和文獻類型，本文對知網相關中英文文獻進行了篩選和統計，將“文化科技”相關研究的擴散傳播大致分為兩個階段，分別是2010 —2018年和2019年至今。2010年前，以“文化科技”作為關鍵詞的文獻相對較少；2011年至2012年，趨勢曲線開始上升，于2015年達到峰值，后逐步下降；自2018年開始又呈現上升趨勢，直到2021年趨于穩定，2024年數據僅統計至7月，但已過縱坐標半數，可見對“文化科技”的討論仍保持著一定的熱度。由于知網所收錄外文文獻有限，無法從數量層面對中外傳播情況進行對比分析，但從波動分段來看，其爆發期和飽和期有一定的相似性，因此可通過重要時間節點和實踐進一步劃分傳播階段。

2010年，蘋果發布了被譽為史上最精致、也最經典的一部手機——iPhone4，同年，小米、美團、微信、愛奇藝正式成立。2011年黨的十七屆六中全會上提出了“科技創新是文化發展的重要引擎”的觀點，這一觀點標志著黨中央對科技與文化融合發展的重視，為后續的文化科技融合發展奠定了基礎。同年，IBM的沃森知識問答系統在電視智力競賽節目《危險邊緣》（Jeopardy！）中戰勝了兩位人類冠軍選手，促使學術界開始重新評估人工智能的潛力及其在未來社會中的角色，預示著智能化轉型可能成為眾多行業未來發展的關鍵驅動力。2012年黨的十八大進一步強調了“促進文化和科技融合，發展新型文化業態”的重要性，這表明了國家在戰略層面對于科技與文化融合發展的認識和推動。2014年，生成對抗網絡（GANs）正式推出，為計算機生成逼真圖像和數據提供了新的方法。2016年，DeepMind開發的AlphaGo在圍棋對決中首次超越韓國傳奇棋手李世石，直接引發人們對人工智能與人類智能孰優孰劣的思考和討論。2017年，《文化部“十三五”時期文化改革發展規劃》中明確提出了推動文化與科技融合向縱深發展的目標，并具體化了相關的任務和措施。在這一時期，文化科技融合的理念和實踐主要以政策為導向，學術界關注到文化科技融合將呈現出新的發展趨勢，如數字化、網絡化、智能化等，并以此進行優秀案例分析與經驗總結，主題關鍵詞為“文化科技融合”“科技創新”“文化與科技”。同時，根據同時期文獻數量趨勢可以看出其擴散也遵循著“S”形曲線模式，經歷了擴散“早期”“爆發期”和“飽和期”。

2018年10月，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型正式發布，迅速引領了自然語言處理領域。2019年，AlphaStar擊敗人類頂尖玩家，成為智能技術在多個方面持續進步的里程碑。2020年，全球范圍內5G技術的商用化進程顯著加速，標志著通信技術進入了一個全新的時代，GANs技術在圖像生成、風格轉換等領域的應用日益成熟，生成了許多高度逼真的圖像和視頻內容。2022年，以ChatGPT、DALL-E、StableDiffusion等為代表的生成式AI模型逐漸興起，這些模型能夠根據用戶輸入的文本描述生成相應的圖像或視頻內容，使創作與生產的邊界逐漸模糊，傳統的分發方式受到算法推薦的沖擊。2024年，VisionPro、Sora的出現打破了傳統的文化產業價值鏈，使文化產業與新興文化科技的關系變得密不可分；同年，黨的二十屆三中全會為文化體制機制改革指明了新方向，將構建文化科技融合發展新生態視為改革的重要目標。在這一階段，文化科技的定義有了全新發展，它被視為一種數字化工具，可服務于行業內各種業務，包括內容生成、場景搭建、算法分發、智能儲存、數字營銷等，文獻的主題關鍵詞也變為“人工智能”“深度融合”“文化科技”“數字文化產業”。此外，還有不少學者關注到了特定領域與交叉學科研究，如文化經濟學、文化社會學、文化心理學等。就目前的趨勢看，第二階段的研究和理論創新仍屬于擴散“早期”。“Cultech”正是在總結目前內容的基礎上提出的一個概述性專有名詞。

創新擴散研究中的“S”形曲線刻畫的是隨時間累計的采用數量變化過程，在本研究中是隨時間累計“文化科技”概念被采用頻率的變化過程。因為現代社會科技的發展和應用連貫性和斷裂性并存，所以該曲線呈現出兩個截然不同的分區，但這并不意味著后者是對前者的全盤拋棄。相反，科技之“器”與文化之“道”都同根于人類實踐，“文化科技”相關研究擴散傳播的兩個階段中，“文化”與“科技”的互動關系與地位逐步得到了符合現實情況的闡釋，這是一種非線性、遞進式的擴散。

在理論內涵和擴散階段梳理之后，本文以新擴散階段為背景，著重分析“Cultech”及其相關內容得以快速擴散的機制。

（三）擴散因素：創新產品、傳播渠道、采納者和社會系統

在創新擴散理論中，創新指的是任何被認為是新的想法、實踐或物品。這些創新可以是新發明、新產品、新服務、新方法，甚至是新的社會實踐或理念。擴散是指創新在一定時間內，通過特定的渠道，在某個社會團體成員之間進行傳播的過程，它屬于一種特殊類型的傳播。擴散研究關注的是社會中的創新成果如何被人們了解，并如何在社會體系中得到推廣，通常涉及四個核心要素：創新特質、傳播渠道、時間和社會系統。結合文化產業及其產品的相關特點，我們在這里從創新產品、傳播渠道、各階段采用者態度和社會系統四個方面來分析“Cultech”擴散過程中的影響因素。

1.創新產品

創新產品的屬性包括相對優勢、兼容性、復雜性、可試性和可觀察性，它們共同影響著創新被采納的速度。具體而言，相對優勢指的是該創新相較其他產品對于社會個體的價值；兼容性則是指該創新與社會系統和個體原有價值觀、消費習慣的契合程度；復雜性涉及社會個體理解和使用該項創新的難易程度；可試性是指該創新能讓消費者進行體驗和試用的條件；而可觀察性則是指該創新能夠為其他社會個體所察覺或觀察到的程度。[7]在相對優勢上，“Cultech”涵蓋新生產、新傳播、新場景、新消費環節所需的最優技術手段，推動著生產要素的更優配置，比如虛擬游戲提供了前所未有的沉浸感和即時交互體驗，這種獨特的體驗是傳統游戲無法比擬的。“Cultech”的兼容性體現在多平臺支持、多媒體格式支持和多語言支持上，無論是何種設備和操作系統，無論是文字、圖像、音頻還是視頻，“Cultech”都能夠提供相應的兼容性。此外，“Cultech”注重平臺和服務間的整合和協作，通過開放的接口和API，第三方文化機構、社交媒體平臺、在線市場等能夠被去中心化的端口鏈接，用戶可以隨機訪問和使用來自不同機構或平臺的文化內容和服務。在復雜性和可試性上，“Cultech”在設計之初就充分考慮了與現有社會習慣、技術平臺以及用戶需求，采用低技術門檻的用戶界面和操作流程，配合免費試用、體驗版或演示視頻等方式降低用戶試錯成本并增強其采納意愿，從而加速其擴散過程。在可觀察性上，“Cultech”通常以直觀、生動的方式呈現功用，比如文物修復技術的可觀察性體現在其修復前后的對比展示上，直播的實時互動功能則讓用戶能夠感受到參與和共鳴的樂趣等，而這些產品通過用戶的使用和分享還能產生廣泛的社會影響和傳播效應。

2.傳播渠道

傳播渠道是傳播過程的基本要素之一，它涵蓋了信息從傳播者流向受傳者的所有路徑和方式。[8]這些路徑和方式可以是直接的，也可以是間接的，旨在確保信息能夠準確、有效地傳達給目標受眾。在創新產品的擴散過程中，個體的采納決策往往會受到大眾媒體、社交媒體、算法推薦技術、人際關系的影響。這些傳播渠道相互交織、相互促進，共同構成了“Cultech”快速擴散的立體網絡。

大眾傳播渠道是“Cultech”快速擴散的重要推手。無論是通過電視、廣播、報紙等傳統媒體，還是通過互聯網、社交媒體等新媒體平臺，大眾都能接觸到關于“Cultech”的最新動態、應用場景和成果展示。這種廣泛的傳播不僅提升了公眾對“Cultech”的認知度，還消除了公眾對技術的疑慮和擔憂，提高技術的社會接受度。此外，通過媒體的報道和宣傳，企業、機構和個人能夠更加清晰地了解到“Cultech”在不同領域的應用價值，進一步拓展其市場潛力。

社交媒體作為人際傳播與大眾傳播的結合體，在“Cultech”的擴散中發揮著不可替代的作用。“專家”“科技迷”等意見領袖在社交媒體上分享技術測評、使用體驗，通過點贊、評論、轉發等互動方式，平臺再通過用戶行為數據，實現內容的個性化推送，使得文化科技產品的資訊和功能介紹能夠更高效地觸達目標受眾，形成多級傳播。蘋果公司在VisionPro預售前首次拍視頻帶貨，用25分鐘的演示視頻講解設備的佩戴方式和應用程序，還設置線上預約系統，讓消費者可以線下體驗符合自身面部特質、眼鏡視力的個性化設備，鼓勵其在社交媒體上發布優質的使用體驗。這一系列舉措不僅強化了產品的市場滲透力，還激發了用戶的參與熱情與口碑傳播。

3.采用者

在創新擴散理論的框架下，根據接受新事物的快慢程度可將采用者劃分為創新者、早期采用者、中期采用者、晚期采用者以及落后者五個類別。當前，“Cultech”的擴散傳播在很大程度上得益于創新者與早期采用者的積極推動和貢獻。

創新者是那些對新事物充滿好奇，愿意冒險嘗試并引領潮流的個體或群體。他們通常憑借對未來趨勢的準確判斷，率先研發并推廣文化科技產品，從而成為將產品打入市場的先鋒力量。比如率先搭建國內獨立門戶的新浪、網易、搜狐；率先推出全世界第一個即時通信平臺Mirabilis公司；提前布局文化創意產業，推出跨界文創產品的騰訊集團；領跑通用人工智能全球化發展的OpenAI。創新者的開發和使用行為對其他人群具有強大的示范效應，激發了更多人的好奇心和探索欲，推動觀念和產品的進一步擴散。此外，創新者不斷地接受反饋、優化產品能提升用戶體驗，進一步增強產品的市場吸引力，這也是科技公司不斷迭代產品的原因。

早期采用者通常是社會中的意見領袖或科技領域的學者專家，他們具有較高的社會地位和影響力，對新技術、新產品持開放態度，通過社交媒體、專業論壇等渠道分享自己對技術和技術影響下各類社會問題的見解，以自身的專業背景和豐富經驗增強潛在用戶對產品的信任感。中國學者彭蘭認為ChatGPT等生成式人工智能技術將帶來人機協同新聞報道的常態化、知識產品的豐富以及定制化新聞資訊生產的可能，形成全民參與的智能化內容生產模式[9]；牛津大學教授DonnaKurtz則致力于利用互聯網技術讓全球各大博物館的數字藏品關聯在一起，以更多元、立體的方式呈現在公眾面前[10]；中國學者喻國明等認為Sora作為“世界模擬器”將進一步帶來媒介連接力的價值升維與場域重塑。[11]這些早期采用者的見解與實踐，不僅預示著技術發展的新趨勢，也展現了文化科技在重塑社會結構與文化生態中的巨大潛力與可能性。

隨著“Cultech”的不斷擴散，也出現了部分對文化科技抱有懷疑態度的中期采用者和落后者。這部分采用者通常較為保守和謹慎，在看到足夠多的正面反饋后仍然缺乏對新技術、新產品的信賴，或由于某些特殊原因（如年齡、經濟條件等）而無法及時采納新事物。2021年元宇宙概念受到了廣泛的關注，它是集5G、云計算、人工智能、虛擬現實、區塊鏈、數字孿生、數字貨幣、物聯網、人機交互等技術于一體的集成技術，可實現虛擬與現實交互的功能，而正是這一特點讓其被冠以“泡沫”“炒作”“投機”的標簽。無獨有偶，2024年高盛全球宏觀研究部的高級策略師AllisonNathan在最新的《TopofMind》報告中認為炙手可熱的AIGC還無法解決非常復雜的問題，而且可能永遠都做不到。[12]創新之路本就充滿挑戰與質疑，這是技術成長與認知迭代的必經階X+KEolchm5Ei2ml0jgx+i7IGclEUsevOCkPccBlHwGM=段，事實上，持續對話、理性探討與實踐驗證也是推動“Cultech”良性發展的重要步驟。

4.社會系統

創新擴散理論指出，創新之所以可以得到擴散，依賴的是大環境的存在。“Cultech”的社會擴散系統可以從政策環境、經濟環境、文化環境和資源可得性方面進行分析。

從政策環境出發，近年來各國政府通過制定一系列政策來鼓勵和支持文化科技產業的發展，如提供財政補貼、稅收優惠、創新基金等，為文化科技產品的研發和推廣提供了有力的保障。這些政策不僅降低了企業的運營成本，還激發了企業的創新活力，加速了文化科技產品的市場化進程。同時，不斷完善的法律法規體系為文化科技產品的創作者和投資者提供了穩定的法律環境，增強了他們對市場的信心和投入意愿，進一步推動了文化科技產品的擴散，如我國修訂的《中華人民共和國專利法實施細則》，歐盟修訂的《歐盟知識產權戰略》。再者，政府通過參與國際展覽、簽訂合作協議等方式，使文化科技產品得以跨越國界，進入更廣闊的市場，這些國際合作不僅擴大了文化科技產品的受眾范圍，還促進了技術、人才和資源的跨國流動，加速了文化科技產品的創新和發展。

從經濟環境出發，隨著經濟的快速發展和人民生活水平的提高，消費者對文化科技產品的需求日益增長，這種旺盛的市場需求為文化科技產品的擴散提供了強大的動力。在此供求關系下，資本市場也為文化科技產業的發展提供了充足的資金支持，風險投資、私募股權基金等金融機構積極投資文化科技領域。《2023年文化和旅游產業投融資報告》顯示，2023年資本要素持續流入人工智能、虛擬現實及元宇宙/數字資產等領域，2022年至2023年以沉浸式、數字化和信息化為代表的賽道投資事件數量占比從15.5%提升至27.3%。[13]資本的支持不僅加速了文化科技產品的研發和推廣，還促進了產業鏈的延伸和拓展，增強了整個產業的競爭力。

從文化環境出發，隨著知識經濟時代的到來和信息技術的發展，人們的消費觀念逐漸從物質消費轉向精神消費和體驗消費。這種消費觀念的轉變使得文化科技產品成為消費者追求高品質生活的重要選擇之一。消費者愿意為高質量的文化科技產品支付更高的價格，比如智能家電、在線教育、VR旅游、博物館IP文創、在線展覽、虛擬演出，為能夠順應文化科技趨勢的企業提供了更大的市場空間和盈利機會。

從資源可得性出發，先進的數字技術和人才儲備為文化科技產品的創作、制作和擴散提供了強大的技術支持。這些資源的應用不僅為文化科技產品的創新和發展提供了有力的智力保障，還降低了生產成本和推廣難度，加速了產品的市場化進程。此外，信息資源也是推動文化科技產品擴散的關鍵因素之一，通過大數據分析、云計算等技術手段，企業可以更加精準地了解市場需求和消費者行為特征，為產品的研發和推廣提供更加科學的數據支持。同時，信息資源的共享和交流也促進了產業內部的合作與共贏，推動了整個產業的快速發展和繁榮。

三、“Cultech”擴散機制的具體體現

在“Cultech”的擴散機制中，社會系統不僅是基石，也是所有其他要素產生作用的宏觀背景，在這個系統中，技術不是孤立的存在，而是深深嵌入到技術采用、傳播、研發等各領域，共同推動產業乃至社會的進步。采用者作為機制作用產生的起點，既包括創新產品的接受者和創造者，也包括晚期的使用者甚至落后者，他們共同推動了文化科技賦能下創新產品的新效率和新場景。當然，在理論和實踐發展的過程中涌現了許多問題，隨即引發新的哲學思辨，在此過程中“文化”與“科技”的互動關系與地位逐步得到了符合現實情況的闡釋，由此更好地反哺于文化產業的可持續發展。

（一）“Cultech”帶來新效率

“Cultech”的迅猛發展正深刻推動著內容生產的革新，內容智能化生產成為行業發展的重要趨勢。人工智能在傳播活動中已經跨越了“工具屬性”的邊界，不再只是傳播的手段、方式或載體，而是成為內容創作的新主體，可以低成本、規模化、即時性地生產個性化、場景化的各類內容并直接發布。[14]同時，不掌握內容制作技能的普通人也可以從事音樂、游戲、視頻的生產工作，人們只要具備文字表達能力，就能借助大模型將自己的想法以具象化效果呈現，這意味著文化內容生產的大眾化和生產工具的開放化趨勢。

“Cultech”為基礎服務的提升帶來了新機遇，它通過數字化、網絡化等先進手段，極大地改變了文化產業的服務模式，使得基礎服務能夠更加便捷、高效地提供給廣大消費者。例如LED立體沉浸式影院技術通過多面LED屏組成的立方體形狀沉浸式全景虛擬體驗空間，讓觀眾仿佛置身于電影場景之中，感受強烈的臨場感和空間沉浸感。再如高校智慧圖書館通過RFID技術實現了圖書的快速識別、智能查找和精準盤點，讀者可以通過自助借還機輕松完成圖書的借閱和歸還，無需排隊等待，極大地提升了圖書的流通效率和借閱體驗。

“Cultech”增強了企業的自主創新能力，促進了文化產業的規模化發展。具體來說，新技術和新設備能夠為企業自主研發更具效率的生產流程和更具競爭力的文化產品提供強有力的支持，使得企業能夠在激烈的市場競爭中脫穎而出，贏得更多的市場份額。不僅如此，“Cultech”還為企業帶來了全新的利潤點和消費者畫像，增加商業模式創新的可能性。從更宏觀的角度來看，“Cultech”也推動了文化產業的規模化發展。通過技術創新和產業升級，文化產業得以形成產業集群效應，提高整體競爭力。以數字媒體技術為例，其發展使得電影、音樂等文化產品能夠以更低的成本快速傳播和復制，極大地推動了這些產業的規模化發展。此外，“Cultech”還促進了文化產業與其他相關產業的融合發展，如文化旅游、文化教育等，形成更加完善的產業鏈和生態體系。

在文化產業的交易處理方面，“Cultech”發揮了舉足輕重的作用。其中，區塊鏈技術通過其獨特的分布式賬本和加密算法，使得交易處理過程更加透明、安全，有效防止了欺詐和篡改行為，為文化產業交易筑起了一道堅實的防線。例如，在音樂產業中，區塊鏈技術可以被用于確保音樂作品的版權歸屬和交易記錄的準確性，有效防止版權侵權和盜版行為的發生。云計算技術的應用則提高了交易處理的效率和速度，通過其強大的計算能力和數據存儲能力，使得大量交易能夠在短時間內得到快速處理，滿足了文化產業市場高頻次、大容量的交易需求。

（二）“Cultech”建構新體驗

文化科技使得“沉浸化”傳播成為可能。在Web3.0元宇宙時代，由于虛擬現實等技術的迭代及其應用的升級，人類早已開始借助虛擬技術，實現對“真身”的虛擬復制，或者說對“真身”的“數據軀體”的再造，然后借助通信基礎設施，將“虛擬具身”傳輸到虛擬現實、增強現實與混合現實的虛擬空間。這些“虛擬化身”可以自由穿梭于各種空間進行不同時空場景的交流與體驗，甚至與人進行面對面交流，一起生活、工作和娛樂。[15]

在文化科技的推動下，“人機協同”成為文化產業的新常態。以物聯網、大數據、云計算和人工智能為代表的數字技術已經滲透到個體日常生活的結構之中，人與機器的合作越發緊密，這不僅提高了工作效率和創造力，還推動“人—機”關系的主流觀念從以友好、敵對為特征的范式轉向更為現代的協同范式。例如新聞工作者可以將PGC與AIGC相融合，創作多元敘事形態、修辭風格、新聞體例、新聞框架的報道，在語言建構和語義表達方面實現差異化改編，同時在海量信息中定位言論或帶有錯誤價值觀導向的觀點，實現數據跨鏈接互證和信息多維深度呈現。[16]

（三）“Cultech”打造新業態

“Cultech”推動了技術與產業的深度融合，使得文化產業得以通過數據分析和智能匹配等手段更加精準地把握市場需求和消費者喜好，實現供需雙方的高效對接和精準匹配。例如，電商平臺可以根據消費者的購買歷史和瀏覽行為精準投放合適的文化產品或內容，進一步提高了市場的整體效率和滿意度。

在“Cultech”的驅動下，文化產業能夠實現一站式生態整合服務的宏偉藍圖。相較于傳統文化產業生態體系，“Cultech”賦能下的新生態體系展現出了鮮明的差異性，它不僅僅是一個簡單的產業集合，更是一個由相互作用的生產者、用戶以及其他相關利益者共同構成的價值共同體。這個新生態體系深深植根于數字技術的基礎之上，將用戶置于核心地位，致力于通過優化文化資源的配置，助力企業進行數字化轉型，并實現精準運營。在此過程中，垂類服務商和綜合服務商相互合作、相互補充，為消費者提供全方位、多層次的文化產品和服務，文化產業生態圈的示范效應得以充分發揮，為整個產業的創新發展樹立了標桿。

“Cultech”的發展不僅推動了文化產業自身的繁榮和發展，還帶動了其他相關產業的創新和發展。通過文化產業的能力外溢效應，其他產業得以借鑒和學習文化產業的創新經驗和模式，推動自身的轉型升級和創新發展。2023年，騰訊憑借其游戲研發中心所積累的深厚技術底蘊，將游戲技術巧妙地應用于民航領域，與南方航空共同打造出了一套具有完全自主知識產權的全動飛行模擬機視景軟件系統，該系統具備地形渲染、天氣模擬、環境渲染等多重能力。這一創新之舉不僅彰顯了游戲技術“脫虛向實”的無限可能，更體現了“Cultech”強大的外溢效應和跨界融合能力。

（四）“Cultech”代表新理念

首先需要明確的是文化與科技的關系。在自然辯證的視角下，文化與科技各自作為獨立的要素，通過結構化的方式相互融合與重組，形成了新的社會生產力；在現代系統思維視域下，新科技文化觀不再局限于傳統關于自然科學及其技術變化發展的觀念，而是自然科技文化與人文社會科技文化差異協同協調系統化的新觀念。[17]文化為科技提供了豐富的內涵和創意源泉，使得科技不僅僅是冰冷的工具，而是充滿了人文關懷和社會價值。而科技則為文化的傳承與發展提供了強大的動力和支持，使得傳統文化得以在新的時代背景下煥發新生。這種融合共同促進了人類社會文明發展，形成了人類社會和自然生態相互促進、和諧發展的良好局面。

其次是文化產業與文化科技的關系。從宏觀層面看，文化科技優化了文化產業的生產流程和產消周期，加速迭代，降本增效，使得文化產業能夠更快地適應市場變化，更精準地對接消費者的多樣化需求。同時，文化科技還借助技術手段豐富文化產品的表現形式和傳播方式，改變了消費者的感知方式，使得消費者能夠更加深入地體驗和理解文化產品，提高產品的吸引力和復購率。當然，在此過程中，傳統文化產業對內容的敏感度與新興業態的智能、互動特質相輔相成，并無輕重之分。

最后，人與文化科技的關系是相互依存、相互促進的。技術倫理和科技向善的提出，旨在確保文化科技的發展不會偏離人類社會的道德規范和倫理原則，在研發和應用過程中，必須堅守人權、隱私、公平等核心價值，服務于人類社會的福祉，促進社會的和諧與進步，而非以犧牲人類利益為代價。當然，在人機共生的社會背景下，人類必須重新審視自主性的定義及其界限。當人類利用自身的偏好與行為數據“培育”出比自己還了解自己的人工智能時，在人機互信程度較高的情況下，向人工智能讓渡部分決策權將成為一種普遍現象。倘若人們能夠真誠地接納人機共生的理念，即人類與人工智能體之間存在著“你中有我，我中有你”的緊密關系，那么，在人工智能時代，對于“人的自主性”可能喪失的擔憂或許將大幅度減輕。這一理念的接納，不僅有助于構建更加和諧的人機關系，也為人類在未來的技術發展中找到了新的定位和方向。

[本文為北京市社會科學基金規劃重點項目“首都互聯網平臺企業社會責任與協同治理體系研究”的階段性成果（批準號：22XCA002）]

參考文獻：

[1]郭全中，王映驊.技術內生與實踐引領：通用人工智能時代下的新聞出版業[J].中國編輯，2024（06）：57-63.

[2]郭全中，王映驊.新業態急需新概念：文化科技初探[J].新聞愛好者，2024（01）：4-9.

[3]王袁欣，劉德寰.接觸與采納：基于人工智能早期體驗者的創新擴散研究[J].現代傳播（中國傳媒大學學報），2023，45（02）：78-87.

[4]埃弗雷特·M.羅杰斯.創新的擴散（第四版）[M].辛欣，譯.北京：中央編譯出版社，2002：117.

[5]張淑玲.數據新聞的創新采納與擴散影響因素分析[J].現代傳播（中國傳媒大學學報），2018，40（08）：149-153.

[6]肖莉娜，何雪松.“回到實踐”的社會科學：以社會學為中心的省察[J].江海學刊，2021（06）：116-121.

[7]鄧建國，張琦.移動短視頻的創新、擴散與挑戰[J].新聞與寫作，2018（05）：10-15.

[8]靖鳴，楊瑾怡，馮馨瑤.回歸起點：傳者身份與身份傳播——身份傳播學的學科建構及其意義[J].當代傳播，2022（01）：19-26.

[9]彭蘭.生成式人工智能技術驅動傳媒業再變革[J].南方傳媒研究，2024（03）：5-13.

[10]2023浦江創新論壇·創新文化論壇成功舉辦[EB/OL].https：//stcsm.sh.gov.cn/xwzx/mtjj/20230911c024e964375748efa07f1f223ac402a

8.html.

[11]喻國明，滕文強.Sora作為“世界模擬器”：媒介連接力的價值升維與場域重塑[J].傳媒觀察，2024（04）：20-26.

[12]史上最大泡沫？高盛狠批AI熱[EB/OL].https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1804297856326415661&wfr=spider&for=pc.

[13]2023年文化和旅游產業投融資報告[EB/OL].https：//www.pbcsf.tsinghua.edu.cn/info/1510/8707.htm.

[14]陳剛.生成式人工智能驅動下的傳播變革與發展研究：以ChatGPT為例[J].學術界，2024（06）：62-69.

[15]曾瓊.在場、離場與再在場：傳播演進的身體邏輯與傳播的身體遞歸[J].現代傳播（中國傳媒大學學報），2023，45（11）：154-161.

[16]蔣雪穎，劉欣，許靜.人機協同視角下生成式AI新聞的前沿應用與規制進路[J].新聞愛好者，2023（11）：38-43.

[17]邢盤洲.系統思維下新科技文化觀與新發展理念關系探析[J].系統科學學報，2023，31（03）：85-88+103.

作者簡介：郭全中，中央民族大學新聞與傳播學院教授，互聯網平臺企業發展與治理研究中心主任（北京 100020），江蘇紫金傳媒智庫高級研究員（南京 211199）；王映驊，中央民族大學新聞與傳播學院碩士生（北京 100020）。

編校：王志昭