大數據背景下高校思想政治教育的路徑探索

摘要：在高校思想政治教育中應用大數據技術，有利于助推高校思想政治教育信息化發展，促進思想政治教育主客體的互動，拓展高校思想政治教育方法的思維視域。針對大數據技術在高校思想政治教育過程中應用水平偏低、面臨倫理困境、體制機制不健全等問題，高校應樹立大數據理念、增強思想政治教育工作者的數據應用能力，遵守倫理道德規范、強化各類數據的風險研判能力，完善規章制度、構建思想政治教育大數據管理機制。

關鍵詞：大數據；高校；思想政治教育；創新策略；立德樹人

中圖分類號：G641文獻標志碼：A文章編號：1008-3561（2024）31-0029-04

基金項目：吉林省教育科學“十四五”規劃課題（編號：GH23696）；吉林省高教學會課題（編號：JGJX2022B35）

大數據技術是促進高校思想政治教育創新發展的關鍵因素，對助推教育教學信息化、促進教育主客體的互動以及拓展教育方法的思維視域有重要價值。大數據技術與高校教育教學相結合，在很大程度上推動了傳統教育模式的轉型升級。以大數據賦能高校思想政治教育的發展，有利于促進教育方法的創新，對提高教育教學的針對性和實效性具有現實意義。對部分高校開展思想政治教育的實際情況進行調查發現，在應用大數據開展思想政治教育工作的過程中，技術應用水平低下會導致思想政治教育的創新性難以得到進一步提升。因此，需要重點探討和創新應用大數據技術創新高校思想政治教育的策略。本文分析大數據背景下高校思想政治教育存在的問題，提出針對性的創新策略，以促進高校思想政治教育水平的進一步提升，更好地培養德才兼備的優秀人才。

一、大數據在高校思想政治教育中的應用價值

1.助推高校思想政治教育信息化發展

隨著大數據時代的到來，教育評價正在從“經驗主義”向“數據主義”發展，大數據具有信息化、體系化和精準化的特點，能迅速、高效、全面地收集關于大學生生活和學習情況的基本信息，如日常開銷、學業成績、畢業去向等[1]。借助云計算、人工智能等手段進行數據整合，有利于加強實證研究，避免傳統教育過程中數據采集范圍小，難以通過較少的數據獲取精準的結果的弊病。在思想政治教育中，教師可以利用大數據技術搜集更多關于思想政治教育的信息，也可以利用大數據技術加強與學生的溝通和聯系。由此，通過信息化的過程促進方式和方法的創新，為高校工作者解決實際問題提供有力的參考方案。

2.促進思想政治教育主客體的互動

教師居于主體地位是以往思想政治理論教學課堂的顯著標志，在這種教學中，教師掌握話語權，學生處于被動接受的地位。而在大數據時代，各類網絡平臺興起，學生可通過多種渠道廣泛獲取外界信息，與教師雙向互動。一方面，教師在課下搜集學生不懂的問題，在課上積極回答疑問，有利于增強教育實效性。另一方面，學生通過網絡課程提升自身認知水平和價值判斷能力，形成一種線上互動的授課模式。大數據技術的應用，不僅能促進教育主客體的互動，也進一步彰顯了主客體地位的平等。應用大數據技術開展思想政治教育，有利于突破傳統思想政治教育模式的局限，促進實踐發展和理論創新[2]。在溝通過程中，合理利用大數據技術也能夠幫助教師全面了解和掌握學生的具體特點，以便于實施更具針對性的思想政治教育策略。

3.拓展高校思想政治教育方法的思維視域

傳統的教育方法常常以教育者的主觀意愿為基礎，缺乏必要的精準性與嚴謹度，在問題的解決上難免有失客觀性與公正性。而在大數據時代，人文科學領域與信息科學緊密結合，形成以行為數據為對象的研究方法。教師可以利用大數據技術搜集更多與思想政治教育方法和思維相關的互聯網信息，從理論知識掌握程度和教學技能、教育方法等方面深入了解高校思想政治教育的發展現狀和其他相關知識，提升自身的思想政治教育工作能力，繼而推動思想政治教育效果的進一步改善。此外，受教育者在網上的學習和生活等被記錄到大數據庫中，也有利于教育者了解受教育者的思想動態，進而創新思想政治教育方法[3]。

二、大數據背景下高校思想政治教育面臨的困境

在大數據技術得到廣泛應用的背景下，越來越多的高校思想政治教師開始將該技術作為思想政治教育工作的重要手段。通過調查部分高校思想政治教師應用大數據技術的具體情況可以發現，目前部分高校思想政治教師在應用大數據技術開展思想政治教育的過程中仍存在一些需要解決的問題。

1.大數據技術的應用水平偏低

大數據技術是對數據信息資料進行處理分析的技術，從事大數據相關工作應具備一定專業知識基礎，對使用者的數據素養提出了較高要求。但現實情況是，高校的輔導員、思想政治理論課教師大多為文科知識背景，缺乏信息處理分析等能力。同時，建設大數據研究中心的院校在高?？倲抵兴急壤蛔闳种唬话愕牡胤皆盒：兔褶k高校缺少資金、人才和技術支撐大數據研究中心的建設[4]。因此，在部分高校中，即便教師認識到了大數據技術的應用價值，但受限于學校的技術條件，難以實現對大數據技術的有效應用。同時，高校硬件設施和技術條件的缺失，也導致教師難以得到足夠的機會學習大數據技術的具體應用方法。因此，在我國高校思想政治教育工作中，大數據技術的應用水平仍存在比較大的進步空間。另外，大數據技術的有效實施需要以充足的數據源為基礎，但當前對思想政治教育對象數據信息的挖掘尚不充分，在校園內可以通過校園卡消費情況、學業成績等收集信息，而校園外的出行信息、網絡訪問信息等數據的收集則較為復雜，需要借助第三方機構進行，這就需要必要的經費作為支撐。但當前高校投入較少，再加上高校思想政治教育工作者的數據處理水平受限，會直接降低大數據在高校思想政治教育中的使用價值。部分高校雖然利用大數據技術歸納和統計了大學生的校內和校外信息，但并未結合大數據技術針對相關數據進行精準分析，以了解學生的活動軌跡和思想動態。因此，即便應用大數據技術開展思想政治教育工作，部分高校思想政治教師也難以制定和實施更具針對性的教育策略。

2.大數據技術在教育中存在倫理難題

在人們享受大數據給社會生活帶來的各種便利的同時，個人隱私也受到了不同程度的威脅。以高校思想政治教育領域為例，運用大數據有利于分析和解決大學生面臨的實際問題，但是對大學生的動態追蹤和監控，也可能會引發倫理問題。大數據以大學生全方位的信息為基礎，這就要求對大學生的日常行為進行長期記錄并存儲，使得個人信息處于被監控中，受教育者的個人隱私受到威脅[5]。信息泄露會給大學生帶來較大的心理壓力，如果被非法機構或個人利用，甚至會對大學生的人身財產安全造成嚴重后果。對高校思政教育教師應用大數據技術的實際情況進行調查可以發現，一方面，部分教師認為大數據技術會導致學生的個人隱私受到威脅，因而在應用大數據技術時態度相對謹慎，以大數據技術為工具開展思想政治教育的次數較少。另一方面，高校思想政治教師的信息技術應用能力相對有限，難以在出現信息安全問題之后利用各種信息技術手段加以妥善處理。當前，個別西方國家的不良思潮企圖影響大學生。而部分教師在應用大數據搜集關于思想政治教育的素材和其他相關信息時，若缺乏對信息的篩選和鑒別能力，會導致拜金主義、享樂主義等不良觀念通過大數據傳遞給學生，進而影響思想政治教育的效果。由此可見，建立健全信息安全保護機制，是大數據與思想政治教育工作相結合過程中亟待解決的問題。

3.大數據技術的法律規章不夠健全

沒有規矩不成方圓，大數據技術作為一種新事物，必須在規范的制度框架下運行，這是避免科技異化的重要手段。當前，我國在數據安全與管理方面出臺了一系列規章制度，如《中華人民共和國網絡安全法》《電信和互聯網用戶個人信息保護規定》等，但關于數據安全方面的法規仍存在短板，缺乏對法律細節的解釋。此外，我國尚未制定專門針對高校思想政治教育創新的法律法規或相應的管理機制，在實現大數據與思想政治教育相結合的過程中，缺乏對數據信息的有效保護，這些問題都成為高校思想政治教育融合大數據創新的難題。在相關法規缺乏足夠針對性的前提下，一方面，高校教師在應用大數據技術開展思想政治教育的過程中不敢隨意創新和增加大數據技術的應用形式，導致大數據技術在提升思政教育創新性方面的效果難以得到有效提升，另一方面，高校思政教師和學生在大數據技術應用過程中難以受到有效的法律保護。因此，法規不完善也是影響高校思想政治教育過程中大數據技術應用水平的重要因素之一。

三、大數據背景下高校思想政治教育的具體路徑

在大數據背景下，越來越多的高校思想政治教師開始應用該技術創新思想政治教育的策略與方法。大數據思想政治教育模式具有主體性、時效性以及前瞻性，大數據與思想政治教育融合呈現了精準定制與自主選擇的教育理念結合[6][7]。在詳細了解大數據背景下高校思想政治教育存在的問題后，可通過制定針對性的解決方案促進思想政治教育中大數據技術應用水平的提升，以此為基礎確保思想政治教育取得更好的效果。

1.樹立大數據理念，增強思想政治教育工作者的大數據應用能力

在大數據時代，教育方式和方法也要與之相適應，教師要運用創新思維，提升個人學習能力，樹立大數據理念，“注重發揮大數據的優勢獲取大學生的各類信息，為教育工作的開展提供必要依據”[8]。作為新時代的高校思想政治教育者，在課堂上要善于運用大數據技術拓展教育方式，將有教育性和思想性的知識內容傳授給大學生，以此增強教育的實效性。大學生既是大數據的“生產者”，也是“消費者”和“傳遞者”。因此，在利用大數據搜集各類信息用于思想政治教育的過程中，教師一方面要積極利用大數據技術作為信息收集和整理的工具，另一方面則要在利用大數據技術的過程中積極學習相關技術手段，提升自身應用大數據技術的能力。只有如此，才能實現對大數據技術的有效應用，提高大學生的接受度和認可度。但需要注意的是，有效運用大數據技術，并不是對傳統教育方式方法的摒棄，而是要推動二者的有機結合，實現“數據化”與“人文性”的共融。為此，高校要建設具備大數據技能的復合型人才隊伍，從整體上促進教育的創新發展。在人才隊伍建設過程中，高校應組織思想政治教師進行更加系統的大數據技術應用培訓，從理論知識和操作能力等方面提升教師對大數據技術的了解程度及應用能力。在培訓過程中，可邀請本校或其他高校的計算機信息技術專業教師作為培訓講師，以提升培訓的專業性，確保高校思想政治教師可以更加高效地應用大數據技術開展思想政治教育。

2.遵守倫理道德規范，強化各類數據的風險研判能力

規避大數據技術給高校教育所帶來的消極影響，是當前高校亟待解決的關鍵性問題。一般來看，大數據技術具有隱蔽性和虛擬性的特點，這在一定程度上降低了大學生對個人信息泄露的警惕性。個別大學生忽視了大數據技術所引發的倫理問題，出現“思維受限”“精神迷失”等問題[9]。為此，一是要從倫理道德規范角度出發，堅持“以學生為本”的教育宗旨，以大學生的身心健康發展為核心，避免大學生隱私泄露，同時規避其他安全風險。為此，教師要深入學習大數據相關理論知識，了解大數據技術應用過程中可能產生哪些倫理問題，在應用大數據技術開展思想政治教育的過程中也盡量避免過度利用大數據，合理規劃大數據技術的具體應用方式，確保思想政治教育中大數據技術得到有效應用。二是要制定高校大數據標準化流程，將數據的搜集、整理、存儲和分析等系列步驟納入到標準化流程中，增強數據分析結論的客觀性與公平性，提高數據風險研判的準確性。在應用大數據技術的過程中，教師應嚴格遵守大數據應用標準化流程，確保大數據技術在思想政治教育工作中發揮應有的作用。

3.完善規章制度，構建思想政治教育大數據管理機制

大數據技術迅猛發展的同時，與之配套的規章制度仍處于滯后階段。為此，要著力健全大數據規章制度，構建科學的大數據管理運行機制，以充分發揮大數據技術在高校思想政治教育創新中的積極作用。高校要與政府、企事業單位等合作建立全方位的數據共享平臺，暢通數據傳輸渠道，吸納和整合有價值的數據資源，有效推進二者有機結合的體制機制，實現大數據時代高校思想政治教育的創新發展。在高校思想政治教育工作中，相關的管理制度能夠發揮至關重要的作用。高校利用大數據技術開展思想政治教育工作時，也需要結合思想政治教育工作以及大數據技術的特點，對現行的高校思想政治教育和管理制度進行優化和完善。在這一過程中，可以將大數據的應用方法、應用流程與應用過程中的注意事項融入管理制度中，提升大數據技術的應用合理性。在相關制度得到有效完善的基礎上，高校思想政治教師可以更加高效地利用大數據技術開展思想政治教育。在完善大數據相關規章制度的過程中，高校思想政治教師應積極建言獻策，結合自己使用大數據技術開展思想政治教育的具體情況，提出可行性建議。

四、結語

綜上所述，高校教師利用大數據技術開展思想政治教育，可促進思想政治教育效率和質量的有效提升，幫助學生提升思想政治素養和綜合素質。在部分高校中，大數據技術的應用水平偏低、大數據技術在教育中存在倫理難題、大數據技術的規章不夠健全等問題，導致思想政治教育的整體水平難以在應用大數據技術后得到進一步提升。針對這些問題，高校應增強思想政治教育工作者的大數據應用能力，強化各類數據的風險研判能力，構建高校思想政治教育大數據管理機制，以促進思想政治教育水平的進一步提升。

參考文獻：

[1]楊現民，唐斯斯，李冀紅.發展教育大數據：內涵、價值和挑戰[J].現代遠程教育研究，2016，139（01）：52-63.

[2]林晶，王建亭.大數據思想政治教育模式構建的可能性及其實現路徑研究[J].湖北社會科學，2020（05）：161-168.

[3]李楠，張凱.大數據時代高校思想政治教育的創新[J].馬克思主義理論學科研究，2019（04）：131-140.

[4]趙建超大數據時代高校隱性思想政治教育的實踐思維創新[J].思想教育研究，2021（04）：36-40.

[5]崔建西.試論大數據思想政治教育的主要矛盾[J].思想理論教育， 2019（08）：84-88.

[6]林晶，王建亭.大數據思想政治教育模式構建的可能性及其實現路徑研究[J].湖北社會科學，2020（05）：161-168.

[7]王欣玥，吳滿意.新時代推進大數據與思想政治教育融合的五維思考[J].教育探索，2019（06）：59-63.

[8]何桂美.大數據背景下創新高校思想政治教育方法略論[J].學校黨建與思想教育，2019（04）：57-58.

[9]李楠，張凱.大數據時代高校思想政治教育的創新[J].馬克思主義理論學科研究，2019（04）：131-140.

Exploration of the Path of Ideological and Political Education in Colleges and Universities under the Background of Big Data

Zheng Lihe， Qin Jing

（College of Literature， Changchun University， Changchun 130022， China）

Abstract： The application of big data technology in ideological and political education in universities is conducive to promoting the informatization development of ideological and political education in universities， facilitating the interaction between the subject and object of ideological and political education， and expanding the thinking horizon of ideological and political education methods in universities. In response to the low application level， ethical dilemmas， and inadequate institutional mechanisms of big data technology in the process of ideological and political education in universities， universities should establish the concept of big data， enhance the data application ability of ideological and political education workers， comply with ethical and moral norms， strengthen the risk assessment ability of various types of data， improve regulations， and build a big data management mechanism for ideological and political education.

Key words： bigdata；universities； ideologicaland politicaleducation；innovation strategy； foster？character？and？civic？virtue