影視業“AI”應用下短視頻剪輯課創新開展的思考

摘要：當下，人工智能發展與影視業深度融合，大有引領全方位變革和重塑行業規則的趨勢。為了使影視業相關課程更加貼合市場和行業所需，本文從對影視業人工智能的技術發展與產業現狀分析出發，探究人工智能給傳統影視制作行業帶來的影響、挑戰和機遇，明確了在影視專業課程教學特別是剪輯課程教學實踐中，人工智能與課程開展相互賦能、互鑒互融的關系。作為高校相關專業的教學者，筆者長期關注行業發展與專業課程的創新改革，也期待這些初步探究能為探索影視業AI廣泛、深度應用下高校專業人才培育的新路徑以及行業發展帶來思考。

關鍵詞：影視業；人工智能；課程教學；相互賦能

一、影視業人工智能的技術發展與產業現狀

人工智能 （artificial intelligence，AI），亦稱機器智能，是指由人制造出來的機器所表現出來的智能，是研究開發能夠模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統的技術科學的統稱。[1]通常人工智能技術是指用普通計算機程序來呈現人類智能的技術。人工智能技術在影視業的發展包括AIGC的廣泛應用、智能化3D制作平臺的應用以及超高清視頻技術的發展等。在影視產業環境應用中可以看到，生成式人工智能技術 （AIGC）已成為影視行業的重要推動力，它不僅能夠替代重復性工作，更能夠參與創造性工作，如內容創作和制作。隨著技術的進一步成熟，AIGC的應用前景更加廣闊，基于AI的智能3D制作平臺，如聚力維度開發的 “崢嶸”，已在云端實現2D轉3D功能，標志著AI在影視制作中的具體應用。

AI與影視制作的關聯是密集的，主要表現在創作層面。近年來的實踐表明，AI技術在影視創作過程中的應用愈發廣泛，且影響深遠。[2]傳統的影視創作依賴于導演、編劇、演員等人的才華和經驗，而AI能夠通過深度學習和大數據分析，為創作者提供更加精準、豐富的創意和靈感。例如，AI可以協助編劇構思劇情，根據觀眾的喜好和市場趨勢調整角色設定和情節發展。此外，AI還可以幫助導演完成場景布局、光影處理等工作，提升影視作品的藝術效果。在影視后期制作中，AI技術同樣發揮著重要作用。傳統的后期制作需要耗費大量時間和人力，而AI能夠自動處理許多煩瑣的任務，如剪輯、調色、音效處理等。通過AI技術的應用，影視作品能夠更快完成后期制作，并保持高質量的呈現效果。這有助于縮短影片制作周期，提高制作效率，降低制作成本。AI技術還為影視行業帶來了全新的互動體驗。借助虛擬現實 （VR）、增強現實 （AR）等技術，觀眾可以更加沉浸地體驗影視作品。AI能夠根據觀眾的喜好和行為習慣，為其推薦個性化的影視內容，提供更為豐富的觀影選擇。此外，AI還可以通過智能語音交互、面部表情識別等技術，實現與觀眾的實時互動，讓觀眾在觀影過程中獲得更為真實的體驗。我們相信，隨著技術的升級和使用者不斷的訓練，AI將會有更加強大的表現。

AI與影視制作的關聯還深刻表現在選題、投資、選角等前期層面。人工智能技術能夠改變傳統影視制作過程中的預測模式和方法。具體來看，根據對電影的類型、演員與角色的匹配度、市場對演員的反饋、演員的互聯網話題活躍度以及題材與社會生活的關系等，AI可以通過預測模式與方法實現對市場投資和制作方向的預判。投資制片方可根據智能預測結果，完善制作前期準備、優化內容創作，提高觀眾的喜好度。[3]

AI與影視業全方位、多層次深度融合。在AI技術的賦能下，影視行業將與數字技術、互聯網、云計算、人工智能等新技術實現前所未有的深度融合，將從生產手段、傳播方式、表現形式、接收方式等各個層面、多個緯度實現重塑式發展。綜合來看，人工智能技術在影視業的發展和產業現狀顯示出積極向好的趨勢。技術創新不斷推動影視行業的發展，產業現狀則反映出這些技術如何在實際中得到應用并產生效益。未來，隨著技術的進一步發展和應用的持續深入，可以預見影視行業將迎來更多創新和變革。

二、AI與剪輯課程教學實踐的融合及相互賦能

“人是萬物的尺度”，普羅泰戈拉的這句名言清晰地道出了人作為造物主光輝創造下的萬物靈長所具備的核心即創造力。創造力是一種從人的意識、情感、精神等思維層面出發并作用于具體客觀世界的生命動力，這種生命動力讓人有著對世界萬物的思考和理解并試圖改造，促使人成為一切社會層面具體事物的建造者和發明者。人工智能作為當下最具增長價值的技術，是人的創造力的最新表現方式。本身不具備創造力的人工智能，或許在某個階段和某個細分領域，將憑借極致的傳輸速度、海量的信息存儲、智能化的整合處理而優于人類，但 “源頭活水”最終還是在于人，要依靠人對其進行長期訓練，“喂養”數據，提供能源從而實現其智能技術應用。因此，對影視職業從業者而言，不可以視 “AI”如洪水猛獸，要堅信技術主義對社會分工的改造和行業水準的提升。通過觀察近期幾家頭部公司人工智能創建影像作品的觀摩可知，影視AI技術對畫面的合成、音樂的節奏處理、劇情與音像的配合處理生成以及對劇情的情感理解把握已經到了極高的水準，通常我們需要花費幾年時間培養的剪輯、動畫專業熟手才可掌握的經驗在這里似乎瞬間敗下陣來。但是，回歸藝術這一創造性工作本質，我們知道，剪輯師是一個既專業又要求創意的職位，剪輯師差異化的藝術經驗、自身對藝術表達形式獨一無二的個人體驗，甚至一瞬間的 “靈光乍現”都會對其創造的作品產生獨特影響，這是技術主義下的人工智能所遠遠無法實現的。

在具體的剪輯課程教學實踐中，我們也看到了人工智能技術與剪輯課程教學實踐的融合與相互賦能路徑清晰，規律可循，那就是AI工具與技術主義優勢更加助力教師對教育資源的獲取速度，極大地提高了人文學科定量分析研究的生產力。AI檢索工具使得教師更容易發現分析既往教學案例中的各項數據，這將極大程度上促進教師教育課程體系的發展。例如我們在類型片研究的拉片課上，教師需要帶領同學做情節沖突分析，討論電影中時間和空間轉換與劇情表達的關系，以及闡述導演風格的體現等，那么面對海量的影片，如何在最大限度上抽象出類型片的要素與長期以來形成的類型電影風格，特別是其在剪輯方面的特征，各個剪輯點的選取，這些工作依靠人為的定量分析是極其困難的事情，而應用AI做這種大量的統計、計算和分析、歸納工作就顯得極為迅捷和準確。用戶在觀看視頻時，可以根據需要識別到視頻幀中的人物、觀看特定演員的片段。這主要用到了人工智能領域的人臉識別等算法。人臉識別算法是一種建立生物特征人臉模型以供進一步分析、識別的方法，是任何人臉檢測和識別系統的基礎組件?；谏疃葘W習的人臉識別流程，主要包括人臉預處理 （檢測、對齊、標準化、數據增強等）、特征學習、特征比對等步驟，其中特征學習是人臉識別的關鍵，如何提取強判別性、強魯棒性的特征是人臉識別的研究重點。視頻平臺通過檢測視頻流中的人臉數據，提取人臉的特征信息，構建人臉三維模型，將模型與訓練集進行比對以識別某人。傳統的視頻剪輯流程相對復雜，需要剪輯師熟悉整體素材，包括素材的篩選分類、場景的拼接剪輯，基于氛圍節奏精細調整，添加配樂、特效、轉場、字幕等諸多流程，是一件門檻極高又耗時費力的事情。智能剪輯主要利用人工智能的學習能力。在學習并理解了鏡頭語言后，人工智能算法可以根據文本對視頻進行剪輯。在此基礎上，制定相應的剪輯規則，逐步完善機器自動進行鏡頭拼接的能力。借助人工智能輔助專業人員進行快速剪輯，機器先快速完成粗剪，再交由專業人員進行精剪。與此同時，一些簡單的鏡頭也可以交給算法自動完成。例如，在電視綜藝節目中，同時有幾十個機位錄制，前期從這么多素材中快速找到最終剪輯需要的鏡頭就可以交給人工智能來篩選，以節省時間。借助特定的算法，一段素材中的高質量片段可以被迅速識別出來，供用戶進行合理剪裁。算法還可以對素材內容進行分析，根據素材的場景，為用戶推薦合適的配樂、轉場特效和頁面裝飾。當前，許多短視頻平臺都提供了智能剪輯功能，用戶可以根據模板輕松剪輯視頻、制作卡點音樂、添加特效。將人工智能應用于視頻剪輯領域，可以迅速提高行業生產力，使剪輯流程變得標準化、智能化、簡單化。視頻剪輯不再專屬于少數專業人士，操作流程的簡便與流暢，讓越來越多的人可以參與進來。[4]

同時，因為AI本身不生產原始數據，因此大量的基礎工作 （可稱之為AI的元補給）仍需要由人來完成，只是利用工具增加了速度，這就體現出人的意識對AI訓練的重要性。另外，AI技術對教育場景的多樣化供給，為教育信息的傳播、教師與學生的互動、教與學的觀念更新重塑也帶來了眾多變革與融合的機會?？偟膩碚f，人工智能技術和剪輯課程教學實踐的融合與相互賦能，為教育領域帶來了革命性的變化，不僅提高了教學的效率和質量，也為技術的進一步發展提供了豐富的應用場景和數據支持。同時，這也對教育工作者提出了新的要求，即不斷學習和掌握新技術，以適應教育模式的變革。

三、AI應用下如何在剪輯課程項目式教學中激發學生創新

技術的提升，激發的是人類創新創造能力的提升。但當我們檢視歷次創新的成果時，勢必看到經典與傳統的力量，也就說，創新要堅持第一性原理。如英偉達的創始人黃仁勛所談到的那樣，在AI技術研發中，公司為了確保超級計算機能夠長時間穩定運行，以訓練那些可能需要耗時數月的復雜模型，一直在通過技術創新來提高計算機的可靠性，因此，公司對計算機基礎硬件技術的投入占據了相當大的比例。為了滿足人工智能技術的發展需求，公司加大了對基礎研發的資金投入與技術升級，結果相得益彰，整個產業鏈都被帶動起來了。反觀影視剪輯課程教學，其實也是如此。技術的進步要求人們對剪輯課程的認知不能僅僅停留在技術上，而是要更加追逐藝術的品質。在這個過程中，我們需要探討何為剪輯的藝術？剪輯藝術與剪輯技術之間的區別是否明晰？實際上，每一位剪輯師的工作過程都是在用實踐解答這一問題。筆者認為，剪輯技術有尺度，但藝術沒有盡頭，在力所能及的當下所能找到的最好的表達方式就是 “下剪刀”，這就是理想化的剪輯藝術。老派的人常常講 “基礎不牢，地動山搖”，社會的高度分工讓我們對藝術需求的極致性已經達到前所未有的高度，而我們呼喚的藝術創造力究竟在何處，恐怕還是要從基礎開始。因此，對于剪輯專業課程教師而言，在把握AI應用帶來的技術革新機遇的同時，更應該打好專業基礎，包括學習影視基礎理論、觀摩影片、學習劇本、實拍、自主剪輯影片等方式，從源頭處下笨功夫。

創新需要積極的環境營造。AI技術的引入使得視頻剪輯課程更加高效和現代化，學生可以更快地掌握剪輯技能。同時，AI工具的廣泛使用可以作為教學內容，讓學生了解最新的視頻制作技術。隨著技術的進一步普及，視頻剪輯行業的就業需求可能會進一步發生變化，對技術和創新能力的要求更高。在技術融合影視產業發展的當下，專業課教師應努力為學生營造學習和實踐環境，了解技術的最新發展成果和趨勢，鼓勵學生將AI技術與傳統影視制作技術相結合，探索新的表現形式和創作方法，探究新的表達方式和內涵，促進技術與藝術的融合互鑒。影視制作工作是一項團隊協作分工的工作，也正是基于此，影視才會成為有著最大公約數影響力的大眾藝術。每一個創作者的人生經歷和境況都有所不同，因此，將個人的主觀意識作用于藝術創作帶來的獨特審美創造是很重要的。作為教學工作者，我們可以組織學生創立接近產業端需求的實踐工作坊，以良好的環境培養學生的創意能力。

四、結束語

影視業AI的應用正在重塑成本較小的自媒體短視頻行業。在教學中，AI技術在視頻剪輯課程中的應用不僅為學生和專業人士提供了新的學習工具，還推動了整個視頻制作行業的專業化發展。通過研究掌握這些技術發展，可以促進學生在未來的視頻創作領域持續保持競爭力。基于AI正在快速發展并逐漸開始應用于影視業的現實環境，高校相關專業教師應正確認識人工智能為傳統產業帶來的挑戰，主動擁抱變化，準確把握人工智能與人的創造意識之間的融合與相互賦能關系，為促進影視專業教學創新改革和高質量發展貢獻力量。

參考文獻：

[1] 鐘義信.人工智能：概念·方法·機遇[J].科學通報，2017，62（22）： 2473-2479.

[2] 李楠.AI浪潮下影視行業的新機遇與挑戰[EB/OL].[2024-03-25].https：//lmtw.com/mzw/content/detail/id/232453.

[3] 諸廉.論影視創作中人工智能預測技術的應用[J].中州學刊， 2021（03）：167-172.

[4] 光明網.人工智能技術在智能剪輯方面的應用[EB/OL].[2022-11-11].https：//topics.gmw.cn/2022-11/11/content_36154302.htm.