智能化技術(shù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的影響

智能化技術(shù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的影響

企業(yè)財(cái)務(wù)管理智能化技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀 一是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的采集與處理。隨著數(shù)字化支付與云計(jì)算技術(shù)的飛速發(fā)展，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的采集能力、處理能力得到了極大程度的提升。具體而言，企業(yè)可通過各種數(shù)字化設(shè)備自動(dòng)采集、傳輸原始財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，再借助數(shù)據(jù)挖掘、智能分類等技術(shù)手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化的識(shí)別、歸集和處理，這將有效提高財(cái)務(wù)核算的精確性和高效性。二是財(cái)務(wù)預(yù)算分解下達(dá)。人工智能技術(shù)為企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算的分解下達(dá)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。同時(shí)，基于歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和外部環(huán)境信息，企業(yè)可以運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)模型，并結(jié)合情景分析等技術(shù)手段模擬各種可能發(fā)生的情況，為財(cái)務(wù)預(yù)算提供科學(xué)依據(jù)。三是風(fēng)險(xiǎn)管理與內(nèi)部控制。結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，企業(yè)可以對(duì)財(cái)務(wù)活動(dòng)中存在的各類風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警，并自動(dòng)執(zhí)行相應(yīng)的內(nèi)控措施。例如，異常交易識(shí)別、預(yù)防交易欺詐行為等，大幅提高了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控的應(yīng)對(duì)能力。四是財(cái)務(wù)報(bào)告編報(bào)與信息披露。借助自然語言處理、圖片識(shí)別、圖文轉(zhuǎn)換等技術(shù)，企業(yè)可以自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)告，并基于相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)將報(bào)告中的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理和智能分析，有效提高財(cái)務(wù)報(bào)告的質(zhì)量和透明度，且能為利益相關(guān)方提供更加及時(shí)、可靠的財(cái)務(wù)信息。

智能化技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)決策的支持 一是決策支持系統(tǒng)。智能化技術(shù)在財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)中的合理應(yīng)用，使得企業(yè)可以通過模擬和預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行分析，輔助科學(xué)決策的制定。例如，基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)模型可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)未來的市場(chǎng)趨勢(shì)和財(cái)務(wù)狀況，從而制訂更為合理的財(cái)務(wù)計(jì)劃。二是風(fēng)險(xiǎn)與內(nèi)部控制管理決策。通過智能化技術(shù)，企業(yè)可以更好地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理。例如，人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)識(shí)別潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，并提供有效的應(yīng)對(duì)策略。又如，通過自動(dòng)化審計(jì)技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控、審核財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)、糾正內(nèi)部控制中的漏洞。另外，智能合約技術(shù)可以確保財(cái)務(wù)交易的合規(guī)性、準(zhǔn)確性，降低因人為操作產(chǎn)生錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。

智能化技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的影響

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員角色的轉(zhuǎn)變 一是從傳統(tǒng)記賬核算員向企業(yè)規(guī)劃分析師轉(zhuǎn)變。隨著智能化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中的大量常規(guī)事務(wù)性工作（例如賬務(wù)處理、報(bào)表編制等）都將被自動(dòng)化系統(tǒng)所取代。這就意味著財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員不再需要花費(fèi)大量時(shí)間和精力在這些重復(fù)性工作上，而是可以將更多精力集中在分析和決策支持層面。為此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要加強(qiáng)面對(duì)龐雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的能力，且需要運(yùn)用高級(jí)的數(shù)據(jù)挖掘和分析方法，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的潛在價(jià)值，為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)支持。另外，優(yōu)良的溝通能力也變得尤為重要，這是因?yàn)樨?cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要將復(fù)雜的財(cái)務(wù)分析結(jié)果以易于理解的方式呈現(xiàn)給業(yè)務(wù)部門，并與之進(jìn)行有效的協(xié)作。

二是從財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)處理向戰(zhàn)略決策支持的轉(zhuǎn)變。隨著財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作向自動(dòng)化、智能化發(fā)展，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員將從過去單純的賬務(wù)處理轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)戰(zhàn)略決策的重要支持者。為此，他們需要主動(dòng)參與企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和關(guān)鍵決策制定，并要具備一定的財(cái)務(wù)分析能力，以便于識(shí)別關(guān)鍵財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和商業(yè)機(jī)遇，并根據(jù)實(shí)際情況提出針對(duì)性的改進(jìn)建議。

三是從被動(dòng)執(zhí)行向主動(dòng)服務(wù)轉(zhuǎn)變。在智能化背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員不應(yīng)再局限于被動(dòng)地執(zhí)行上級(jí)交辦的財(cái)會(huì)任務(wù)，而是需要主動(dòng)了解業(yè)務(wù)部門的實(shí)際需求，并提供積極主動(dòng)的服務(wù)和建議。為此，應(yīng)主動(dòng)關(guān)注業(yè)務(wù)部門面臨的挑戰(zhàn)和痛點(diǎn)，并利用財(cái)務(wù)分析工具提出有價(jià)值的解決方案。例如，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員可以主動(dòng)提出優(yōu)化應(yīng)收賬款管理流程方面的建議，并充分利用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)客戶信用狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警，從而協(xié)助業(yè)務(wù)部門做出更加精準(zhǔn)的信用決策。

智能化背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變 一是常規(guī)業(yè)務(wù)處理的自動(dòng)化。在智能化發(fā)展浪潮下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中大量的常規(guī)事務(wù)性處理，如應(yīng)收賬款管理、應(yīng)付賬款處理、報(bào)表生成、預(yù)算編制等，都將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化。具體而言，應(yīng)收賬款管理可以利用人工智能技術(shù)對(duì)客戶信用狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警，自動(dòng)觸發(fā)相應(yīng)的催收行動(dòng)。應(yīng)付賬款處理則可以與供應(yīng)商往來平臺(tái)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無縫對(duì)接，自動(dòng)生成付款指令并執(zhí)行。報(bào)表生成和預(yù)算編制也可以通過智能化系統(tǒng)自動(dòng)完成，大大縮短編寫財(cái)務(wù)報(bào)告的時(shí)長(zhǎng)。風(fēng)險(xiǎn)管理與內(nèi)部控制監(jiān)測(cè)則通過信用數(shù)據(jù)分析和異常交易檢測(cè)，自動(dòng)識(shí)別潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，為財(cái)務(wù)人員提供及時(shí)的預(yù)警信息。

二是財(cái)務(wù)決策支持的智能化。除了常規(guī)事務(wù)處理的自動(dòng)化外，智能化技術(shù)還將深度影響財(cái)務(wù)決策支持的能力。首先，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)性模擬，對(duì)未來的財(cái)務(wù)狀況、現(xiàn)金流、利潤(rùn)水平等進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。同時(shí)，人工智能技術(shù)還可以幫助識(shí)別潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提供預(yù)警信息，協(xié)助企業(yè)做出更加審慎的運(yùn)營(yíng)決策。其次，財(cái)務(wù)分析結(jié)果的可視化展示程度也將大大提升。通過數(shù)據(jù)可視化工具，財(cái)務(wù)人員可以更加直觀地展現(xiàn)復(fù)雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，讓企業(yè)的管理層更易于理解和把握關(guān)鍵信息。此外，智能化技術(shù)將使財(cái)務(wù)決策支持能力得到大幅提升，為企業(yè)提供更加具有前瞻性、精準(zhǔn)性的財(cái)務(wù)分析，以促進(jìn)更加科學(xué)合理的決策制定。

三是財(cái)務(wù)管理流程的簡(jiǎn)易化。首先，財(cái)務(wù)月報(bào)、年報(bào)出具周期所用時(shí)間會(huì)日益縮短。通過機(jī)器人學(xué)習(xí)模擬技術(shù)的支持及對(duì)報(bào)表數(shù)據(jù)“一鍵取數(shù)”功能的應(yīng)用，企業(yè)能夠更快速地完成賬務(wù)處理和報(bào)表生成，縮短財(cái)務(wù)報(bào)告的編制時(shí)間，使得企業(yè)管理層能夠及時(shí)獲取最新的財(cái)務(wù)信息。其次，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的及時(shí)性將得到極大改善。借助智能化系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警功能，財(cái)務(wù)人員可以更快速地發(fā)現(xiàn)異常情況，并及時(shí)進(jìn)行分析，為企業(yè)提供更加及時(shí)、有效的決策支持。此外，財(cái)務(wù)資源配置也將更加靈活和動(dòng)態(tài)化。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析、測(cè)算，企業(yè)可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來的資金需求，并根據(jù)實(shí)際情況動(dòng)態(tài)調(diào)整資源配置，以提高資金使用效率。

智能化背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要提升的技能 一是數(shù)據(jù)分析能力。在智能化時(shí)代背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要能夠利用各類財(cái)務(wù)、非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，運(yùn)用高級(jí)的數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測(cè)模擬等方法，為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)支持。例如，利用Excel、Python、SAP、SPSS等軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)整合、清洗、可視化展示。同時(shí)，還應(yīng)掌握智能機(jī)器人學(xué)習(xí)應(yīng)用、預(yù)測(cè)性分析等高級(jí)數(shù)據(jù)分析方法，從而發(fā)現(xiàn)影響企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的關(guān)鍵因素。

二是商業(yè)洞察與溝通能力。除了數(shù)據(jù)分析能力外，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員還需要主動(dòng)關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)、市場(chǎng)變化和業(yè)務(wù)部門的需求，為其提供具有前瞻性的戰(zhàn)略性建議。同時(shí)，還需要能夠?qū)?fù)雜的財(cái)務(wù)分析結(jié)果以簡(jiǎn)明扼要的方式呈現(xiàn)給管理層和業(yè)務(wù)部門，并與之進(jìn)行有效的協(xié)作。

三是專業(yè)能力與創(chuàng)新思維。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員還需要保持專業(yè)技能的持續(xù)提升，并培養(yǎng)創(chuàng)新思維。具體而言，需要時(shí)刻關(guān)注行業(yè)內(nèi)最新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、稅務(wù)法規(guī)、內(nèi)控要求等專業(yè)知識(shí)的變化，并能夠熟練運(yùn)用智能化方法解決實(shí)際問題。其次，要善于運(yùn)用創(chuàng)新思維，探索更加高效的財(cái)務(wù)管理方法和工具，積極嘗試新興技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的合理應(yīng)用。

智能化時(shí)代背景下的財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)策略 一是要建立具有前瞻性的人才儲(chǔ)備機(jī)制。首先，企業(yè)需要密切關(guān)注未來技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，提前預(yù)測(cè)崗位技能需求，針對(duì)關(guān)鍵崗位制訂長(zhǎng)期培養(yǎng)計(jì)劃。其次，應(yīng)采用校園招聘、內(nèi)部培訓(xùn)、外部引進(jìn)等多種方式相結(jié)合的管理模式，建立人才儲(chǔ)備庫，并針對(duì)不同層級(jí)的人才實(shí)施專業(yè)的培養(yǎng)方案。

二是要搭建內(nèi)部培訓(xùn)體系，促進(jìn)員工業(yè)務(wù)能力的提升。具體而言，企業(yè)需要重點(diǎn)組織關(guān)鍵技能的內(nèi)部培訓(xùn)，促進(jìn)員工業(yè)務(wù)能力的提升。在培訓(xùn)內(nèi)容方面，可根據(jù)自身實(shí)際情況組織各類諸如數(shù)據(jù)分析、技術(shù)應(yīng)用、商業(yè)決策分析等方面的培訓(xùn)課程，并鼓勵(lì)員工積極參與外部交流學(xué)習(xí)，吸收行業(yè)前沿知識(shí)，且應(yīng)建立內(nèi)部講師培養(yǎng)體系，推動(dòng)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的內(nèi)部傳承。

三是要優(yōu)化人才選聘和晉升機(jī)制。企業(yè)需要優(yōu)化人才選聘和晉升機(jī)制，在招聘中更加關(guān)注應(yīng)聘者的數(shù)據(jù)分析、技術(shù)應(yīng)用、信息處理、溝通協(xié)作等能力，并為其建立靈活的職業(yè)發(fā)展通道，給予有潛力的員工更多的晉升機(jī)會(huì)，構(gòu)建合理的績(jī)效考核體系，從而充分激發(fā)員工的主觀能動(dòng)性與創(chuàng)新能力。

四是要營(yíng)造“全員創(chuàng)新”的工作氛圍。在智能化時(shí)代背景下，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的要求已經(jīng)從專精性向多元性方向轉(zhuǎn)變，這其中，創(chuàng)造力成為對(duì)智能化技術(shù)應(yīng)用的主要表現(xiàn)。為此，企業(yè)應(yīng)營(yíng)造開放包容、自由探索的工作環(huán)境，并建立完善的創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制，對(duì)創(chuàng)新成果給予適當(dāng)獎(jiǎng)勵(lì)，且通過組織各類諸如“思想風(fēng)暴分享交流”等活動(dòng)，促進(jìn)員工之間的溝通與合作。

智能化技術(shù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理未來發(fā)展的影響

一是財(cái)務(wù)管理的智能化程度將進(jìn)一步提升。隨著人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)的不斷成熟，企業(yè)財(cái)務(wù)管理的自動(dòng)化、智能化水平將進(jìn)一步提高。具體而言，從賬務(wù)處理到財(cái)務(wù)分析決策，各環(huán)節(jié)都將實(shí)現(xiàn)更高程度的智能化。

二是財(cái)務(wù)管理的重心向戰(zhàn)略決策方向轉(zhuǎn)移。隨著智能化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，大量重復(fù)性的財(cái)務(wù)核算工作將被自動(dòng)化流程所替代，財(cái)務(wù)管理人員將從繁瑣的業(yè)務(wù)處理中解脫出來，擁有更多精力投入到戰(zhàn)略規(guī)劃、績(jī)效分析、風(fēng)險(xiǎn)管控等高附加值的工作中，從而促進(jìn)企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造。

三是財(cái)務(wù)管理服務(wù)更加多元化。基于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，企業(yè)財(cái)務(wù)管理服務(wù)將向更加多元化的方向發(fā)展。例如，提供基于用戶畫像的個(gè)性化財(cái)務(wù)分析、智能化財(cái)務(wù)咨詢服務(wù)等，以滿足企業(yè)日益增長(zhǎng)的多樣化財(cái)務(wù)管理需求。

四是財(cái)務(wù)管理人員的能力構(gòu)成發(fā)生轉(zhuǎn)變。隨著智能化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，財(cái)務(wù)管理人員需要具備數(shù)據(jù)分析、編程、信息技術(shù)等新型技能，具備傳統(tǒng)會(huì)計(jì)知識(shí)和財(cái)務(wù)管理經(jīng)驗(yàn)的管理人員將逐步讓位于具有跨學(xué)科、跨領(lǐng)域知識(shí)的復(fù)合型人才。

作者單位：國網(wǎng)遼寧省電力有限公司營(yíng)銷服務(wù)中心