吉林省中西部地區燈下蝽類昆蟲組成及多樣性

摘要：為探明吉林省中西部蝽類昆蟲種類及動態信息，于2021—2023年通過自動蟲情測報燈和高空探照燈，逐日誘集蝽類昆蟲并分類。結果顯示，本試驗條件下，共鑒定出蝽類昆蟲5科8種，其中優勢科是蝽科，種類數量占50%；4種蝽為害主糧作物（水稻、大豆、玉米）；蝽類昆蟲群落豐富度與群落多樣性變化趨勢相近，6月最高，5月和9月較低，群落均勻性指數的變化無明顯規律。研究結果可為該地區蝽類害蟲的綜合防控提供參考。

關鍵詞：半翅目；種群動態；多樣性；優勢種；吉林省

中圖分類號：Q969.35 文獻識別碼：A 文獻編號：1005-6114（2024）06-021-04

地處東北亞地理中心的吉林是我國商品糧出口大省。吉林省中西部地區以平原地貌為主，處松遼平原腹地，擁有高土壤肥力的黑土地，產糧能力強，包括農安、公主嶺、梨樹等糧食大縣；此區域大面積種植玉米、水稻、大豆等多種農作物，同時也是蔬菜、果樹種植區［1，2］。半翅目是不全變態昆蟲中種類數量最多的目，蝽類昆蟲即隸屬于半翅目，是一個較大的類群，已鑒定43 000種以上，在世界各地均廣泛分布［3，4］。蝽類昆蟲中有部分為害蟲，在農作物、果樹、林木上刺吸為害；也有一部分生活在地下，為害植物根部，還有少數吸吮人血、傳播疾病，屬衛生害蟲［5］。

目前，吉林省蝽類昆蟲發生為害情況的相關研究報道較少，對于中西部蝽類的種類組成及發生動態研究也尚屬欠缺。吉林省內多地基層植保站等部門，在國家和省級支持下建立了標準化病蟲害監測站，配備了誘蟲燈等監測設備，全面、準確鑒定昆蟲成為監測工作的重點。然而，由于昆蟲分類工作專業性強、難度大，在缺少此區域蝽類昆蟲鑒定資料的情況下，不利于蝽類相關監測工作的開展。明確蝽類昆蟲種類，分析其發生期、寄主等，不僅為該地區乃至東北該類害蟲的有效治理提供科學理論依據，也可豐富蝽類昆蟲群落多樣性相關研究。作者于2017─2020年調查了吉林省中西部燈下蛾類昆蟲的群落結構［2，6］，在此基礎上，于2021─2023年在吉林省公主嶺市應用自動蟲情測報、高空探照燈監測，分析了蝽類昆蟲的發生情況，明確其種類及群落組成，為病蟲害防治提供參考。

1 材料與方法

1.1 試驗地點

試驗地點選擇吉林省農業科學院公主嶺試驗基地（43°32′09″N，124°49′28″E），基地種植的農作物包括玉米、大豆、小麥、花生、向日葵等，樹木有垂柳、黑松、五角楓等。公主嶺屬溫帶大陸性季風氣候，氣溫、降雨、光照等環境因子季節性差異大，年均氣溫5.6℃，年均降水量594.8 mm，無霜期144 d，冬季漫長寒冷，作物主要生長季節為4-10月［2］。

1.2 試驗方法

利用自動蟲情測報燈、高空探照燈誘集蝽類昆蟲。自動蟲情測報燈對近地昆蟲的誘集效果好，高空探照燈對空中遷飛昆蟲有更好的誘集效果［7］。自動蟲情測報燈為嘉多衛農JDWNAO-III型（河南州馳生物科技有限公司），高空探照燈的制作方法參照張智［8，9］。日落開燈，翌日日出關閉，取回蟲后分類、統計。自動蟲情測報燈取樣時間為2021年4月28日―10月14日、2022年5月9日―7月26日、2023年5月31日―10月23日，2022年7月26日―2023年5月31日因故障未使用；高空探照燈取樣時間為2021年4月28日―10月14日、2022年5月9日―10月16日、2023年5月7日―10月23日。

蝽類昆蟲分類采用形態學結合DNA分子鑒定的方法進行［10］。分子鑒定選用引物為C1-J-1718、C1-J-2191、LCO1490、HCO2198［11，12］。具體試驗操作、數據分析參照孫嵬等［13］，所鑒定的蝽類昆蟲寄主信息參照相關文獻［10，14］。

1.3 數據統計

為降低不同取樣工作所造成的差異，將自動蟲情測報燈與高空探照燈監測所得的數據進行匯總分析。由于2種燈誘方式在各年度的起始時間有異，且10月之后未調查到蝽類昆蟲，本文所列的數據統一為5月10日―9月30日。

蝽類昆蟲群落多樣性指數（Shannon-Wienner，H′）、均勻性指數（Evenness，J’）、優勢度指數（Dominant Species，Dn）按下式進行計算：

式中，S為物種數，Pi為第i種數量占總量比例，Ni、N分別為第i種的數量和總量。

試驗數據處理、分析、制圖通過Excel 2019完成。

2 結果與分析

2.1 燈下蝽類組成

通過2021─2023年自動蟲情測報燈、高空探照燈誘集，共鑒定發現蝽類昆蟲5科8種（表1）。其中，蝽科為優勢科（占比50%），其他4科（同蝽科、盲蝽科、異蝽科、紅蝽科）每科僅有1種。按為害植物類型來看，珀蝽、斑須蝽、苜蓿盲蝽和地紅蝽等4種蝽為害吉林省主糧作物（水稻、大豆、玉米）。所鑒定的蝽類昆蟲還為害樹木、果樹、經濟作物。

2.2 蝽類種群動態

對各種蝽類昆蟲2021─2023年的發生動態進行了分析（圖1）。發現珀蝽在5-9月零星發生。斑須蝽誘集到的總數最多，主要發生在6-8月，7月下旬到8月下旬為發生峰期。金綠真蝽僅2023年6月19日誘集到1頭。地紅蝽6-8月零星發生。環斑嬌異蝽在2021年的6月中下旬可少量誘集到（3頭）。苜蓿盲蝽僅2021年6月30日誘集到1頭。直同蝽在5-9月零星發生。日本真蝽在7-8月可少量誘集到（3頭）。

2.3 蝽類多樣性

對2021─2023年不同月份的蝽類多樣性相關指數進行了分析（圖2）。從物種豐富度來看，6月的豐富度指數最高，可誘集到7種蝽類昆蟲；其次數值較高的是7月和8月，每個月誘集到5種；5月和9月的豐富度指數較低，僅誘集到2種。群落多樣性指數變化趨勢與群落豐富度相近，6月的群落多樣性指數最高，數值達到了1.58；而5月和9月的群落多樣性指數較低。群落均勻性指數無明顯規律，最高出現在9月，因9月僅有2種蝽（珀蝽、直同蝽）分布，且數量均為1頭，種類分布最為均勻，使得計算所得的均勻性指數最高。5-6月的群落優勢種是直同蝽，7-8月的優勢種是斑須蝽（表2）。

3 小結

本研究通過在吉林省中西部地區3年的燈光監測，共鑒定出5科8種蝽類昆蟲。從種類數量來看，蝽的種類數要少于蛾類和甲蟲［2］。本研究鑒定出的4種為害主糧作物的蝽，在環境適宜的條件下，種群數量激增，其具備對本地區作物生產造成一定威脅的可能。通過明確各種蝽類昆蟲的種群動態，可據此指導防治；大多數蝽類昆蟲種群數量處于較低水平，發生量最高的是斑須蝽，其為吉林省報道較多、相對常見的害蟲，且是部分月份的優勢種，又因其為害主糧作物，是需要重點防范的蝽類［15］。苜蓿盲蝽在其他區域為害嚴重，但本次監測到的數量較少［16］。

群落物種數的多寡由豐富度顯示，本地區蝽類昆蟲6月的物種數量最為豐富，5月和9月較少，10月未調查到任何種類，不同月份的豐富度變化體現了蝽類昆蟲對氣候的適應。群落多樣性對應的是物種水平的生物多樣性，也是群落結構的重要測度指標［17］，6月的群落多樣性最高，群落趨于穩定；5月的群落多樣性指數低，這是由于此時期溫度較低，大多作物處于播種期；9月的群落多樣性數值低，則緣于溫度降低，作物近收獲，植物生長情況發生了變化。均勻性體現了群落的均勻程度［18］，蝽類群落均勻性高的月份是由于物種少、數量分布均勻所致。本次結果提供了吉林省中西部蝽類昆蟲分布的基礎數據，未來還應結合其他方法深入開展蝽類昆蟲研究。

參考文獻

［1］ 尤詩雨，郎宇，王桂霞.農戶黑土地保護性耕作技術采納意愿及影響因素分析——以“梨樹模式”為例［J］.中國農機化學報，2024，45（6）：264-269.

［2］ 孫嵬，潘藝元，蘇前富，等.吉林省中西部地區燈下蛾類群落結構及多樣性［J］.植物保護，2024，50（2）：267-277.

［3］ 張莎.大興安嶺中段五岔溝及烏蘭河地區蝽類昆蟲多樣性研究［D］.內蒙古：內蒙古大學，2021.

［4］ 邢燕玲.內蒙古烏拉山蝽類昆蟲多樣性及空間分布格局［D］.呼和浩特：內蒙古大學，2023.

［5］ 袁鋒.農業昆蟲學［M］.北京：中國農業出版社，2001.

［6］ 高月波，孫嵬，蘇前富.吉林省燈下蛾類動態及圖譜［M］.北京：中國農業出版社，2021.

［7］ 程登發，封洪強，吳孔明.掃描昆蟲雷達與昆蟲遷飛［M］.北京：科學出版社，2005.

［8］ 張智.北方地區重大遷飛性害蟲的監測與種群動態分析［D］.北京：中國農業科學院，2013.

［9］ 孫嵬，張強，程志加，等.不同測報工具對吉林省粘蟲監測效果研究［J］.玉米科學，2019，27（5）：171-175.

［10］ 張志良，趙穎，丁秀云.沈陽昆蟲原色圖鑒［M］.沈陽：遼寧民族出版社，2009.

［11］ Simon C，Chris H，Frati A，et al. Evolution，weighting，and phylogenetic utility of mitochondrial gene sequences and a compilation of conserved polymerase Chain reaction primers［J］.Annals of the Entomological Society of America，1994，87：651-701.

［12］ Folmer O，Black M，Hoeh Wet，et al. DNA primers for amplification of mitochondrial cytochromec oxidase subunit I from diverse metazoan invertebrates［J］.Molecular Marine Biology and Biotechnology，1994，3（5）：294-299.

［13］ 孫嵬，張柱亭，董輝，等.基于線粒體COI基因序列的黃脛小車蝗不同地理種群的遺傳分化及基因流分析［J］.昆蟲學報，2013，56（8）：907-916.

［14］ 彩萬志.拉英丁昆蟲學詞典［M］.鄭州：河南科學技術出版社，2022.

［15］ 鄭一平，張鳳嶺，郝錫聯.吉林東部山區蝽類初探［J］.松遼學刊，1992，14（3）：46-50.

［16］ 馬興莉，張真，宋宏偉，等.河南棗區主要盲蝽種類及綠盲蝽種群消長動態調查［J］.河南林業科技，2015，35（4）：9-11+18.

［17］ 戈峰.昆蟲生態原理與方法［M］.北京：高等教育出版社，2008.

［18］ 張孝羲.昆蟲生態及預測預報［M］.第3版.北京：中國農業出版社，2011.