數字圖書館讀者管理和個性化服務系統的設計研究

摘要：為更好地滿足讀者個性化需求，提升服務質量，圖書館需要構建一個高效、智能的數字圖書館讀者管理與個性化服務系統，通過對讀者信息的全面收集與分析，實現精準的讀者分類與管理。在大數據技術支持下，對讀者的個性化需求及閱讀偏好進行挖掘與分析，從而提供個性化、針對性功能服務，滿足讀者豐富的閱讀需求。該系統能夠優化圖書館資源的配置，提升讀者的使用體驗，增強數字圖書館的服務效能與競爭力，為讀者創造更為便捷、豐富與個性化的知識獲取環境。

關鍵詞：數字圖書館讀者管理個性化服務系統實現

中圖分類號：G250

DesignofReaderManagementandPersonalizedServiceSystemforDigitalLibrary

LINXiaoyan

XiamenLibrary，Xiamen，FujianProvince，361000China

Abstract：Inordertobettermeetthepersonalizedneedsofreadersandimproveservicequality，librariesneedtobuildanefficientandintelligentdigitallibraryreadermanagementandpersonalizedservicesystem，andachieveaccuratereaderclassificationandmanagementthroughcomprehensivecollectionandanalysisofreaderinformation.WiththesupportofBigDatatechnology，personalizedneedsandreadingpreferencesofreadersareminedandanalyzedtoprovidepersonalizedandtargetedfunctionalservices，meetingtherichreadingneedsofreaders. Thissystemcanoptimizetheallocationoflibraryresources，enhancereaders'userexperience，strengthentheserviceefficiencyandcompetitivenessofdigitallibraries，andcreateamoreconvenient，rich，andpersonalizedknowledgeacquisitionenvironmentforreaders.

KeyWords：Digitallibrary;Readermanagement;Personalizedservice;Systemimplementation

信息時代背景下，人們對知識的獲取方式也發生了新的變化。傳統的圖書館服務模式已經難以滿足讀者多樣化、個性化需求，讀者不再滿足于簡單地借閱書籍，而是期望能夠獲得更加精準、高效、便捷的服務[1]。在這一背景下，數字圖書館應運而生，其憑借豐富的數字資源、便捷的訪問方式及廣泛的覆蓋范圍，為讀者提供知識獲取渠道。然而，隨著數字圖書館用戶數量的增加，其管理與服務逐漸趨于復雜。如何有效地進行讀者管理、滿足讀者個性化需求成為數字圖書館亟待解決的問題[2]。近年來，大數據、人工智能等技術的不斷成熟，為數字圖書館實現讀者管理與個性化服務提供了強大的技術支持[3]。本系統將充分融合現代信息技術與先進的管理理念，致力于實現讀者信息的精細化管理、個性化服務的精準推送與圖書館資源的優化配置，提升數字圖書館的服務水平，推動數字圖書館事業的蓬勃發展。

1數字圖書館讀者管理系統設計

1.1系統總體設計

1.1.1系統功能設計

1. 讀者管理是系統的核心功能，其用于對讀者個人身份信息、借閱信息等的收錄，通過集中管理，圖書館工作人員可以完成讀者信息添加、編輯、增刪等操作。同時，對讀者進行分類管理，如按照年齡、職業、閱讀偏好等進行分組，以便為不同類型的讀者提供針對性服務[4]。
2. 綜合查詢統計。提供強大的查詢與統計功能。工作人員可以通過輸入關鍵詞、設定條件等方式，快速查找特定讀者的信息。統計功能則可以對讀者的借閱情況、閱讀偏好、活躍度等進行數據分析，生成各類報表，如月度借閱量排行榜、熱門圖書借閱統計等。上述數據有助于圖書館了解讀者行為，優化館藏資源配置，制定合理服務策略。
3. 個性化推薦服務。基于讀者的歷史借閱數據、瀏覽行為和興趣偏好，運用智能算法為讀者提供個性化的圖書推薦。此外，還可以根據讀者的閱讀進度、評價，動態調整推薦內容，不斷提高推薦的準確性。

（4）用戶權限設置。為保障系統的安全性與數據保密性，需針對不同對象設置相應的權限。普通管理員只能進行日常的讀者信息管理查詢，高級管理員則擁有更多的數據統計與系統設置權限。讀者允許修改個人信息的部分字段、查看自身借閱歷史、推薦列表等。通過合理的權限設置，既能保證系統的正常運行，又能保護讀者的隱私與圖書館的數據安全。

1.1.2系統網絡實現

C/S模式適用于需要較高交互性和實時性的應用場景。在數字圖書館讀者管理系統中，C/S模式可用于實現讀者信息管理、借閱管理、圖書查詢等。客戶端采用C#、Java或Python結合相應的圖形用戶界面庫（如WindowsForms、Swing等），其能夠為管理員提供功能豐富、操作便捷的客戶端界面。服務器端選擇MySQL、Oracle或SQLServer，存儲讀者的詳細信息、借閱記錄等核心數據。基于TCP/IP協議，可建立穩定的客戶端與服務器之間的連接。

B/S模式是一種基于Web的軟件架構模式，具有跨平臺、易維護等優點，應用于數字圖書館系統能夠進行遠程訪問、信息發布，同時具備數據統計與分析的作用。前端應用HTML5、CSS3、JavaScript可構建用戶友好的網頁界面，提供良好的交互體驗。利用輕量級的Web應用框架，如Flask（Python）、Express（Node.js），處理網頁請求與數據響應。

將C/S模式與B/S模式相結合，可以充分發揮兩種模式的優勢，實現數字圖書館讀者管理系統的全面優化。

1.1.3系統運行環境

1. 硬件環境。服務器選ajJJpbrZXn9GOCTFN8vTZqIMPFZVEfXhyYJ6p9aG7Zo=擇多核心的英特爾至強處理器，至少512GB內存，采用RAID技術的磁盤陣列，確保能夠處理大量讀者數據并發訪問請求。客戶端采用臺式機、筆記本電腦或手機等，客戶端設備具備至少2GHz的處理器、4GB內存、足夠的存儲空間用于安裝客戶端軟件及瀏覽器緩存。
2. 軟件環境。選擇穩定且安全的服務器操作系統，如WindowsServer或Linux，選擇SQLServer數據庫，用于存儲讀者信息、借閱記錄等數據。瀏覽器選擇Edge，確保讀者能夠通過瀏覽器方便地訪問系統。

1.2數據庫設計

數據庫設計是讀者管理系統的重要組成部分。根據業務需求，設計了多張數據表，典型數據表包括讀者信息表、圖書信息表、借ajJJpbrZXn9GOCTFN8vTZqIMPFZVEfXhyYJ6p9aG7Zo=閱記錄表等。

1.2.1讀者信息表

該表包含讀者的個人信息、借閱狀態、借閱權限等字段，方便管理員進行讀者管理（如表1所示）。

1.2.2讀者借閱表

記錄讀者的借閱信息，如圖書ID、借閱日期、應還日期、實際還書日期等。通過該表，管理員可以方便地查詢和統計讀者的借閱情況（如表2所示）。

1.2.3讀者預約表

管理書庫中能夠被借出的圖書，圖書歸還后一定時間內無法被其他讀者借出（如表3所示）。

1.3功能模塊設計

1.3.1讀者基本信息管理

該模塊主要用于管理讀者的基本資料，主要功能包括讀者信息錄入、修改、刪除與查詢。管理員可以添加新讀者的姓名、身份證號、聯系方式、讀者類型等個人信息；當讀者的個人信息發生變更時，管理員能夠對其進行修改，確保信息的準確性。對于注銷或不再使用圖書館服務的讀者，管理員可以將其信息從系統中刪除。查詢讀者信息時，支持通過多種條件（如姓名、身份證號、讀者類型等）快速檢索讀者信息。

1.3.2讀者借閱管理

該模塊負責處理讀者的借閱相關事務。讀者完成圖書借閱后，相關信息均會自動錄入該系統中，包括但不限于圖書信息、約定歸還日期等；若需要續借，及時更新應還時間；讀者歸還后，應記錄歸還時間，檢查是否逾期，若逾期則進行相應的處理（如罰款計算等），通過對讀者借閱情況的查詢，可為閱讀書目推薦提供參考。

1.3.3系統查詢

提供多種查詢功能，方便管理員和讀者獲取所需信息。管理員可以全面查詢讀者的基本信息、借閱記錄；查詢圖書的詳細信息、庫存狀態、借閱情況；讀者可以查詢自己所借圖書的當前狀態；統計并展示借閱頻率較高的圖書，為圖書館的資源采購及推薦提供參考。

2數字圖書館個性化服務系統的設計

2.1個性化服務系統整體架構

在SSH框架上建立數字圖書館個性化服務系統，其整體架構如下。

2.1.1用戶層

用戶通過終端設備訪問數字圖書館的個性化服務系統。用戶界面應簡潔友好，易于操作，提供多種登錄方式與個性化設置選項。

2.1.2業務層

（1）個性化推薦模塊。根據用戶的借閱歷史、瀏覽行為、搜索關鍵詞等數據，運用推薦算法為用戶推薦相關的圖書、文章、期刊等資源。（2）個性化檢索模塊。用戶可以設置個性化的檢索條件與偏好，系統根據這些設置優化檢索結果的排序和展示。（3）個性化定制模塊。用戶能夠根據自己的興趣、需求和學習計劃，定制專屬的服務，如特定主題的資源推送、定期的閱讀報告等。

2.1.3挖掘層

對用戶的借閱記錄、瀏覽歷史、檢索行為、評論反饋等進行分析，了解用戶的興趣愛好、閱讀習慣和需求趨勢；對數字圖書館中的資源進行內容分析，提取關鍵詞、主題、分類等信息，以便更好地理解資源的內涵價值；發現用戶行為與資源之間的關聯關系，如哪類資源經常被同時瀏覽或借閱，從而為推薦和定制服務提供依據。

2.1.4數據處理層

該層包含了關于用戶的各類行為軌跡信息，除借閱信息外，還能夠查看其評論與收藏情況，以及圖書館的資源數據，如圖書信息、期刊文章等。

2.2個性化服務系統的數據處理

在數據采集階段，系統需要從多個來源收集數據，包括用戶的借閱記錄、瀏覽歷史、搜索關鍵詞、收藏行為、評價反饋等，以及圖書館的資源信息，如書籍的分類、作者、出版年份、主題等。數據清洗是確保數據質量的關鍵步驟。采集到的數據可能存在噪聲、缺失值與錯誤。通過去除重復數據、填補缺失值等操作，能夠提高數據的準確性與可用性。如對于用戶的借閱記錄，若存在同一本書被重復記錄的情況，需要進行去重處理。

數據分析是挖掘有價值信息的核心環節。運用數據挖掘技術和機器學習算法，對清洗后的數據進行深入分析。如利用關聯規則挖掘發現用戶經常同時借閱或瀏覽的書籍組合，從而推測用戶的潛在興趣，以便更準確地理解書籍的內容和用戶的需求[8]。特征提取將分析得到的結果轉化為可用于個性化服務的特征。從用戶的借閱歷史中提取出最常借閱的書籍類型、作者、主題等作為用戶的興趣特征；從書籍的分析中提取出關鍵的內容特征。

最后需要進行數據建模，其基于提取的特征構建預測模型，常見的模型有協同過濾模型，根據用戶之間的相似性為目標用戶推薦其他相似用戶感興趣的書籍。假設用戶A和用戶B的共同借閱書籍集合為SA，B，各自的借閱集合分別為LA和LB，則用戶A和B的相似度Sim（A，B）可以通過Jaccard系數計算：

通過以上數據處理步驟，能夠為數字圖書館個性化服務系統提供有力的支持，實現更精準的個性化服務。

2.3個性化服務系統的功能模塊

2.3.1用戶畫像模塊

該模塊通過對用戶數據的分析和處理，為每個用戶構建一個詳細的畫像，包括用戶的基本信息（如年齡、性別、職業、教育程度等）、閱讀興趣（喜歡的書籍類型、作者、主題等）、閱讀習慣（閱讀頻率、閱讀時間等）以及行為特征（搜索偏好、借閱模式等）。該畫像能夠幫助系統更好地理解用戶的需求和偏好，為提供個性化服務提供依據。

2.3.2個性化推薦模塊

基于用戶畫像和數據建模的結果，為用戶推薦符合其興趣和需求的書籍、文章、期刊等資源。推薦方式可以是實時推薦，當用戶登錄系統或進行相關操作時立即為其推薦；也可以定期推薦，每周或每月為用戶推送一批精選的資源。推薦內容不僅包括熱門和經典的作品，還應包括一些可能被用戶忽略但符合其興趣的小眾資源。

2.3.3個性化檢索模塊

當用戶輸入關鍵詞進行檢索時，系統能夠根據用戶的畫像、歷史行為，對檢索結果進行智能排序和篩選，將最相關和最符合用戶需求的資源排在前面。系統還能提供智能提示和相關搜索建議，幫助用戶更準確地表達需求，找到所需的資源。

2.3.4定制服務模塊

用戶根據自己的特定需求和偏好，定制個性化的服務。如用戶可以選擇接收特定主題或作者的新書通知；設置定期推送與自己正在研究的課題相關的學術資源；還可以定制個性化的閱讀提醒和閱讀計劃。

2.3.5互動交流模塊

與其他讀者討論、交流，分享讀書心得體會；可以關注感興趣的其他用戶，查看他們的閱讀動態和推薦；還可以參與由圖書館組織的線上讀書活動和討論組，增強用戶的參與感和歸屬感。

3結語

綜上所述，本文設計的數字圖書館讀者管理和個性化服務系統，通過整合先進的信息技術與服務理念，實現了對讀者的高效管理與個性化服務質量的提升。該系統不僅能夠提高數字圖書館的服務質量與管理效率，還能夠滿足讀者日益增長的個性化需求，提升讀者的閱讀體驗與滿意度。未來隨著技術的不斷進步，應不斷地優化、完善系統，推動圖書館服務的數字化轉型與智能化升級。

參考文獻

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[2]張元俊，王昊賢，李國俊，等.“信息協同”視角下嵌入數字校園的高校圖書館數字教參服務：以北京大學數字教參資料系統為例[J].大學圖書館學報，2022，40（2）：27-35.

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[4]李火苗.數字圖書館個性化服務行為信息挖掘系統設計與實現[J].電子設計工程，2022，30（22）：184-187，193.

[5] 朱姝.基于智慧文旅案例的公共圖書館數字人文項目建設路徑思考[J].圖書館，2024（1）：60-64，72.