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既有建筑復雜條件下基坑支護設計及效果評價

2024-12-06 00:00:00馮啟莊楊勇昌
中國新技術新產品 2024年13期

摘要:為保障基坑在既有建筑復雜條件下安全施工,結合項目區地質條件,先進行基坑支護方案設計和支護措施計算,再結合基坑變形監測成果,通過變形預測評價基坑支護效果。分析結果表明,由于基坑周邊近接既有建筑較復雜,基坑支護設計格外重要,并將支護方案設計為“支護樁+錨索”。在基坑變形監測成果中,基坑變形值范圍為12.52mm~20.16mm,總體均<35mm,說明現狀條件下的基坑變形仍在控制范圍內。經變形預測可知基坑變形雖然會增加,但增加速率較小,基坑變形趨于穩定,驗證了基坑支護方案設計的有效性,為類似工程積累了經驗。

關鍵詞:基坑;既有建筑;基坑支護;效果評價

中圖分類號:P642""""""""" 文獻標志碼:A

目前,基坑工程數量越來越多,其周邊近接條件也越來越復雜,為確保基坑安全施工,其施工過程中的變形控制格外重要。要想實現基坑變形控制,進行基坑支護設計是必要的[1-2]。目前,已有學者進行了基坑支護的相關研究,如王園等[3]分析了填土條件下的基坑支護設計;唐成偉[4]研究了復雜環境條件下的基坑支護措施;陳少琴[5]探究了基坑支護過程中的技術要點。上述研究成果值得肯定,但限于基坑所處環境條件的差異性,仍可結合基坑具體條件進行相應研究。

因此,此文以項目區地質條件為基礎,先進行基坑支護方案設計和支護措施計算,再結合基坑變形監測成果,通過變形預測評價基坑支護效果,以保障基坑安全施工,并為類似工程積累一定經驗。

1工程概況

擬建基坑隸屬某房屋高層建筑,地下設計2層,擬建面積約10042m2,地面建設為城市公園,地上設計18層。根據設計成果,擬建基坑平面形態近似多邊形特征(如圖1所示),開挖深度為12.5m,屬深基坑。

根據鉆探資料,基坑開挖范圍和影響范圍內地層主要為雜填土、粗砂和強、中風化砂巖,其中,雜填土主要是由碎石、黏性土構成,雜色,厚度為1.9m~3.4m;粗砂具褐黃色,中密、飽和狀態,級配相對較差,主要成分為石英,厚度為1.3m~4.3m;基巖巖性為砂巖,強~中風化,棕灰色,稍濕,層狀構造,泥質結構,強風化厚度為5.5m~7. 1m,其下均為中風化,最大揭露厚度為13.5m。通過室內試驗成果統計,得到各類地層基本特征參數,見表1。

經現場調查,基坑周邊主要有5棟既有建筑,具體分布如圖1所示,其中既有建筑1為酒店,地下1層,地上10層,基礎形式為淺基礎,埋深約5m,最小凈距約8.4m;既有建筑2為營業樓,無地下室,地上6層,基礎形式為淺基礎,埋深約2m,最小凈距約9.5m;既有建筑3為圖片社,無地下室,地上3層,基礎形式為淺基礎,埋深約2m,最小凈距約9.8m;既有建筑4為鞋城,無地下室,地上6層,基礎形式為淺基礎,埋深約2m,最小凈距約10.4m;既有建筑5為商鋪,無地下室,地上5層,基礎形式為淺基礎,埋深約2m,最小凈距約10.0m。因此,基坑周邊近接既有建筑較復雜,為確保既有建筑安全,對其進行支護設計是十分必要的。

2基坑支護設計

2.1支護方案設計

根據《建筑基坑支護技術規程》(JGJ120—2012),基坑設計等級為乙級,安全等級為一級,變形控制等級為一級,因此基坑結構重要性系數設計為1. 1,使用年限設計為2年,混凝土采用C30等級。

鑒于基坑周邊建、構筑物較復雜,其施工過程中的變形控制要求較高,因此將基坑支護措施設計為“支護樁+錨索”(示意圖如圖2所示)。其中支護樁直徑為1.0m,樁長21.5m(懸臂段12.5m,嵌固段9.0m)。材質采用鋼筋混凝土,并于基坑頂部設置冠梁,尺寸為0.6m×1.0m,材質也為鋼筋混凝土。錨桿設計3道,長度為20m(錨固段14m,自由段6m),入射傾角為13°,孔徑為150mm。頂部第一道位于冠梁中部,按3m間距豎向布設其余2道錨索。錨索采用鋼絞線,直徑設計為17.8mm,鎖定荷載值為340kN。

2.2支護措施計算

通過內力計算,得到基坑區范圍內支護所需承擔的彎矩為402.52kN·m~471.94kN·m,最大剪力值為204.79kN,并通過公式(1)和公式(2)進行支護配筋計算。

式中:N為軸力設計值(kN);M為彎矩設計值(kN);at、a為面積比的特征參數;A、As為支護樁、鋼筋的截面積(mm2);fc為混凝土抗壓強度(N/mm2);fy為鋼筋抗拉強度設計值(N/mm2);r、rs為支護樁、鋼筋的半徑(mm)。

通過計算,配置24根直徑25mm的鋼筋,等級為HRB400,保護層厚度設計為50mm,箍筋采用螺旋箍,直徑為12mm,等級為HPB300,間距為20cm。

利用公式(3)進行錨固力Pt計算。

(3)

式中:F為錨索所需設計值(kN);β為入射角(°);a為錨索與滑面夾角(°);φ為摩擦角(°)。

經計算,第一道至第三道錨索的Pt為256.89kN~304.71kN,因此,錨索的鎖定荷載值為340kN是合理的。

3基坑支護效果評價

3.1評價思路的構建

在基坑施工過程中,變形監測是必要的,如果變形監測成果在控制值(35mm)內,說明支護結構的變形控制效果較優。進而通過變形預測來評價基坑變形發展趨勢,進一步驗證基坑變形控制效果。因此應重點進行基坑變形預測模型構建,根據以往經驗[6],支持向量機(Support Vector Machine,SVM)具有良好的變形預測能力,本文提出以支持向量機進行基坑變形預測。

在SVM預測過程中,訓練函數如公式(4)所示。

f(x)=WTφ(x)+b(4)

式中:f(x)為訓練函數;WT為權值量;b為偏置量;x為輸入信息;φ(x)為激勵函數。

在訓練過程中,進一步通過約束設置來控制預測精度,如公式(5)所示。

式中:L為約束指標;ai、ai*分別為乘子變量;l為訓練集個數;ε為損失變量;Q為核變量。

在公式(5)的約束條件下,SVM的預測值Yi如公式(6)所示。

(6)

值得指出的是,SVM的參數WT和b會在較大程度上影響預測精度,為確保預測效果,采用生物地理學優化算法(Biogeography Based Optimization,BBO)對這2個參數進行優化處理,具體流程如圖3所示。

將BBO-SVM作為基坑變形預測模型,如果基坑后續變形速率趨于減弱,就說明其變形趨于穩定,基坑變形控制效果較優。為評價預測效果,將相對誤差Et作為預測精度評價指標,其值越小越好,如公式(7)所示。

Et=(Yt-Kt)/Yt(7)

式中:Yt為變形監測值;Kt為變形預測值。

3.2支護效果的評價結果

在基坑變形成果統計中選擇13個代表性變形監測點進行分析(布置如圖1所示),按照3d一次的監測頻率統計出28期的變形監測成果,具體見表2。表2中,13個監測點的變形值范圍為12.52mm~20.16mm,均值為15.42mm,總體均<35mm,說明13個監測點目前均在基坑設計變形控制范圍內。

由于篇幅限制,本文僅對變形值最大的4個監測點進行示例性預測分析,即以h1、h3、h7和h12作為后續分析數據來源。

經統計,可得BBO-SVM監測數據,見表3。表3中,4個監測點的變形值具有持續增加特征,只是增加速率存在波動,側面驗證了通過變形預測來評價基坑變形趨勢是必要的。

由于BBO-SVM具有優化組合流程,因此以h1為例,比較SVM優化前、后的預測效果,結果見表4。表4中,在25~28期相應驗證節點處,BBO-SVM的Et值均在不同程度上小于SVM的Et值,說明通過BBO的優化處理,能有效提高h1監測點的預測效果,驗證了BBO的優化能力。值為2.07%;h3的Et值為2.02%~2.16%,均值為2.08%;

h1監測點的示例性分析驗證了BBO-SVM適用于基坑變形預測。經統計,可得h1、h3、h7和h12監測點的預測結果,見表5。表5中,h1的Et值為2.04%~2. 12%,均h7的Et值為2.06%~2.28%,均值為2.15%;h12的Et值為2.13%~2.29%,均值為2.20%。因此,4個監測點的變形預測效果較優,其后29~31期的預測結果較可信。

由29~31期的預測結果進一步計算這3期的變形速率均值,依次為0.34mm/3d、0.27mm/3d、0.16mm/3d和0.37mm/3d,四者變形速率值均較小,說明基坑變形雖然會進一步增加,但其累計變形值趨于穩定,并且4個監測點在31期時的變形預測值為16.84mm~20.78mm,也<35mm,說明基坑在預測期間的變形控制效果也較優,充分驗證了基坑支護方案設計是合理有效的。

4結論

通過既有建筑復雜條件下的基坑支護設計和效果評價,所得結論如下所示。1)由于基坑周邊近接既有建筑較復雜,基坑支護設計格外重要,本文結合工程實際,將支護方案設計為“支護樁+錨索”。2)通過基坑變形成果分析可知基坑變形趨于穩定且變形值始終<35mm,因此基坑支護方案設計是合理有效的,取得了基坑變形控制效果。

參考文獻

[1]黃世政. 基于復雜環境的深基坑設計與變形監測分析[J]. 中國新技術新產品,2023(16):118-120.

[2]孫海浩,王園. 復雜環境條件下深基坑設計與變形監測分析[J]. 中國新技術新產品,2023(15):121-123.

[3]王園,孫海浩,門月鵬. 填土基坑支護設計及其效果評價[J]. 中國新技術新產品,2023(12):77-79.

[4]唐成偉. 復雜環境條件下的深基坑支護設計研究[J]. 中國新技術新產品,2023(11):102-104.

[5]陳少琴. 某建筑工程地下室基坑開挖及支護技術要點分析[J]. 四川水泥,2023(11):195-197.

[6]曹凈,唐斌懿,李豪. 基于SA-PSO算法優化LS-SVM的基坑土層等效參數反演[J]. 工業安全與環保,2023,49(2):15-20.

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