汽車零部件汽運成本模型研究

摘 要：隨著汽車更新換代的速度越來越快，壓縮開發周期對企業的運營效率提出了更高要求，同時價格戰對企業的成本控制能力提出了挑戰，據統計，全供應鏈物流成本占整車成本的15%，因此高效準確地核定物流成本并設法降低，成為各企業都不可忽視的一項重要工作。文章通過調查分析，搭建了物流成本快速核算的系統模型，經過驗證，誤差在可接受范圍，在實際工作中應用取得了較好的效果。

關鍵詞：汽車零部件 運輸成本 供應鏈 成本模型 降本

1 緒論

根據中汽協發布的數據，2024年1-6月，汽車產銷分別完成1389.1萬輛和1404.7萬輛，同比分別增長4.9%和6.1%，但由于造車新勢力的崛起，以及以某新能源龍頭D車企為代表的廠商掀起的降價潮，使得市場競爭趨于白熱化，各汽車廠商均使出渾身解數降本，降本范圍涵蓋外購件商務談判、設計優化、制造工藝簡化、物流優化等各方面。中國地域遼闊，汽車產業鏈分布范圍廣，零部件從全國各地運往整車廠，裝配后再銷往全國[1]。根據中國物流信息中心發布的數據，2023年我國全社會物流總費用為18.2萬億元，占GDP的比重為14.4%[2]，有研究者統計的汽車行業物流成本占到銷售額的15%，兩個數據相互印證，而歐美這一數字是8%，日本是5%[3]，顯示出物流成本控制對我國汽車制造企業的重要性。本文目的在于研究出一種簡便可靠的物流成本模型，為成本核算、商務談判、項目前期估價等提供參考，助力企業降本并提高運營效率。

2 運輸成本調查與核算

B車企曾基于國內物流行業的真實統計分析得出，一輛卡車5年內的TCO（全生命周期成本支出）各項支出中，燃油費占比35%，道路通行費31%，然后依次為司機工資14%，購車成本12%，輪胎損耗4%，保險費2%，維修保養費2%。本文通過搜集數據正向核算燃油費、通行費、司機工資及購車成本四項主要成本，并與B車企的統計數據進行比較，輪胎損耗、保險費、維修保養費則直接沿用B車企的統計數據。

2.1 汽車零件運輸車型的調查

通過觀察調查法，統計不同時段某汽車生產企業及相應三方倉庫的零部件送貨車輛，總樣本為90輛，車型分布為：2軸4.2米8%，2軸6.8米14%，3軸6.8米1%，2軸9.6米11%，3軸9.6米36%，4軸9.6米1%，3軸13米3%，5軸13米3%，6軸13米4%，5軸17.5米1%，6軸17.5米17%。統計各車型的運載參數，包括貨車分類、額定總質量、凈載重、額定容積以及車廂的長寬高，作為后續核算依據。

2.2 購車成本和燃油成本

油耗和維護保養成本受品牌車型、車輛狀態、載重情況、道路情況、駕駛習慣等多方面因素影響，油耗更低的車型，往往初購價格和維護保養成本更高，本模型基于以下條件核算：

（1）車輛初購價格按照普通品牌中等配置，并根據《道路交通安全法》規定的報廢里程計算車輛折舊成本。

（2）按照理想滿載情況計算油耗，油耗數據來源：部分司機反饋、卡友之家論壇上司機發布的油耗數據。油價：2024年7月0號柴油7.74元/升。

2.3 道路通行成本

道路通行費不同省份差異較大，建設方根據建設成本、通行條件等多方面因素制定，如6車道比4車道貴10%至20%，橋隧單獨按次計費，廣西橋隧貴20%至30%；貴州橋隧貴200%，且平均橋隧比高達45%，因此貴州通行費整體高出50%至100%，筆者所在企業的零部件供應商主要分布在長三角、珠三角和川渝地區，因此本模型主要考慮從以上三個地區至本企業所經過的道路收費情況，包括廣東、重慶、貴州、江蘇、河南、湖南、廣西共7省，收費標準從各省交通運輸廳官方網站獲取。其中貴州高速因橋隧比高，計費模式較為復雜，將其按照一定的規則加權計算出平均公里價。對各省份高速通行費計算均價以后，再按全程80%走高速、20%走非收費道路來計算通行成本。

2.4 駕駛員工資

不同車型對駕駛證要求不同，2軸4.2米要求C駕照，4軸13米及以下車型要求B2駕照，5軸13米及以上車型要求A2駕照，小型車以短途為主，大型車以長途為主，按照目前工資水平，包含食宿支出的駕駛員月成本C照6000元、B照7500元、A照9000元，按月駕駛24天、8h/天、70km/h的理想情況折算至單公里成本。

2.5 其他

2.5.1 利潤

柳州為汽車整車輸出地、汽車零部件和其他工業產品輸入地，整車使用專用車運輸至全國各地，其他產品輸入則使用普通車輛，從而造成運輸資源的不平衡，回程時貨物較少，運輸企業因此在來程時會要求較高的利潤，回程時保支出即可，因此按照去程車14%利潤，回程車0%利潤進行計算。

2.5.2 裝卸等候費用

汽車零部件一般采用托盤運輸，由零部件廠商和客戶負責叉車裝卸，等候時間一般在2至5個小時，貨車越大裝卸時間越長。將等候費用單獨計算，可減少運輸距離對模型準確度的影響。

2.6 總公里成本

根據以上的分析核算，得到各車型的運輸公里價格：

對各車型加總后計算各項成本占比，燃油成本35%，通行費33%，車輛折舊10%、駕駛員成本10%，與B車企的TCO統計接近，說明本模型可以較好地貼近真實成本，主要差異為本模型從市場采購角度出發考慮，從而增加了利潤的計入。

2.7 整車運輸價格的計算

根據以上數據，選定運輸車型，在地圖軟件上計算出點到點的運輸距離D，可計算出單趟運輸總價格P

P=選定車型的公里價×距離D+裝卸等候費。

3 最大裝載數量的計算

整車廠要求托盤化運輸，零部件包裝規格是固定且不能隨便變更的，根據確定后的包裝方案計算最大裝載數，以某車型的差速器殼體為例，采用圍板箱+吸塑托盤包裝：

單層吸塑托盤可放置24個零件，根據人機工程要求，最多疊放5層，整托數量為120個，總重量440kg，整托外尺寸為：高1200mm*長1000mm*寬910mm，假設選擇3軸9.6米車型，車廂長9.6米，寬2.4米，高2.4米，額定凈載重約15噸。

3.1 最大容積利用裝載

為判斷橫向和縱向哪個方案可以裝載更多的零件，從而降低單件運輸成本，需分別進行測算：

橫向裝載量=取整（車廂長/整托長）×取整（車廂寬/整托寬）×取整（車廂高/整托高）×整托數量=4320件/車

縱向裝載量=取整（車廂長/整托寬）×取整（車廂寬/整托長）×取整（車廂高/整托高）×整托數量=4800件/車

通過以上計算可以看出，在此特定條件下縱向裝載可以最大化利用車廂空間。

3.2 最大載重量裝載

當按照車輛額定空間裝載后雖可以最大化利用空間，但可能造成超重，因此需要按車輛的額定載重再次進行核算：

最大載重量裝載=取整（額定凈載重/整托重量）*整托數量=4080件/車

此時車輛的重量利用率已經達到了99.7%，因此在最大容積裝載法和最大載重裝載法中，只能選擇數量更少的裝載量，以滿足法規要求，因此本車只能裝載4080件。

3.3 單件運輸成本計算

單價運輸成本=整車運輸成本/整車裝載數量

4 搭建交互界面

為便于日常操作使用，提高工作效率，利用Excel搭建交互界面，通過輸入部分的參數，由系統調用已有數據，并根據設定的公式自動計算和選擇方案。以下為交互界面，以前述差速器殼體為例，輸入藍色框內的參數后，自動生成綠色框的數據，并給出重量和容積利用情況，系統提示本零件為重貨，可搭配輕拋貨運輸成本更優。

運輸車型為下拉框式選項，其他參數保持不變，通過選擇不同車型時，系統可快速計算不同車型下的單件運輸成本，其中2軸4.2米運輸時6.96元/件成本最高，6軸13米車型運輸時1.66元/件成本最低。但在實際交付中需要考慮客戶庫容和消耗速度，如果客戶場地有限，最大庫存量為5000件，則采用3軸9.6米為最優方案，單價運輸成本2.21元。

5 模型的驗證

在模型建立后，搜集58條已有的物流成本數據進行校核驗證，通過模型計算的物流成本與實際成本的最大負差異為-24%，最大正差異為27%，差異中位數為1%。標準差為9.9%，即68.2%的數據差異在9.9%之內，86%的數據差異在15%以內，不可接受值（誤差大于30%）比例為0。本模型總體誤差在可接受范圍，已具備估算物流成本的可行性，經過對差異較大數據的分析，發現主要原因是：

（1）重慶到柳州的線路由于經過貴州山路多，高速通行費貴，因此實際運價高。

（2）浙江到柳州路網發達，部分路段可走國道節省高速費，競爭充分，因此實際運價低[4]。

（3）廣東到柳州的線路往來貨物比較平衡，因此不存在明顯的回程和去程差異。

實際市場運輸價格的影響因素很多，油價、天氣、局部運力供求關系、貨物流入流出平衡關系、節假日、路網完善情況等，一個模型很難準確涵蓋所有情況，但可以通過進一步歸納細分來提高模型的準確度：

（1）增加更多真實數據對模型進行反修正。

（2）對常用線路單獨建立數據庫，避免因被平均帶來的誤差。

（3）接入合作物流公司運價數據庫，實時更新運價。

6 工作應用

模型建立后進行了半年的試用，試用場景主要包括：

（1）復核供應商報價中物流成本，發現2家供應商物流成本報價偏高，為進一步商務降價提供談判點。

（2）計算產品在兩個不同工廠生產時的物流成本差異，為初期立項決策提供參考。

（3）為銷售部門提供物流成本的快速報價。

7 總結

本文從工作中實際需求出發，通過調查分析，搭建零部件汽運成本模型，以真實世界的數據進行校驗，總體誤差在可接受范圍，應用到工作中后取得了較好的效果，但仍然存在不足和可優化之處。該模型基于特定的條件搭建，其他企業在應用時需結合具體情況進行修改。謹以此文拋磚引玉，希望能夠引發大家的思考和共鳴，共同探討如何建立更多更優的成本模型。

參考文獻：

[1]汽車制造企業零部件采購和物流管理研究[J].時代汽車，2023（5）：154-156.

[2]國家發展改革委中國物流與采購聯合會.2023年全國物流運行情況通報[EB/OL]（2023-3-11）[2024-5-09].http：//www.clic.org.cn/zxdt/311088.jhtml.

[3]張麗莉.汽車零部件企業物流成本分析[J].江蘇科技信息，2013（7）.

[4]趙光輝.運輸市場價格與成本測算[J].中國流通經濟，2017，4（31）：94-103.