大數據時代信息管理專業人才需求分析與應對策略

摘要：隨著大數據時代對信息資源管理人才需求的不斷增長，信息管理與信息系統專業的畢業生就業情況仍不盡如人意。文章立足就業市場需求，深入剖析用人單位對該專業人才的技能要求，以期為高校人才培養提供有效參考。首先，通過文獻調研對信管專業的就業現狀進行系統評述，并梳理國內外高校信息管理專業的培養方案；其次，從招聘網站爬取了68484條招聘數據，運用LDA模型對招聘信息進行主題分析；最后，提出了提升信息管理專業人才就業競爭力的策略建議。研究結果對改善該專業畢業生的就業狀況具有重要的現實意義。

關鍵詞：信息管理與信息系統專業；網絡招聘；LDA主題模型；人才需求

中圖分類號：G646" 文獻標志碼：A

0 引言

隨著信息技術的迅猛發展，企業對兼具計算機技術與企業管理能力的復合型人才需求日益迫切。為適應這一需求，我國各高校近年來相繼開設了相關專業課程。1998年7月，新的《普通高等學校本科專業目錄》正式將信息管理與信息系統專業（以下簡稱“信管專業”）列入其中，并于1999年開始招生。該專業旨在培養具備現代管理學、經濟學理論基礎及信息技術應用能力的復合型創新人才。然而，當前信管專業畢業生的就業情況并不理想，主要原因在于其就業能力未能有效匹配用人單位的需求。目前，全國共有596所高校開設了信管專業，北京、江蘇、浙江、山東、湖北、廣東等省市的院校數量最多。多數院校的培養目標集中于使學生具備現代管理與經濟學基礎，并掌握新一代信息技術及其應用。必修和專業課程主要涵蓋計算機技術、管理學、經濟學及統計學，輔修課程則涵蓋電子商務分析、數據分析與挖掘以及軟件和系統設計類課程。這種綜合性課程體系的設立，確保了學生在信息時代具備大數據預處理及分析的能力，為未來就業奠定了堅實基礎。

本文以智聯招聘網站為數據源，運用文本挖掘技術深入分析非結構化招聘信息，系統梳理并總結了信管專業的崗位需求及核心技能要求。通過對招聘信息的深入研究，為信管專業的人才培養提供了更具針對性的建議與指導，旨在推動高校教育與就業市場需求的有效銜接，提升畢業生的就業競爭力。

1 信息管理與信息系統專業就業困境分析

在大數據和人工智能時代，信管專業的就業困境更加凸顯。盡管國內應屆畢業生有著多樣化的求職渠道，如校園招聘會、公眾號推薦和各種招聘網站（例如實習僧、BOSS直聘、智聯招聘、51Job等），但信管專業畢業生在就業市場上的表現仍不理想。近年來，隨著各行業的信息化改革推進，信息技術與管理人才的需求不斷增長，然而，信管專業畢業生的就業情況不盡理想。信管學生在計算機類和管理類崗位之間缺乏競爭優勢，雖然就業領域廣泛，但就業質量和滿意度偏低^［1］。此外，不少畢業生過度追求高薪職位，忽視了自身就業能力的提升，導致薪資差距^［2］。部分學者通過調研分析了應用型高校信管專業畢業生的就業方向。李春燦^［3］分析了2003—2016年鄭州航空工業管理學院信管專業畢業生的就業數據，發現74.19％的畢業生進入了國有企業以外的其他企業；徐浩等^［4］基于新工科背景，采用扎根理論訪談了371位信管專業校友，研究了學生能力提升的路徑。國外信息管理與信息系統專業的就業情況，以美國為例，相對更加樂觀。特別是在大數據和人工智能的推動下，管理信息系統（MIS）專業的畢業生就業率較高。比如，卡耐基梅隆大學的MIS專業畢業生在咨詢和技術類崗位中占主導地位。通過系統開發、網絡管理和企業信息管理等領域的實踐經驗積累，MIS畢業生在技術和管理雙重領域的能力得到了充分發揮，成為企業數字化轉型的中堅力量。

信息管理與信息系統專業的畢業生就業困境主要源于高校培養與企業需求的脫節以及對復合型人才規劃的不足。盡管信管專業具備跨學科優勢，但這一優勢未被充分挖掘，尤其在大數據和人工智能的快速發展中更顯重要。學生在求職時面臨的主要問題可以概括為以下4個方面：（1）專業定位模糊。信管專業的交叉特性使畢業生在計算機和管理崗位間處于“灰色地帶”，缺乏明顯競爭優勢。（2）新型人才需求滯后。大數據與AI發展催生的新崗位對數據科學和算法設計等核心技能需求迫切，但信管專業的課程尚未跟上。（3）教育體系滯后于企業需求。企業招聘更關注復合型人才，信管畢業生需在數字化轉型中擔當多重角色，而高校課程未能適應這一趨勢。（4）實踐經驗缺乏。信管專業學生在校期間的實習與項目實踐機會有限，影響其職業適應能力。

2 高校信息管理與信息系統專業培養方案分析

信息管理與信息系統專業由原管理信息系統、經濟信息管理等專業整合而成^［5］。國內信管專業培養方案主要聚焦于人才培養、教學改革、實踐教學和課程體系等方面。不同高校在人才培養方案上有所側重，一些院校強調技術型人才的培養，注重提升編程能力；而另一些則更加關注管理學和系統分析能力的培養。主修課程如ERP、數據庫分析和電子商務分析等，多符合教育部《管理科學與工程類教學質量國家標準》的要求^［6］。雖然國內有超過500所院校開設信管專業，但在培養目標和課程設置上存在顯著差異^［7］。為了更好地適應社會需求，課程應根據行業特點進行調整，從而提升專業建設的整體質量。應用型高校的人才培養目標應位于研究型本科與高職類之間，強調綜合素質和實踐技能的提升。通過科研課題和實訓項目，提升學生的系統設計、開發及科研能力，培養多方位的復合型人才^［8］。

國外的信息管理與信息系統培養方案展現出對行業趨勢的前瞻性，強調實踐能力與創新思維的培養，確保學生能靈活應對動態技術環境。許多高校通過與行業領軍企業合作，建立實習和項目驅動的學習模式，使學生在實際工作中積累經驗。例如，信息管理與信息系統在醫學中的應用，特別是在慢性疾病管理和患者安全方面的作用；部分學者通過訪談研究了蘇利亞州主要行業維護管理信息系統的關鍵要素^［9］。同時，課程設置納入人工智能、大數據和區塊鏈等新興技術，促進學生理解這些技術如何重塑信息管理與系統分析。更重要的是，這些方案鼓勵批判性思維和問題解決能力，培養學生在面對具體案例時提出創新解決方案。這種模式不僅適應市場對復合型人才的需求，也為學生在全球化背景下的職業發展奠定基礎，從而培養出既具技術能力又能進行戰略思考的綜合性人才。

3 信息管理專業網絡招聘信息文本挖掘分析

3.1 網絡招聘信息采集

智聯招聘提供一站式人力資源服務，本文將7個信管相關崗位作為搜索關鍵詞，通過八爪魚采集3月份發布的崗位名稱、公司名稱、薪資、地區、經驗、學歷及能力要求等數據。首先，登錄智聯招聘網站，輸入崗位關鍵詞并復制鏈接；然后在八爪魚中創建自定義任務，批量生成24個城市的URL，模擬登錄并設置采集規則；最后設定cookie，采集崗位名稱至能力要求等字段，導出為Excel文件。數據采集內容涵蓋崗位名稱、公司名稱、薪資和地區等重要信息。通過分析，爬取到68484條數據，其中技術類15895條，非技術類52589條，反映了公司對畢業生的不同要求，具體如表1所示。

3.2 網絡招聘信息預處理

收集的數據較為粗略，許多職位信息與信管專業無關，因此，需要進行清洗、去重和篩選，以提取相關招聘數據。首先，刪除信息不全和重復的招聘信息，并過濾掉職位描述為空的記錄，文本清洗后數據減少了121條。隨后，利用Excel進行人工篩選，重點針對應屆畢業生，選取無經驗或不限經驗的崗位，剔除與信管專業無關的崗位，如CAD或建筑相關職位。經過篩選，最終保留425條與信管專業相關的數據。為了便于后續分析，剔除“薪資”“公司名稱”“經驗要求”等無關信息，并將數據導入R語言，僅對“地區”“學歷要求”“能力要求”“崗位名稱”等變量進行賦值和統計描述分析。

3.3 網絡招聘信息主題分析

針對招聘信息的主題分析，選擇以“信息管理與信息系統”為關鍵詞的數據集。首先，使用Python對能力要求進行分詞和停用詞處理，隨后構建LDA模型^［10］，表2展示了每個主題所包含的主要特征詞。

3.4 網絡招聘信息可視化

利用語料庫在線的詞頻統計功能，對技術類和非技術類崗位進行可視化分析，并對“能力要求”字段進行分詞和詞頻統計。根據詞頻統計結果計算TF值，最終通過TF-IDF篩選出核心關鍵詞。

（1）技術類崗位，提取信息管理與信息系統數據庫中TF-IDF最高的詞作為關鍵詞。隨后，使用R軟件的wordcloud2包生成詞云，如圖1所示，圖1中高頻詞包括“OA”“軟件”“ERP”“數據”等，符合信管專業的要求。其中，“OA”代表企業流程分析能力和系統熟悉度，高端職位多為工程師，涵蓋售前、實施、維護、研發等崗位；“軟件”在詞云圖中占比較高；“ERP”則與企業管理相關，涉及系統實施顧問、管理系統等職位。

（2）非技術類崗位，計算市場營銷和產品助理的TF-IDF值，提取關鍵詞并繪制詞云，結果如圖2所示。圖2中高頻詞包括“客戶”“市場推廣”“需求”“規劃”“分析”等。相比技術類崗位，市場營銷和產品運營崗位更加注重市場與產品，招聘者所需的核心能力集中在管理、分析、規劃、市場調研、推廣及策劃等方面。

4 信息管理與信息系統專業就業提升路徑探析

4.1 高校信息管理與信息系統專業培養指標分析

隨著信息化的不斷深化，社會對信管專業人才的需求已從單一的技術能力擴展到綜合素質與跨學科能力。為此，信管專業的人才培養模式不能僅限于傳統的學術框架，而應更加靈活地融入行業動態，強調項目驅動式學習與實踐經驗的積累，從而培養出既具技術深度又能適應復雜多變市場需求的復合型人才。

4.1.1 信管專業人才的綜合素質與能力提升

在當前社會環境中，信管專業人才不僅需要掌握專業的“硬技能”，更應具備溝通、執行、抗壓、學習與邏輯思維等綜合能力。然而，傳統的教學模式往往忽視了這些關鍵素質的培養，導致高校教育與行業需求之間的錯位。為縮小這一差距，課程設置應更加注重跨學科融合，采用項目驅動與實踐導向相結合的教學模式，例如引入實際企業案例、跨專業團隊合作項目及創新挑戰等，從根本上激發學生的自主學習與問題解決能力，確保其在復雜的職場環境中具備快速適應與持續發展的競爭力。

4.1.2 AI工具與基礎編程能力提升

隨著技術崗位對編程能力的要求不斷提高，傳統課程設置已無法全面滿足行業需求。相比單純的編程語言教學，更應突出編程與AI技術在復雜項目中的實際應用能力。高校除了加強基礎編程課程，還應結合AI工具，如TensorFlow、PyTorch、Jupyter Notebook等，構建以項目為導向的實踐體系。通過這些工具的應用，學生能夠在數據分析、機器學習及自動化流程中強化技能。此外，通過產學研合作，學生可以在真實企業項目中積累實踐經驗，進一步提升其在職場中的競爭力。

4.2 信息管理與信息系統專業Web招聘崗位需求定位

根據招聘信息的分析，當前信管專業崗位需求可歸納為以下幾個方向，每個方向反映了企業對信管人才的多元化需求。

（1）計算機方向：除編程外，SQL數據庫、軟件測試、網站維護與信息安全也是企業關注的核心領域。然而，與傳統的計算機崗位相比，信管專業的獨特之處在于其對管理與技術的融合，企業不僅需要技術能力，還要求能在管理層面優化信息流動。

（2）企業管理：信息化管理在信管領域尤為關鍵，尤其是企業對信息依賴加劇的情況下。管理信息系統不僅涵蓋項目管理、市場營銷、物流與電子商務，還逐漸向戰略管理咨詢延伸，形成了管理與信息技術緊密結合的復合型需求。

（3）數據分析與挖掘：在大數據時代，企業對于精準的決策支持需求旺盛，信管人才需具備通過數據挖掘提煉有效信息，并以數據可視化方式呈現的能力，這也是信管專業區別于純數據科學的一個重要方向，注重數據與業務場景的融合。

（4）人力及財務管理：隨著企業信息化進程加快，信管專業人才在文檔管理、信息查詢及數據中心運營中發揮著重要作用，推動企業從傳統的人力資源和財務管理向智能化、自動化方向發展。

綜上所述，信管專業不僅在技術上要求高，更強調技術與管理的深度結合，為企業提供全面的信息化解決方案。

4.3 信息管理與信息系統專業就業策略

在當前信息化快速發展的背景下，信管專業的就業路徑逐漸清晰，呈現出技術類和非技術類崗位的雙重發展方向。這一分化不僅體現在企業對技能的不同需求上，也反映了信管專業特有的學科交叉與綜合優勢。

（1）技術類崗位：企業在技術類崗位上更傾向于招聘具備強大編程能力的信管專業人才。這類崗位要求學生掌握如C語言、Python、R語言、SQL數據庫等編程技能。這些技術是進行信息處理、數據分析與系統開發的基礎。然而，詞云圖的分析表明，企業不僅看重編程技能，還強調售前支持、系統實施、運維、安全管理和ERP系統操作等多項能力。技術類崗位的要求呈現多元化趨勢，信管人才不僅要具備編程技術，還需要能夠熟練運用數據庫、軟件和信息系統，甚至在客戶溝通、需求分析等方面展現出良好的能力。

尤其是ERP系統，作為現代企業數字化轉型的核心工具之一，掌握ERP系統的實施與維護技巧將為信管專業學生提供明顯的競爭優勢。通過這種綜合技能的培養，學生能夠在復雜的技術環境中有效解決實際問題，并且與客戶或項目團隊建立順暢的溝通橋梁。常見的技術類崗位包括數據分析師、信息系統開發人員、網絡安全工程師和數據挖掘工程師等。這些崗位不僅考察技術能力，還對團隊合作、自我學習能力以及跨領域知識的運用提出了更高要求。具備扎實的編程基礎和應對復雜技術挑戰的能力是技術類崗位成功的關鍵。

（2）非技術類崗位：非技術類崗位更加注重信息管理能力，這也是信管專業獨特的優勢之一。企業在招聘此類崗位時，期望應聘者能夠有效管理人力資源、財務、行政等信息流，確保企業信息系統的高效運轉。詞云圖顯示，非技術類崗位的關鍵詞包括策劃、市場營銷、客戶對接、產品渠道管理和市場推廣等，表明信管專業人才不僅需要具備基本的信息管理能力，還應掌握市場分析與產品運營的技能。

在非技術類崗位中，管理、溝通和跨部門協調能力尤為重要。企業希望信管人才能夠在數字化轉型的過程中，將信息技術與管理實踐相結合，提升企業運營效率，推動業務流程的優化。與此相對應的崗位包括ERP顧問、市場營銷人員、產品運營專員和項目管理顧問等。

為了應對技術類和非技術類崗位的多樣化需求，高校在信管人才培養過程中應注重理論與實踐的深度融合。除了編程和數據分析等基礎技能，學校還應加大實踐課程的比例，引入真實企業案例和跨學科項目，幫助學生在解決實際問題中培養創新能力與合作能力。

在技術類崗位的培養上，學校應為學生提供更多與信息系統開發、數據庫管理和ERP實施相關的項目經驗。通過參與實訓項目、校企合作以及專業競賽，學生可以在校期間積累寶貴的實踐經驗。在非技術類崗位的培養上，需強調學生的市場敏銳度、管理能力和溝通技巧，幫助他們在信息管理與市場分析的交叉領域中取得更好表現。此外，隨著AI、大數據和云計算等技術的廣泛應用，信管專業人才需要不斷提升與這些新技術相關的技能，掌握如TensorFlow、PyTorch等AI工具的使用，將其應用于數據分析、市場預測及管理決策中。通過這些技術工具，信管人才可以更好地應對復雜的商業環境，并為企業創造更大的價值。

綜上所述，信管專業的就業路徑無論是技術類還是非技術類，都強調跨領域知識與綜合素質的融合。通過提升編程技術、市場分析、項目管理等多方面能力，信管專業學生可以在未來職場中具備獨特的競爭優勢。這種全方位的能力提升將有助于他們在快速變化的市場中保持競爭力，并推動企業在信息化和數字化轉型中的成功。

5 結語

本文發現雖然非技術類崗位的招聘量高于技術類崗位，但其進入門檻相對較低。然而，企業對求職者的要求不僅局限于編程能力，還包括管理能力、系統開發與運行能力以及數據分析和挖掘能力的綜合評估。這表明，信管專業學生在就業市場中，單一技能已難以適應復雜的職場需求。提升編程能力、加強綜合素質培養，特別是實踐經驗的積累，已成為增強競爭力的必然途徑。

信管專業作為信息科學、計算機科學與管理科學交叉融合的學科，其就業潛力并未局限于本研究涉及的7類崗位。未來研究應拓寬視角，探索其他產業和領域對信管專業人才的需求。通過深入挖掘企業多樣化崗位需求，學校可以為學生提供更加豐富的就業指導，同時也可以據此調整和優化課程體系，培養兼具技術與管理思維的復合型人才。這種跨領域的培養模式，將有助于信管專業學生在瞬息萬變的市場環境中脫穎而出。

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（編輯 李春燕）

Analysis of talent demand and strategic responses for information management and information systems majors in the big data era

PENG" Yufang， WANG" Shuangshuang

（Nanjing Institute of Technology， Nanjing 211167， China）

Abstract：" With the growing demand for information resource management professionals in the era of big data， the employment outcomes for graduates in information management and information systems remain less than satisfactory. This paper is grounded in the analysis of labor market needs， offering a detailed examination of the specific skill sets required by employers to provide actionable insights for curriculum development in higher education. First， the study systematically reviews the employment landscape of information management graduates through an extensive literature review and an analysis of the curriculum frameworks from domestic and international universities. Second， utilizing 68484 recruitment data entries from job websites， the study employs an LDA model to conduct a thematic analysis of job postings. Finally， the paper presents strategic recommendations aimed at enhancing the employability and competitive edge of information management graduates. This research offers important practical implications for addressing the current employment challenges faced by graduates in this field.

Key words： information management and information system; online recruitment; LDA model; talent demand

基金項目：教育部產學合作協同育人項目；項目名稱：面向經濟與管理類專業的“Python基礎”課程教學改革研究——基于AI Studio人工智能學習與實訓社區；項目編號：231002728212431。南京工程學院2024年勞動教育實踐項目；項目名稱：數智南工-大學校園商鋪運營勞動教育實踐項目；項目編號：LDSJ202440。2022年度全國應用型高校研究生教育發展聯盟一般課題；項目名稱：專業學位研究生“數智”能力評價及其提升路徑研究；項目編號：AGED2022YB08。

作者簡介：彭玉芳（1987—），女，講師，博士；研究方向：安全情報，競爭情報，智庫服務，文本挖掘。