多信息化技術(shù)融合教學(xué)探索

摘 要：文章采用Linkboy仿真系統(tǒng)、Arduino編程系統(tǒng)、Proteus硬件仿真系統(tǒng)、Excel數(shù)據(jù)處理軟件多種信息化技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)車載紅外測(cè)距傳感器GP2D12數(shù)據(jù)曲線擬合的學(xué)生實(shí)訓(xùn)教學(xué)，使學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)曲線擬合方法有深刻的理解。同時(shí)，文章巧妙利用GP2D12實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，將冪函數(shù)曲線擬合方程三個(gè)未知參數(shù)減少為兩個(gè)未知參數(shù)，在此基礎(chǔ)上，利用一次線性函數(shù)最小二乘法擬合方法，分別求得GP2D12紅外測(cè)距傳感器的兩種不同的曲線擬合方程，并分析對(duì)比兩種曲線擬合方程在應(yīng)用中的優(yōu)缺點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：GP2D12紅外測(cè)距傳感器 曲線擬合 最小二乘法

1 緒論

紅外測(cè)距傳感器在現(xiàn)代工業(yè)領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用，例如在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的自動(dòng)化裝卸貨物的AVG智能小車。紅外測(cè)距傳感器能幫助智能AVG小車識(shí)別障礙物的距離，達(dá)到避障的效果。其基本原理為利用高頻紅外線在障礙物測(cè)距距離直線上發(fā)送接收往返的紅外線信號(hào)相位差，計(jì)算出紅外線往返時(shí)間，最后得出障礙物距離為光速與紅外線往返時(shí)間乘積的二分之一。本文以應(yīng)用廣泛的GP2D12紅外測(cè)距傳感器[1]為例進(jìn)行研究，其數(shù)據(jù)曲線擬合方程的準(zhǔn)確程度會(huì)直接影響紅外測(cè)距系統(tǒng)的精準(zhǔn)度。因此，傳感器曲線擬合方法在教學(xué)實(shí)踐中顯得尤為重要。

2 GP2D12傳感器數(shù)據(jù)冪函數(shù)曲線擬合

查詢GP2D12數(shù)據(jù)手冊(cè)，其工作電壓為5V左右，有效探測(cè)距離為10～80CM，特別適合物流行業(yè)低速智能載貨小車的障礙物探測(cè)應(yīng)用。圖1為兩組該傳感器的輸出特性曲線圖，圖1（a）縱坐標(biāo)為GP2D12傳感器輸出電壓（單位V），橫坐標(biāo)為車輛與障礙物之間的距離L（單位CM），仔細(xì)觀察圖1（a）數(shù)據(jù)曲線（主要觀測(cè)橫坐標(biāo)范圍為有效探測(cè)距離10～80的曲線段），其擬合曲線為冪函數(shù)曲線段。圖1（b）采用了坐標(biāo)變換的方法，縱坐標(biāo)不變，橫坐標(biāo)變?yōu)榫嚯x的倒數(shù)值1/（L+0.42），其中0.42參數(shù)值為數(shù)據(jù)手冊(cè)提供的實(shí)驗(yàn)論證數(shù)據(jù)，仔細(xì)觀察圖1（b）數(shù)據(jù)曲線（主要觀測(cè)橫坐標(biāo)范圍為0.01243[計(jì)算公式為1/（80+0.42）]～0.09597[計(jì)算公式為1/（10+0.42））]，其擬合曲線為一次線性函數(shù)直線段。

GP2D12數(shù)據(jù)手冊(cè)只是給出曲線形狀，但并未給出具體曲線函數(shù)表達(dá)式或具體的解析曲線方程，參照?qǐng)D1（a）曲線，GP2D12傳感器準(zhǔn)確實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)以國(guó)外工程師Acroname Robotics所提供的被廣泛使用的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為依據(jù)，如表1所示。

仔細(xì)觀察圖1（a）橫坐標(biāo)范圍為有效探測(cè)距離10～80的曲線段，該曲線采用冪函數(shù)方法擬合，其數(shù)學(xué)模型應(yīng)該為

觀察公式（1），為了求取擬合曲線，需要確定三個(gè)未知參數(shù)a、b、c的值，為了后續(xù)能通過(guò)移項(xiàng)，并且取對(duì)數(shù)的方法，將上述問(wèn)題轉(zhuǎn)化為用最小二乘法求擬合直線簡(jiǎn)單問(wèn)題，必須先求出未知數(shù)c。觀察表格1，取三個(gè)數(shù)據(jù)，它們分別是2號(hào)數(shù)據(jù)4號(hào)數(shù)據(jù)8號(hào)數(shù)據(jù)三組數(shù)據(jù)皆滿足公式（1），即

即一次線性函數(shù)的形式，在實(shí)訓(xùn)過(guò)程中，要求學(xué)生應(yīng)用EXCEL表格里的“函數(shù)計(jì)算”功能，應(yīng)用ln函數(shù)計(jì)算公式，大大提高數(shù)據(jù)計(jì)算效率，則表格1數(shù)據(jù)變?yōu)槿缦卤?的數(shù)據(jù)

根據(jù)表格2的數(shù)據(jù)，采用最小二乘回歸直線法，求一次線性函數(shù)公式（8）的參數(shù)A和B，斜率B和截距A[2]的計(jì)算公式如下

其中，因?yàn)槭?組擬合數(shù)據(jù)，因此n=8，要求學(xué)生用EXCEL表格里面的SUM求和公式及其他計(jì)算公式來(lái)計(jì)算，可以大大增加計(jì)算效率與準(zhǔn)確率，計(jì)算相關(guān)數(shù)據(jù)如表格3，最后計(jì)算得出斜率B=-0.81673，截距A=2.74419。因此公式（8）的線性函數(shù)公式為

得到障礙物距離計(jì)算公式，即障礙物距離x關(guān)于傳感器輸出信號(hào)電壓值y的函數(shù)為

雖然在后續(xù)的系統(tǒng)程序開(kāi)發(fā)中，采用公式（13）復(fù)雜開(kāi)方解析式，在10CM至80CM障礙物距離范圍內(nèi)，利用GP2D12傳感器輸出電壓，可以在理論上計(jì)算出任意點(diǎn)處的障礙物距離，但該解析式計(jì)算量極大，需要進(jìn)行多位小數(shù)開(kāi)方運(yùn)算，對(duì)系統(tǒng)運(yùn)算速度及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求極高，不利于紅外測(cè)距單片機(jī)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。

3 GP2D12傳感器數(shù)據(jù)一次線性函數(shù)曲線擬合

綜上所述，采用圖（1）a的冪函數(shù)擬合曲線作為后續(xù)10～80CM范圍內(nèi)紅外測(cè)距系統(tǒng)障礙物任意點(diǎn)測(cè)距的數(shù)學(xué)理論依據(jù)有極大的弊端，因此數(shù)據(jù)手冊(cè)將圖1（a）的冪函數(shù)擬合曲線轉(zhuǎn)換成圖1（b）的直線段擬合曲線作為系統(tǒng)的數(shù)學(xué)理論依據(jù)。

在實(shí)踐教學(xué)過(guò)程中，很多學(xué)生難以理解從冪函數(shù)曲線到一次線性函數(shù)曲線的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換關(guān)系，論文采用直觀明了的linkboy仿真軟件案例，要求學(xué)生在linkboy軟件中，將GP2D12紅外測(cè)距傳感器輸出電壓信號(hào)轉(zhuǎn)換成舵機(jī)的偏轉(zhuǎn)角度，來(lái)直觀理解坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的概念。如圖2所示，仿真系統(tǒng)控制芯片為Arduino UNO，紅外測(cè)距傳感器輸出電壓從為400毫伏單調(diào)遞增到2500毫伏，與之對(duì)應(yīng)的，舵機(jī)角度偏轉(zhuǎn)角度從為-90°單調(diào)遞增到90°。通過(guò)該仿真案例，學(xué)生充分理解linkboy中“數(shù)據(jù)映射器”的重要作用，只要兩個(gè)坐標(biāo)系中數(shù)據(jù)滿足一一對(duì)應(yīng)的映射關(guān)系，就有可能利用坐標(biāo)系變換方法簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)處理。顯然，圖1（a）的x范圍為10～80的單調(diào)遞減冪函數(shù)曲線，與圖1（b）中通過(guò)1/（x+0.42）橫坐標(biāo)變換成x范圍為0.01243～0.09597單調(diào)遞增一次線性函數(shù)曲線，滿足數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)的映射關(guān)系，能大大降低數(shù)據(jù)處理難度。

仔細(xì)觀察圖1（b）曲線，取參數(shù)值0.42情況下，縱坐標(biāo)GP2D12傳感器信號(hào)輸出電壓y不變，橫坐標(biāo)變?yōu)榫嚯x的倒數(shù)值，具體為距離1/（x+0.42），圖1（b）曲線在x∈[10，80]范圍內(nèi)近似為一條直線。不妨設(shè)參數(shù)值為k，則橫坐標(biāo)值為1/（x+k）。下面用數(shù)值計(jì)算的方法討論k在什么取值范圍內(nèi)，圖1（b）擬合曲線在x∈[10，80]范圍內(nèi)最逼近一條直線。

為了說(shuō)明參數(shù)值k對(duì)線性函數(shù)直線擬合效果的影響，引入皮爾遜線性相關(guān)系數(shù)r[3]（Pearson Correlation Coefficient），r的計(jì)算公式（14）能從數(shù)值上精準(zhǔn)反應(yīng)線性函數(shù)擬合程度。

其中，代表平均值。

r的值越接近1，則表示線性函數(shù)直線擬合效果越好，r等于1意味著擬合曲線就是一條標(biāo)準(zhǔn)的直線段。因此，為了更加明了地說(shuō)明擬合直線效果，可以計(jì)算一般地，為了計(jì)算簡(jiǎn)便及對(duì)比明顯，采用的值作為判斷依據(jù)。

以圖1（b）中k參數(shù)值0.42為例，相關(guān)計(jì)算數(shù)據(jù)表格如表4所示，利用EXCEL表格強(qiáng)大的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與計(jì)算功能，參照公式（14）學(xué)生很快算出當(dāng)參數(shù)k的值為0.42時(shí)，值為0.99989694。要求學(xué)生進(jìn)一步拓展，計(jì)算出線性函數(shù)直線擬合精準(zhǔn)度最高的k值范圍及k的取值（參傳感器照數(shù)據(jù)手冊(cè)，k值保留小數(shù)點(diǎn)后面2位），如表格5所示，k的取值范圍為1.80至2.63之間，直線擬合精準(zhǔn)度最高，值達(dá)到0.9999。的值隨k值變化規(guī)律為，從k值為0開(kāi)始，隨著k值增大而增大，當(dāng)k值為2.21時(shí)，值最大為0.99996515，之后隨著k值得增大而減小，因此，取直線擬合最高精準(zhǔn)度k值為2.21，對(duì)參數(shù)k的值作了進(jìn)一步優(yōu)化。

其中，，c為擬合直線的斜率，d為擬合直線的截距。

采用最小二乘回歸直線法，求一次線性函數(shù)公式（15）的參數(shù)c和d，同樣的，斜率c和截距d的計(jì)算公式如下，相關(guān)計(jì)算數(shù)據(jù)如表格6所示，其中n=8。

最后計(jì)算得出斜率c= 27.75385，截距d= 0.07606。因此，圖（1）b曲線的直線段擬合公式（15）的線性函數(shù)公式為

得到障礙物距離計(jì)算公式，即障礙物距離x關(guān)于傳感器輸出信號(hào)電壓值y的函數(shù)為

對(duì)比圖1（a）的冪函數(shù)曲線擬合公式（12）及復(fù)雜開(kāi)方解析公式（13），圖1（b）的線性直線段擬合公式（18）及障礙物距離計(jì)算公式（19）簡(jiǎn)單明了，在10CM至80CM障礙物距離范圍內(nèi)，利用GP2D12傳感器輸出電壓，可以用較低的單片機(jī)配置方便計(jì)算出任意點(diǎn)處的障礙物距離。此外，如果不采用浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)，而是采用整形數(shù)據(jù)進(jìn)行程序設(shè)計(jì)及運(yùn)算，犧牲一小點(diǎn)精度，會(huì)更進(jìn)一步節(jié)省紅外測(cè)距單片機(jī)系統(tǒng)軟硬件資源。

基于公式（19），即在10CM～80CM范圍內(nèi)障礙物距離關(guān)于紅外傳感器GP2D12輸出信號(hào)電壓值的函數(shù)，要求學(xué)生利用Arduino編程與Proteus硬件仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)了簡(jiǎn)單的紅外測(cè)距系統(tǒng)[4]，如圖3所示，利用紅外傳感器、Arduino UNO單片機(jī)，595移位寄存器芯片、蜂鳴器以及數(shù)碼管實(shí)現(xiàn)仿真電路軟硬件設(shè)計(jì)，通過(guò)該案例，學(xué)生更進(jìn)一步加深了對(duì)GP2D12紅外傳感器實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)不同曲線的擬合方法及擬合函數(shù)應(yīng)用的理解。

4 結(jié)論

本文采用多種信息化技術(shù)手段應(yīng)用于車載紅外測(cè)距傳感器GP2D12數(shù)據(jù)曲線擬合教學(xué)實(shí)踐中，使學(xué)生深刻理解傳感器數(shù)據(jù)曲線擬合方法的重要作用和原理。在此過(guò)程中，巧妙利用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，成功求出傳感器冪函數(shù)擬合曲線，并利用Excel強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能，數(shù)值計(jì)算出傳感器一次線性函數(shù)擬合曲線的k參數(shù)最佳精度范圍1.80至2.63以及最高精度數(shù)值2.21，對(duì)后續(xù)傳感器曲線擬合的數(shù)據(jù)分析及其曲線擬合方法具有重要的學(xué)術(shù)參考價(jià)值。

基金項(xiàng)目：常州信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院2024年校級(jí)教育教學(xué)改革課題“以汽車產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整為導(dǎo)向的高職院校汽車專業(yè)調(diào)整要素研究”（2024CXJG08）。

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