大數據背景下民辦高職院校產教融合學情分析

摘要：大數據時代，民辦高職院校探索引入大數據手段建設智慧教育體系，持續深化產教融合改革。本文以J學院產教融合教學過程為研究對象，挖掘學情數據，探索學生的學習動機與學習行為的數據表現和相關性，由此提出產教融合教學模式改進建議，如根據學情聚類，進行分層教學；崗課賽證結合，調動學習興趣；建立監測系統，實現動態調整等。

關鍵詞：民辦高職院校；學情分析；大數據；產教融合

引言

近年來，為進一步落實中央抓“六保”，維“六穩”政策，我國高職院校持續擴招。一方面面向退役軍人、新型職業農民等社會人員；另一方面對于在校學生推出“五年一貫制”“3+2”等多種招生模式，高職院校生源結構愈加多樣化[1]，學情更為復雜，這為民辦高職院校全面推進產教融合帶來了極大挑戰。因而深度了解新時代高職院校學情特點，精準把握學生學習特性，有利于產教融合順利推進，提高民辦高職辦學質量。

一、民辦高職院校產教融合現狀

產教融合是一種產業與教學緊密結合、學校與企業深度合作的辦學模式[2]。一方面，“引企入校”，校企共建實訓基地、開設“訂單班”等；另一方面，“送生入企”，為學生提供深入企業實踐鍛煉的機會，提前讓學生適應企業工作環境，增強了學生與企業的適配度。例如，很多民辦高職院校選擇與慧科、迅騰教育等職教集團合作，利用職教集團教學資源優勢共同開發產教融合課程；廣東東莞的多家民辦職業院校與數百家企業簽訂校企合作協議，探索“車間進校”“企業專班”等合作模式。

產教融合不僅需要學生具備一定理論學習能力，還需要適應企業工作流程，對學生綜合素養提出了更高要求。此時，應明確學生的主體地位，關注學情狀態，對學生的生活背景、性格特征、學習習慣、發展需求等進行診斷分析；從而為設計培養方案、重構課程體系、改進教學手段等提供實際參考，提高產教融合改革質效。

二、學情分析方案設計

（一）指標選擇

本次研究在指標選擇時在前人研究基礎上，充分考慮民辦高職院校生源結構的復雜性，綜合了學生、家長訪談結果，學習通平臺數據和企業頂崗實習反饋，從基本信息、學習動機和學習行為3方面建立學情分析框架，其中學習動機分為內生動力和外生動力；學習行為分為課堂學習、線上學習、實驗實訓和企業實踐4種場景，見表1。

（二）數據獲取

本次調研以J學院產教融合學生為對象，分層隨機抽樣選取100名學生作為樣本。其中，對于基本信息、學習動機數據，通過問卷星平臺向學生發放問卷和部分家長訪談進行調查。共發放100份問卷，回收100份，回收率100%；剔除無效問卷2份，有效率98%；通過SPSS軟件進行信度和效度檢驗，該問卷Alpha系數為0.838，大于0.7，問卷信度較高；KMO值為0.805，且Sig值為0，效度較高。對于學習行為數據，通過授課教師整理學習通平臺及實訓室授課記錄獲取；實踐數據通過頂崗實習期間企業記錄及導師反饋獲取。

三、研究結果分析

（一）學習行為分析

1.學情特征分析

分別運用學習通數據統計功能，提取學生在線學習數據；通過實訓軟件記錄功能提取學生實驗實訓數據；通過企業人事系統和導師反饋，提取學生頂崗實踐數據；經匯總分析得出J學院大數據與會計專業產教融合過程中學習行為表現情況。

首先，對于出勤率的統計中，校內課程和實訓活動有超過60%的同學能夠完成全勤；企業實踐期間出勤率較高，達到80%；學習通在線學習過程中約60%的同學學習次數超過100次；其次，在學習過程中，只有較少同學表現出高質量學習，大部分同學在課堂討論、期末考試、線上視頻觀看時長、課后作業、實驗實訓成果及企業崗位技能等方面表現為次優或者中等水平。進一步訪談了解到，由于任課教師或企業對出勤率有嚴格簽到要求，學生受外驅力影響，會選擇正常出勤。而由于自驅力不足，出勤后很多人并沒有認真聽課或者完成工作任務。尤其對于在線學習方式下的學習主動性較差，只有約13%的同學能夠完整觀看在線視頻，有的同學則是為了完成任務而采取“掛機”方式“刷課”，導致在線學習效果不夠理想；最后，在企業評價中，學生崗位技能和社交綜合能力處于較高水平，多數學生比較擅長實際崗位工作。

2.學情聚類分析

通過聚類分析，可以進一步了解學習行為特征，有利于將學習者從群體中區分開來，實施分層教學。本文運用K-means聚類分析法對學習行為進行分類。根據輪廓系數指標評估，確定聚類為3簇，得到結果如下，見表2。

簇1內的學生在各種學習場景中出勤率均呈中等水平，說明即使有學校簽到和企業打卡等制度要求，學生仍無法保持較高的學習參與度；課堂與老師互動少、在線學習效率較低，實驗實訓和企業實踐表現一般，故將其定義為“風險學習者”。簇2內的學生整體表現為高出勤率、高互動性、高自主性、較強實訓能力和較好企業實踐成績，故將其定義為“優秀學習者”。簇3內的學生雖然出勤率較高，但是課堂互動性不夠，學習通視頻觀看時長不足，課后作業和實訓能力一般，但企業實踐表現良好；可見其主要受學校紀律和企業規定等外界因素刺激能夠約束外在學習行為，但主動性不足，總體學習效率和成績一般，故將其定義為“普通學習者”。

（二）學習動機分析

分別從內生動力和外生動力兩方面調查學習動機，內生動力包括對課堂知識、實驗實訓、專業考證和技能競賽4方面興趣表現；外生動力包括實訓設備、合作企業、產教融合政策和家人態度4方面影響情況。

對于內生動力調查顯示：53.06%的學生對課堂知識興趣一般；約55.1%的學生對實驗實訓興趣較高；愿意參加技能證書考試的學生約占67.35%，積極參加技能競賽的學生約為34.69%。內生動力綜合表現為，學生喜愛具象化的操作勝過抽象理論；在乎社會認可的職業證書多于校內成績；而對競技性職業比賽的態度則呈兩極分化狀態。

對于外生動力調查顯示：近半數學生對現有設備和合作企業不滿意，而對產教融合模式的態度褒貶不一；從家長反饋來看，多數家長認為產教融合能夠讓學生提前感受企業工作環境，加深對企業實際了解，有利于學生認清社會，為畢業找工作提供一定經驗；而不支持產教融合政策的家長認為目前學校產教融合流于形式，對學生就業實際幫助不大。外生動力總體表現不夠樂觀，實訓設備和合作企業都無法獲得學生的滿意。

四、基于學情分析的產教融合教學建議

（一）根據聚類結果，進行分層教學

由上文聚類分析可知，學生學習能力和行為習慣各不相同，可按聚類原則，進行分組、分層教學。首先，在課堂上，將小組作為教學活動基本單元，以任務驅動、項目引領、情境導入等方式組織課程，將風險學習者、優秀學習者和普通學習者進行搭配分組，開展多種小組活動。由優秀學習者組織引導，普通學習者配合跟進，共同帶動和幫助風險學習者鞏固知識、拓展技能，形成組內互幫互助，組間良性競爭的學習系統。教師應關注不同層次學生的學習狀態，運用多種教學手段，發揮優秀學習者帶頭作用，做好普通學習者提優工作，激發風險學習者學習動力，綜合提高教學質量；其次，在課后作業上，根據各類學生知識程度和技能需求，分組布置任務。對于優秀學習者，多安排討論式案例分析、研究式崗位實訓等拔高性學習任務，提升其綜合素養；對于普通學習者，適當布置提高性任務，激發其探索欲，增強學習主動性；對于風險學習者，注重知識誘導，通過趣味案例激發學習興趣，逐步增加理論練習與實踐指導，幫助其解決問題，實現知識的螺旋式積累。

（二）崗課賽證結合，調動學習興趣

從學習動機調查結果看，學生對實踐操作和技能競賽的興趣明顯高于理論知識；從相關性結果來看，學生對崗、課、賽、證的興趣度都與期末成績呈強正向相關，故而應在產教融合過程中開展崗課賽證融通的教學，將崗位技能、證書考核和技能競賽融入課程教學中，一方面有利于跳出民辦院校教育空間局限，借助崗、賽、證平臺拓展教育資源，一定程度上解決了智能化平臺和先進設備缺乏問題。如聯合企業共建校內外實訓基地、聯系1+X等技能證書和專業競賽主辦方開放在線學習平臺，讓更多學生能夠通過網絡平臺仿真模擬現實工作場景，獲得相應的技術能力；另一方面有利于增加學生學習的內生動力，滿足不同學生的實踐、競賽和考證需求。如鼓勵優秀學習者參加職業技能競賽，不僅提升學生實踐能力，更鍛煉了心理、團隊合作等綜合素質，有利于了解前沿技術，檢測理論水平，找到職業發展方向；指導學生參加1+X證書等技能證書考核，在完成理論知識學習的同時，豐富實踐認知，并最終通過企業頂崗實習積累崗位實操經驗。

（三）建立監測系統，實現動態調整

通過學情數據實時監測和分析，可了解學生學習狀態，有利于挖掘學習行為影響因素，從而不斷調整教學內容和手段，促進學習效果穩步提升。目前J學院主要通過學習通平臺進行線上學習資源分享、輔助課堂教學，掌握學生總體學習情況。但學習通平臺監測的學情范圍不夠全面，無法包含課下活動、實驗實訓和頂崗實習等方面，因此應聯合校企多方共同建立學情監測系統。系統中應設置數據資源庫、學情分析、班級畫像、學情預警、溝通反饋等多個模塊；數據資源庫中應包含學生基礎信息、課堂表現、課余活動、實驗實訓、職業證書、技能競賽、頂崗實踐等多項內容。通過內部數據聯網或授權導入等方式實時更新學生日常行為數據，進行數據的動態采集；學情分析模塊中應設置多項學情分析指標計算模型，通過大數據處理技術多維度分析學生學習情況，獲取學習行為特征；班級畫像模塊應通過可視化圖表呈現班級總體情況，便于把握全班整體狀況；學情預警模塊應設置學情指標警戒線，建立學情預警機制；溝通反饋模塊可為師生提供線上溝通平臺等。通過建立學情監測系統，教師根據學情分析結果對學生進行階段性評估，為后續教學工作的順利開展奠定科學的技術基礎。

結語

產教融合進一步推進了民辦高職與地方企業建立深度合作關系，深度融入地方經濟創新發展。未來應充分探索運用數字化技術收集多樣學情信息，完善學情數據庫建設，做好數字化人才的發展預測和崗位匹配，提升社會人才供給效率。

本文系2021年江蘇省高校哲學社會科學研究一般項目《大數據背景下民辦高職院校產教融合教學實踐研究》（項目編號：2021SJA2018）的研究成果。

參考文獻：

[1]高燕，肖紅波.民辦高職院校高水平專業群建設研究[J].牡丹江教育學院學報，2023，（07）：16-19.

[2]王飛.產教融合背景下廣東民辦高職院校專業人才培養模式創新[J].四川勞動保障，2023，（06）：93-94.

（作者單位：江海職業技術學院）

（責任編輯：宋宇靜）