大數據視域下醫院財務管理的創新

[摘 要]隨著人工智能、大數據以及云計算等技術的不斷發展與普及，醫院財務管理系統正在經歷深刻的變革，標志著醫院財務管理向信息化和智能化邁進，也為醫院的未來發展開辟了更多途徑。然而，大數據技術在醫院財務管理中的應用也伴隨著一系列新挑戰。醫院作為社會數據的重要匯集地，其財務管理工作效率和質量直接關聯醫院的運營與發展。文章旨在探討大數據視域下醫院財務管理的創新價值，針對當前財務管理中遇到的問題提出創新策略，以助力我國現代醫療衛生產業實現可持續發展。

[關鍵詞]大數據；醫院；財務管理

中圖分類號：F275 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1722（2024）23-0019-03

數字化時代的到來讓大數據技術在各個行業中的應用越來越廣泛，影響力越來越大，醫院作為我國醫療衛生服務體系的重要組成部分，在當前的醫療市場形勢中，面對日益增長的財務壓力及日新月異的挑戰。如何在新時代的機遇和挑戰中持續推動財務管理工作的創新，以適應時代發展，成為醫院財務管理工作的重要任務。大數據技術的應用可為醫院財務管理提供新的思路和方法，使醫院了解各項活動的開展情況，處理好財務關系，全面提高服務水平。因此，探討大數據視域下醫院財務管理的創新策略具有現實意義。

一、大數據視域下醫院運營的背景及機遇

《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》等文件強調對在線醫療及數據共享的支持，體現國家對健康醫療大數據領域的高度重視。同時，新技術的應用如互聯網醫療、人工智能、機器人技術及精準醫療等，在提升醫療服務質量和效率的同時，也加速醫院管理向智慧化模式的轉變。在此背景下，大數據為醫院運營管理帶來了新的機遇。

（一）提升臨床質量與安全

大數據技術在醫院中的應用極大地提升了臨床服務的質量與安全性。具體而言，醫院利用大數據技術，深度分析生活習慣、環境影響等海量的患者數據，輔助醫生準確理解患者的具體情況，制定更為精準的治療方案。例如，基于患者的基因組數據，醫生可預測某些藥物的療效及其產生副作用的概率，進而選擇最適合患者的治療方式，提高治療的成功率[ 1 ]。

同時，電子健康記錄（EHR）、醫學影像資料及臨床數據庫等構成大數據的重要組成部分，利用上述資源，結合先進的機器學習算法和技術，醫生可獲得更為全面的患者信息，為臨床決策提供強有力的支持，如在診斷過程中，系統可根據患者的歷史病歷、影像學特征等數據自動分析疾病診斷結果，顯著減輕醫生的工作負擔，降低誤診概率。同時，大數據技術持續監控和分析患者的健康數據，能預測疾病的發展趨勢及潛在的風險因素，能有效管理并預防慢性疾病，如通過長期跟蹤糖尿病患者血糖水平變化，醫生可及時發現異常波動并采取干預措施，防止并發癥的發生。

（二）優化醫院運營管理

大數據技術的應用還延伸到醫院管理層面，通過綜合分析臨床數據和運營數據，管理者能精準識別醫療服務中存在的問題，定位其根本原因并提出針對性的建議。具體而言，基于大數據建立的醫生工作績效評價體系主要記錄醫生的出勤天數，如法定節假日、年假及病假等特殊情況，作為基本的工作參與度指標；分析醫生負責患者的治療費用，可評估其為醫院帶來的經濟效益，了解醫生的專業水平和服務質量；統計醫生每天的實際工作時間，如門診、手術及其他醫療活動的時間，以評估醫生的工作強度；計算醫生在一定時間內接診的患者數量，囊括新患者和復診患者，衡量其工作效率和服務范圍。通過深入分析上述數據，醫院能準確識別每位醫生的工作狀態，及時發現潛在的問題，采取相應措施進行調整，如果發現某位醫生的工作量過大，可合理調配人力資源，或增加輔助人員減輕其負擔。

（三）杜絕醫院財務風險

運用大數據技術和實時數據分析工具，醫院能實現對財務數據的全面監控。例如，借助先進的機器學習算法和統計分析方法，醫院可深入分析歷史財務數據，發現會影響財務穩定性的多種因素，加以量化評估，準確識別潛在的風險點，據此制定風險管理策略，為未來的財務規劃奠定堅實的數據基礎。同時，依托大數據技術的決策支持系統，能為醫院管理層提供科學、精準的數據支持，整合不同來源的信息（如內部財務數據、市場趨勢、政策變動等），系統可生成有價值的信息，幫助管理層在資源配置、資金運作等方面做出更為明智的決策，以提升資源使用的效率。

此外，借助大數據技術，醫院能精確預測并控制現金流量，基于對歷史數據的深度分析以及對當前市場環境的持續監測，醫院可建立準確的資金流預測模型，減少資金閑置問題的同時，根據實際需求靈活調整資金配置，提高資金使用效率，降低財務成本，杜絕醫院的財務風險，增強醫院財務的穩定性。

二、大數據視域下醫院財務管理工作中的不足

（一）醫院管理者對財務數字化缺乏關注

在我國快速發展的市場經濟環境下，群眾對于高質量醫療衛生服務的需求持續攀升，使得醫療領域的競爭愈發激烈。面對這樣的形勢，醫院管理者既要關注醫療服務水平的提升，又要重視財務管理方式的現代化轉型，特別是財務數字化的應用和發展[ 2 ]。然而，在實際工作中，有的醫院管理者仍然將大部分精力集中在提高醫療服務質量和患者滿意度上，在財務管理方面則顯得相對滯后。究其原因，是因為管理層對財務管理的重要性認識不足，將該項工作視為單純的記賬、算賬工作，忽略其在醫院運營中的戰略地位和作用，認識上的偏差導致財務管理工作缺乏系統性和前瞻性規劃，難以支持醫院的發展戰略；加之缺乏足夠的重視和技術投入，醫院在財務數字化建設方面進展緩慢，難以跟上社會信息化發展的步伐。這既影響財務管理效率的提升，也在一定程度上制約了醫院綜合競爭力的增強。

（二）缺乏數據整合能力

目前，許多醫院的財務管理系統尚未實現跨部門數據的有效整合與統一，這導致了醫療物資及資金使用的相關信息難以在院內共享。由于缺乏必要的數據支撐，各科室之間的信息協同效果欠佳，降低了醫院的運營效率。此外，一些醫院在選擇財務管理軟件時沒有充分考慮實際需求和具體情況，采用的軟件與實際工作不匹配，進而影響管理效率。部分醫院內部溝通機制不完備，限制了各個部門之間的信息交流與合作的能力，阻礙了財務部門全面履行職責，使財務部門與其他部門之間的協作不夠順暢，財務部門相對孤立，其職能得不到充分發揮，最終影響醫院的運作效率。

（三）醫院財務管理風險防范能力不足

當前，醫院作為醫療服務的重要提供者，在日常運營中既要應對內部的財務風險，還需面對來自外部環境的多重挑戰，如市場風險、政策風險以及法律風險等，上述風險因素相互交織，對醫院的長期、穩定發展構成嚴峻挑戰。

在醫療設備及耗材采購方面，其價格變動直接影響醫院的運營成本。如果市場醫療設備的價格出現非預期的上漲，醫院的財務管理人員未能及時捕捉這一變化，做出相應調整，就會導致運營成本顯著增加，影響醫院的財務狀況，嚴重時甚至會威脅醫院的持續經營能力。

為應對內外部風險，許多醫院已采取相關措施，致力于構建全面的風險管理體系，加強對財務人員的專業培訓，提升其對風險的認識和處理能力，引入先進的風險管理工具和技術，完善現有的管理體系，以期能精準預測市場變化。盡管許多醫院已經意識到風險管理的重要性并采取行動，但缺乏足夠的經驗和資源，在風險防控方面的能力相對有限，面臨更多的不確定性。

三、大數據視域下醫院財務管理的創新策略

（一）提升管理者對財務數字化的認識

大數據視域下，隨著“互聯網+”醫療健康的快速發展，為緊跟時代的步伐，實現財務管理的現代化轉型，醫院管理者須深刻認識財務數字化的重要性：在大數據時代背景下，財務信息的數字化處理既能提高工作效率，還能增強決策的科學性和準確性[ 3 ]。

基于此，醫院應重視并定期開展針對各級管理人員的財務數字化培訓，幫助其了解最新的財務軟件應用、數據分析方法，以及如何借助數字化工具提高財務管理效率。為保證培訓的質量和實用性，醫院可組織相關研討會和專題講座，邀請財務管理領域的專家、學者及已經在實踐中取得成功的先行者分享其寶貴經驗，深入探討財務數字化在實際操作中的應用情況及其對醫院日常運營帶來的積極影響。例如，某醫院邀請資深的財務管理專家來院舉辦專題講座，系統介紹如何使用先進的數據分析工具預測醫院未來的財務狀況，如何借助云計算技術優化成本控制流程，提供實用的技術指導，再加上對真實案例的研究分析，讓管理者直觀了解財務數字化帶來的具體效益，例如提高資金使用效率、減少不必要的開支等，成功提高其對財務數字化的重視，為財務管理的創新奠定堅實基礎。

（二）借助大數據技術整合財務信息

醫院財務管理工作的創新開展需整合財務信息促進數據共享，為實現這一目標，可充分利用大數據技術，構建專業化的財務管理系統，以提高醫院內部信息流通的效率。

具體而言，醫院要選用成熟的大數據處理平臺和技術棧作為系統的基礎框架，如采用Hadoop或者Spark大數據處理框架構建系統的后端，保證系統能高效處理大量數據；在技術棧的選擇上，可選擇Java、Python等廣泛使用的編程語言，以便維護和升級。各科室需根據日常工作的實際情況，將患者的最新數據（個人信息、診斷結果、用藥情況、治療方案以及相關費用等）實時更新到該系統中，在保證數據的時效性和準確性的同時，讓財務管理人員全面掌握醫院當前的運營成本與總體收入狀況，以此為基礎開展成本控制和預算規劃工作[ 4 ]。

為實現上述目標，醫院要建立標準化的數據收集流程，保證所有科室都能夠按照統一的標準收集和上傳數據；采用高效的數據處理工具，如Hadoop、Spark等，提升系統的后端處理能力，高效準確地開展數據處理工作；構建數據實時更新機制，集成醫院的信息系統，如電子病歷系統，自動抓取患者的相關信息，減少d6e611b8da6e9fb1392040112badb93d人工錄入的工作量，并提高數據時效性；提供用戶友好的界面設計，保證財務管理人員能輕松地查看和分析數據，幫助其快速了解醫院的財務狀況，科學開展財務管理工作。

（三）建立完善的財務管理風險防范體系

在大數據視域下，醫院作為重要的社會服務機構，在日常運營中始終面臨內外部環境的變化，為保障醫院的正常運行和發展，要構建財務管理風險防范體系，幫助醫院應對各種不確定性和潛在威脅，促進醫院財務管理工作的科學化和精細化。為此，醫院可運用大數據技術識別風險，基于對海量財務數據的收集、整理和分析，發現隱藏的風險信號。例如，監測醫療成本的變化趨勢、患者支付能力的波動情況等，可及時捕捉引發成本風險的潛在因素，還可借助機器學習算法預測未來的財務狀況，從而提前做好準備。識別出潛在風險后，需建立風險預警機制，設置合理的閾值和觸發條件，當數據達到預設的警戒線時，系統會自動發出預警信號。舉例來說，在成本控制方面，如果某項醫療服務的成本超出預算一定比例，系統就會提醒管理者注意；在稅務管理上，可分析歷年來的稅收政策變化，預測未來會出現的稅務風險，以便提前規劃應對策略[ 5 ]。

此外，醫院需針對已識別的風險點，采取相應的控制措施，包括制訂具體的風險緩解計劃、優化內部流程以減少漏洞、加強內部控制制度建設，建議醫院采用可視化工具展示風險等級，幫助決策者更直觀地了解當前的風險狀態，如使用不同的顏色表示不同級別的風險（如紅色表示高風險，橙色表示較高風險，黃色表示中等風險，藍色表示較低風險，綠色表示低風險），便于管理層快速把握全局。

四、結語

在大數據視域下，醫院運營管理正經歷深刻的變革，借助其帶來的機遇，醫院能顯著提升臨床質量與安全，優化整體運營管理，杜絕財務風險。然而，當前醫院在推進財務數字化的過程中仍面臨管理者對財務數字化缺乏關注、缺乏數據整合能力、醫院財務管理風險防范能力不足等問題。因此，需提升管理者對財務數字化的認識、借助大數據技術整合財務信息、建立完善的財務管理風險防范體系等。未來，隨著大數據技術的不斷發展和完善，醫院財務管理需全面適應新時代的要求，為人民群眾提供更高水平的醫療服務。

參考文獻：

[1]王瑞霞.大數據視角下我國醫院財務管理創新思路分析[J].財經界，2023（04）：126-128.

[2]萬翠翠.大數據視角下我國醫院財務管理創新思考[J].財經界，2023（30）：117-119.

[3]柴曉倩.基于大數據環境下的醫院財務管理措施分析[J].南北橋，2023（19）：79-81.

[4]劉靜靜.大數據時代醫院財務管理創新應用研究[J].財經界，2024（06）：72-74.

[5]岳偉.基于大數據的醫院財務管理創新研究[J].財經界，2024（10）：120-122.