AI時代，我們如何讀大學

事件回放

教育部印發的高校專業調整方案提出，到2025年，優化調整高校20％左右專業布點，新設一批適應新技術、新產業、新業態、新模式的學科專業，淘汰不適應經濟社會發展的學科專業。在人工智能等新技術的沖擊下，一批高校專業面臨轉型，甚至成為“瀕危”專業。AI時代，學生該如何利用AI輔助學習，他們遇到了哪些挑戰，又應當遵循怎樣的原則？一些專業受到怎樣的沖擊？高校如何用好AI工具，讓教學契合時代發展和學生需求？

01AI時代，我們如何讀大學

2024年諾貝爾獎結果公布，人工智能被認為是“大贏家”。因為2024年諾貝爾三大科學獎項中，兩大獎項與人工智能研究相關。這或許會成為一個標志——人類的理性時代迎來了“AI+”。在今后的學術探索中對AI的依賴不斷加深，很可能是一個不可逆轉的趨勢。這對傳統的教育模式提出了一個深刻的挑戰：AI時代，我們如何讀大學？

不少學者對人工智能具有強烈的擁抱熱情。這一類“技術樂觀派”認為，AI是重要的科研助手，有助于我們繼續航行于探索的“深水區”。一些學者很直白地表示：必須將AI訓練為出色而高效的學術助理，讓它分析大量數據，從而增加論文產出的效率。

但是，機遇與風險并存。AI那里似乎有無窮寶藏，但也可能存在著某種陷阱。當摸一下手機，就有大量知識撲面而來，有人就會疑惑：人是否已經不需要學習那么多知識了？甚至有人表示：就算是小學生，也能在AI的幫助下完成一篇本科畢業論文。

AI浪潮的崛起，可能會導致人文精神和理性主義被強烈沖擊。試想這樣的場景：在做一個科研項目時，人離不開AI，但AI卻能離開人，在無人指示時，AI可以自動完成一系列科研實驗。這時，AI到底是學術助理還是科研主體？當人類放棄自己的思考、深度依賴AI時，就意味著理性價值將被大大削弱。

帕斯卡曾說：人是一根會思考的蘆葦，人的全部尊嚴就在于思想。讀大學，歸根結底還是要學習思想，培養自由人格和獨立思考的能力。大學之使命，重點還是在人的培養，讓人類這個“萬物之靈”能變得更加優秀、更加卓越。理想情況下，AI能夠幫助人類拓寬理性的邊界，而不是讓人類放棄理性。如果AI的使用反而讓人類變得脆弱，讓人文精神和理性之光黯淡，那就意味著大學的衰敗。

因此，在AI時代讀大學，無疑不能忽視AI的存在。一方面要了解AI前沿科技，對它的機理、應用與邊界要有一定的認知；另一方面，我們要通過讀大學的過程武裝自身，加強我們的理性分析能力，獲取更多經驗與知識，捍衛人類的主體性和理性價值。（文/馬立明）

02 AI來了，外語專業消失了？

對于外語專業的學習而言，人工智能確實已經有較普遍的運用。比如，快捷地了解相應單詞的意思，輔助高年級學生寫論文等。

但是，目前的人工智能對外語學科、外語教學的沖擊是有限的。它的強大，體現在基于既有知識的推斷能力，而不是創造知識的能力。如果一篇論文通篇都由人工智能生成，不光是語言，甚至連觀點都是機器提供的，教師一眼就能看出來。

盡管學生或多或少會使用人工智能工具輔助學習，但使用工具的程度和能力是參差不齊的。我認為，恰當地使用人工智能工具，前提在于有自己的獨立思考。如果在寫作階段有改善表達的需求，可以在機器的幫助下進行修改。

在教學實踐中，我并不反對學生使用人工智能輔助學習。在工業革命時期，機器提升了紡織業的生產效率，你能禁止它的使用嗎？實際上，以往沒有人工智能時，一些作者也會尋找專業機構進行潤色和修改論文，現在機器在這方面的能力不比人工差，節省了大量時間精力和經濟成本。

但是，這并不意味著機器可以替代人思考，更沒有改變機器的工具性本質。人工智能開辟了一種新的對話模式——人機對話。這是學生應當掌握的素養，也是人工智能時代，人類作為工具的使用者，不可被替代的一種能力。

上課時，我會抽出一小部分時間，指導學生如何使用人工智能修改文章。我也會主動去分享一些“提示詞”，讓學生自己對比修改前和修改后的差別。如果對機器的修改結果存在疑問，他們可以過來問我。通過這種方式，學生修改論文更有效率、更加精準。

從更廣闊的外語應用領域看，人工智能對翻譯行業確實構成了一定沖擊。即便如此，翻譯也沒有被完全取代。通過人工智能進行翻譯，最后還是需要人工進行把關，不光是語言表達的把關，更是倫理的把關，以確保翻譯的內容符合社會倫理和主流價值。

人工智能不會取代我們的專業，只會影響專業學習中不同模塊的比重。這意味著人工智能不僅提升了學習效率，也推動不同教學模塊之間實現動態平衡。而且更重要的是讓學生掌握方法，了解哪些方面是人工智能可以替代的，哪些方面是不能替代的，必須精耕細作地去學習的，在此基礎上調節自己學習的方向。（文/王智超）

03 “你懂，它才會”：不必擔心人工智能讓傳統學科變質

我所在的工藝美術教育領域，在設計階段，人工智能已經被廣泛應用，如生成設計圖、3D建模圖以及效果圖等。以往，手稿要經過人工建模、渲染才能生成效果圖，如今人工智能直接就能依據手稿生成效果圖，省去了中間環節。

許多傳統學科借助人工智能發展交叉學科，實現了自我的更新迭代，適應時代與社會發展的前沿需要。我所在的學校就組建了跨學科的師資團隊，學習不同工藝、使用不同材料創作的學生和擅長計算機智能技術的學生可以組隊，合作進行創新實踐。

但是，至少在短期內，工藝美術教育的傳統核心優勢和能力不會被人工智能取代。設計圖還需要人工反復訓練生成，并進行修改完善，才能在后續制作環節進一步使用。即使機器的仿真能力超越人工，但人們對手工藝器物的追求并不僅是“完美”。工藝美術除了操作技藝，還蘊藏了更多情感內核，例如，本身承載的人文溫度、生產過程中各種有趣的偶發因素、人與自然材質之間的情感鏈接、背后藝術家的成長背景和故事等。

工藝美術的學習需要“師古人”和“師自然”。人工智能能夠實現“師古人”這個層面，但是很難實現“師自然”，因為對自然的審美千差萬別。比如，玉雕有一個重要環節叫“相玉”，指的是大部分原材料都有雜質和紋路，手工藝人順應材質自然特點，靈活激發創造力，可以化瑕為寶，這恰恰是手工藝術魅力的體現。如果由人工智能制作，需要更有規律性的規則和準確的錨點。這也是手工藝為什么需要活態傳承，而不僅是裝訂成冊的原因。

因此，不用擔心傳統學科因為人工智能的介入而“變質”，因為基礎學科本身就是基石和土壤。使用者良好地訓練人工智能，必須有足夠的知識技能儲備。“你懂，它才會；你不懂，它也不會。”（文/張嘉瑜）

04留學海外，理解AI“學習外包”的本質

直到進入留學申請季，我才發現AI的實用之處，從協助翻譯理解、檢索學術資料，到檢查文書錯漏、潤色英文寫作等，我在諸多方面得到了有效助益。因此，當我踏上英國的土地，面對臺上主講教授“都有哪些同學用過AI”的提問時，自然而然地舉起了手。這時，我才訝異地發現，會場內的舉手者寥寥無幾——他們并非不用AI，只是不好意思承認。

其實，開學前，我對海外高校對生成式AI應用的態度便已有所耳聞。自從ChatGPT爆火并普及以來，兩年之間，幾乎所有國際一流大學都意識到了生成式AI對高等教育與學生學習方式的顛覆式影響，并加緊制定了相關原則與規范，防止學生利用AI作弊或偷懶。

對高校在這方面的考慮，我沒有任何不認同的地方，在申請和開學前的準備中也從未讓AI為我代寫內容，只是把它當作“萬事通”和“小助手”。正因如此，我才覺得使用AI沒有諱莫如深的必要。不過，從同學們的反應上看，至少在英國的教育語境下，AI仍處于某種微妙的“敏感地帶”。

我就讀的學校明文規定：任何情況下，（學生）都不得將人工智能輔助工具生成的文本作為自己的作品。不過，學校允許學生適當使用AI工具支持個人學習、研究和形成性工作。

開學后，我和導師就AI展開了討論。這時我才了解到，較早普及生成式AI的歐美國家，已經有許多高校經歷過嚴重的“信任危機”。起初，人們并不認為AI能夠代替學生完成作業，以至于有教師鼓勵學生用AI生成內容，但AI技術飛速發展，很快就讓學生足以交上難辨真偽的作業。于是許多高校開始緊急修補制度漏洞，并尋求各種“鑒定AI率”的技術工具，這一番折騰下來，自然會有學生想要“避嫌”，干脆不說自己會使用AI。

總結歐美高校對AI的態度，矛盾而復雜，大概是最準確的說法。一方面，各大高校在實操層面對AI生成內容嚴防死守；但另一方面，高校作為知識的前沿陣地，也希望盡可能表現出擁抱技術進步的積極姿態。

不過，作為一名留學生，我和許多身邊的留學生同伴，對此還有一些不同于當地學生的獨特體會。我站在留學生與非母語者的立場上，真的非常慶幸能在留學期間趕上AI技術發展。留學生在求學過程中要面對許多額外的壓力，如今，技術進步能讓我們將這些額外的負擔“外包”出去，通過AI工具輔助翻譯、理解外文的內涵和語境，我想并不會因此損失“學習的機會”，而只會讓我們有更多時間和精力，投入更有實際意義的學習中。

就在上周，一個不同專業的留學生朋友向我推薦了一款AI應用，可以將英文的論文、專著、講義、PPT等材料自動提煉為內容摘要，并生成一男一女的對話播客，可以通過聽的方式了解其內容。他告訴我，是一位教授主動向學生推薦的這款應用，還特別提到很適合留學生。那一刻，我很欣慰有老師能懂我們，也對AI在教育領域的未來多了一分信心。（文/莉蘆）

棟梁//摘自中國青年網，本刊有刪節/

網友這么說

@愛因斯坦：大學教育的價值不在于記住很多事實，而是訓練大腦學會思考。

@陳樺：我們不能做知識的奴隸、低配版的AI，而是要找到自己的興趣，提出自己的問題，這樣不管學什么專業，都不用擔心被AI取代。

@錢穎一：大學要保護學生的好奇心和想象力，這是發展創造性思維的基礎，還要鼓勵學生追求更高的價值取向，比如，追求真理、改變世界、提高人民的幸福感，而不僅僅為了應付考試、發表論文、申請專利等。

@彥彥：新技術可以給我們很多幫助，AI工具以后會越來越廣泛地出現，很多學科都可以借助AI獲得一臂之力，所以對未來不必悲觀。