





摘 要:智能反射表面(Intelligent Reflecting Surface,IRS) 能夠生成反射波束,動態調整信道環境,且具有低成本、低功耗和易部署等特點,在通信領域受到廣泛關注,被認為是下一代移動通信系統的關鍵技術之一。針對IRS 輔助的多用戶多輸入多輸出(Multiple Input Multiple Output,MIMO) 系統,在已知統計信道狀態信息(Channel State Information,CSI)的情況下,基于用戶公平性考慮,優化IRS 相位以最大化用戶中的最差安全速率??紤]了混合鏈路和存在竊聽者的情況,給出了最大可達安全速率(Achievable Security Data Rate,ASDR) 的表達式,將相應優化問題予以歸納,提出了粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO) 解決問題。仿真展示了提出算法的性能,與若干基線方法做了對比,并給出了實際IRS 設計所需的最小量化比特數。結果表明,提出的算法優于基線對比方法,可以有效地提升IRSMIMO 的系統性能。
關鍵詞:智能反射面;信道狀態信息;粒子群算法;多輸入多輸出
中圖分類號:TN929. 5 文獻標志碼:A
文章編號:1003-3106(2024)12-2858-07
0 引言
信息技術的高速發展為人們帶來了可靠、快捷和高速移動通信的同時,面臨著日益顯著的通信安全問題[1-3]。近年來,無線傳輸環境下的物理層安全(Physical Layer Security,PLS)技術受到了廣泛關注,與受限于高計算量與復雜密鑰管理的傳統密碼安全技術相比,PLS 技術利用了無線信道的唯一性、時間可變性及空間去相關性等特質對信息傳輸進行加密[4-6],例如波束成形、人工噪聲和中繼干擾。作為6G 移動通信[7-8]的關鍵性技術之一,智能反射表面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)具有成本低、功耗低和部署靈活等特點[9-11],能夠對入射信號智能調控,有助于提高通信系統的安全性能。