醫科院校管理類專業學生學習習慣與學業成績的關系研究

摘要：文章通過問卷調查，研究醫科院校管理類專業學生學習習慣與學業成績的關系，運用統計軟件SPSS進行信度分析、效度分析、頻數分析、多元回歸分析和卡方檢驗。研究發現，女生的學習習慣總體上優于男生；制訂計劃、課堂座位偏好、復習情況與學業成績排名存在顯著正向影響關系，而有效學習與學業成績排名存在反向影響關系。

關鍵詞：管理類專業；學習習慣；學業成績

一、研究設計

（一）研究對象與研究內容

本文主要研究對象是醫科學院的管理類專業（含健康服務與管理專業和公共事業與管理專業）學生，發放問卷409份，收回問卷399份，回收率達97.56%，其中有效問卷383份，占回收問卷的95.99%。在有效問卷中，女生272人，占71.02%，男生111人，占28.98%；大一學生70人，占18.28%，大二學生102人，占26.63%，大三學生112人，占29.24%，大四學生99人，占25.85%。為了解學生學習習慣的特點，本次研究分析了學生課前準備、課中狀態和課后習慣三個階段，問卷共設置18道題目，包含四個部分：樣本特征、課前準備、課中狀態和課后習慣。

（二）研究方法與數據處理

筆者在收集數據后，使用SPSS進行統計分析。步驟如下：①進行信度分析，以評估問卷的內在一致性和因素分析的適用性；②進行效度分析，檢驗問卷數據設計的合理性；③進行頻數分析，描述數據的基本特征；④進行相關分析，研究學業成績與學習習慣的關系；⑤進行多元回歸分析，確定學習習慣對學業成績的顯著因果影響；⑥對篩選后的學習習慣變量進行卡方檢驗。

二、學習習慣的調查數據分析

（一）數據信度分析

本研究采用了克隆巴赫系數對問卷的內部一致性信度進行了評估，樣本量為383，共包含18個項目，問卷的整體信度系數為0.837。一般系數值在0.70以上被認為是較好的信度水平，說明問卷的測量結果相對穩定和可靠，具有較高的內部一致性信度，能為后續的數據分析和研究提供可靠的基礎。

（二）數據效度分析

在進行頻數分析前，筆者對數據進行抽樣適合性檢驗和巴特利檢驗。KMO值為0.947，遠高于0.5的臨界值，因此，本研究問卷數據非常適合進行因子分析。巴特球形值高達5572.396，且對應的P<0.001，拒絕原假設，說明問卷項目之間存在較高的相關性，適合進行因子分析，具有較高的效度。

（三）學習習慣頻數分析

在“是否制訂計劃”方面，每次學習前都會制訂計劃的學生占20.89%，偶爾會制訂計劃的學生占18.80%，想起來制訂一次計劃的學生占23.76%，幾乎不做計劃的學生占36.55%。學習前制訂計劃的女生達29.73%，明顯比男生的17.28%要高，對其進行卡方檢驗顯示，男女生在學習前會制訂計劃差異呈現出顯著性，顯著性水平P<0.05。

在“是否預習和課后復習”方面，經常預習的女生占28.83%，男生占18.01%；課后復習的女生占28.83%，男生占16.83%。男女生對于課后復習情況呈現出顯著性，顯著性水平P<0.05。

在“課堂座位和學習地點”方面，選擇坐在前排的男生占23.53%，女生占33.33%；選擇坐在后排的女生占46.85%，男生占51.47%。在學習地點的選擇方面，48.56%學生選擇宿舍學習，38.64%學生選擇圖書館學習。

在“喜歡學習時段”方面，喜歡早上學習的學生占26.11%，喜歡下午學習的學生占21.41%，喜歡晚上學習的學生占52.48%。在早上學習的女生占32.43%，比男生的23.53%要高，在下午學習的男生占25.00%，比女生的12.61%要高，選擇晚上學習的男女生比例大致相同。男女生對于學習時段的喜好（學習效率最高）呈現出顯著性，顯著性水平P<0.05。

在“E5PpbCI1NoDH9Pkl0mDUSA==應對信息干擾”方面，“時不時掏出手機查看”的學生占47.52%，“收到信息時及時查看”的學生占22.45%，“學習前關閉手機等通信工具”的學生占16.98%，“靠自制力不去看手機”的學生占13.05%。

在“應對考試”方面，“堅持平時好好學習”的學生占20.63%，“考前臨時抱佛腳”的學生占38.64%，“以上兩者結合”的學生占26.89%，“裸考”的學生占13.84%。

三、學習習慣與學業成績之間的實證分析

（一）相關分析

在本次問卷調查數據中，成績排名優秀的學生占30.02%，良好的學生占37.34%，靠后的學生占32.64%。通過軟件對學業成績排名與各種學習習慣進行相關分析，數據結果如下。

第一，學生的學習計劃制訂情況、計劃的完成情況與成績排名之間存在顯著的正相關關系。其中，學習計劃制訂情況的相關系數r值達0.906，計劃的完成情況的相關系數r值達0.889，顯著性水平P<0.01。可見，計劃性對于增強學習效果有積極作用。

第二，課前預習習慣與成績排名之間存在顯著的正相關關系。相關系數r值達0.894，P<0.01。可見，課前預習有助于學生在課堂上更好地理解和掌握知識，從而提高學習成績。

第三，課堂上的座位選擇與成績排名有顯著的關聯。相關系數r值達0.84，P<0.01。選擇坐在課堂前排或中間位置的學生，成績排名相對較前，可能是靠前位置更有利于聽課和集中注意力。

第四，學習時間段偏好與學業成績排名之間存在一定的正相關關系。相關系數r值達0.525，P<0.01。在收集的數據中，學業成績排名前30%的學生有69.57%喜歡在早上學習，有29.57%的學生喜歡在晚上學習。可見，在喜歡的時間段或者學習效率最高的時間段學習，成績排名較前。

第五，學習時長中有效學習與學業成績之間存在顯著的負相關關系。相關系數r值達-0.84，P<0.01。有效的學習時間越多，學生的成績排名越靠前。

第六，應對考試、應對消息干擾方式與學生學業成績排名之間不存在顯著相關性。應對考試的相關系數r值達0.473，應對消息干擾方式的相關系數r值達0.30，小于0.5，P<0.01。可見，不能單純地將成績排名歸因于考試和消息干擾應對方式，還需考慮其他因素的綜合作用。

第七，學生課后復習情況、每天課后學習時間與學業成績排名之間存在顯著正相關關系。課后復習情況的相關系數r值達0.804，課后學習時間的相關系數r值達0.87，P<0.01。可見，課后復習對學業成績具有積極影響，學生課后復習時間越長，其成績排名越有可能得到提升。

第八，學生學業成績排名和學習地點之間存在顯著的正相關關系。相關系數r值達0.735，P<0.01。可見，舒適的學習環境對于學生學業成績提升有積極作用。

（二）回歸分析

雖然相關分析研究得出制訂計劃等學習習慣與學生的學業成績具有相關性，但是無法確定它們對學生學業成績具有顯著因果影響。為此，本研究基于數據的相關分析，以學生的學業成績排名為因變量，以多個學習習慣作為自變量，將學生年級和性別樣本特征作為虛擬變量，通過多元回歸分析方法分析影響學生學業成績的主要因素，剔除回歸系數顯著性檢驗不顯著且方差擴大因子過高的變量，最終得出以下回歸分析結果：判定系數R值為0.939，決定系數R2值為0.882，調整R2值為0.881，統計量F為705.533，顯著性P值為0.000，杜賓-瓦特森檢驗統計量為2.097。

經過回歸分析，自變量只包括制訂計劃、課堂座位偏好、復習情況和有效學習四個因素，這四個自變量共同解釋了成績排名變異的88.2%，模型擬合度較好；修正自由度的決定系數R2值為0.881，模型具有穩健性；統計量F值為705.533，對應顯著性P值為0.000，說明自變量對因變量的影響是顯著的；而杜賓—瓦特森檢驗統計量達2.097，居于1.7到2.3之間，說明變量之間不存在自相關性，模型的構建是良好的。如表1所示。

從表1可見，本研究最終模型的四個解釋變量——制訂計劃、課堂座位偏好、復習情況和有效學習，皆對學生學業成績排名有顯著影響（均P<0.01）。其中，制訂計劃對學業成績有最顯著的正向影響，幫助學生更好地組織時間和任務，提高學習效率；課堂座位偏好也有正向影響，前排座位有利于聽講和互動；課后復習能鞏固知識，提升成績；有效學習則有負向影響，每天有效學習時間越多，成績排名越高。最終回歸方程為：學生學業成績排名=1.139+0.535×制訂計劃+0.446×課堂座位偏好+0.148×課后復習-0.221×有效學習。

（三）卡方檢驗

1.制訂計劃與成績排名

結果發現，學生學業成績排名與制訂計劃的差異關系呈現出顯著性（卡方檢驗chi=530.925， P<0.01）：成績排名前10%的學生中100%“每次都會”制訂計劃，排名在30%的學生中有50.65%“每次都會”制訂計劃，排名在50%的學生中只有4.41%“每次都會”制訂計劃，至于排名在70%及以后的學生則沒有“每次都會”制訂計劃。可見，學習前制訂計劃的確有助于提升成績。

2.座位偏好與成績排名

結果發現，學生學業成績排名與課堂座位偏好的差異關系呈現出顯著性（卡方檢驗chi=496.081， P<0.01）：課堂上坐在前排的學生中，大多排名在前10%和前30%，排名在50%的學生有89.71%坐在中排，后排就坐的93.22%皆為排名靠后的學生。可見，前排座位有利于提高課堂專注度，對于學業成績提升有所幫助。

3.復習情況與成績排名

結果發現，學生學業成績排名與復習情況的差異關系呈現出顯著性（卡方檢驗chi=388.269，P＜0.01）：成績排名前10%的學生選擇按照遺忘曲線科學復習的比例高達92.11%；成績排名前30%的學生中有40.26%選擇“按照遺忘曲線科學復習”，59.74%選擇“有時復習”；成績靠后的學生大多選擇“偶爾復習或者從來不復習”。可見，課后復習的確有利于學生學業成績的提升。

4.有效學習與成績排名

結果發現，學生學業成績排名與有效學習的差異關系呈現出顯著性（卡方檢驗chi=477.111，P＜0.01）：學業成績排名前30%的學生，學習時長有效時間占比皆達到70%以上，學業排名靠后學生的學習有效時間占比大多低于50%。可見，學生充分利用有效學習時間占比，有助于提升學業成績。

四、結論和建議

（一）結論

筆者經過分析驗證，得出結論：大部分管理類專業學生學習習慣良好，女生的學習習慣優于男生，男生在學習計劃、復習及課堂前排就座方面較差。因男生人數較少，教師應增強對其學習習慣培養的關注；制訂計劃、課堂座位偏好和復習情況與學業成績排名均有顯著正向關系，而有效學習占比對學業成績則呈反向影響；此外，部分學生自主學習能力不足，專業認知欠缺，應養成好的學習習慣，增強自信心，制訂學習計劃，合理安排任務，科學復習，以提高應試能力。

（二）建議

第一，學院做好入學學業生涯規劃指導，幫助學生快速度過大學迷茫期，了解自我興趣愛好；開展“行業進課堂”職業規劃講座，邀請衛生管理行業專家或校友來校舉辦職業規劃講座，帶領學生挖掘醫學管理職業選擇和發展路徑；組織學生到附屬醫院或衛生管理單位參觀學習，激發學生的興趣；引導學生制訂個人職業規劃，提升專業認知度，強化學習自主性，增強學習主動性和自覺性。

第二，學院實施學業精準幫扶，開展學習方法和科研分享，發布學院“保研考研英雄榜”，推廣優秀學生的學習案例，組織保研考研分享會；定期開展專業學術寫作和信息檢索沙龍會，分析學習技巧，開展朋輩幫扶學習活動，幫助學生更好地掌握知識，提高學習效率。

第三，學院做好低年級專業學風建設，建立低年級導師分配制度，培養學生積極的學習態度；舉辦良好作風習慣培養活動，強化學風考風考紀；通過學習技巧講座、學習計劃制訂指導、集中管理課堂手機、課堂提問預習情況和課堂點名等形式，提高學生自律能力。

第四，學院做好宿舍和圖書館學習文化建設，尊重學生學習多樣性，依托學校“一站式”學生博雅書院社區建設，滿足師生學習需求，豐富學生活動內容；打造社團演講俱樂部和開設書院功能自習室，營造良好閱讀學習氛圍，形成互促互學互進的“頭雁”引領效應。

第五，科任教師注重期中學業評估考核，及時發現和解決學生學習中的問題，科任教師定期對學生期中學業進行考核評估，考核學生課堂知識掌握程度，督促學生養成預習和復習習慣，并提供科學幫助和個性化指導，促進學生的學業進步。

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基金項目：2024年南方醫科大學輔導員專項科研項目“醫科院校本科生思想狀況及教育對策研討”，項目編號：FDY202404。

（作者單位：南方醫科大學）