失業保險制度對失業者再就業影響的實證分析

摘要：失業保險制度的主旨是保障失業人員失業期間基本生活，失業保險制度落實與否對失業者再就業行為具有一定影響。為了解失業保險制度對失業者再就業的影響，本文應用模型法，基于我國2019年—2023年30個省、自治區和直轄市的數據，通過加入經濟增長率、第三產業勞動者集中度等控制變量，構建失業保險制度影響失業者再就業的PanelData模型，發現失業保險制度對失業者再就業的正面作用顯著。因此，各地應推進失業保險制度的落實實施，充分發揮其對失業者再就業的促進作用。

關鍵詞：失業保險制度；失業者；再就業影響

前言

在當前就業市場形勢日益嚴峻的新時期，勞動者技能與企業需求之間的不匹配，以及失業人數的增加與勞動力缺口的擴大之間的矛盾變得越來越明顯，使得失業者重新就業的問題變得尤為突出。大量失業人員的存在極有可能對社會經濟的發展產生負面影響。失業保險制度旨在為失業者在失業期間提供基本生活保障，它在一定程度上可以影響失業者的再就業過程。因此，對失業保險制度如何影響失業者再就業進行實證分析，具有極其重要的意義。

一、失業保險制度對失業者再就業影響的變量選取

（一）被解釋變量

失業者再就業率是失業者再就業水平的主要判定依據，可以作為失業者再就業水平的評估指標。因此，設定被解釋變量為失業者再就業率。失業者再就業率的計算方式如下：

式（1）中，K為失業者再就業率；Z2為本年失業者就業人數；Z1為上年末結轉登記失業者數量；Z0為本年新登記失業者數量。

（二）解釋變量

解釋變量為失業保險制度的實施，失業保險制度的實施情況可以通過失業保險基金支出進行衡量。

（三）控制變量

根據奧肯定律，經濟每增長3%，失業率下降1%，失業者所在地區的經濟增長速度對失業保險制度以及失業者再就業具有一定影響。同時，經濟增長是吸納再就業的基石，隨著經濟水平的上升，就業崗位持續增加，失業者再就業積極性增強，失業者再就業水平隨之變化。因此，將區域經濟增長率作為失業保險制度對失業者再就業影響的一個控制變量，區域經濟增長率為本年度GDP較上年度GDP增長值占上年度GDP增長值的百分比[1]。

在當前宏觀就業形勢趨于緊張的環境下，失業者個人的綜合素質成為影響其成功再就業的關鍵因素，這涵蓋了他們的教育背景、工作經驗積累、職業培訓參與度以及身體健康狀況等多個方面。通常，那些擁有更高學歷、豐富工作經驗、積極參與職業培訓并保持良好健康狀態的失業者，在再就業市場上往往擁有更多的機遇。然而，考慮到個人素質的多樣性與難以精確量化，我們在探討失業保險制度對失業者再就業的影響時，并未將其作為一個直接的控制變量來考量，而是更加注重如何通過提升服務與支持，幫助所有失業者增強自身競爭力，從而更好地融入就業市場[2]。

依據配第—克拉克定理，隨著經濟的持續增長和人均國民收入的不斷提升，三次產業的國民產出和勞動力分布將發生相應的變化。在發展初期，第一產業的產出和對失業者的就業吸納占據主導地位。隨著經濟進入中期階段，產業重心轉向第二產業。而在后期，隨著經濟的進一步發展，產業重心則轉移到第三產業。第三產業的勞動力集中程度與失業者的再就業之間存在一定的關聯性[3]。因此，可以將區域第三產業勞動力集中程度作為評估失業保險制度對失業者再就業影響的一個控制變量，其中第三產業勞動力集中程度是指第三產業增加值占總GDP的比重。

二、失業保險制度對失業者再就業影響的模型構建與研究樣本

（一）樣本數據來源

從2019年至2023年，將30個省、自治區、直轄市（不考慮西藏地區、港澳臺地區）作為樣本來源，收集《中國勞動統計年鑒》中關于上年末結轉登記失業人員、本年末失業人員就業人數、本年新登記失業人員數量、失業保險基金支出等數據。同時，收集2019年到2023年《中國統計年鑒》內包含中國30個省、自治區、直轄市（不考慮西藏地區、港澳臺地區）的生產總值、第三產業增加值以及GDP增長率[4]。

（二）研究假說

失業保險制度是為失業者提供基本生活保障的制度，其可健全失業保險服務體系，整合失業救濟、職業培訓、職業介紹，幫助失業者再就業。因此，做出假設：失業保險制度的實施可以正面促進失業者再就業[5]。

（三）模型構建

因樣本時間跨度較短，單純采用時間序列模型分析，多變量引入后可能出現回歸結果不顯著問題。同時考慮30個省、自治區、直轄市覆蓋面積廣闊，經濟發展差異顯著，直接選擇全國性綜合數據無法突顯省份之間的區別。即便補充橫截面數據，僅可彌補時間序列關于各身份之間的區別，無法全方位動態視角描述特定時段失業保險制度實施過程中失業者再就業的變化趨勢。因此，引入針對多時刻截面個體的多維時間序列數據模型——PanelData模型，面對30個省、自治區、直轄市的失業者再就業樣本數據與失業保險制度實施信息，構造可連續觀測真實行為的模型。失業保險制度對失業者再就業影響的模型如下：

式（2）中，i表示截面樣本數量，i=30，特定個體不隨時間變化而變化，存在無法直接觀測且難以量化的因素，即個體響應，本次研究將個體視為隨機因素，假定全部個體的截距項一致，隨機干擾項設定是個體差異的主要反應；t為時間樣本數，t=1，2，……1T；c為常數項；b1、b3、b3為修正因子；Zit為t年i省份的失業者再就業率；S為失業保險制度實施過程中的基金支出；D為第三產業勞動力集中度；J為經濟增長率；vit為t年i省份失業保險制度共線性程度。根據式（2），設置虛擬變量，控制非觀測效應的個體差異，并結合不同橫截面單元若干時間觀測值，規避解釋變量之間共線性對估計效果有效性與自由度的影響。同時，重復觀察同一截面單元集，探明失業保險制度下失業者再就業行為變化的動態性。

三、失業保險制度對失業者再就業影響的實證檢驗與討論

（一）面板單位根檢驗

為檢驗面板數據中單位根存在性、判定數據平穩性，依托式（2）構建的模型，利用LLC（LagrangeMultipliertestforaUnitRoot）檢驗、IPS（ImPesaranShin）檢驗、Breitung檢驗、PP（Phillips-Perron）-Fisher檢驗、ADF（AugmentedDickey-Fuller）-Fisher檢驗等幾種單位根檢驗方法，對面板中30個省、自治區、直轄市數據開展平穩性檢驗，確保估計結果平穩有效性，從根本上規避偽回歸問題。檢驗結果見表1。

表1中，***表明在1%的水平下通過顯著性檢驗，**表明在5%的水平下通過顯著性檢驗。根據表1，被解釋變量失業者再就業率未通過Breitung檢驗，通過LLC、IPS、PP-Fisher、ADF-Fisher檢驗，且在1%的水平下顯著；解釋變量失業保險制度實施未通過PP-Fisher檢驗、ADF-Fisher檢驗，通過IPS檢驗且在5%水平下顯著，通過LLC、Breitung檢驗且在1%水平下顯著；控制變量第三產業勞動力集中度未通過IPS、PP-Fisher檢驗，通過LLC檢驗且在5%水平下顯著，通過Breitung檢驗、ADF-Fisher檢驗且在1%水平下顯著；控制變量經濟增長率通過LLC、IPS、PP-Fisher、ADF-Fisher檢驗與Breitung檢驗，且均在1%水平下顯著。表明被解釋變量失業者再就業率、解釋變量失業保險制度實施與控制變量第三產業勞動力集中度、經濟增長率均較為平穩，面板數據不存在單位根，具備直接回歸條件。

（二）回歸結果討論

在統計軟件STATA18.0中，檢驗PanelData模型的適用估計形式，在判斷pooled（混合效應模型）、REM（隨機效應模型）、FEM（固定效應模型）的基礎上，根據隨機效應模型，將個體效應視為可隨時間變化而變化的隨機因素，對PanelData模型中的解釋變量失業保險制度實施、控制變量第三產業勞動力集中度和經濟增長率，進行全國30個省、自治區、直轄市面板數據的回歸，回歸結果見表2。

表2中，LM值是線性回歸模型中的殘差平方和（隨機誤差的方差），本次分析用于檢驗PanelData模型中重要解釋變量——失業保險制度實施，用拉格朗日乘數檢驗的統計量；Wald值是評估解釋變量失業保險制度實施對被解釋變量失業者再就業的影響是否顯著，主要檢驗回歸模型中解釋變量失業保險制度實施系數是否顯著不為零的統計量；c用于評估PanelData模型擬合優劣，通過計算包含PanelData模型參數數量與擬合誤差指標獲得。再以解釋變量失業保險制度實施為基礎，加入控制變量，進行回歸分析得出：解釋變量失業保險制度實施的系數均為正，經濟增長率的系數均為正，控制變量第三產業勞動力集中度的系數有正有負。表明失業保險制度實施、經濟增長對失業者再就業率具有較為突出的正向影響，第三產業勞動力集中度對失業者再就業的影響不確定且不顯著，假設成立。

四、總結

失業保險制度實施對全國失業者再就業具有突出的正面促進作用，經濟增長率、第三產業勞動力集中度均對全國30個省、自治區、直轄市的失業者再就業具有影響，其中經濟增長率對失業者再就業的正面作用較為顯著，第三產業勞動力集中度對失業者再就業的影響較弱?；诖?，建議各省份適應經濟增長步伐，持續完善失業保險制度，提高失業保險基金支出水平，促進失業者再就業。

參考文獻：

[1]孟超.經濟新常態下失業保險促進就業策略[J].合作經濟與科技，2023（21）：86-87.

[2]遠璐琪.促進就業視角下吉林省失業保險制度研究[D].長春工業大學，2023.

[3]邱含笑.福州市失業保險政策促進就業的成效研究[D].福建農林大學，2023.

[4]史浩鉞.新就業形態勞動者失業保險規范構建研究[D].蘭州理工大學，2023.

[5]思墨.H市失業保險制度運行研究[D].內蒙古農業大學，2022.

（作者簡介：崔冰冰，曲阜市人力資源和社會保障局社會保險事業中心高級經濟師。）