醫院數據資產潛力與高質量發展路徑研究

【摘要】本文分析了醫院數據資源的類型與特點，探討了數據管理中的主要問題，如準確性和完整性不足。針對這些問題，提出了通過技術提升、管理模式創新和數據資源有效利用的策略，旨在推動醫院高質量發展，為提高運營效率和服務質量提供理論支持與實踐指導。

【關鍵詞】醫院數據資產；數據資源；潛力分析；整合應用

笠本文系深圳市會計學會2024年度會計學術課題：探索醫院數據資產的潛力助力醫院高質量發展（項目編碼：2024058）。

一、引言

近年來，我國醫療行業信息化建設取得了顯著進展，醫院數據資產規模不斷擴大。隨著電子病歷、醫學影像、檢驗檢查等數字化醫療信息的普及，醫院積累了海量的數據資源，包括病歷數據、醫療影像、醫藥信息等，這些數據蘊藏著豐富的信息和價值。隨著云計算、大數據、人工智能等技術的廣泛應用，醫院數據資產的挖掘和利用能力也得到了顯著提升，但醫院在數據資產管理方面仍面臨一些挑戰，數據孤島現象較為普遍，數據難以實現有效共享和互通，導致數據資源的利用率不高，難以形成有效的數據資產。數據質量和安全也存在問題，數據采集、存儲、處理等環節存在不規范、不嚴謹的情況，導致數據質量參差不齊。隨著信息技術的快速發展，利用醫院數據資源已成為推動醫療行業發展、提升服務質量的重要手段。《關于加強行政事業單位數據資產管理的通知》和《“數據要素×”三年行動計劃（2024～2026年）》等法律法規對醫院數據管理提出了新要求，即要加強醫療數據融合創新、激發醫療數據價值，基于此，有必要深入研究如何解鎖醫院數據資產的潛力以實現醫院的高質量發展。

二、醫院數據資源概述

1.醫院數據資源的類型與特點

醫院數據資源的類型多種多樣，涵蓋了臨床、管理、財務等方面。臨床數據有電子病歷、實驗室數據、影像數據、手術記錄、重癥監護數據等；管理數據有資源利用數據、人員配置數據、后勤數據等；財務數據有費用結算數據、預算和支出數據、收入數據等；患者體驗數據有患者滿意度調查、投訴和建議、服務質量評估等；公共衛生數據有傳染病報告、健康統計數據、社區健康調查等；研究數據有研究設計、實驗數據、科研項目數據、結果分析等。

醫院數據資源具有以下特點：多樣性，醫院數據包括臨床數據、管理數據、財務數據、患者體驗數據、公共衛生數據等多種類型。這些數據來源廣泛，涵蓋了醫院運營和患者護理的各個方面。高維度性，數據維度多，包含患者基本信息、診斷信息、治療方案、藥物使用、手術記錄等。這些高維數據需要復雜的處理和分析方法來提取有價值的信息。實時性，部分數據如ICU監護數據、手術過程數據等需要實時采集和監控，以便及時做出醫療決策和調整治療方案。復雜性，數據結構復雜，包含結構化數據如電子病歷、半結構化數據如影像數據和非結構化數據如醫生的手寫筆記，不同類型的數據需要不同的處理方法和技術。動態性，患者病情和治療方案可能會隨時間變化，數據需要動態更新和管理，確保信息的時效性和準確性。大規模性，醫院每天產生大量數據，數據量龐大，需要強大的存儲和處理能力，利用大數據技術進行存儲、管理和分析。互操作性，數據需要在不同系統和部門之間共享和交換，這需要標準化的數據格式和協議，確保數據的互操作性和一致性。

2.醫院數據資源的質量與管理問題

醫院數據資源的質量應在以下方面保障：一是準確性，確保數據記錄的真實和正確，包括患者信息、診斷和治療記錄等，錯誤的數據可能導致錯誤的醫療決策和治療方案。二是完整性，數據應當全面覆蓋所需信息，避免遺漏重要的醫療記錄或管理數據，以確保全面評估和決策。三是一致性，數據在不同時間點和系統之間應保持一致，避免由于數據不一致引起的誤解和錯誤。四是及時性，數據的更新應當及時，特別是涉及患者治療和監護的數據，以便醫療團隊能夠根據最新信息作出決策。五是規范性，數據應符合標準的格式和規定，使用統一的編碼和術語，確保數據的可理解性和可交換性。

醫院數據資源的管理應在以下方面完善：一是數據采集，采用高效、準確的數據采集工具和方法，包括電子病歷系統、實驗室信息管理系統、影像存檔和通信系統等。二是數據存儲，使用安全、可靠的存儲系統，確保數據的持久性和安全性，還應考慮數據備份和恢復策略，防止數據丟失。三是數據處理，采用適當的數據處理技術和工具，對結構化、半結構化和非結構化數據進行處理，確保數據的可用性和可分析性。四是數據集成，實現不同系統和部門之間的數據集成，確保數據的可操作性和一致性。五是數據分析，利用數據分析技術和工具，對數據進行深度挖掘和分析，支持醫療決策、運營優化和醫學研究。六是數據安全，實施嚴格的數據安全措施，保護患者隱私和數據機密，對數據加密、訪問控制和審計監督。

三、完善醫院數據資源潛力的應用，實現醫院高質量發展

1.完善數據資源在醫療服務管理中的應用

一是患者管理，醫療服務管理可以利用患者的個人健康檔案和臨床數據，對患者進行分析和分類，制定個性化的治療方案和健康管理計劃，提高患者的治療效果和生活質量。二是醫療資源管理，通過對醫療資源的使用情況進行監測和分析，醫療服務管理者可以優化醫療資源的配置和利用，提高醫療服務的效率和質量，降低醫療成本。三是疾病監測和預防，通過對疾病流行情況和傳播路徑的分析，醫療服務管理者可以及時發現和應對潛在的疾病風險，制定有效的疾病預防和控制策略。四是醫療服務質量評估，通過對醫療服務的各個環節進行監測和評估，提高醫療服務的質量和安全性。

2.完善數據資源在臨床決策支持中的應用

一是臨床指導，基于大數據和人工智能技術，可以開發出各種臨床決策支持系統，為臨床醫生提供診斷、治療建議和藥物選擇等方面的指導和建議，更快速、更準確地做出決策。二是疾病預測，通過對患者的臨床信息和健康數據進行分析，預測患者可能發生的疾病風險和并發癥，采取預防性措施，提前干預和治療。三是個性化治療，利用個體化醫療數據和基因信息，為患者提供個性化的治療方案，選擇最合適的治療方法和藥物，提高治療效果和患者滿意度。四是醫療知識管理，通過建立醫療知識庫和專家系統，整合和共享醫學知識和經驗，不斷提升專業水平和臨床決策能力。

3.完善數據資源在醫院運營效率提升中的應用

一是資源管理，通過對醫院各類資源，如人力資源、物資資源、財務資源等的使用情況進行實時監控和分析，醫院管理者可以優化資源配置和調度，提高資源利用率和節約成本。二是流程優化，通過對醫院運營流程的數據化分析，可以發現流程瓶頸和優化空間，設計和實施更高效的工作流程，提高醫院各項服務的響應速度和質量。三是風險管理，通過對醫院運營數據的分析，可以及時發現和識別潛在的風險和問題，采取預防措施和應急處理措施，保障醫院的正常運營和服務質量。四是績效評估，通過建立權衡指標和績效評估體系，可以對醫院的各項運營指標進行監測和評估，及時發現問題并采取改進措施，持續提升醫院的運營效率和管理水平。

四、促進醫院數據資源潛力有效利用的策略建議

1.提升數據資源的技術手段

一是引入先進的數據分析技術，包括大數據分析、人工智能、機器學習等技術，加強技術創新和研發，不斷跟進新技術的發展動態，積極引進和研發適合自身需求的數據處理技術，提高數據處理和分析的效率和準確性，提高數據分析的質效。二是建立數據管理平臺，建立一個統一的數據管理平臺，集成各類數據資源，提供數據的存儲、管理、分析和應用功能，方便醫院管理者和醫療人員進行數據操作和查詢。三是加強數據安全和隱私保護，采取有效的數據加密、權限控制和監測措施，確保醫院的數據資源不受到惡意攻擊和泄露，保護患者的隱私權和數據安全。四是持續優化和改進，定期評估和優化數據資源的使用情況，根據實際需求和反饋意見，不斷改進和完善數據資源的技術手段，提高數據資源的效能和應用效果。

2.創新數據資源的管理模式

一是數據驅動的管理，將數據資源作為決策和管理的基礎，通過數據分析和挖掘，為醫院管理者提供科學依據和決策支持，實現數據驅動的管理模式。二是數據共享與協作，建立數據共享和協作機制，促進信息共享和合作，打破信息孤島，提高工作效率和協同能力。三是數據治理和質量管理，建立完善的數據治理機制和質量管理體系，確保數據的準確性、完整性和可靠性，提高數據資源的可信度和應用價值。四是數據智能應用，引入人工智能、機器學習等技術，將數據資源應用于智能醫療、預測分析等領域，提升醫院的服務水平和創新能力。

3.實現醫院可持續高質量發展

一是完善醫院數據資源的采集和整合機制，建立統一的數據采集標準，確保數據的準確性和完整性。通過整合各類醫療數據資源，為醫院管理和臨床決策提供全面、準確的數據支持。二是加強醫院數據資源的分析與應用，利用大數據、人工智能等先進技術，對醫院數據進行深入挖掘和分析，提取有價值的信息和規律，發現醫院運營中存在的問題和不足，為優化管理流程、提升服務質量提供依據。三是將數據資源應用于醫療科研、教學等方面，推動醫院整體水平的提升，積極探索新的數據應用場景和模式，利用數據資源開展遠程醫療、智能診斷等服務，提升醫療服務的便捷性和效率性；通過數據資源推動醫院精細化管理，提升醫院運營效率和經濟效益，實現醫院數據資源的高質量發展。

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（作者單位：香港大學深圳醫院）