




摘要:為了更好的治理大氣污染,防止持續(xù)性大霧天氣對生態(tài)系統(tǒng)的光合作用、植物呼吸、植物病害、生物多樣性和飛行動物等方面產(chǎn)生負面的影響。提出持續(xù)性大霧天氣成因以及大霧污染程度變化研究。選取江蘇省作為研究區(qū)域,將江蘇省2020年1月12日-15日出現(xiàn)的持續(xù)性大霧天氣作為研究背景,分析了江蘇省各市能見度變化情況,以及空氣質量指數(shù)、PM2.5和PM10的變化情況。研究了氣象因素(溫度、濕度和風速)對持續(xù)性大霧天氣形成產(chǎn)生的影響,同時分析了不同站點處空氣污染物的濃度變化情況,結合相關性分析獲取上述污染物與氣象因素與霧時數(shù)和霾時數(shù)的相關性。
關鍵詞:持續(xù)性大霧天氣;能見度;空氣質量指數(shù);氣象因素;大氣污染程度
中圖分類號:X51 文獻標志碼:B
前言
中國冬季的霧霾天氣逐漸增多,民眾和社會開始關注霧霾天氣產(chǎn)生的危害。空氣中存在的浮游微小水滴通過聚集會形成乳白色的霧,霧的出現(xiàn)會降低大氣的水平能見度;霾與霧不同,是由浮游空氣中的細微干塵粒構成的,降低了空氣的能見度,提高了空氣的渾濁度。如持續(xù)性大霧天氣可能對生物多樣性產(chǎn)生負面影響。許多生物依賴視覺、聲音和氣味來進行交流、繁殖和覓食,大霧干擾了它們的感知和導航能力,影響它們的生態(tài)功能。除此以外,持續(xù)性大霧天氣還會對生態(tài)系統(tǒng)的光合作用、植物呼吸、植物病害和飛行動物等方面產(chǎn)生負面的影響。通過上述分析可知,對持續(xù)性大霧天氣的成因以及大氣污染程度變化情況的分析有利于提高霧霾天氣的預警和預報能力。
陳燕玲等將江西省作為研究區(qū)域,結合空氣質量數(shù)據(jù)、常規(guī)氣象觀測資料、GDAS氣象數(shù)據(jù)和NCEP再分析資料對研究區(qū)域大霧天氣的污染潛在源區(qū)、氣象要素變化、熱力條件和大氣動力展開分析,以此確定大霧天氣的成因,在此基礎上分析污染物的變化情況。樊曉婷等根據(jù)空氣質量逐時監(jiān)測數(shù)據(jù)和逐時氣象觀測資料分析研究區(qū)域發(fā)生霧霾天氣的影響因子和氣象特征。在上述方法的基礎上,提出持續(xù)性大霧天氣成因及大氣污染程度變化研究方法。