大氣環境中的揮發性有機物污染特征提取方法研究

摘要：VOCs是具有代表性的大氣環境揮發性有機物，所以以vocs為例，研究大氣環境中的揮發性有機物污染特征提取方法。根據山東威海工業園區環境信訪分布圖分析VOCs來源。以氣相色譜質譜聯用法為基礎，通過設定采樣時間、儀器、試劑，提取該園區大氣環境VOCs中的污染特征。通過分析VOCs污染特征濃度的時間變化規律、不同管控措施下的變化情況、污染特征監測對比，驗證了該方法能夠精準快速提取大氣環境揮發性有機物污染特征，具有較好的實際應用價值。

關鍵詞：大氣環境；揮發性有機物；特征提取；VOCs；環境信訪分布圖

中圖分類號：X511 文獻標志碼：B

前言

隨著科技的不斷進步和環保要求的日益嚴格，需要不斷探索更為高效的VOCs特征提取方法，以應對大氣環境污染問題。揮發性有機物（VOCs）是造成大氣環境污染的主要有機物之一，其中包含許多具有強毒性的有害物質。長期暴露于這些物質中，對人體健康帶來危害，VOCs還是大氣光化學反應的重要參與者，極易導致灰霾、光化學煙霧等大氣環境污染問題，給生活環境帶來極大的困擾。為有效應對這一問題，快速提取VOCs的污染特征變得尤為重要。這能夠為后續的控制措施提供良好的數據基礎，對中國大氣環境質量的改善具有重要意義。王興華等人提出基于蘇瑪罐采樣方式的方法，對油田大氣中VOCs特征成分進行監測。該方法在一段時間內持續監測了某油田生產開發區及其周邊的大氣環境，得出VOCs污染特征的分布規律，并對VOCs的特征成分進行分析，提取了光化學反應特征，明確對周邊環境的影響。然而，盡管該方法在VOCs特征監測方面取得一定成果，但特征提取效率較低。

為了解決上述方法中存在的問題，文章提出了大氣環境中的揮發性有機物污染特征提取方法的研究。該方法不僅繼承前人的研究成果，還通過引入新技術和新算法，大幅提升了特征提取的效率和準確性。